एक-पर-एक ग्राहक इंटरैक्शन को रूपांतरित करें: AWS और जेनरेटिव AI के साथ वाक्-सक्षम ऑर्डर प्रोसेसिंग एजेंट बनाएं | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1956498समय टिकट: मार्च 15, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक | का उपयोग करके जेनरेटिव एआई के साथ कोड समीक्षा और अनुमोदन दक्षता बढ़ाएं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1956287समय टिकट: मार्च 14, 2024
AWS पर जेनेरिक AI एप्लिकेशन बनाने की सर्वोत्तम प्रथाएं | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1956733समय टिकट: मार्च 14, 2024
विस्टाप्रिंट अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ के साथ वैयक्तिकृत उत्पाद अनुशंसाएँ कैसे प्रदान करता है | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1955612समय टिकट: मार्च 11, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक और एडब्ल्यूएस स्टेप फ़ंक्शंस का उपयोग करके छवि पृष्ठभूमि बदलने की प्रक्रिया को स्वचालित करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1954431समय टिकट: मार्च 7, 2024
5 मार्च को अभी निवेश करने के लिए 3 सर्वश्रेष्ठ अल्टकॉइन - WOO, OKB, Filecoin स्रोत क्लस्टर: अंदर के बिटकॉइन स्रोत नोड: 1953380समय टिकट: मार्च 3, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक के लिए नॉलेज बेस अब हाइब्रिड खोज का समर्थन करता है | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1952928समय टिकट: मार्च 1, 2024
अमेज़ॅन लेक्स स्वचालित चैटबॉट डिजाइनर के साथ अपने जेनेसिस क्लाउड अमेज़ॅन लेक्स बॉट डिज़ाइन में तेजी लाएं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1952930समय टिकट: मार्च 1, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक के लिए नॉलेज बेस के साथ दवा की खोज के लिए आरएजी का उपयोग करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1952705समय टिकट: फ़रवरी 29, 2024
एक मजबूत टेक्स्ट-टू-एसक्यूएल समाधान बनाएं जो जटिल क्वेरी उत्पन्न करता है, स्व-सुधार करता है, और विविध डेटा स्रोतों को क्वेरी करता है | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1952478समय टिकट: फ़रवरी 28, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक | के लिए नॉलेज बेस का उपयोग करके एक प्रासंगिक चैटबॉट एप्लिकेशन बनाएं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1949754समय टिकट: फ़रवरी 19, 2024
.NET को पुनर्जीवित करना: विरासत अनुप्रयोगों को आधुनिक बनाने के लिए रणनीतियाँ और सर्वोत्तम अभ्यास स्रोत क्लस्टर: मंत्र लैब्स स्रोत नोड: 1949513समय टिकट: फ़रवरी 19, 2024
Amazon SageMaker Canvas | का उपयोग करके विनिर्माण डेटा में विसंगतियों का पता लगाएं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1947975समय टिकट: फ़रवरी 15, 2024
वास्तुशिल्प कल: प्रौद्योगिकी आधुनिकीकरण के परिदृश्य को नेविगेट करना स्रोत क्लस्टर: मंत्र लैब्स स्रोत नोड: 1947392समय टिकट: फ़रवरी 13, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक | पर फाउंडेशन मॉडल के लिए लागत और उपयोग ट्रैकिंग के साथ एक आंतरिक SaaS सेवा बनाएं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1946288समय टिकट: फ़रवरी 9, 2024
अमेज़ॅन टाइटन टेक्स्ट एंबेडिंग के साथ शुरुआत करना | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1943288समय टिकट: जनवरी 31, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक में अमेज़ॅन टाइटन टेक्स्ट एंबेडिंग के साथ शुरुआत करना | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1945779समय टिकट: जनवरी 31, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक | में रिट्रीवल ऑगमेंटेड जेनरेशन का उपयोग करके टीवी/ओटीटी प्लेटफार्मों के लिए एक मूवी चैटबॉट बनाएं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1943290समय टिकट: जनवरी 31, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर पर छेड़छाड़ का पता लगाने के लिए एक कंप्यूटर विज़न मॉडल को प्रशिक्षित और होस्ट करें: भाग 2 | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1944096समय टिकट: जनवरी 31, 2024
वेरवेरिका ने अलीक्लाउड एआई और बिग डेटा समिट, सिंगापुर में डेटा स्ट्रीम प्रोसेसिंग का प्रदर्शन किया स्रोत क्लस्टर: फिनटेक न्यूज स्रोत नोड: 1943148समय टिकट: जनवरी 30, 2024