Solveur propre de spin quantique variationnel à symétrie améliorée

Solveur propre de spin quantique variationnel à symétrie améliorée

La symétrie a amélioré le solveur propre de spin quantique variationnel PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

Chufan Lyu1, Xusheng Xu2, Man-Hong Yung2,3,4, et Abolfazl Bayat1

1Institute of Fundamental and Frontier Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610051, Chine
2Institut central de recherche, laboratoires 2012, Huawei Technologies
3Département de physique, Université des sciences et technologies du Sud, Shenzhen 518055, Chine
4Institut de Shenzhen pour les sciences et l'ingénierie quantiques, Université des sciences et technologies du Sud, Shenzhen 518055, Chine

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Abstract

Les algorithmes variationnels quantiques classiques constituent l’approche la plus prometteuse pour obtenir un avantage quantique sur les simulateurs quantiques à court terme. Parmi ces méthodes, le solveur propre quantique variationnel a attiré beaucoup d’attention ces dernières années. Bien qu’il soit très efficace pour simuler l’état fondamental des systèmes à N corps, sa généralisation aux états excités devient très exigeante en ressources. Nous montrons ici que ce problème peut être considérablement amélioré en exploitant les symétries de l'hamiltonien. L’amélioration est encore plus efficace pour les états propres d’énergie plus élevée. Nous introduisons deux méthodes pour incorporer les symétries. Dans la première approche, appelée préservation de la symétrie matérielle, toutes les symétries sont incluses dans la conception du circuit. Dans la deuxième approche, la fonction de coût est mise à jour pour inclure les symétries. L’approche matérielle préservant la symétrie surpasse en effet la seconde approche. Cependant, intégrer toutes les symétries dans la conception du circuit pourrait s’avérer extrêmement difficile. Par conséquent, nous introduisons une méthode hybride de préservation de la symétrie dans laquelle les symétries sont divisées entre le circuit et la fonction de coût classique. Cela permet d’exploiter l’avantage des symétries tout en évitant une conception de circuit sophistiquée.

Les simulateurs quantiques émergent rapidement sur diverses plates-formes physiques. Cependant, les simulateurs NISQ (Intermediate-Scale Quantum) bruyants actuels souffrent d’une initialisation imparfaite, d’un fonctionnement bruyant et d’une lecture défectueuse. Les algorithmes quantiques variationnels ont été proposés comme l’approche la plus prometteuse pour obtenir un avantage quantique sur les appareils NISQ. Dans ces algorithmes, la complexité est partagée entre un simulateur quantique paramétré et un optimiseur classique pour optimiser les paramètres du circuit. Par conséquent, dans les algorithmes quantiques variationnels, nous traitons à la fois de ressources quantiques et classiques, pour lesquelles nous devons être efficaces dans les deux cas. Ici, nous nous concentrons sur l’algorithme Variational Quantum Eigensolver (VQE), qui a été conçu pour générer de manière variationnelle les états propres de faible énergie d’un système à N corps sur un simulateur quantique. Nous exploitons les symétries du système pour améliorer l'efficacité des ressources dans un algorithme VQE. Deux méthodes sont étudiées : (i) incorporer les symétries dans la conception du circuit qui génère naturellement des états quantiques avec la symétrie souhaitée ; et (ii) ajouter des termes supplémentaires à la fonction de coût pour pénaliser les états quantiques sans la symétrie appropriée. Grâce à une analyse approfondie, nous montrons que la première approche est beaucoup plus efficace en termes de ressources, tant en ce qui concerne les ressources quantiques que classiques. Dans des scénarios réalistes, il peut être nécessaire d'utiliser un schéma hybride dans lequel certaines symétries sont incorporées dans le matériel et d'autres sont ciblées via la fonction de coût.

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Cité par

[1] Yuhan Huang, Qingyu Li, Xiaokai Hou, Rebing Wu, Man-Hong Yung, Abolfazl Bayat et Xiaoting Wang, « Ansatz variationnelle quantique robuste et économe en ressources grâce à un algorithme évolutionnaire », Examen physique A 105 5, 052414 (2022).

[2] Margarite L. LaBorde et Mark M. Wilde, « Algorithmes quantiques pour tester la symétrie hamiltonienne », Lettres d'examen physique 129 16, 160503 (2022).

[3] Chufan Lyu, Xiaoyu Tang, Junning Li, Xusheng Xu, Man-Hong Yung et Abolfazl Bayat, « Simulation quantique variationnelle de systèmes en interaction à longue portée », arXiv: 2203.14281.

[4] Arunava Majumder, Dylan Lewis et Sougato Bose, "Circuits quantiques variationnels pour les automates de portes multi-qubits", arXiv: 2209.00139.

[5] Raphael César de Souza Pimenta et Anibal Thiago Bezerra, « Revisiter les hamiltoniens en vrac de semi-conducteurs à l'aide d'ordinateurs quantiques », arXiv: 2208.10323.

Les citations ci-dessus proviennent de SAO / NASA ADS (dernière mise à jour réussie 2023-01-21 01:01:04). La liste peut être incomplète car tous les éditeurs ne fournissent pas de données de citation appropriées et complètes.

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