Protéger les consommateurs et promouvoir l'innovation - Réglementation de l'IA et renforcer la confiance dans une IA responsable

L'intelligence artificielle (IA) est l'une des technologies les plus transformationnelles de notre génération et offre d'énormes opportunités d'être une force pour le bien et de stimuler la croissance économique. Cela peut aider les scientifiques à guérir les maladies en phase terminale, les ingénieurs à construire des structures inconcevables et les agriculteurs à produire plus de récoltes. L'IA nous permet de donner un sens à notre monde comme jamais auparavant et de créer des produits et des services pour résoudre certains de nos problèmes les plus difficiles, comme le changement climatique et la réponse aux catastrophes humanitaires. L'IA aide également les industries à innover et à surmonter des défis plus courants. Les fabricants déploient l'IA pour éviter les temps d'arrêt des équipements grâce à la maintenance prédictive et à la rationalisation de leur logistique et de leurs canaux de distribution grâce à l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Les compagnies aériennes tirent parti des technologies d'intelligence artificielle pour améliorer l'expérience de réservation des clients, aider à la planification des équipages et transporter les passagers avec une plus grande efficacité énergétique en simulant des itinéraires en fonction de la distance, du poids de l'avion et des conditions météorologiques.

Alors que les avantages de l'IA sont déjà évidents et améliorent nos vies chaque jour, déverrouiller l'IA plein potentiel nécessitera de renforcer la confiance des consommateurs. Cela signifie gagner la confiance du public que l'IA sera utilisée de manière responsable et conforme à l'état de droit, aux droits de l'homme et aux valeurs d'équité, de confidentialité et de justice.

Comprenant l'important besoin de confiance du public, nous travaillons en étroite collaboration avec les décideurs politiques du pays et du monde entier pour évaluer si les protections existantes des consommateurs restent adaptées à l'ère de l'IA. Une base importante pour toute réglementation doit être de faire la différence entre les applications d'IA à haut risque et celles qui présentent un risque faible ou nul. La grande majorité des applications d'IA entrent dans cette dernière catégorie, et leur adoption généralisée offre des opportunités d'immenses gains de productivité et, en fin de compte, d'améliorations du bien-être humain. Si nous voulons inspirer confiance au public dans ce qui est extrêmement bon, les entreprises doivent démontrer qu'elles peuvent atténuer en toute confiance les risques potentiels d'une IA à haut risque. Le public doit être convaincu que ces types de systèmes à haut risque sont sûrs, équitables, suffisamment transparents, protègent la vie privée et font l'objet d'une surveillance appropriée.

Chez AWS, nous reconnaissons que nous sommes bien placés pour concrétiser cette vision et sommes fiers de soutenir nos clients alors qu'ils inventent, construisent et déploient des systèmes d'IA pour résoudre des problèmes du monde réel. Comme AWS offre l'ensemble de services d'IA le plus large et le plus complet et l'infrastructure cloud de support, nous nous engageons à développer des services d'IA justes et précis et à fournir aux clients les outils et les conseils nécessaires pour créer des applications de manière responsable. Nous reconnaissons que l'IA responsable est la responsabilité partagée de toutes les organisations qui développent et déploient des systèmes d'IA.

Nous nous engageons à fournir des outils et des ressources pour aider les clients à utiliser nos services d'IA et d'apprentissage automatique (ML). Plus tôt cette année, nous avons lancé notre Guide d'utilisation responsable de l'apprentissage automatique, fournissant des considérations et des recommandations pour une utilisation responsable du ML à toutes les phases du cycle de vie du ML. De plus, lors de notre conférence AWS re:Invent 2020, nous avons déployé Amazon SageMaker Clarifier, un service qui fournit aux développeurs un meilleur aperçu de leurs données et modèles, les aidant à comprendre pourquoi un modèle ML a fait une prédiction spécifique et également si les prédictions ont été affectées par un biais. Des ressources supplémentaires, l'accès à des experts en IA/ML, ainsi que l'éducation et la formation peuvent également être trouvés sur notre Page Utilisation responsable de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.

Nous continuons d'étendre nos efforts pour fournir des conseils et un soutien aux clients et à la communauté au sens large dans l'espace d'utilisation responsable. Cette semaine, lors de notre conférence re:Invent 2022, nous a annoncé le lancement des cartes de service AWS AI, une nouvelle ressource de transparence pour aider les clients à mieux comprendre nos services AWS AI. Les nouvelles cartes de service IA fournissent une forme de documentation IA responsable qui fournit aux clients un endroit unique pour trouver des informations.

Chaque carte de service d'IA couvre quatre sujets clés pour vous aider à mieux comprendre le service ou les fonctionnalités du service, y compris les cas d'utilisation prévus et les limites, les considérations de conception d'IA responsables et des conseils sur le déploiement et l'optimisation des performances. Le contenu des AI Service Cards s'adresse à un large public de clients, de technologues, de chercheurs et d'autres parties prenantes qui cherchent à mieux comprendre les considérations clés dans la conception et l'utilisation responsables d'un service d'IA.

Les conversations entre les décideurs politiques concernant la réglementation de l'IA se poursuivent à mesure que les technologies s'établissent. AWS se concentre non seulement sur l'offre des meilleurs outils et services pour assurer le développement et le déploiement responsables des services d'IA, mais également sur la poursuite de notre engagement avec les législateurs pour promouvoir de solides protections des consommateurs tout en encourageant le rythme rapide de l'innovation.

À propos de l’auteur

Nicole Foster est directrice d'AWS Global AI/ML et Canada Public Policy chez Amazon, où elle dirige la direction et la stratégie de la politique publique d'intelligence artificielle pour Amazon Web Services (AWS) dans le monde entier ainsi que les efforts de politique publique de l'entreprise à l'appui d'AWS affaires au Canada. Dans ce rôle, elle se concentre sur les questions liées aux technologies émergentes, à la modernisation numérique, au cloud computing, à la cybersécurité, à la protection et à la confidentialité des données, aux marchés publics, au développement économique, à l'immigration qualifiée, au développement de la main-d'œuvre et à la politique des énergies renouvelables.