Pourquoi chaque Fintech devrait penser aux données dès le début (Zandra Moore)

Fintech est un secteur lucratif en ce moment, et on s'attend à ce qu'il
passer à 31.5 billions de dollars d'ici 2026. Pas étonnant que les startups veuillent se lancer dans l'action. Cependant, c'est aussi l'un des créneaux les plus difficiles à pénétrer.

Des réglementations sans fin, des marchés concurrentiels, de nouvelles technologies risquées et des défis économiques ne sont que quelques-unes des choses qui peuvent faire dérailler même les meilleures idées fintech.

Mais un défi clé qui peut souvent être une réflexion après coup est vos données de BI. Cependant, pour qu'une fintech passe avec succès de l'étape de démarrage à l'étape de mise à l'échelle, elle doit s'assurer que l'analyse des données et la BI sont en place. 

Bien que vous n'ayez peut-être pas beaucoup de données au début de votre parcours dans la fintech, si vous réussissez (et j'espère que vous l'êtes), alors, croyez-moi, vous aurez beaucoup de choses. 

Permettez-moi d'expliquer pourquoi je crois passionnément que les PDG et CTO des fintechs devraient penser aux données dès le départ.

Vous serez surpris (et incroyablement heureux) de la rapidité avec laquelle votre nombre d'utilisateurs peut augmenter

Par expérience, vous serez surpris de la vitesse à laquelle le nombre d'utilisateurs augmente sur votre plateforme. Et avec chaque nouvel utilisateur vient de plus en plus de données.

Plus d'utilisateurs = plus de données = plus de demande d'accès aux données. 

En bref, à mesure que votre base d'utilisateurs continue de croître, la demande d'accès à des informations opportunes sous la forme de storyboards visuels, de rapports interactifs et d'analyses augmente également. Cela commencera à mettre la pression sur vos équipes de gestion et de développement de produits et
finira par augmenter votre retard. 

La clé est alors de s'assurer que votre plateforme et votre équipe sont prêtes.

Alors, quelle est la meilleure façon d'être prêt pour ce raz-de-marée ? La meilleure façon est de vous assurer que vous pensez aux données dès le début.

Pourquoi les données et l'intelligence d'affaires sont essentielles dès le départ

Il ne faut pas sous-estimer la valeur que les données peuvent apporter à votre entreprise et à vos clients. Les données présentées aux utilisateurs au bon moment et avec la bonne orientation peuvent être si puissantes. 

En bref, si vous commencez tôt, vous apprendrez rapidement.

• Vos équipes Dev et DevOps apprendront comment concevoir au mieux votre pile de données pour prendre en charge les requêtes analytiques, que ce soit en temps réel sur votre application ou via un lac de données ou un entrepôt dédié. 

• Votre équipe de gestion de produits commencera à voir (et, espérons-le, à entendre) comment les analyses aident vos clients. Ils découvriront lesquels fonctionnent, lesquels doivent être affinés et comment ils commenceront également à recueillir davantage de commentaires sur d'autres clients potentiels.
  exigences. 

• Et votre équipe de réussite client commencera à voir ses mesures de réussite client évoluer dans la bonne direction.

Comme remarque intéressante, vous n'avez pas besoin de tout livrer dès le premier jour. Vous pouvez commencer avec un storyboard visuel bien placé (nom chic pour un tableau de bord !) qui est axé sur le rôle de l'utilisateur et sécurisé sur ses autorisations de données. 

Même un "Big Number" ou un "Trend Chart" bien placé intégré dans le bon flux de travail peut apporter une valeur énorme.

En résumé, l'avantage de penser à vos données dès le départ est énorme. Plus vous collectez de données, plus vous pouvez en analyser, ce qui améliore vos produits et services, attire plus de clients et approfondit ceux que vous avez déjà. 

Alors, comment les entreprises envisagent-elles les données dès le départ ?

L'analyse intégrée en tant que catalyseur clé

L'analyse intégrée est devenue l'un des outils clés les plus puissants et les plus modernes pour perturber la façon dont les organisations fintech exploitent les données massives produites au quotidien. 

Grâce à l'utilisation d'analyses intégrées, les fintechs peuvent connecter plusieurs bases de données à la source et afficher des données en temps réel dans leur application. De cette façon, les utilisateurs n'ont plus besoin de passer à une autre application, comme un tableau de bord ou un outil BI lui-même, pour consulter
aux données. Au lieu de cela, les API relient les analyses intégrées à l'application hôte.

Essentiellement, cela leur fournit une solution d'intelligence d'affaires en libre-service, déplaçant la majeure partie du temps de l'équipe de la production de rapports et de la gestion des données vers les analyses complexes.

Et en s'intégrant dans votre pile de données existante, en utilisant votre image de marque, il ne déplace jamais les données de la source, garantissant ainsi la sécurité et la gouvernance. 

Cela va au-delà des simples outils d'alerte : les systèmes intégrant des analyses intégrées permettent aux utilisateurs de voir des visualisations et d'explorer les données en direct. Certains outils vous permettent même d'inclure des graphiques et des données qui peuvent être automatiquement mis à jour et personnalisés pour
incluez vos propres annotations et planifiez à la minute près, ce qui donne aux utilisateurs non techniques la possibilité d'interagir avec les données. 

Il permet à des centaines de personnes d'accéder aux données, contrairement à cinq ou six analystes de l'entreprise qui produisent ensuite des rapports pour le reste de l'entreprise. 

Conclure

L'industrie de la fintech a atteint de grands sommets depuis l'arrivée des applications dynamiques et des services en ligne. Les technologies perturbatrices étaient le besoin de l'heure et c'est exactement là que la BI et l'analyse des données sont entrées en scène.

Les entreprises conscientes de l’importance de la business intelligence ont déjà commencé à en exploiter les avantages. Par exemple, la popularité, la croissance et les revenus d'Amazon sont le résultat de l'expérience utilisateur qu'elle offre aux consommateurs – il est clair que cela est pris en compte.
L'intégration BI il y a longtemps.

Tirer parti des données et de la BI dès le départ vous aidera à garder une longueur d'avance sur la courbe de croissance, accélérant ainsi votre résultat net.