Impact de la Bibliothèque nationale de médecine sur la recherche en IA PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

L'impact de la National Library of Medicine sur la recherche en IA

La Bibliothèque nationale de médecine (NLM) fournit des informations au domaine médical depuis 1836. Commençant comme une petite collection de livres, l'entité est devenue la plus grande bibliothèque biomédicale au monde, abritant la recherche biomédicale et la recherche informatique sur les données de santé.

NLM soutient deux programmes de recherche, le Division des programmes extra-muros (EP) et Programme de recherche intra-muros (IRP), qui cherchent à catalyser les progrès à l'intersection de la médecine et de l'informatique. Plus précisément, ces programmes se concentrent sur l'informatique biomédicale, la science des données, la biologie computationnelle et la santé computationnelle. Grâce à ces programmes, NLM réalise des investissements majeurs dans la recherche de nouvelles façons d'utiliser l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine médical. 

Quelques exemples sont mentionnés dans le blog du directeur des NIH, "La Bibliothèque nationale de médecine aide à ouvrir la voie à la recherche sur l'IA ».

"Corey Lester et ses collègues du Collège de pharmacie de l'Université du Michigan, Ann Arbor, MI, sont utiliser l'IA pour aider à la vérification des pilules , une procédure standard dans les pharmacies à travers le pays. Ils veulent aider les pharmaciens à éviter les erreurs de distribution dangereuses et coûteuses. Pour ce faire, Lester utilise l'IA pour développer un modèle de vision par ordinateur en temps réel. Il visualise les pilules à l'intérieur d'un flacon de médicament, les identifie avec précision et détermine qu'il s'agit du contenu correct ou incorrect.

"Le chercheur NLM Sameer Antani collabore avec des chercheurs d'autres instituts NIH pour explorer comment l'IA peut nous aider à comprendre le cancer de la bouche, l'échocardiographie et la tuberculose pédiatrique . Ses recherches examinent également comment les images peuvent être extraites pour obtenir des données permettant de prédire les causes et les résultats des conditions. Des exemples du travail d'Antani peuvent être trouvés dans les véhicules de radiologie mobiles, qui permettent aux professionnels de prendre des radiographies pulmonaires (à droite) et de dépister le VIH et la tuberculose à l'aide d'un logiciel contenant des algorithmes développés dans son laboratoire.

Ce ne sont que quelques exemples. La recherche financée par la NLM applique des solutions d'IA à des problèmes médicaux courants tels que la détection précoce des maladies, la gestion des maladies, la prise de décision en matière de traitement clinique, etc. Vous pouvez en savoir plus sur le blog du directeur des NIH ici.

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