L'intersection des contrats intelligents et de l'IA

Préface: Nous explorons le potentiel de combiner les contrats intelligents blockchain avec l'intelligence artificielle. En fusionnant ces technologies, diverses industries bénéficieront d'une sécurité, d'une analyse, d'un audit, d'une modélisation prédictive, d'une détection des fraudes et d'une interopérabilité inter-chaînes améliorés.

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Les principales applications incluent les marchés de prédiction décentralisés, la détection des fraudes, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, les organisations autonomes décentralisées (DAO) et les portefeuilles d'investissement personnalisés. Les investisseurs peuvent capitaliser sur cette convergence en recherchant une exposition à des projets d'IA innovants qui montrent une traction précoce des utilisateurs.

La blockchain et l'intelligence artificielle (IA) sont peut-être les deux technologies les plus perturbatrices de notre époque. Pouvez-vous imaginer ce qu'ils pourraient faire ensemble ?

Les deux technologies font partie de ce qu'on appelle le quatrième révolution industrielle. Alors que la blockchain a été à l'honneur ces dernières années, l'IA a attiré moins d'attention jusqu'à très récemment. Le lancement du ChatGPT d'OpenAI fin 2022 a tout changé, l'outil atteignant le 5 millions d'utilisateurs en cinq jours seulement.

Encore plus important pour les investisseurs est Les prévisions pour que le marché de l'IA et des contrats intelligents augmente de 53.4 % CAGR d'ici la fin de la décennie, passant de 20.7 milliards de dollars en 2022 à 414.8 milliards de dollars en 2029.

Cette croissance étonnante peut être attribuée à l'efficacité des processus que les entreprises peuvent obtenir de l'IA et à la capacité des contrats intelligents à mettre en œuvre automatiquement ces efficacités.

Pourquoi l'IA et les contrats intelligents vont de pair

L'IA peut rendre les contrats intelligents beaucoup plus intelligents. Étant donné que les blockchains fonctionnent avec des données et des transactions, elles peuvent bénéficier de manière significative de l'IA, une technologie qui utilise les données pour apprendre et s'améliorer.

Voici comment l'IA pourrait profiter aux contrats intelligents :

Sécurité – Les contrats intelligents offrent déjà un haut niveau de sécurité grâce à la décentralisation. L'IA peut améliorer la sécurité en identifiant les vulnérabilités et les failles potentielles, en contribuant à la sécurité globale des contrats intelligents et en réduisant le risque d'exploitation.

Analytique – L'IA peut être utilisée pour créer des outils d'analyse qui fournissent des informations sur les performances des contrats intelligents, permettant aux développeurs et aux utilisateurs de prendre des décisions basées sur des modèles de données.

vérification des comptes – L'IA peut auditer automatiquement les contrats intelligents pour s'assurer qu'ils sont conformes aux normes de l'industrie et aux meilleures pratiques en fonction des juridictions dans lesquelles ils opèrent.

Modélisation prédictive – L'IA peut naviguer dans les données historiques pour prédire les résultats des contrats intelligents et des transactions, aidant ainsi les parties à mieux comprendre les risques et les avantages potentiels d'un contrat intelligent donné. L'IA peut également être utilisée pour simuler des transactions avant qu'elles ne soient mises en ligne.

Règlement des litiges – Les développeurs peuvent intégrer l'IA dans les contrats intelligents pour analyser les données contractuelles et suggérer des résolutions équitables en cas de conflits, améliorant ainsi le processus de résolution des litiges et réduisant le recours aux intermédiaires humains.

Détection d'une anomalie – L'IA peut surveiller l'activité des contrats en temps réel et identifier les modèles inhabituels ou les signaux d'alarme, permettant une intervention rapide et une atténuation des risques.

Interopérabilité inter-chaînes – La communication inter-chaînes est essentielle pour le marché fragmenté de la blockchain. L'IA peut faciliter le développement de contrats intelligents interopérables, permettant des interactions transparentes entre différentes chaînes et favorisant un écosystème plus cohérent.

Cas d'utilisation actuels et futurs

Pour les investisseurs qui recherchent de vrais projets utilisant l'IA et la blockchain, voici quelques exemples de projets en cours (avec leurs symboles symboliques), ainsi que des applications futures potentielles.

Cas d'utilisation n° 1 : Marchés de prédiction décentralisés

Les marchés de prédiction décentralisés sont des marchés basés sur la blockchain où les utilisateurs échangent le résultat d'événements, qui peuvent être liés à la finance, au sport, à la politique, aux concours, etc. Certains des plus grands marchés de prédiction opérant dans la finance décentralisée (DeFi) sont Augure (REPRÉSENTANT), Polymarchéet Gnose (GNO). Un total de plus 10.6 milliard de dollars valeur de crypto sont verrouillées avec ces trois protocoles.

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Augure

Augur est l'OG des marchés de prédiction. Fondée en 2014, son slogan est "l'échange de paris sans limite le plus accessible au monde". Il utilise la « sagesse des foules » pour créer ostensiblement une plate-forme de prévision précise. La plate-forme permet aux utilisateurs de créer un marché pour prévoir un événement futur spécifique, comme qui gagnera un événement sportif, ou si le prix d'un actif atteindra un certain niveau à un moment précis.

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Polymarché

Polymarket est une plateforme de marchés de l'information. Comme d'autres marchés de prédiction, il permet aux utilisateurs de spéculer sur le résultat de divers événements actuels. Avec Polymarket, les utilisateurs peuvent constituer un portefeuille de prévisions, en profitant si ces prévisions sont exactes. Les prix du marché reflètent ce que les traders pensent être les probabilités d'événements futurs, transformant l'activité de trading en informations exploitables qui aident les gens à prendre de meilleures décisions. Cela fait potentiellement de Polymarket une source valide de données impartiales et en temps réel sur les événements futurs. Contrairement à d'autres marchés de prédiction, Polymarket n'a pas son propre jeton. Au lieu de cela, il utilise USDC sur son marché. Avec plus de 5 millions de dollars TVL, il fait partie des plus grands marchés de prédiction au moment d'écrire ces lignes.

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Gnose

Gnosis a commencé comme un marché de prédiction sur Ethereum en 2015. Depuis lors, il a évolué pour devenir la Gnosis Chain, un cadre ouvert de développement, et prend en charge un certain nombre de marchés de prédiction dapp tiers comme Azuro, Omen et Reality Card. Ces plateformes permettent aux utilisateurs de parier sur les résultats d'événements sportifs, les prix des crypto-monnaies, les développements technologiques et la politique, entre autres catégories. D'autres produits développés par Gnosis incluent Jetons conditionnels, une nouvelle classe d'actifs conçue pour faciliter la création de marchés de prédiction hautement liquides ; le protocole C0W, qui est un protocole de trading sans permission ; et Safe, un protocole de garde décentralisé et une plateforme de gestion d'actifs.

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L'IA peut amener les marchés de la prédiction à un autre niveau en améliorant leur efficacité, leur précision et leur sécurité. Les algorithmes d'IA peuvent fonctionner avec des contrats intelligents pour améliorer divers aspects, notamment l'analyse des données, la prise de décision et la résolution des litiges.

L'IA peut analyser d'énormes quantités de données historiques et en temps réel, aidant les utilisateurs à prendre des décisions éclairées sur les résultats du marché et éventuellement à développer des stratégies de prédiction. Cela ouvre la porte à des prévisions plus précises en identifiant les tendances et les modèles, ce qui peut conduire à une amélioration des performances du marché.

Outre l'analyse, l'IA peut être utilisée pour l'automatisation, car elle peut rationaliser l'exécution des transactions du marché de prédiction, garantissant des règlements transparents, infalsifiables et sans confiance.

Cas d'utilisation n° 2 : détection de la fraude

La combinaison de l'IA et des contrats intelligents peut conduire à un système de détection de fraude plus efficace et adaptable à différentes menaces. Les entreprises et les chercheurs peuvent former des modèles d'apprentissage automatique pour détecter les activités suspectes et les incohérences dans les données de transaction. Les systèmes d'IA capables de reconnaître les indicateurs de fraude peuvent surveiller les transactions en temps réel pour protéger les fonds des utilisateurs.

Sur la base des résultats de l'IA, les contrats intelligents peuvent appliquer des réponses prédéfinies pour éviter les pertes de fonds, telles que le gel des comptes, l'alerte des parties concernées ou le lancement d'enquêtes de suivi.

[Contenu intégré]

L'intégration de l'IA et des contrats intelligents dans les systèmes de détection de fraude représente une solution puissante pour réduire la fraude financière. La combinaison des capacités de l'IA dans la reconnaissance des modèles et l'analyse des données avec le potentiel d'automatisation des contrats intelligents permet aux organisations de créer un système de détection de fraude proactif et résilient pour protéger les utilisateurs finaux contre les menaces financières.

Cas d'utilisation n° 3 : Gestion de la chaîne d'approvisionnement

Dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, les deux technologies peuvent être fusionnées pour améliorer la transparence, l'efficacité et la traçabilité des marchandises. Par exemple, l'IA peut analyser des données provenant de plusieurs sources, telles que les appareils de l'Internet des objets (IoT), pour surveiller les mouvements de marchandises et anticiper les goulots d'étranglement ou les perturbations.

Ailleurs, les contrats intelligents peuvent automatiser les transactions, les paiements et les accords contractuels entre les participants, garantissant ainsi la fluidité des flux de marchandises et de données. Cette symbiose technologique peut assurer une meilleure collaboration entre plusieurs parties, réduire la paperasserie et les interventions manuelles et renforcer la fiabilité globale des chaînes d'approvisionnement.

Une entreprise qui utilise déjà les deux technologies pour la chaîne d'approvisionnement est Bext360. Il utilise l'IA et la blockchain pour améliorer la transparence et l'efficacité des systèmes de chaîne d'approvisionnement utilisés dans les industries du café, du bois, des fruits de mer et des minéraux. L'IA évalue les cultures et anticipe les schémas de croissance, tandis que la blockchain garantit que la chaîne d'approvisionnement d'un produit est étroitement surveillée, de la graine au produit fini.

Cas d'utilisation n° 4 : Organisations autonomes décentralisées (DAO)

Une organisation autonome décentralisée (DAO) est une entreprise ou une organisation axée sur la communauté où le pouvoir de décision est entre les mains des utilisateurs et des membres de l'écosystème plutôt que des gestionnaires centralisés. L'IA peut améliorer les DAO en apportant plus d'efficacité et de réactivité.

Les DAO alimentés par l'IA pourraient bien devenir la prochaine grande chose en matière de gouvernance. La relation peut bientôt obtenir son acronyme : AI DAO, qui prendra de meilleures décisions de gouvernance en éliminant les préjugés humains tout en s'intégrant à d'autres DAO et projets.

Fait intéressant, l'IA et les DAO ont une double relation, car ils peuvent s'améliorer mutuellement. Non seulement l'IA peut automatiser les processus DAO, mais les organisations décentralisées peuvent être utilisées efficacement pour développer une infrastructure d'IA.

Humains.ai est un exemple pertinent qui reflète les deux scénarios, en mettant l'accent sur le dernier. Son but est de démocratiser le processus de création d'IA grâce aux DAO, qui permettent à chacun de créer ou de soutenir des technologies d'IA.

Humans.ai permet à quiconque de créer un AI NFT, qui est un type de modèle d'apprentissage automatique qui agit également comme une nouvelle classe d'actifs capable d'encapsuler des réseaux de neurones ou un génome numérique pouvant être représenté par la voix, le visage ou d'autres données biométriques d'une personne. .

Humans.ai utilise une méthode de consensus unique qu'il appelle "Proof of Human", un système complexe de gouvernance, de consensus et de vérification basé sur la blockchain qui garantit que chaque AI NFT est soutenu par une décision humaine. Avec ce consensus, la blockchain garantit que chaque NFT émis est sous surveillance humaine. Cela permet à chacun de participer à la gouvernance et à la gestion de l'IA, tout en s'assurant qu'elle reste alignée sur les objectifs humains. Ils appellent cela "l'IA éthique".

L'un des rôles de ces NFT IA est la gouvernance du réseau. Étant donné que chaque personne peut définir les règles régissant la manière dont son AI NFT répond aux demandes, à terme, ces NFT seront en mesure de gouverner de manière autonome les décisions.

Cas d'utilisation n° 5 : portefeuilles d'investissement personnalisés

La fusion de l'IA et des contrats intelligents a de nombreuses applications potentielles dans la finance. Pour les investisseurs, un bon exemple serait les portefeuilles d'investissement personnalisés.

L'IA et les contrats intelligents peuvent transformer la façon dont les portefeuilles d'investissement sont créés et gérés, résultant en des stratégies efficaces et personnalisées adaptées aux profils de risque individuels.

L'IA peut être utilisée pour analyser de grandes quantités de données financières, telles que les tendances du marché, les corrélations d'actifs et les approches d'investissement, optimisant ainsi la création de stratégies personnalisées. Avec des algorithmes de machine et des modèles prédictifs, l'IA peut découvrir des opportunités d'investissement, évaluer les risques qui y sont liés, simuler des résultats et déterminer l'allocation la plus équilibrée en fonction de l'objectif et de l'horizon d'investissement uniques d'un investisseur.

D'autre part, les contrats intelligents peuvent automatiser l'exécution de ces stratégies d'investissement personnalisées, en particulier lorsque les portefeuilles sont axés sur les actifs numériques.

Par exemple, les investisseurs peuvent sélectionner des actifs numériques à l'aide d'outils tels que Mesures de jeton, qui utilise l'IA pour analyser les tendances cryptographiques à des fins d'investissement personnel. La technologie suit les performances de plus de 6,000 XNUMX projets de crypto et NFT et extrait des informations pertinentes.

Nous nous demandons également comment une combinaison d'IA et de contrats intelligents pourrait améliorer les performances de notre élégamment simple et déjà couronné de succès Portefeuille Blockchain Croyants.

À emporter pour les investisseurs

L'intersection des contrats intelligents et de l'IA offre une pléthore d'opportunités aux investisseurs. Dans un premier temps, les investisseurs peuvent profiter de cette synergie croissante en investir dans des projets sur le point de diriger la tendance de l'intégration de l'IA et de la blockchain.

Ils peuvent aussi diversifier les investissements entre les projets qui démontrent une preuve de concept réussie, mettant en valeur le potentiel de l'IA et de la collaboration contractuelle intelligente dans divers secteurs, tels que la finance, la logistique, la gouvernance et la sécurité.

By adopter la convergence de l'IA et des contrats intelligents, les investisseurs peuvent se positionner à l'avant-garde d'une révolution technologique, bénéficiant d'être les premiers à adopter dans ce paysage en évolution rapide.

Enfin, les investisseurs doivent veillez à l'évolution de la réglementation autour de l'IA et des contrats intelligents, car ils peuvent avoir un impact sur la croissance et le rythme d'adoption des projets et technologies connexes.

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