एक नए मस्तिष्क-जैसे सुपरकंप्यूटर का लक्ष्य मानव मस्तिष्क के पैमाने से मेल खाना है

अप्रैल 2024 में ऑनलाइन होने वाला एक सुपर कंप्यूटर मानव मस्तिष्क में संचालन की अनुमानित दर को टक्कर देगा, ऑस्ट्रेलिया के शोधकर्ताओं के अनुसार. डीपसाउथ नामक मशीन प्रति सेकंड 228 ट्रिलियन ऑपरेशन करने में सक्षम है।

यह दुनिया का पहला सुपर कंप्यूटर है जो मानव मस्तिष्क के पैमाने पर न्यूरॉन्स और सिनैप्स (प्रमुख जैविक संरचनाएं जो हमारे तंत्रिका तंत्र को बनाते हैं) के नेटवर्क का अनुकरण करने में सक्षम है।

डीपसाउथ एक दृष्टिकोण से संबंधित है न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग के रूप में जाना जाता है, जिसका उद्देश्य मानव मस्तिष्क की जैविक प्रक्रियाओं की नकल करना है। इसे वेस्टर्न सिडनी यूनिवर्सिटी में इंटरनेशनल सेंटर फॉर न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम्स से चलाया जाएगा।

हमारा मस्तिष्क सबसे अद्भुत कंप्यूटिंग मशीन है जिसे हम जानते हैं। इसका वितरण करके
अरबों छोटी इकाइयों (न्यूरॉन्स) की कंप्यूटिंग शक्ति, जो खरबों कनेक्शनों (सिनैप्स) के माध्यम से परस्पर क्रिया करती है, मस्तिष्क दुनिया के सबसे शक्तिशाली सुपर कंप्यूटरों को टक्कर दे सकता है, जबकि केवल एक फ्रिज लैंप बल्ब द्वारा उपयोग की जाने वाली समान शक्ति की आवश्यकता होती है।

इस बीच, सुपर कंप्यूटर आम तौर पर बहुत अधिक जगह लेते हैं और उन्हें चलाने के लिए बड़ी मात्रा में विद्युत शक्ति की आवश्यकता होती है। दुनिया भर का सबसे शक्तिशाली सुपर कंप्यूटर, हेवलेट पैकार्ड एंटरप्राइज फ्रंटियर, प्रति सेकंड सिर्फ एक क्विंटिलियन से अधिक ऑपरेशन कर सकता है। यह 680 वर्ग मीटर (7,300 वर्ग फुट) को कवर करता है और इसे चलाने के लिए 22.7 मेगावाट की आवश्यकता होती है।

हमारा दिमाग मात्र 20 वॉट बिजली के साथ प्रति सेकंड समान संख्या में ऑपरेशन कर सकता है, जबकि इसका वजन सिर्फ 1.3 से 1.4 किलोग्राम होता है। अन्य बातों के अलावा, न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग का लक्ष्य इस अद्भुत दक्षता के रहस्यों को उजागर करना है।

सीमा पर ट्रांजिस्टर

30 जून, 1945 को गणितज्ञ और भौतिक विज्ञानी जॉन वॉन न्यूमैन एक नई मशीन के डिजाइन का वर्णन किया इलेक्ट्रॉनिक असतत चर स्वचालित कंप्यूटर (एडवैक). इसने आधुनिक इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर को प्रभावी ढंग से परिभाषित किया जैसा कि हम जानते हैं।

मेरा स्मार्टफोन, वह लैपटॉप जिसका उपयोग मैं इस लेख को लिखने के लिए कर रहा हूं, और दुनिया का सबसे शक्तिशाली सुपर कंप्यूटर, सभी में लगभग 80 साल पहले वॉन न्यूमैन द्वारा पेश की गई एक ही मौलिक संरचना है। इन सभी में अलग-अलग प्रोसेसिंग और मेमोरी इकाइयाँ हैं, जहां डेटा और निर्देश मेमोरी में संग्रहीत होते हैं और एक प्रोसेसर द्वारा गणना की जाती है।

दशकों तक, माइक्रोचिप पर ट्रांजिस्टर की संख्या लगभग हर दो साल में दोगुनी हो जाती थी, एक अवलोकन जिसे मूर के नियम के रूप में जाना जाता है. इससे हमें छोटे और सस्ते कंप्यूटर रखने की अनुमति मिली।

हालाँकि, ट्रांजिस्टर का आकार अब निकट आ रहा है परमाणु पैमाने. इन छोटे आकारों में, अत्यधिक गर्मी उत्पादन एक समस्या है, जैसा कि क्वांटम टनलिंग नामक एक घटना है, जो ट्रांजिस्टर के कामकाज में हस्तक्षेप करती है। यह धीमा हो रहा है और अंततः ट्रांजिस्टर लघुकरण को रोक देगा।

इस समस्या से निपटने के लिए वैज्ञानिक नए-नए तरीके तलाश रहे हैं
कंप्यूटिंग, उस शक्तिशाली कंप्यूटर से लेकर जिसे हम सभी ने अपने सिर में छिपा रखा है, मानव मस्तिष्क। हमारा दिमाग जॉन वॉन न्यूमैन के कंप्यूटर मॉडल के अनुसार काम नहीं करता है। उनके पास अलग-अलग कंप्यूटिंग और मेमोरी क्षेत्र नहीं हैं।

इसके बजाय वे अरबों तंत्रिका कोशिकाओं को जोड़कर काम करते हैं जो विद्युत आवेगों के रूप में जानकारी संचारित करते हैं। से सूचना प्रसारित की जा सकती है एक न्यूरॉन से दूसरे न्यूरॉन तक एक जंक्शन के माध्यम से जिसे सिनैप्स कहा जाता है. मस्तिष्क में न्यूरॉन्स और सिनैप्स का संगठन लचीला, स्केलेबल और कुशल है।

तो मस्तिष्क में - और कंप्यूटर के विपरीत - स्मृति और गणना समान न्यूरॉन्स और सिनैप्स द्वारा नियंत्रित होती है। 1980 के दशक के उत्तरार्ध से, वैज्ञानिक इस मॉडल को कंप्यूटिंग में आयात करने के इरादे से इसका अध्ययन कर रहे हैं।

जीवन की नकल

न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटर सरल, प्राथमिक प्रोसेसर (जो मस्तिष्क के न्यूरॉन्स और सिनैप्स की तरह कार्य करते हैं) के जटिल नेटवर्क पर आधारित होते हैं। इसका मुख्य लाभ यह है कि ये मशीनें स्वाभाविक रूप से "समानांतर" हैं।

इस का मतलब है कि, जैसा कि न्यूरॉन्स और सिनेप्सेस के साथ होता है, कंप्यूटर में वस्तुतः सभी प्रोसेसर संभावित रूप से एक साथ काम कर सकते हैं, एक साथ संचार कर सकते हैं।

इसके अलावा, चूंकि पारंपरिक कंप्यूटरों की तुलना में व्यक्तिगत न्यूरॉन्स और सिनैप्स द्वारा की गई गणनाएं बहुत सरल हैं, इसलिए ऊर्जा की खपत बहुत कम होती है। हालाँकि कभी-कभी न्यूरॉन्स को प्रसंस्करण इकाइयों के रूप में और सिनैप्स को मेमोरी इकाइयों के रूप में माना जाता है, वे प्रसंस्करण और भंडारण दोनों में योगदान करते हैं। दूसरे शब्दों में, डेटा पहले से ही वहां स्थित है जहां गणना के लिए इसकी आवश्यकता होती है।

यह सामान्य रूप से मस्तिष्क की कंप्यूटिंग को गति देता है क्योंकि मेमोरी और प्रोसेसर के बीच कोई अलगाव नहीं होता है, जो शास्त्रीय (वॉन न्यूमैन) मशीनों में मंदी का कारण बनता है। लेकिन यह मुख्य मेमोरी घटक से डेटा तक पहुंचने के विशिष्ट कार्य को करने की आवश्यकता से भी बचाता है, जैसा कि पारंपरिक कंप्यूटिंग सिस्टम में होता है और काफी मात्रा में ऊर्जा की खपत होती है।

जिन सिद्धांतों का हमने अभी वर्णन किया है वे डीपसाउथ के लिए मुख्य प्रेरणा हैं। यह वर्तमान में सक्रिय एकमात्र न्यूरोमॉर्फिक प्रणाली नहीं है। यह उल्लेख करने योग्य है मानव मस्तिष्क परियोजना (HBP), एक के तहत वित्त पोषित यूरोपीय संघ की पहल. एचबीपी 2013 से 2023 तक चालू था, और ब्रेनस्केलएस का नेतृत्व किया, जो जर्मनी के हीडलबर्ग में स्थित एक मशीन है, जो न्यूरॉन्स और सिनैप्स के काम करने के तरीके का अनुकरण करती है।

ब्रेनस्केलएस यह अनुकरण कर सकता है कि न्यूरॉन्स कैसे "स्पाइक" करते हैं, जिस तरह से एक विद्युत आवेग हमारे मस्तिष्क में न्यूरॉन के साथ यात्रा करता है। यह ब्रेनस्केलएस को संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं के यांत्रिकी और भविष्य में, गंभीर न्यूरोलॉजिकल और न्यूरोडीजेनेरेटिव रोगों के अंतर्निहित तंत्र की जांच करने के लिए एक आदर्श उम्मीदवार बना देगा।

क्योंकि वे वास्तविक मस्तिष्क की नकल करने के लिए इंजीनियर किए गए हैं, न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटर एक महत्वपूर्ण मोड़ की शुरुआत हो सकते हैं। टिकाऊ और किफायती कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करना और शोधकर्ताओं को न्यूरोलॉजिकल सिस्टम के मॉडल का मूल्यांकन करने की अनुमति देना, वे कई प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए एक आदर्श मंच हैं। उनमें मस्तिष्क और प्रस्ताव के बारे में हमारी समझ को आगे बढ़ाने की क्षमता है कृत्रिम बुद्धिमत्ता के नए दृष्टिकोण.

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.

छवि क्रेडिट: मैरिएन अंबु जुवान / Pixabay

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• स्रोत: https://singularityhub.com/2023/12/20/a-new-brain-like-supercomputer-aims-to-match-the-scale-of-the-human-brain/