La société de courtage immobilier John L. Scott utilise Amazon Textract pour supprimer le langage racial restrictif des actes de propriété des propriétaires

Fondée il y a plus de 91 ans à Seattle, John L. Scott ImmobilierLa valeur fondamentale de Vivre la vie comme une contribution®. L'entreprise aide les acheteurs à trouver et à acheter la maison de leurs rêves, tout en aidant les vendeurs à passer au prochain chapitre de leur parcours d'accession à la propriété. John L. Scott exploite actuellement plus de 100 bureaux avec plus de 3,000 XNUMX agents à Washington, en Oregon, en Idaho et en Californie.

Lorsque Phil McBride, responsable des opérations, a rejoint l'entreprise en 2007, l'un de ses premiers défis a été de faire passer le site Web public de l'entreprise d'un environnement sur site à un environnement hébergé dans le cloud. Selon McBride, un monde de ressources s'est ouvert à John L. Scott une fois que l'entreprise a commencé à travailler avec AWS pour créer un environnement cloud facilement contrôlable.

Aujourd'hui, McBride relève le défi de découvrir et de modifier les restrictions discriminatoires vieilles de plusieurs décennies dans les titres et actes de propriété. Ce à quoi il ne s'attendait pas, c'était de demander l'aide d'AWS pour l'entreprise.

Dans cet article, nous partageons comment John L. Scott utilise Extrait d'Amazon ainsi que Amazon comprendre pour identifier le langage racial restrictif de ces documents.

Un problème enraciné dans une discrimination historique

Les pactes raciaux limitent qui peut acheter, vendre, louer ou occuper une propriété en fonction de la race (voir l'exemple de document suivant). Bien qu'ils ne soient plus exécutoires depuis le Fair Housing Act de 1968, les pactes raciaux se sont répandus dans tout le pays pendant le boom immobilier de l'après-Seconde Guerre mondiale et sont toujours présents dans les titres de millions de maisons. Les pactes raciaux sont une preuve directe de la complicité et de la complaisance de l'industrie immobilière en ce qui concerne les politiques racistes du gouvernement du passé, y compris la redlining.

En 2019, McBride s'est prononcée en faveur de la législation de l'État de Washington qui a servi de prochaine étape pour corriger l'injustice historique du langage racial dans les pactes. En 2021, un projet de loi a été adopté qui obligeait les agents immobiliers à notifier aux acheteurs tout engagement illégal enregistré ou restriction d'acte au moment de la vente. Un an après l'adoption de la législation et la notification des propriétaires, John L. Scott a découvert que seuls cinq propriétaires dans l'État de Washington avaient mis à jour leurs propres titres de propriété.

"Le défi réside dans le volume considérable de propriétés dans l'État de Washington et dans le système actuel de mise à jour de vos actes", a déclaré McBride. «Le processus de mise à jour est toujours très compliqué, donc seuls les propriétaires les plus motivés feraient des recherches et des démarches pour modifier leur acte. Cela n'allait tout simplement pas se produire à grande échelle.

Les efforts initiaux pour trouver un langage restrictif ont trouvé des étudiants universitaires et des bénévoles de la communauté lisant manuellement des documents et enregistrant les résultats. Mais rien que dans l'État de Washington, des millions de documents devaient être analysés. Une approche manuelle ne serait pas efficace.

L'apprentissage automatique surmonte les processus manuels et compliqués

Avec le soutien des spécialistes AWS Global Impact Computing et des architectes de solutions, John L. Scott a créé une solution intelligente de traitement de documents qui aide les propriétaires à identifier facilement les clauses restrictives raciales dans leurs titres de propriété. Cette solution intelligente de traitement de documents utilise l'apprentissage automatique pour analyser les titres, actes et autres documents de propriété, en recherchant dans le texte un langage racial restrictif. La Washington State Association of County Auditors travaille également avec John L. Scott pour fournir des actes, des titres et des CC&R numérisés à partir de leur base de données, en commençant par King County, Washington.

Une fois ces pactes raciaux identifiés, les membres de l'équipe John L. Scott guident les propriétaires tout au long du processus de modification des restrictions discriminatoires du titre de leur maison, avec le soutien de services de notaire en ligne tels que Notarize.

Dans le but de créer une solution que l'équipe allégée de John L. Scott pourrait gérer, l'équipe de McBride a travaillé avec AWS pour évaluer différents services et les assembler de manière modulaire et reproductible qui correspondait à la vision et aux principes de vitesse et d'échelle de l'équipe. Pour minimiser les frais de gestion et maximiser l'évolutivité, l'équipe a travaillé ensemble pour créer une architecture sans serveur pour gérer l'ingestion de documents et l'identification de langue restrictive à l'aide de plusieurs services AWS clés :

• Service de stockage simple Amazon – Les documents sont stockés dans un lac de données Amazon S3 pour un stockage sécurisé et hautement disponible.
• AWS Lambda – Les documents sont traités par Lambda dès leur arrivée dans le lac de données S3. Les images des documents originaux sont divisées en fichiers d'une seule page et analysées avec Amazon Textract (détection de texte) et Amazon Comprehend (analyse de texte).
• Extrait d'Amazon – Amazon Textract convertit automatiquement les images brutes en blocs de texte, qui sont analysés à l'aide d'une correspondance de modèle de chaîne floue pour un langage restrictif. Lorsqu'une langue restrictive est identifiée, les fonctions Lambda créent de nouveaux fichiers image qui mettent en évidence la langue à l'aide des coordonnées fournies par Amazon Textract. Enfin, les enregistrements des conclusions restrictives sont stockés dans un Amazon DynamoDB tableau.
• Amazon comprendre – Amazon Comprehend analyse la sortie de texte d'Amazon Textract et identifie les données utiles (entités) telles que les dates et les emplacements dans le texte. Ces informations sont essentielles pour identifier où et quand les restrictions étaient en vigueur.

Le schéma suivant illustre l'architecture du pipeline d'ingestion et d'identification sans serveur.

S'appuyant sur cette base, l'équipe intègre également des informations sur les parcelles (via GeoJSON et des fichiers de formes) des gouvernements des comtés pour identifier les propriétaires concernés afin qu'ils puissent être informés et commencer le processus de remédiation. Un site Web public à venir permettra également bientôt aux propriétaires de saisir leur adresse pour voir si leur propriété est affectée par des documents restrictifs.

Un nouvel exemple pour le 21e siècle

Interrogé sur la suite, McBride a déclaré que travailler avec Amazon Textract et Amazon Comprehend a aidé son équipe à servir d'exemple à d'autres comtés et sociétés immobilières à travers le pays qui souhaitent intégrer le projet dans leur zone géographique.

"Tous les domaines n'auront pas de programmes robustes comme nous le faisons dans l'État de Washington, avec des bénévoles de l'Université de Washington indexant les actes et informant les propriétaires", a déclaré McBride. "Cependant, nous espérons que proposer cette solution intelligente de traitement de documents dans le domaine public aidera les autres à conduire le changement dans leurs communautés locales."

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À propos des auteurs

Jeff Stockamp est un architecte de solutions senior basé à Seattle, Washington. Jeff aide à guider les clients lorsqu'ils créent des applications bien architecturées et migrent les charges de travail vers AWS. Jeff est un constructeur constant et passe son temps libre à construire des Legos avec son fils.

Jarman Hauser est un responsable du développement commercial et de la stratégie de mise sur le marché chez AWS. Il travaille avec des clients pour tirer parti de la technologie de manière unique afin de résoudre certains des défis sociaux, environnementaux et économiques les plus difficiles au monde.

Moussa Koulbou est un leader senior de l'architecture de solutions chez AWS. Il aide les clients à façonner leur stratégie cloud et à accélérer leur vitesse numérique en créant le lien entre l'intention et l'action. Il dirige une équipe d'architectes de solutions hautement performante pour fournir des solutions de niveau entreprise qui tirent parti de la technologie de pointe d'AWS pour permettre la croissance et résoudre les problèmes commerciaux et sociaux les plus critiques.