L'avenir prometteur du trading algorithmique cryptographique

La campagne positive pour la crypto-monnaie a repris à un rythme fébrile malgré la période économique turbulente dans laquelle nous vivons – par courtoisie, la pandémie. Et ce qui est encore plus intéressant, c'est comment les crypto-monnaies se sont avérées exceptionnellement résistantes, par opposition aux monnaies fiduciaires. Qu'est-ce qui a contribué à cela ? Probablement le bond en avant dans l'accessibilité de l'Internet haut débit mondial et de la numérisation.

Comme nous spéculons, il est important de reconnaître comment la science algorithmique a conduit à un nouvel intérêt ainsi qu'à une augmentation de la popularité du trading de crypto-monnaie. Nous ne le réalisons peut-être pas, mais les algorithmes sophistiqués font déjà partie intégrante de notre vie quotidienne sous la forme de feux de circulation, d'horaires de voyage, de nos flux Instagram et bien plus encore. Le dernier à rejoindre le mouvement algorithmique est le trading de crypto-monnaie, et l'un de ses plus grands exploits à ce jour est de savoir comment les algorithmes de trading de crypto bot remodèlent vraiment les méthodes de trading.

Lisez à l'avance pour découvrir comment le trading de bot algorithmique a réussi à se créer un espace extrêmement prometteur au cours des dernières années.

Mais d'abord, comment définissons-nous exactement le trading algorithmique crypto ?

À son niveau le plus fondamental, le trading algorithmique est le processus d'achat ou de vente d'un jeton ou d'une pièce sur la base d'un ensemble de règles prédéfinies testées sur des données historiques. Ces règles sont basées sur plusieurs paramètres tels que des indicateurs, des graphiques, des analyses techniques ou des bases simples de trading de crypto-monnaie. Par exemple, imaginez que vous envisagez d'acheter un jeton cryptographique spécifique en supposant qu'il se termine par des pertes pendant une semaine entière. Vous pourriez définir une règle sous la forme d'un algorithme, puis l'automatiser de manière à ce que votre ordre d'achat soit satisfait lorsque les conditions de marché stipulées sont remplies. Et pour le personnaliser, vous pourriez probablement limiter votre stop loss et définir un objectif spécifique dans l'algorithme pour exécuter le commerce beaucoup plus facilement.

Alors que l'innovation fait son chemin dans ce domaine en constante évolution du crypto trading, voici quelques concepts intéressants qui font le tour de la façon dont l'automatisation et le crypto trading algorithmique se joueront à l'avenir.

La confiance augmente les informations pré-négociation

Comme c'est le cas pour tout à l'ère numérique aujourd'hui, il y a le problème de la surcharge d'informations pour les traders car ils continuent d'être submergés par un large éventail de paramètres configurables et de nouvelles stratégies de trading algorithmiques qui évoluent à un rythme dynamique.

Les gestionnaires d'actifs ont des tâches à accomplir car ils doivent choisir la stratégie qui fonctionne le mieux pour améliorer la qualité de leurs exécutions tout en aidant les commerçants et les clients à réduire les coûts de négociation. C'est ici que les recommandations basées sur les tendances peuvent être utiles.

Conçues pour fournir aux traders des informations pré-négociation qui offrent un meilleur aperçu des performances de tous les algos disponibles, les recommandations d'algo automatisées aident à fournir plus de confiance pré-négociation quant à l'algo de négociation ou l'algo personnalisé à utiliser dans une situation donnée.

La troisième génération d'algos sera adaptative et déploiera la technologie d'apprentissage automatique (ML) et des informations en temps réel afin que les algos puissent s'auto-ajuster lorsqu'ils travaillent dans le métier.

Négoce sur le marché et sondage d'opinion

L'intégration des réseaux sociaux pour le trading de crypto a mis à part sa complexité et a rendu le trading de crypto beaucoup plus simple d'accès, en particulier pour les traders débutants. Grâce à l'utilisation fluide des plateformes de trading social, le trading sur le marché présente aux traders une mine d'or de données d'opinion, les guidant avec des analyses basées sur les tendances. De l'analyse statique basée sur la métrique à l'analyse lexicale en passant par l'exploration contextuelle, les techniques de ML ont rapidement évalué les sentiments basés uniquement sur le contexte extrait à l'aide du traitement avancé du langage naturel (NLP). Avec ce type d'extraction d'opinion, le trading d'algo devient plus avancé et s'adapte aux changements et aux changements du marché.

Surveillance du marché de la cryptographie

La surveillance est l'une des pratiques les plus importantes sur les marchés de la cryptographie car elle permet des rapports précis sur toutes les activités du marché de la cryptographie. Les données recueillies grâce à la surveillance améliorent la connaissance du marché et permettent une prise de décision fondée sur des preuves dans le commerce. Cependant, l'utilisation de données satellitaires dans le commerce d'algo continue de faire l'objet de critiques. Le revers de la médaille est probablement que la notion de manque d'accès égal à ces données a potentiellement des répercussions négatives sur le trading automatisé. Cependant, avec la nature trépidante des innovations en matière de trading algorithmique, cela aussi pourrait potentiellement être résolu, et l'industrie pourrait tout à fait y gagner.

Alors, que nous réserve l'avenir?

Quant à l'avenir, il est sûr de dire que nous assisterons à un niveau élevé d'automatisation du marché de la cryptographie qui sera radicalement différent de ce que nous voyons aujourd'hui. Ces algorithmes avancés deviendront encore plus complexes car le trading algorithmique pourra s'adapter à différents modèles à l'aide de l'intelligence artificielle (IA). Par exemple, vous pourrez prédéfinir un ensemble de règles spécifiques pour le trading dans votre stratégie. Et avec les fluctuations du marché, si la marée tourne à l'encontre de ce que vous avez défini, le programme changera pour s'adapter aux nouveaux changements du marché. Bien que cela puisse en avoir l'air, cela ne signifie pas que tout sera entièrement automatisé car quelqu'un devra toujours surveiller les progrès de l'IA, bien que le système par lui-même devienne autonome.

Nous pouvons nous attendre à ce que le trading crypto-algorithmique approfondisse les techniques pratiques de ML, qui sont conçues pour gérer l'interprétation et l'intégration en temps réel des données provenant d'une myriade de sources différentes. Continuant à évoluer des simples instructions de routage vers des livres de règles basés sur le contexte qui mesurent les conditions du marché telles que la volatilité, le volume, les taux de réussite et les latences, ces robots de trading crypto basés sur des algorithmes peuvent faire de la crypto des règles du jeu équitables, vous permettant d'avoir une longueur d'avance sur la crypto. marchés !

Source : https://blog.ionixxtech.com/the-promising-future-of-crypto-algorithmic-trading/