Vizrt et Ncam s'associent pour amener la RA à la couverture électorale PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

Vizrt et Ncam s'associent pour apporter la réalité augmentée à la couverture électorale

Vizrt et Ncam se sont associés au printemps pour apporter une couverture améliorée avec des graphismes AR au public à l'écoute des élections pour l'Assemblée d'Irlande du Nord sur BBC Northern Ireland.

Pour produire un contenu plus attrayant pour les téléspectateurs, BBC NI a utilisé le système de suivi Ncam Mk2 aux côtés de Viz Engine pour créer du contenu AR dans son espace de studio. Le contenu allait de petites statistiques contextuelles AR sur chaque député se présentant à l'élection à de grands murs de tableaux d'images détaillant les membres du parti et des informations critiques.

Comme les graphiques étaient AR, mais représentés à l'écran, les présentateurs de nouvelles ont pu se déplacer librement et de manière transparente dans l'espace du studio pour discuter et donner un aperçu de ce que les téléspectateurs voyaient. Beaucoup de ces graphiques avaient également des animations en direct, ce qui signifiait qu'assurer la position des graphiques grâce au suivi en temps réel était une nécessité essentielle.

L'intégration entre Ncam et Vizrt repose sur l'envoi de données de suivi en temps réel d'une machine à l'autre de manière précise et transparente.

La barre de caméra Ncam et le boîtier de connexion étaient simplement montés sur la caméra de diffusion de la BBC, et la barre de caméra était articulée vers le plafond du studio. La BBC a utilisé le «noyau naturel» Ncam, qui repose uniquement sur des caractéristiques naturelles telles que des plates-formes d'éclairage, des échafaudages et toute géométrie naturelle à suivre. Le serveur Mk2 était installé dans une pièce séparée à un étage au-dessus du studio à côté des moteurs Viz. C'est là que l'opérateur gérerait le système Ncam et effectuerait les ajustements.

Avoir la possibilité de zoomer et de se concentrer sur ces graphiques tout en conservant leur réalisme était crucial pour BBC NI, d'autant plus que l'hôte était souvent en prise de vue ou présenté à la prise de vue lorsque les graphiques étaient en direct. En utilisant l'étalonnage de l'objectif Ncam sur mesure, BBC NI a pu créer avec précision une carte sur l'objectif utilisé, ce qui signifie que toutes les distorsions de l'objectif ont été cartographiées, permettant aux utilisateurs de zoomer et de se concentrer librement sur l'hôte ou les éléments AR, sans l'illusion être compromis. Ce profil d'objectif a ensuite été exporté directement de Ncam dans un format que Viz Engine pouvait traiter.

Tom Evans, responsable de la gestion des produits chez Ncam, a déclaré : « Dans Ncam, nous pouvons définir manuellement des points de référence partout où nous en avons besoin, puis les enregistrer et les recharger en un clic. Une fois que les données ont été définies dans Ncam, puis peaufinées dans Vizrt, nous pouvons constamment recharger exactement le même point zéro à chaque fois sans avoir besoin de réajustements quotidiens, ce qui permet d'économiser du temps, des efforts et, finalement, de l'argent.

Horodatage:

Plus de AV interactif