L'hiver mène au printemps

Republié par Platon

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vue sur les arbres en hiver et en été

Je suis étonné par l'IA.

J'utilise actuellement ChatGPT pour tout : idées commerciales, recettes de dîner, conseils de grammaire, projets de bricolage, questions philosophiques, recherche médicale, problèmes mathématiques, aide au codage et auto-amélioration.

C'est devenu une blague courante dans ma famille que je réponde à chaque question par « Pourquoi ne demandez-vous pas à ChatGPT ? »

Ils se disent : « Pourquoi ne pas you demande à ChatGPT, puisque c'est ton petit ami ?

J'utilise ChatGPT pour m'aider dans la recherche de ces colonnes. (Mais pas en les écrivant – c'est tout moi, bébé.)

Pour ceux d’entre nous qui ne travaillent pas dans le domaine de l’IA, il peut sembler que ChatGPT soit apparu du jour au lendemain. En fait, il a attiré environ 100 millions d'utilisateurs rien que deux mois après le lancement – ce qui constitue peut-être la croissance la plus rapide d’une application Internet dans l’histoire.

Depuis lors, cependant, il semble que la croissance ait ralenti, ce que le Washington Post a déclaré comme suit : «ébranler la confiance dans la révolution de l’IA.» Les gouvernements se précipitent pour réglementer la technologie. Montant approximatif de 75% des entreprises cherchent à interdire l’IA.

D’abord ils t’aiment, puis ils te détestent. Mais pour les OG de l’IA, cela n’a rien de nouveau.

Pour ceux qui pensent que nous sommes au milieu d’un autre hiver cryptographique, avec le bitcoin bloqué à la barre des 25,000 XNUMX $ et rien n’avançant à l’exception du procès FTX, il est utile de se pencher sur l’histoire de l’IA.

Saviez-vous qu’il y a eu des hivers IA ?

Hivers IA > Hivers Crypto

En fait, il y a eu PLUS L’IA hiverne plus que la cryptographie, simplement parce que la technologie existe depuis plus longtemps.

Bien qu’il y ait eu de nombreuses recherches fondamentales autour des « machines pensantes » dans les années 1940 et 1950, elles en étaient à un stade précoce. 1956 Atelier de Dartmouth que « l’intelligence artificielle » est devenue un domaine d’étude formalisé.

Il s'agissait d'un atelier de huit semaines au cours duquel ils ont réuni tous les gros cerveaux en un seul endroit : des génies comme Marvin Minsky (qui a ensuite cofondé le département d'IA du MIT), John McCarthy (qui a ensuite co-fondé le terme «intelligence artificielle"), et prétendument même John Nash (joué plus tard par Russell Crowe dans un bel esprit).

Aujourd’hui, ils ont tous des pages Wikipédia.

La légende raconte qu'ils avaient tout l'étage supérieur du département de mathématiques de Dartmouth à foutre en l'air. Chaque jour, quelqu'un présentait un article ou une idée, puis ils en discutaient. Comme l’un des participants a décrit l’atmosphère : « C’était très intéressant, très stimulant, très excitant. »

C'était comme un camp d'été pour nerds. Nous pouvons imaginer que ces beaux esprits ont tous quitté ce séminaire en pensant, L'IA est là. C'est arrivé.

Rappelez-vous, cela s'est produit dans 1956. Permettez-moi de consulter ChatGPT pour calculer combien de temps cela fait.

En attente

Sheesh. J'aurais dû utiliser une calculatrice.

Il y a 67 ans. J'aurais pu faire ça dans ma tête.

Soixante-sept ans de l'atelier de Dartmouth à ChatGPT. Et le chemin était vraiment semé d'embûches.

Le premier hiver de l’IA : « La vodka est bonne, mais la viande est pourrie »

Étonnamment, la première percée de l’IA s’est produite rapidement, lorsque les premiers ordinateurs se sont montrés prometteurs en matière de traduction linguistique. Les médias ont fait état de ces développements : les machines de traduction approchent à grands pas !

Le gouvernement américain a vu l’opportunité de décoder rapidement les messages du russe vers l’anglais, une arme puissante dans la guerre froide avec l’Union soviétique, et l’argent de la recherche sur l’IA a commencé à affluer.

Bien sûr, la traduction linguistique était plus difficile qu’il n’y paraissait, et tout le monde sous-estimait la difficulté de faire comprendre aux ordinateurs le « bon sens ». L’exemple célèbre consistait à demander à la machine de traduire la phrase « L’esprit est disposé, mais la chair est faible », qui devient « La vodka est bonne, mais la viande est pourrie ».

Cette déception quant à l’avancée des premiers projets de recherche en IA a conduit à une projet de recherche gouvernemental, qui a révélé que la traduction par l’IA était plus lente et plus coûteuse que la traduction humaine. Le financement s’est tari et le premier hiver de l’IA s’est installé.

la fleur fleurit dans la neige

Le deuxième hiver de l’IA : « Les réseaux de neurones sont interdits »

Mais les constructeurs ont continué à construire.

Dans les années 1960, le sujet brûlant était celui des réseaux de neurones, qui ont commencé à raviver l’intérêt pour le domaine de l’IA. Joseph Weizenbaum du MIT a développé ELIZA, qui ressemblait à une version primitive de ChatGPT (essayer ici). Un nouveau langage de programmation d'IA, Prolog, a été développé en France par Alain Colmerauer.

L’argent a recommencé à affluer.

Cette fois, le battage médiatique était encore plus grand. Les chercheurs en IA ont commencé à se laisser prendre dans un « réseau d’exagérations croissantes », selon le chercheur en IA Hans Moravec. Ils feraient des déclarations ridicules sur ce que l’IA pourrait accomplir pour remporter l’importante subvention gouvernementale. Puis, lorsqu’ils ne parvenaient pas à tenir leurs promesses, ils prétendaient encore plus ridiculement obtenir la prochaine subvention.

Ainsi, lorsque le gouvernement britannique a demandé au mathématicien Sir James Lighthill quelques années plus tard, pour produire un rapport sur l’état de l’IA, il a fustigé la technologie, citant son échec total à atteindre ses « objectifs grandioses ». Ce rapport, amplifié par les médias, a conduit le gouvernement britannique à fermer TOUTE Financement de l’IA au Royaume-Uni, à l’exception d’une poignée d’universités de recherche.

Le rapport Lighthill fut une tempête de mauvaise publicité. Et le deuxième hiver de l'IA gelé plus de.

Le troisième hiver de l'IA : « Les entreprises ne les utiliseront pas »

Mais les constructeurs ont continué à construire.

La troisième résurgence de l’IA, au début des années 1980, a été portée par des entreprises qui voyaient un énorme avantage concurrentiel dans l’utilisation de la technologie de l’IA. Ces « systèmes experts » avaient été prototypes chez Carnegie Mellon pour DEC, ce qui a permis à la société informatique d'économiser environ 40 millions de dollars.

Cette fois, le cycle de battage médiatique a été encore alimenté par les ambitions du Japon. Systèmes informatiques de cinquième génération projet, qui visait à produire un nouveau type d’ordinateur pour l’IA. Soudain, toutes les grandes entreprises voulaient un « système expert ».

C’est en 1984 que Marvin Minsky et Roger Schank, deux des chercheurs d’OG AI, ont inventé le terme « hiver de l’IA » lors d’une conférence industrielle, arguant que les attentes en matière d’IA étaient si élevées que la déception allait sûrement suivre.

Effectivement, les attentes exagérées se sont rapidement heurtées à la réalité décevante selon laquelle ces « systèmes experts » étaient difficiles et coûteux à maintenir, tandis que le projet de cinquième génération s’est terminé dans les larmes. L’IA à usage général semblait plus lointaine que jamais.

Une fois de plus, l’hiver crypto s’est installé. Minsky et Schank avaient raison dans leurs prédictions ; là encore, ils avaient déjà vu ce film.

définition

Le creux de la désillusion

La société de recherche Gartner a créé ce diagramme du cycle de battage médiatique pour décrire comment les nouvelles technologies s'implantent généralement : il y a un premier boom d'euphorie où tout le monde est enthousiasmé par ce que la nouvelle technologie peut faire : un téléphone dans votre poche ! L'argent numérique ! Des voitures autonomes !

Mais la technologie prend du temps.

Les gens s’impatientent et l’intérêt du public s’évanouit. Les experts critiquent la nouvelle technologie car elle n’a pas tenu ses promesses. C’est ce qu’on appelle le « creux de la désillusion », également connu sous le nom d’« hiver ».

Mais les constructeurs continuent de construire. Ils travaillent dur dans des laboratoires et des garages peu connus et réalisent progressivement, les unes après les autres, des avancées qui s’accumulent lentement dans la vision promise – souvent aussi une vision beaucoup plus vaste.

Cette « pente des Lumières » se produit tranquillement et progressivement, alors que le reste du monde a abandonné la technologie, comme il l’a fait avec l’IA. Dans les années 1990, l’IA était si démodée que certains chercheurs ont donné différents noms à leurs travaux (comme « apprentissage automatique » ou « intelligence computationnelle »).

Il serait cependant plus précis de présenter le cycle de battage médiatique de Gartner comme un Series de cycles de battage médiatique, les uns après les autres, chacun conduisant à des plateaux progressivement plus élevés, comme dans « Principes "

Cycle de battage publicitaire Gartner

Qui s'empilent les uns sur les autres, dans un cycle d'amélioration continue :

cycle Gartner

Ce qui a finalement abouti à une singularité de supernova comme le lancement de ChatGPT cette année. C'est arrivé petit à petit, pendant 67 ans, puis c'est arrivé tout ça une fois.

Bien que la cryptographie n’existe que depuis 2008, les similitudes sont profondes.

Ce marché a également connu des cycles de battage médiatique en dents de scie : le premier hiver crypto de 2015 a conduit au boom des ICO de 2017, suivi de l'hiver crypto de 2018-2019, du « DeFi Summer » de 2020, puis de l'effondrement de Terra/FTX/banking. système et l'hiver qui a suivi.

À chaque fois, des attentes exagérées se heurtent à la dure réalité et nous tombons dans le creux de la désillusion.

À l’instar de l’IA, les chercheurs et les entreprises sérieux cachent désormais leur travail de cryptographie derrière des euphémismes tels que « actifs numériques » ou « technologie du grand livre numérique ».

Et les médias d'information alimentent ce pessimisme de l'industrie, car ils couvrent chaque étape du procès FTX, chaque procès de la SEC, avec un message implicite. je te l'avais dit.

Pendant ce temps, les constructeurs continuent de construire.

Et les investisseurs continuent d’investir.

Aujourd'hui, je vous rappelle que l'hiver mène toujours au printemps. C’est arrivé tellement de fois avec l’IA, tout comme cela se reproduira avec la cryptographie.

Lorsque la prochaine grande nouveauté apparaît – qu'il s'agisse d'une avancée réglementaire, d'un nouveau single de K-pop sorti en NFT ou d'un nouveau chef de la SEC – nous ne suivons pas le cycle de battage médiatique, nous continuons simplement à investir patiemment, mois après mois, dans notre Portefeuille Blockchain Believers.

Les saisons changent. Mais notre stratégie d'investissement reste la même.

Emmitouflez-vous, mais habillez-vous en couches. Parce que tôt ou tard, il fait à nouveau chaud.

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