Fatigué : scientifiques des données. Wired : Artistes des données

Les scientifiques des données sont importants, mais ce dont le monde a besoin maintenant, ce sont des artistes des données, selon les analystes du sommet Data and Analytics de Gartner à Sydney, en Australie.

Les analystes Sally Parker et Peter Krensky ont expliqué que les artistes des données sont des personnes qui posent des questions plus larges – voire peut-être tangentielles – sur les données et sur ce qu'elles pourraient révéler une fois sondées par les data scientists.

Pour illustrer le concept, ils ont partagé une étude de cas d'un opérateur de transport public en Belgique qui a utilisé la science des données pour tenter de comprendre pourquoi certains de ses véhicules sont tombés en panne. Consciente du potentiel d'étalement du projet, une équipe d'analyse a développé un plan de projet de 20 jours avec la moitié du temps consacré à la préparation des données et le reste consacré au développement d'un modèle.

Cet effort n'a pas produit d'informations utiles, mais il a mis l'équipe des données en contact avec l'équipe des opérations. Une fois que ces derniers ont vu les données sur les bus en panne, ils ont rapidement démontré qu'ils étaient utilisés sur des itinéraires vallonnés et rencontraient donc plus de contraintes.

La rotation des bus sur différents itinéraires a permis de répartir la charge et d'économiser des dizaines de millions.

Les analystes n'ont donné aucun aperçu de la façon de développer des artistes de données. Ils ont plutôt suggéré que la collaboration interdisciplinaire et le fait de veiller à ne pas présumer que les données contiennent les informations espérées sont des étapes utiles.

Le couple a partagé l'histoire de l'astronome du XVIe siècle Tyco Brahe, qui a mené des observations approfondies pour prouver sa conviction que le Soleil orbite autour de la Terre. Le collaborateur de Brahe, Johannes Kepler, a utilisé les mêmes données pour prouver que la Terre orbite autour du Sol.

"Parfois, tout ce dont nous avons besoin pour réussir, c'est de changer de perspective", a déclaré Krensky.

La paire a également recommandé aux organisations de collecter moins de données, car la collecte de données en masse crée des risques de sécurité. La paire a cité l'exemple d'une chaîne hôtelière qui analyse les clients en utilisant seulement deux points de données : s'ils utilisent la salle de sport et s'ils choisissent des aliments sains. Ces deux pépites suffisent à adapter les offres et ont beaucoup moins de valeur pour les criminels que d'autres éléments d'information.

Les deux analystes ont également préconisé l'utilisation de données synthétiques, car elles sont moins chères à collecter et créent moins de problèmes de confidentialité.

Les données synthétiques peuvent également offrir la possibilité de simuler des événements difficiles à observer. Les analystes ont déclaré que Waymo, la société de technologie automobile autonome d'Alphabet, l'utilisait pour simuler le passage d'ambulances se faufilant à grande vitesse dans la circulation et pour effectuer plus de tests de voitures autonomes qu'il n'est possible sur les routes réelles.

Le discours d'ouverture a également recommandé aux équipes informatiques de devenir des « concierges de données » qui investissent dans les métadonnées afin que les équipes commerciales puissent rapidement identifier et utiliser les données dont elles ont besoin, plutôt que des « plombiers de données » qui se concentrent sur l'infrastructure. ®