एक मजबूत टेक्स्ट-टू-एसक्यूएल समाधान बनाएं जो जटिल क्वेरी उत्पन्न करता है, स्व-सुधार करता है, और विविध डेटा स्रोतों को क्वेरी करता है | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1952478समय टिकट: फ़रवरी 28, 2024
एंटरप्राइज़ डेटा से मूल्य उत्पन्न करना: Text2SQL और जेनरेटिव AI के लिए सर्वोत्तम अभ्यास | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1933382समय टिकट: जनवरी 4, 2024
इकाई निष्कर्षण, एसक्यूएल क्वेरी और अमेज़ॅन बेडरॉक के साथ एजेंटों का उपयोग करके आरएजी-आधारित बुद्धिमान दस्तावेज़ सहायकों को बढ़ावा देना अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1921963समय टिकट: दिसम्बर 6, 2023
समग्र मानसिक मॉडल के साथ एआई उत्पादों का निर्माण स्रोत क्लस्टर: टॉपबॉट्स स्रोत नोड: 1889942समय टिकट: सितम्बर 11, 2023
अमेज़ॅन सेजमेकर पाइपलाइन के साथ मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो के निर्माण के लिए सर्वोत्तम अभ्यास और डिज़ाइन पैटर्न | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1886422समय टिकट: सितम्बर 7, 2023
नया तकनीकी डीप डाइव कोर्स: एडब्ल्यूएस पर जेनेरेटिव एआई फ़ाउंडेशन | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1867733समय टिकट: जुलाई 26, 2023
Amazon SageMaker | का उपयोग करके कस्टम पहनावे को कुशलतापूर्वक प्रशिक्षित करें, ट्यून करें और तैनात करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1863084समय टिकट: जुलाई 20, 2023
एंगुलर में *ngFor के साथ mat-accordion में ओवरराइड मैट-रेडियो बटन वैल्यू के मुद्दे को हल करना स्रोत क्लस्टर: कोडमेंटर कोणीय स्रोत नोड: 1808893समय टिकट: मार्च 2, 2023
क्लाउड-आधारित बैंकिंग अनुप्रयोगों के लिए उच्च उपलब्धता सुनिश्चित करना स्रोत क्लस्टर: बैंकिनोवेशन स्रोत नोड: 1804671समय टिकट: फ़रवरी 15, 2023
Amazon SageMaker, भाग 1 में मॉडल होस्टिंग पैटर्न: Amazon SageMaker पर ML एप्लिकेशन बनाने के लिए सामान्य डिज़ाइन पैटर्न स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1784715समय टिकट: जनवरी 9, 2023
पायथन में एडेप्टर डिजाइन पैटर्न स्रोत क्लस्टर: स्टैकब्यूज स्रोत नोड: 1719539समय टिकट: सितम्बर 22, 2022