2022 में, एफबीआई को प्राप्त हुआ 800,944 शिकायतें दर्ज हुईं यह व्यवसायों के महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे और डेटा के लिए धोखाधड़ी के नुकसान में $10.3 बिलियन से अधिक हो गया। न केवल तकनीक तेज़ और अधिक परिष्कृत हो रही है, बल्कि साइबर अपराधी भी तेज़ और अधिक परिष्कृत हो रहे हैं।
उभरते धोखाधड़ी के रुझानों के बारे में अधिक जानने के लिए टैप करें, धोखाधड़ी के प्रकारों को रोकें, यदि आप कोई कार्रवाई नहीं करते हैं तो इसकी लागत क्या होगी और धोखाधड़ी रोकथाम तकनीकों और उपकरणों को प्रभावी ढंग से कैसे लागू किया जाए।
धोखाधड़ी के रुझान और एआई का प्रवाह
इंटरनेट की शुरुआत से ही ऑनलाइन पहचान की चोरी और डेटा हैकिंग एक समस्या रही है। आइए गोता लगाएँ।
Leveraging धोखाधड़ी करने के लिए एआई और मशीन लर्निंग
ChatGPT डब जीपीटी-3.5 (चैटजीपीटी का एक विस्तार) जैसे अन्य कार्यक्रमों के साथ, सबसे प्रमुख जेनरेटिव एआई प्रौद्योगिकियों में से एक है जिसके बारे में हर कोई बात कर रहा है। मध्य यात्रा क्रमशः भाषा पूर्वानुमान और छवि निर्माण जैसी सेवाएँ प्रदान करना।
उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी को वास्तविक जीवन के लोगों को नियुक्त करने के लिए प्रलेखित किया गया है कैप्चा हल करें जिसे "सत्ता चाहने वाला व्यवहार" कहा जाता है। इस बीच जालसाज इसका इस्तेमाल कर रहे हैं मध्य यात्रा उत्पन्न करने के लिए डीप फेक जो प्रमाणीकरण करने के लिए वास्तविक लोगों की नकल करते हैं जिनके लिए चेहरे की पहचान की आवश्यकता होती है।
धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए एआई और मशीन लर्निंग का लाभ उठाना
धोखाधड़ी वाली गतिविधि के लिए मैन्युअल रूप से जाँच करना - विशेष रूप से जब पहचान सत्यापन की बात आती है - मानवीय त्रुटि की संभावना होती है और इसमें समय और मूल्यवान संसाधन लग सकते हैं। मशीन लर्निंग (एमएल) और एआई असामान्यताओं और रुझानों को प्रशिक्षित करने और उनका पता लगाने के लिए ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके मॉडल बनाते हैं। जबकि इस तकनीक का उपयोग धोखाधड़ी पैदा करने के लिए किया जा रहा है, इसका उपयोग इसे रोकने और इसे अधिक सटीक रूप से पता लगाने के लिए भी किया जा सकता है।
धोखाधड़ी के प्रकार
इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि किस प्रकार का घोटाला किया जा रहा है, अंतिम लक्ष्य संसाधनों, धन और डेटा की चोरी करना है। ऐसा करने के लिए, धोखेबाज़ तीन प्रकार की धोखाधड़ी में से एक को अंजाम देते हैं: पहला-, दूसरा- और तीसरा-पक्ष।
प्रथम-पक्ष धोखाधड़ी इसका संबंध उन व्यक्तियों से है जो गलत जानकारी प्रदान करके अपनी गलत पहचान बनाते हैं। यह आमतौर पर ऋण या क्रेडिट कार्ड आवेदनों में देखा जाता है ताकि अपराधी को बेहतर दरें मिल सकें। यह बीमा दावों में भी इस्तेमाल की जाने वाली एक रणनीति है।
दूसरे पक्ष की धोखाधड़ी इसे मैत्रीपूर्ण धोखाधड़ी के रूप में भी जाना जाता है, और यह तब किया जाता है जब कोई व्यक्ति स्वेच्छा से अपनी जानकारी किसी और को उपयोग करने के लिए देता है। जालसाज़ों ने पीड़ित का विश्वास हासिल करके उन्हें पैसे भेजने के लिए इस प्रकार की ऑनलाइन भुगतान धोखाधड़ी का उपयोग करना शुरू कर दिया है।
तृतीय-पक्ष धोखाधड़ी यह आमतौर पर पहचान की चोरी और बैंक धोखाधड़ी योजनाओं से जुड़ा है। ऐसा तब होता है जब साइबर अपराधी किसी अन्य व्यक्ति के बैंक खाते, सोशल मीडिया आदि पर कब्ज़ा करने के लिए उसकी जानकारी चुरा लेता है। यह आमतौर पर ऑनलाइन बैंकिंग सिस्टम या लोन स्टैकिंग में होता है। जब कोई हैकर एप्लिकेशन धोखाधड़ी करता है, तो वे किसी और की जानकारी का उपयोग करके एक साथ कई ऋणों के लिए आवेदन करते हैं।
इन भेदों को ध्यान में रखते हुए, यहां धोखाधड़ी के कुछ और विशिष्ट उदाहरण दिए गए हैं जो बढ़ रहे हैं।
सिंथेटिक धोखाधड़ी
सिंथेटिक वित्तीय धोखाधड़ी करना तब शुरू होता है जब कोई अपराधी चोरी करता है या अवैध रूप से किसी का वास्तविक सामाजिक सुरक्षा नंबर खरीदता है और एक नई पहचान के लिए नाम और जन्मतिथि जैसी अन्य गलत जानकारी विकसित करता है। ऐसा तब किया जाता है जब कोई अपराधी किसी का एसएसएन चुरा लेता है या उसे डार्क वेब से खरीद लेता है। इसका उपयोग बैंक धोखाधड़ी, फर्जी आईडी आदि के लिए किया जा सकता है।
खाता अधिग्रहण
अकाउंट टेकओवर (एटीओ) एक प्रकार की धोखाधड़ी है जो ग्राहकों और व्यवसायों दोनों की सुरक्षा को गंभीर रूप से नुकसान पहुंचा सकती है। ऐसा तब होता है जब कोई निर्दोष व्यक्ति दुर्भावनापूर्ण सॉफ़्टवेयर डाउनलोड करता है या शत्रुतापूर्ण लिंक पर क्लिक करता है, जिससे अपहर्ताओं को व्यक्तिगत जानकारी चुराने का अधिकार मिल जाता है। एक बार जब वे अंदर आ जाएंगे, तो वे लाभ कमाने, सेवाओं को बाधित करने या धोखाधड़ी वाले लेनदेन बनाने के लिए कमजोर खाते की जानकारी पर कब्जा कर लेंगे।
सिम स्वैप धोखाधड़ी
सिम स्वैप धोखाधड़ी, जिसे सिम कार्ड स्वैपिंग या सिम अपहरण के रूप में भी जाना जाता है, एक प्रकार की धोखाधड़ी गतिविधि है जिसमें घोटालेबाज पीड़ित के मोबाइल फोन नंबर पर नियंत्रण कर लेते हैं। घोटालेबाज अक्सर सोशल इंजीनियरिंग, फ़िशिंग या डेटा उल्लंघनों के माध्यम से पीड़ित के बारे में व्यक्तिगत जानकारी इकट्ठा करता है, और मोबाइल वाहक से संपर्क करता है, पीड़ित के रूप में प्रस्तुत करता है और दिखावा करता है कि उनका सिम कार्ड खो गया है या क्षतिग्रस्त हो गया है। एक बार नया सिम कार्ड सक्रिय हो जाने पर, वे कॉल और टेक्स्ट संदेश भेजने और प्राप्त करने, पासवर्ड रीसेट करने और पीड़ित के खातों तक पहुंचने के लिए फोन को अपने कब्जे में ले सकते हैं।
कार्ड में धोखाधड़ी नहीं है
आज, आप बिना नकदी या कार्ड निकाले कुछ भी खरीद सकते हैं। आप अपनी घड़ी, स्मार्टफोन के टैप से या स्वचालित फिल-इन से खरीदारी कर सकते हैं। हालाँकि, सही उपकरण के बिना, जालसाज़ ऑनलाइन या फ़ोन पर कुछ खरीदने के लिए आपके कार्ड की जानकारी चुरा सकते हैं।
बैंक वास्तविक समय जोखिम प्रबंधन लागू कर रहे हैं धोखाधड़ी को रोकने के लिए
अमेरिकी सरकार द्वारा लागू धोखाधड़ी जोखिम अनुपालन अधिक मजबूत होता जा रहा है और इसने बैंकिंग उद्योग पर दबाव डाला है। लेक्सिसनेक्सिस ने वह पाया मध्यम से बड़े बैंकों का 59%' अनुपालन ऑनबोर्डिंग में देरी के कारण नए ग्राहक अधिग्रहण पर नकारात्मक प्रभाव पड़ा।
अनुपालन बनाए रखने के लिए, वास्तविक समय जोखिम प्रबंधन किसी भी उद्योग में व्यवसायों को डिजिटल बैंकिंग के भीतर उच्च जोखिम और संदिग्ध धोखाधड़ी वाले लेनदेन की तलाश में ग्राहक की यात्रा की निगरानी करने की अनुमति देता है।
लगातार जोखिम स्कोरिंग के साथ, एक ग्राहक को चेतावनी दी जा सकती है और उसे ऑनलाइन पारिस्थितिकी तंत्र में प्रवेश करने से रोका जा सकता है।
पहचान प्रमाणीकरण जरूरी है
इन सभी प्रवृत्तियों और धोखाधड़ी प्रकारों के लिए मजबूत पहचान सत्यापन समाधानों की आवश्यकता होती है जो धोखाधड़ी घोटालों को रोकते हुए उपयोगकर्ता अनुभव (यूएक्स) का समर्थन करते हैं। ग्राहक वफादारी किसी भी व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण है, और घर्षण को कम करने से स्वस्थ यूएक्स का समर्थन किया जा सकता है। धोखाधड़ी की रोकथाम और ग्राहकों की संतुष्टि बनाए रखने के बीच संतुलन बनाना एक ऐसा कार्य है जिसे संगठन सही रणनीति और उपकरणों के साथ पूरा कर सकते हैं। AuthenticID द्वारा पहचान सत्यापन मदद के लिए सही समाधान है। हमारी AI-संचालित तकनीक हमारे ग्राहकों और उनके ग्राहकों की सुरक्षा में मदद करने के लिए नवीनतम धोखाधड़ी रोकथाम विधियों द्वारा समर्थित है।