Top 5 des programmes de maîtrise Fintech et informatique à Singapour - Fintech Singapore

Alors que le secteur financier continue de subir une transformation numérique rapide, les professionnels ayant une expertise en fintech et en informatique sont en forte demande. En conséquence, de nombreux établissements d'enseignement à travers le monde ont lancé des programmes de maîtrise spécialisés en fintech pour répondre à ce besoin croissant.

Ces programmes visent à fournir aux étudiants une compréhension globale de la fintech, de l'analyse de données, de la blockchain, de l'intelligence artificielle (IA) et d'autres innovations de pointe qui façonnent l'avenir de la finance.

Cet article présente les cinq meilleurs programmes de maîtrise en fintech et informatique à Singapour qui ont été reconnus pour leur excellence académique, leurs partenariats industriels et leur capacité à produire des diplômés hautement qualifiés.

Ces programmes offrent un programme solide qui combine des connaissances théoriques avec des expériences pratiques, mais offre également aux étudiants des opportunités de réseautage et un accès à des projets du monde réel.

Master of Science en technologie financière numérique - Université nationale de Singapour

Durée : 18 mois (à temps plein)/Frais de scolarité : 66,490 XNUMX USD

L'Université nationale de Singapour (NUS) Master of Science en technologie financière numérique (MSc DFintech) est offert conjointement par la NUS School of Computing et la NUS Business School.

L'industrie de la fintech a connu une croissance explosive au cours de la dernière décennie, avec les progrès réalisés dans le cloud computing, l'analyse de données et l'IA.

Pour répondre à la demande croissante de talents fintech de haute qualité à Singapour et dans le monde, ce nouveau programme phare d'études supérieures en fintech est conçu pour aider les étudiants à construire une base solide en informatique et en finance, et propose une gamme de cours au choix organisés en trois volets : Technologies informatiques, Analyse et renseignement des données financières, et Transactions financières numériques et gestion des risques.

Le programme vise principalement à aider à préparer les diplômés à des carrières stimulantes mais enrichissantes en tant que développeurs de logiciels d'IA, scientifiques des données, spécialistes de la sécurité des technologies financières, analystes quantitatifs financiers et autres professions similaires dans les institutions financières ou les entreprises de technologies financières.

Master of Science (Industrie 4.0) - NUS

Durée : 12 à 18 mois (à temps plein)/Frais de scolarité : 54,500 XNUMX $S

La Master of Science (Industrie 4.0), proposé par la NUS, est un programme multidisciplinaire qui s'appuie sur l'expertise approfondie de six unités académiques de la NUS, à savoir : le Collège de conception et d'ingénierie, la Faculté des sciences, l'Institut des sciences des systèmes, la School of Business, la School of informatique et l'École de formation continue et tout au long de la vie. Il a été conçu conformément à l'indice de préparation de l'industrie intelligente du Conseil de développement économique de Singapour (EDB), pour soutenir la volonté de Singapour de devenir une nation intelligente.

Le programme vise à préparer les diplômés au lieu de travail émergent de la quatrième révolution industrielle (également connue sous le nom d'industrie 4.0), en les dotant des compétences et des connaissances dont ils ont besoin pour suivre le rythme des changements survenus dans diverses industries en raison des perturbations technologiques, et pour diriger la transformation pour améliorer la productivité sur le lieu de travail.

Le programme comprend un projet de synthèse de six mois, où une équipe d'étudiants travaille sur un projet parrainé par une entreprise réelle. Les projets Capstone peuvent couvrir différents domaines, notamment l'Internet des objets (IoT), l'analyse de données dans divers secteurs, la chaîne d'approvisionnement numérique et le cloud computing.

Offert à la fois à temps plein et à temps partiel, le programme est enseigné par des professeurs NUS de classe mondiale, ainsi que par des praticiens de l'industrie possédant une vaste expérience sur le terrain.

Master of Science en technologie financière - Université technologique de Nanyang

Durée : 1 an (à temps plein)/Frais de scolarité : 59,400 XNUMX USD

L'Université technologique de Nanyang offre le Master of Science en Fintech organisé par l'École des sciences physiques et mathématiques. Le programme est basé sur la science des données, l'IA et les technologies de l'information (TI) et fournit aux étudiants les compétences fintech nécessaires pour naviguer dans le paysage changeant du secteur financier. Les étudiants développeront une maîtrise approfondie des technologies perturbatrices de la finance, y compris l'automatisation financière (par exemple, les robots-conseillers), la cryptographie financière (par exemple, la technologie blockchain) et les services financiers numériques (par exemple, l'inclusion financière).

Le programme MSc in Fintech est un programme intensif d'un an à temps plein ou de deux ans à temps partiel par des cours enseignés en 3 trimestres par année universitaire. Le cursus se compose de deux spécialisations : Intelligent Process Automation (IPA) et Digital Financial Services (DFS).

La spécialisation IPA, anciennement connue sous le nom de piste AI, est conçue pour les étudiants intéressés par les aspects techniques de la fintech. Les candidats optant pour la spécialisation IPA doivent être titulaires d'un bon baccalauréat dans une majeure quantitative ou avoir de bons antécédents en mathématiques et en programmation (en particulier pour les diplômés non scientifiques/ingénieurs).

La spécialisation DFS, anciennement connue sous le nom de filière Opérations et Conformité, s'adresse aux étudiants intéressés par les aspects managériaux de la fintech. Les candidats optant pour la spécialisation DFS doivent avoir un bon baccalauréat dans un programme pertinent tel que les majors quantitatives ou les affaires, ou une expérience de travail pertinente dans le secteur financier.

Master of IT in Business (MITB) - École d'informatique et de systèmes d'information (SMU)

Durée : 1 an (à temps plein)/Frais de scolarité : 51,840 XNUMX $S

S'appuyant sur un leadership éclairé dans les domaines de l'analyse de données, des plates-formes technologiques et des stratégies commerciales, le programme Master of IT in Business (MITB) se penche sur quatre pistes de spécialisation parmi lesquelles choisir : technologie financière et analytique, analytique, IA et transformation numérique. Chacune de ces pistes dotera les étudiants des compétences pertinentes pour diriger et rivaliser efficacement à l'ère numérique.

Le programme MITB a été lancé en 2007 avec la première piste axée sur les services financiers (FS) et conçu pour former les étudiants aux processus, opérations, solutions technologiques et stratégies d'innovation dans le secteur des services bancaires et financiers.

Le programme a lancé sa deuxième piste, Analytics, en 2011, un diplôme horizontal où les étudiants apprennent les liens entre le processus de prestation de services, les données, les opérations, l'analyse, la technologie et l'architecture de plusieurs industries de services, y compris les soins de santé, l'hôtellerie, la vente au détail, la chaîne d'approvisionnement, transport et divertissement.

En 2018, le MITB a lancé la filière IA pour former les professionnels à la création d'outils d'IA et à la mise en œuvre d'algorithmes pour résoudre des problèmes complexes. Enfin, sa dernière piste, Digital Transformation, a été lancée en 2021 et vise à doter les diplômés d'un mélange de connaissances et de compétences en TIC pour élaborer des stratégies et exécuter avec succès la transformation numérique d'une organisation complexe dans un environnement en évolution rapide.

Master of Science en science des données et technologie financière - Singapore Institute of Management (SIM) & Goldsmith, Université de Londres

Durée : 2 ans (à temps plein)/Frais de scolarité : 39,000 XNUMX USD

La Master of Science en Data Science vise à fournir aux étudiants les compétences techniques et pratiques nécessaires pour analyser les mégadonnées qui sont la clé du succès dans les affaires futures, les médias numériques et la science.

Les étudiants apprendront à combiner les compétences statistiques de l'analyse des données et les techniques de calcul nécessaires pour effectuer cette analyse à grande échelle; apprendre les fondements mathématiques des statistiques, de l'exploration de données et de l'apprentissage automatique, et les appliquer à des données pratiques et réelles ; apprendre les techniques de calcul nécessaires pour analyser efficacement de très grands ensembles de données ; et obtenez des conseils d'experts de l'industrie.

En plus du MSc Data Science, les étudiants ont les options de parcours suivantes qui leur donneront la possibilité de se spécialiser dans un domaine industriel particulier. Pour chaque parcours MSc Data Science, en plus des compétences spécifiques au parcours, les étudiants acquerront des compétences de base essentielles pour les scientifiques des données telles que l'analyse statistique, la programmation, l'apprentissage automatique, la visualisation des données et les technologies du Big Data.

Les options de parcours sont :

• MSc Data Science et Intelligence Artificielle
• MSc Data Science et technologies financières
• MSc Data Science et économétrie
• MSc Data Science et Marketing

• Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
• PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
• PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
• PlatonESG. Automobile / VE, Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
• Décalages de bloc. Modernisation de la propriété des compensations environnementales. Accéder ici.
• La source: https://fintechnews.sg/75191/fintech/top-5-fintech-and-it-masters-programs-in-singapore/