Cette IA s'est formée sur les événements de la vie de chaque personne au Danemark. Il peut désormais prédire leur avenir.

Cette IA s'est formée sur les événements de la vie de chaque personne au Danemark. Il peut désormais prédire leur avenir.

Horodatage: 22 décembre 2023 10h00
This AI Trained on the Life Events of Every Person in Denmark. It Can Now Predict Their Future. PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

La possibilité de planifier à l’avance la vie entière d’une personne est à la fois excitante et effrayante. Une nouvelle intelligence artificielle formée sur les données personnelles de chaque personne au Danemark peut faire exactement cela.

L’apprentissage profond d’aujourd’hui AI les systèmes sont des machines à prédire. Ils fonctionnent en ingérant de grandes quantités de données et en les utilisant pour identifier des modèles statistiques qui peuvent être utilisés pour faire des suppositions éclairées sur des données auparavant inédites.

Malgré les capacités linguistiques étrangement fluides de Chatbots d'IA, ils fonctionnent à peu près de la même manière. Ils apprennent à partir d’énormes quantités de données textuelles et tentent ensuite de prédire quel mot viendra ensuite dans une chaîne de texte.

Ce qui a permis la percée des capacités que nous avons constatée ces dernières années, c'est une nouvelle architecture d'apprentissage en profondeur, connue sous le nom de transformateur, qui peut s'entraîner sur beaucoup plus de données que les algorithmes précédents. Il s’avère que lorsque l’on peut entraîner des modèles sur la quasi-totalité d’Internet, leurs prédictions deviennent très sophistiquées.

Aujourd’hui, les chercheurs ont montré qu’ils peuvent utiliser le même type de techniques pour former un modèle sur une énorme base de données d’informations sanitaires, sociales et économiques collectées par le gouvernement danois. L’IA qui en a résulté a pu faire des prédictions très précises sur la vie des gens, notamment sur leur probabilité de mourir dans un laps de temps donné et sur leurs traits de personnalité.

"Le modèle ouvre d'importantes perspectives positives et négatives à discuter et à aborder politiquement", a déclaré Sune Lehmann de l'Université technique du Danemark, qui a dirigé l'étude. déclaré dans un communiqué. "Des technologies similaires permettant de prédire les événements de la vie et le comportement humain sont déjà utilisées aujourd'hui au sein des entreprises technologiques qui, par exemple, suivent notre comportement sur les réseaux sociaux, nous établissent un profil extrêmement précis et utilisent ces profils pour prédire notre comportement et nous influencer."

L’ensemble de données utilisé par les chercheurs s’étend de 2008 à 2020 et inclut les six millions de Danois. Il contient des informations sur leurs revenus, leur emploi, leurs prestations sociales, leurs visites chez des prestataires de soins de santé et leurs diagnostics de maladies, entre autres.

Cependant, mettre les données dans un format qu'un transformateur peut comprendre a demandé du travail. Ils ont restructuré toutes les informations de la base de données dans ce qu'ils appellent des « séquences de vie », avec tous les événements associés à chaque individu organisés par ordre chronologique. Cela permet de prédire le prochain événement de la même manière qu’un chatbot IA prédit le mot suivant.

Lorsqu’il est formé sur un grand nombre de ces séquences de vie, le modèle peut commencer à identifier des modèles qui relient des événements disparates dans la vie d’une personne et l’aider à faire des prédictions sur l’avenir. Les chercheurs ont formé leur modèle sur les séquences de vie de personnes âgées de 25 à 70 ans entre 2008 et 2016, puis l'ont utilisé pour faire des prédictions sur les quatre prochaines années.

Lorsqu’on lui a demandé de deviner la probabilité qu’une personne décède au cours de cette période, il a surpassé de 11 % l’état de l’art actuel. Ils ont également obtenu le modèle pour faire des prédictions sur les résultats des personnes à un test de personnalité, et les résultats ont surpassé les modèles spécialement formés pour cette tâche.

Bien que les performances dans ces deux tâches soient impressionnantes, dans un article décrivant la recherche en Science computationnelle de la nature, l’équipe souligne que ce qui est vraiment passionnant dans ce modèle, c’est le fait qu’il peut potentiellement être utilisé pour faire toutes sortes de prédictions sur la vie des gens. Auparavant, l’IA était normalement formée pour répondre à des questions spécifiques sur la santé ou les trajectoires sociales des personnes.

De toute évidence, ce type de recherche soulève des questions épineuses sur la vie privée et l’action humaine. Mais les chercheurs soulignent que les entreprises privées font presque certainement des choses similaires avec leurs propres données. Il est donc utile de comprendre ce que ces types de techniques rendent possible.

Et étant donné l’évolution rapide des capacités de l’IA, il sera important d’avoir des débats publics sur le type de prédictions basées sur l’IA que nous autorisons dans la sphère privée et publique, explique Lehmann.

"Je n'ai pas ces réponses", dit-il a déclaré dans un communiqué de presse. "Mais il est grand temps d'entamer la conversation, car ce que nous savons, c'est que des prédictions détaillées sur les vies humaines se produisent déjà et qu'à l'heure actuelle, il n'y a pas de conversation et cela se passe à huis clos."

Crédit image: Nat / Unsplash

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