Quantum News Briefs 29 décembre : Mémo (M-23-02) : Un pas de plus vers la protection de notre nation contre la menace quantique ; Terra Quantum simplifie l'évaluation des ordinateurs quantiques pour les applications industrielles avec une analyse comparative complète des plates-formes informatiques quantiques ; L'informatique quantique sur les 5 plus grandes tendances technologiques de Tech Byte en 2022 + PLUS PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

Quantum News Briefs 29 décembre : Mémo (M-23-02) : Un pas de plus vers la protection de notre nation contre la menace quantique ; Terra Quantum simplifie l'évaluation des ordinateurs quantiques pour les applications industrielles avec une analyse comparative complète des plates-formes informatiques quantiques ; L'informatique quantique sur les 5 plus grandes tendances technologiques de Tech Byte en 2022 + PLUS


By Sandra Helsel publié le 28 déc. 2022

Brèves quantiques du 29 décembre commence par « Mémo (M-23-02) : Un pas de plus vers la protection de notre nation contre la menace quantique » suivi de « Terra Quantum simplifie l'évaluation des ordinateurs quantiques pour les applications industrielles avec une évaluation complète des plates-formes informatiques quantiques ». Troisièmement, l'informatique quantique figure parmi les 5 plus grandes tendances technologiques de Tech Byte en 2022 + PLUS

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Mémo (M-23-02) : Un pas de plus vers la protection de notre nation contre la menace quantique

Quantum News Briefs 29 décembre : Mémo (M-23-02) : Un pas de plus vers la protection de notre nation contre la menace quantique ; Terra Quantum simplifie l'évaluation des ordinateurs quantiques pour les applications industrielles avec une analyse comparative complète des plates-formes informatiques quantiques ; L'informatique quantique sur les 5 plus grandes tendances technologiques de Tech Byte en 2022 + PLUS PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.Skip Sanzeri, fondateur, président du conseil d'administration et COO de QuSecure, ouvre son récent Article de Forbes en personnalisant la future menace quantique : il rappelle aux lecteurs que la plupart de nos décisions, comportements, préférences et emplacements sont désormais stockés dans de vastes bases de données accessibles via Internet aux États-nations adverses et aux individus infâmes. Aujourd’hui, à chaque clic, balayage ou mot audible, nous ajoutons continuellement à la montagne de données et d’informations personnelles déjà stockées électroniquement. Pour aggraver les choses, l’avenir nous proposera des accords incontournables pour créer des ombres numériques encore plus grandes à traiter par l’apprentissage automatique et (éventuellement) par l’IA.
À ce jour, le cryptage que nous utilisons pour protéger nos données et nos communications a largement résisté. Puisque ce cryptage a été conçu pour contrecarrer le décryptage des données par les types d’ordinateurs que nous utilisons aujourd’hui, il a fait un travail raisonnable en nous protégeant du vol et des dommages.
Cependant, nous avons maintenant une nouvelle menace provenant des ordinateurs quantiques. Il a été prouvé mathématiquement via un algorithme conçu par Peter Shor qu'ils déchiffreraient le cryptage actuel que nous utilisons tous dans le monde pour accéder à Internet.
La bonne nouvelle de Sanzeri est que le gouvernement américain est venu à la rescousse : le 18 novembre, le Bureau de la gestion et du budget a publié un mandat pour que notre gouvernement fédéral lance une mise à niveau vers une cryptographie à sécurité quantique (il s'agit d'un logiciel capable de résister à une informatique quantique). attaque). Le mémo (M-23-02) exige que les agences fédérales se conforment au National Security Memorandum 10 (NSM 10) de mai 2022, conçu pour promouvoir le leadership américain dans le domaine de l'informatique quantique tout en atténuant les risques pour les systèmes cryptographiques. Le mémo demande aux agences fédérales de se préparer immédiatement à la menace posée par un ordinateur quantique cryptographiquement pertinent (CRQC). M-23-02 oblige les agences fédérales à lancer dès maintenant le processus de mise à niveau pour sécuriser leurs données afin que même si elles sont volées, elles bénéficient d'une protection quantique, ce qui signifie qu'elles pourraient rester cryptées et inaccessibles pendant des décennies. L'OMB a fixé une date limite à toutes les agences fédérales pour soumettre leurs inventaires de vulnérabilités CRQC d'ici le 4 mai 2023, et chaque année jusqu'en 2035, en se concentrant sur les actifs de grande valeur et les systèmes à fort impact. Chaque agence doit identifier un prospect de migration et le soumettre à l'OMB dans les 30 jours suivant la note ou avant le 18 décembre 2022.  Cliquez ici pour lire l'article complet de Sanzeri.

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Terra Quantum simplifie l'évaluation des ordinateurs quantiques pour les applications industrielles avec une analyse comparative complète des plates-formes informatiques quantiques

Quantum News Briefs 29 décembre : Mémo (M-23-02) : Un pas de plus vers la protection de notre nation contre la menace quantique ; Terra Quantum simplifie l'évaluation des ordinateurs quantiques pour les applications industrielles avec une analyse comparative complète des plates-formes informatiques quantiques ; L'informatique quantique sur les 5 plus grandes tendances technologiques de Tech Byte en 2022 + PLUS PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.Terra Quantum a récemment annoncé avoir mené une évaluation complète des plates-formes informatiques quantiques simulées et natives accessibles au public. Brèves d'actualité quantique résume l'annonce .
Le but de l’étude était d’étudier comment la précision des prédictions et le temps de formation des réseaux de neurones quantiques peuvent être améliorés en utilisant une approche hybride quantique-classique. L'évaluation a révélé que la combinaison de processeurs quantiques simulés et d'ordinateurs classiques hautes performances offre l'approche la plus performante, la plus rentable et la plus robuste.
Le premier benchmark couvre une variété de dispositifs informatiques quantiques natifs et simulés accessibles au public (notamment IonQ, Rigetti, Oxford Quantum Circuits, IBM, QMware et Amazon Braket). L’étude étant axée sur des applications réelles, elle a délibérément exclu les systèmes exclusifs ou encore au stade expérimental.. TL'exercice d'analyse comparative a examiné la combinaison de la vitesse, du coût de fonctionnement et de la qualité des résultats de la puissance de calcul quantique accessible au public. Les résultats ont démontré qu’une combinaison de processeurs quantiques simulés et d’ordinateurs classiques hautes performances (approche hybride) constituait actuellement la solution de formation d’algorithmes quantiques la plus efficace en termes de temps et de coût. Cela fournit des informations précieuses aux premiers utilisateurs de l’industrie lors de l’évaluation de l’utilisation la plus efficace de la technologie informatique quantique. La formation des réseaux de neurones quantiques sur un processeur quantique simulé évite les réexécutions coûteuses nécessitées par les erreurs de calcul fréquentes qui surviennent avec les processeurs quantiques natifs. Les processeurs quantiques simulés fournissent jusqu'à 40 qubits sans erreur (appelés algorithmiques), ce qui permet aujourd'hui de résoudre des problèmes complexes améliorés par l'informatique quantique. QMware propose jusqu'à 40 et AWS SV1 jusqu'à 34 qubits simulés.
« Nous avons constaté que seule une combinaison de qubits simulés ou natifs avec une puissance de calcul classique hautes performances permettait d'obtenir des résultats d'exécution compétitifs par rapport aux approches purement classiques avec les technologies actuelles disponibles », a déclaré Georg Gesek, CTO et co-fondateur de QMWare. "Le benchmark souligne en outre que les algorithmes de formation utilisant des qubits simulés s'avèrent aujourd'hui être la seule option commercialement viable car ils sont encore moins chers et plus précis que l'utilisation de processeurs quantiques natifs."
Cliquez ici pour lire annonce dans son intégralité.

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De l'informatique quantique à la 5G et à l'IoT, les 5 plus grandes tendances technologiques de 2022 | Fin d’année Tech Bytes

Quantum News Briefs 29 décembre : Mémo (M-23-02) : Un pas de plus vers la protection de notre nation contre la menace quantique ; Terra Quantum simplifie l'évaluation des ordinateurs quantiques pour les applications industrielles avec une analyse comparative complète des plates-formes informatiques quantiques ; L'informatique quantique sur les 5 plus grandes tendances technologiques de Tech Byte en 2022 + PLUS PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.La liste d'Ishita Banerjee de Tech Bytes des cinq plus grandes tendances de 2022 comprend l'informatique quantique. Brèves d'actualité quantique résume ci-dessous.
Cette année, de nombreuses tendances technologiques majeures ont émergé et celles existantes ont été développées. Les cinq tendances technologiques de 2022, qui ont été le point culminant de cette année.

Informatique quantique
5G
Automatisation des processus robotiques (RPA)
EdgeComputing
Internet des Objets (IoT)

Le projet allemand QUASIM étudie les ordinateurs quantiques pour le traitement des métaux

Quantum News Briefs 29 décembre : Mémo (M-23-02) : Un pas de plus vers la protection de notre nation contre la menace quantique ; Terra Quantum simplifie l'évaluation des ordinateurs quantiques pour les applications industrielles avec une analyse comparative complète des plates-formes informatiques quantiques ; L'informatique quantique sur les 5 plus grandes tendances technologiques de Tech Byte en 2022 + PLUS PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.Le projet QUASIM, dans lequel le Dr Tobias Stollenwerk de centre de recherche Julich travaille en collaboration avec l'entreprise allemande de haute technologie Trumpf et étudie le potentiel des ordinateurs quantiques pour le traitement des métaux. Brèves d'actualité quantique résume une discussion récente sur le projet.
Le Dr Tobias Stollenwerk explique : « Nous nous concentrons sur des cas d'utilisation concrets. Un problème de test que nous étudions avec la société Trumpf est l'enlèvement de pièces lors de la découpe laser. Ces processus d'élimination ne se déroulent souvent pas de manière optimale, même si ces processus sont déjà optimisés aujourd'hui à l'aide de simulations informatiques. Cela est dû au fait que la dilatation thermique des tôles – le laser est très chaud – ne peut être prise en compte que de manière imprécise dans les modèles précédents. Les pièces collent parfois à la tôle après découpe. Les machines doivent alors être arrêtées pour les desserrer, ce qui entraîne des temps d'arrêt intempestifs.
L’optimisation des modèles de découpe grâce à l’informatique quantique et à l’apprentissage automatique pourrait contribuer à augmenter l’efficacité ainsi que la qualité des découpes.
Pour le moment, ils simulent encore les ordinateurs quantiques sur des ordinateurs classiques. Cela présente l’avantage que l’équipe peut se concentrer entièrement sur le développement des algorithmes quantiques et doit accorder moins d’attention aux particularités des systèmes quantiques actuels, qui sont généralement encore tous sujets aux erreurs.
QUASIM travaille en collaboration avec le Centre allemand de recherche sur l'intelligence artificielle (DFKI), qui coordonne le projet, ainsi qu'avec l'Institut Fraunhofer pour la technologie de production (IPT), Trumpf et la société de logiciels ModuleWorks à Aix-la-Chapelle. Ford et MTU sont également impliqués en tant que partenaires associés. La tâche du Stollenwerk est de coordonner le travail du Forschungszentrum Jülich. Ses collègues Dr Alessandro Ciani et Sven Danz mènent les travaux de recherche proprement dits et étudient les algorithmes quantiques qui pourraient être adaptés à la fabrication.

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Sandra K. Helsel, Ph.D. fait des recherches et des rapports sur les technologies de pointe depuis 1990. Elle est titulaire d'un doctorat. de l'Université de l'Arizona.

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