By Dan O'Shea publié le 21 juil. 2022
Quantum Computing Inc. (QCI), a déclaré avoir utilisé une nouvelle technologie matérielle quantique appelée Entropy Quantum Computing (EQC) pour résoudre le défi du placement des capteurs de véhicules BMW, un problème d'optimisation comportant plus de 3,800 XNUMX variables, en seulement six minutes.
Le problème d'optimisation faisait partie du défi d'informatique quantique 2021 du groupe BMW et d'Amazon Web Services (AWS), dans lequel QCI s'est classé finaliste. Mais la réussite de QCI en six minutes est plus récente, puisque la société a déclaré à IQT News qu'elle avait présenté les résultats à BMW cette semaine seulement. Ce qui a fait la différence, ce sont les QCI acquisition récente de la société de systèmes photoniques quantiques QPhoton qui a introduit de nouvelles technologies matérielles quantiques, notamment EQC, dans le giron QCI.
Le défi du placement des capteurs de véhicules BMW est un problème complexe composé de 3,854 500 variables et de plus de 127 contraintes, a déclaré QCI. En comparaison, les ordinateurs Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) actuels peuvent traiter environ 15 variables pour un problème de complexité similaire, a ajouté la société. L'objectif du défi était de trouver des configurations optimales de capteurs pour un véhicule donné qui fourniraient une couverture maximale (c'est-à-dire détecter les obstacles dans différents scénarios de conduite) à un coût minimum. La nouvelle solution de QCis au problème est une configuration de capteurs supérieure composée de 96 capteurs offrant une couverture de XNUMX % à l’aide du matériel et des logiciels quantiques de QCI.
En vantant sa réussite, l’EQC a fonctionné plus de 70 fois plus vite que sa solution de 2021 au défi, basée sur la mise en œuvre hybride D-Wave.
Bien que QCI ait déclaré que la vitesse elle-même était remarquable, elle a noté que la stabilité du système permettait à l'entreprise de résoudre le problème de manière cohérente et itérative, démontrant ainsi son utilité pour les applications commerciales.
« Nous sommes très fiers d'avoir obtenu ce que nous considérons comme un résultat historique important dans l'évolution du quantique », a déclaré Bob Liscouski, PDG de QCI, qui, incidemment, a sonné la cloche de clôture pour le NASDAQ négocié mercredi. « Nous pensons que cela prouve que les technologies informatiques quantiques innovantes peuvent résoudre les problèmes commerciaux réels d’aujourd’hui. Ce qui est encore plus significatif, c’est la complexité du problème résolu. Il ne s’agissait pas simplement d’un problème rudimentaire visant à montrer que des solutions quantiques seront réalisables un jour ; il s’agit d’un problème très réel et important dont la solution peut potentiellement contribuer à accélérer la réalisation de l’industrie des véhicules autonomes aujourd’hui.
QCI a fait valoir que, face aux problèmes informatiques du monde réel, la capacité d'EQC à traiter des calculs à nombreuses variables avec cohérence le place devant de nombreuses architectures NISQ QPU qui restent truffées d'erreurs et peuvent toujours traiter des problèmes avec des tailles de variables assez faibles, en raison de la nombre limité de qubits disponibles pour représenter les variables du problème. Dans le secteur quantique, habituellement agréable, cela ressemble beaucoup à un coup de pouce concurrentiel lancé par-dessus l’arc d’autres entreprises.
Dan O'Shea a couvert les télécommunications et des sujets connexes, notamment les semi-conducteurs, les capteurs, les systèmes de vente au détail, les paiements numériques et l'informatique/la technologie quantique pendant plus de 25 ans.
