Tesla obtiendra Robotaxi à grande échelle 5 à 10 ans avant ses concurrents $TSLA PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

Tesla obtiendra Robotaxi à l'échelle 5 à 10 ans avant ses concurrents $ TSLA

Le constructeur de voitures autonomes Argo AI a échoué lorsque Ford et VW ont débranché après avoir dépensé plus de 3 milliards de dollars. C’est une preuve évidente que la conduite autonome dépendante du Lidar a encore un long chemin à parcourir. Tous les constructeurs de voitures autonomes, à l’exception de Tesla et Comma, utilisaient le Lidar. Ford a déclaré que le retrait du conducteur serait prévu dans plus de 5 ans. La plupart des acteurs du robotaxi dépendent de la suppression du pilote pour que leur modèle commercial fonctionne suffisamment pour atteindre une échelle sérieuse. Plus de 5 ans pour arriver au véritable point de départ et plus de 5 ans pour évoluer se traduisent par une avance de 8 ans pour Tesla si Tesla résout le robotaxi en 2 ans. Uber avait 2.5 ans d'avance sur Lyft, ce qui signifiait trois fois la part de marché d'Uber.

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Le PDG et fondateur de Comma a quitté l'entreprise et a déclaré qu'elle pourrait devenir une entreprise d'électronique grand public de 100 millions de dollars par an. Le système Comma 3 peut rester au centre de la voie et effectuer quelques virages comme un ancien système de pilote automatique, mais il ne réagit pas bien de manière dynamique aux panneaux de signalisation comme les panneaux d'arrêt et à de nombreuses situations de circulation.

Le dernier PDG de Waymo est parti en 2021. Waymo, Cruise et d'autres constructeurs de voitures autonomes ont déployé trois mille voitures autonomes ou moins.

Il existe une limitation sur la capacité Lidar. Il n’y avait que 100 220 à 2021 10 Lidar de qualité automobile en 20. Cela suffit pour XNUMX à XNUMX XNUMX voitures autonomes de type robotaxi déployées, et le Lidar est également utilisé pour les systèmes d’assistance à la conduite. Le coût et l’offre sont encore plus élevés pour les voitures nécessitant un Lidar omnidirectionnel. La variation des capacités Lidar est énorme. Il n’est pas garanti que le Lidar à semi-conducteurs le moins coûteux puisse faire tout ce qui est nécessaire pour les solutions de robotaxi. Beaucoup dépendent également de radars et d’ultrasons très millimétriques. Le fait que les usines construisent de grandes quantités de ces systèmes constitue également un facteur limitant.

Tesla a publié la version 11 qui utilise un logiciel de conduite entièrement autonome pour les autoroutes et les rues de la ville. Auparavant, le pilote automatique était utilisé pour la conduite sur autoroute. Le pilote automatique est utilisé pour parcourir des milliards de kilomètres chaque année. Le logiciel FSD prenant en charge ces kilomètres de conduite signifiera que Tesla pourra rapidement atteindre les 6 milliards de kilomètres de données de conduite nécessaires pour prouver aux régulateurs les niveaux de sécurité des taxis robots. Voici quelques exemples pour parcourir 6 milliards de kilomètres de conduite autonome en un an. Cela nécessite 1 million de voitures parcourant 6000 100,000 milles par an ou 60,000 5 voitures parcourant 15 100,000 milles par an. Si l’entreprise paie pour toutes ces voitures et ne gagne pas assez d’argent grâce aux trajets payants ou en vendant aux consommateurs les logiciels et le matériel, alors cela coûte entre 3 et 10 milliards de dollars pour la voiture et les capteurs pour 3000 100,000 voitures robot-taxi. Cela s'ajoute aux XNUMX à XNUMX milliards de dollars par an pour XNUMX XNUMX développeurs de logiciels et XNUMX XNUMX pilotes ou gestionnaires de tests pour cette échelle de déploiement.

Tesla déploie initialement la conduite autonome pour améliorer les capacités d'assistance à la conduite. Ces systèmes sont entièrement payés par les clients propriétaires des systèmes.

Presque tous les autres constructeurs de voitures autonomes choisissent de déployer uniquement des flottes de robots-taxis. Ils paient pour la flotte et disposent d'un million par an ou moins en trajets payants. Ils ont tous les coûts, un personnel et des développeurs plus dévoués, mais aucun revenu.

Mobileye fabrique des caméras, des capteurs et des logiciels et est sur le point d'être rentable. Mobileye ne fait pas payer le déploiement des systèmes complets de robotaxi et de ses clients partenaires.

Brian Wang est un leader d'opinion futuriste et un blogueur scientifique populaire avec 1 million de lecteurs par mois. Son blog Nextbigfuture.com est classé #1 Science News Blog. Il couvre de nombreuses technologies et tendances de rupture, notamment l'espace, la robotique, l'intelligence artificielle, la médecine, la biotechnologie anti-âge et la nanotechnologie.

Connu pour identifier les technologies de pointe, il est actuellement co-fondateur d'une startup et collecte de fonds pour des entreprises en démarrage à fort potentiel. Il est le responsable de la recherche pour les allocations pour les investissements technologiques en profondeur et un investisseur providentiel chez Space Angels.

Conférencier fréquent dans des entreprises, il a été conférencier TEDx, conférencier de la Singularity University et invité à de nombreuses interviews pour la radio et les podcasts. Il est ouvert aux prises de parole en public et aux missions de conseil.

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