Une enquête révèle une adoption lente de l’IA générative dans les entreprises

Une enquête révèle une adoption lente de l’IA générative dans les entreprises

Horodatage: 14 mars 2024 11h01
Une enquête révèle une adoption lente de l'IA générative dans l'intelligence des données Business PlatoBlockchain. Recherche verticale. Aï.

Une enquête mondiale montre que seulement 9 % des entreprises utilisent de manière significative l'IA générative, citant la confidentialité des données et les défis informatiques comme principaux obstacles à l'adoption.

Selon une enquête récente, le taux d'adoption des outils génératifs par les entreprises AI n’a pas suivi le battage médiatique autour de la technologie. La confidentialité des données, la réglementation et l’infrastructure informatique sont les principaux obstacles empêchant l’utilisation généralisée de la technologie.

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Selon une enquête menée par la société australienne Telstra et le MIT Technology Review Insights, seuls 9 % des plus de 300 chefs d’entreprise dans le monde utilisent massivement l’IA.

Le rapport du MIT

Même si la plupart des dirigeants étaient optimistes quant au potentiel de l’IA et s’attendaient à élargir son utilisation, même les premiers utilisateurs de cette technologie l’ont déployée dans des domaines d’activité limités. 

Dans l'enquête rapport, Stela Solar, directrice inaugurale du Centre national d'intelligence artificielle d'Australie, a déclaré qu'il existe une idée fausse sur la facilité avec laquelle il est possible de gérer une entreprise mature et prête pour l'entreprise. IA générative. Elle a ajouté que son adoption pourrait obliger les entreprises à améliorer la qualité et la capacité des données, les mesures de confidentialité, les compétences en IA et à mettre en œuvre une gouvernance de l’IA sûre et responsable à l’échelle de l’organisation. 

Elle a également déclaré que des éléments environnants tels que la conception de l'application, la connexion aux données et aux processus métier, les politiques d'entreprise, etc., sont encore nécessaires.

Cependant, la plupart des chefs d’entreprise ont déclaré qu’ils s’attendent à ce que l’IA générative soit utilisée par plus de deux fois plus de fonctions commerciales ou à des fins générales d’ici 2024. 

Selon Chris Levanes, responsable du marketing pour l'Asie du Sud chez Telstra, les premiers utilisateurs en 2023 ont principalement utilisé la technologie pour automatiser des tâches répétitives et de faible valeur, car elles nécessitaient moins de supervision humaine.

Les répondants ajoutent leur voix

D’ici 2024, jusqu’à 85 % des personnes interrogées prévoient d’utiliser l’IA générative pour ces tâches à faible valeur ; 77 % prévoient de le mettre en œuvre dans le service client et 74 % pour l'analyse stratégique. 

D'autres domaines de déploiement potentiel incluent l'innovation de produits, la logistique de la chaîne d'approvisionnement et les ventes. 

Toutefois, le rapport relève certains obstacles à un déploiement généralisé de IA générative l’année prochaine, en particulier les ressources et capacités informatiques, et a qualifié ces projets de « ambitieux et arrogants ».

Moins de 30 % des personnes interrogées ont déclaré que les attributs informatiques de leur entreprise permettront d'adopter rapidement l'IA générative, et ceux qui déploient l'IA générative ont encore moins confiance dans leur infrastructure informatique pour prendre en charge la nouvelle technologie. 

À l’inverse, 56 % des personnes interrogées ont déclaré que la mise en œuvre de l’IA générative était limitée par leurs budgets d’investissement informatique.

Jusqu'à 77 % des personnes interrogées ont identifié la réglementation, la conformité et la confidentialité des données comme les principaux obstacles à l'adoption rapide de l'écosystème de l'IA générative. Ces problématiques constituent une préoccupation majeure depuis que la technologie a gagné en notoriété fin 2022 avec la sortie de OpenAI's bien-aimé ChatGPT.

Laurence Liew, directrice de l'innovation en IA chez AI Singapore, a souligné aux médias lors du lancement lundi du rapport du MIT qu'il était nécessaire d'établir des cadres de gouvernance et des procédures de sécurité clairs pour les modèles d'IA pour atténuer ces risques.

Liew a déclaré que les entreprises doivent se demander si elles disposent d'une gouvernance appropriée et si leurs documents internes sont correctement segmentés ou sécurisés. Il a noté que les entreprises voudront éviter d'avoir des modèles d'IA qui pourraient être amenés à divulguer des informations privées telles que les salaires des employés. 

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