स्तन कैंसर (बीसी) एक जटिल बीमारी है जिसमें विशिष्ट जीनोमिक और रोग संबंधी विशेषताओं के साथ कई अलग-अलग उपप्रकार शामिल हैं। वर्तमान में, स्तन कैंसर के इलाज के लिए विभिन्न प्रकार की दवाएं उपलब्ध हैं।
हालाँकि, क्योंकि बीमारी इतनी जटिल है, समान दवाओं से केवल कुछ लोगों को ही लाभ होता है। डीएनए अनुक्रमण से उपचार के प्रकार के बारे में थोड़ा-बहुत पता चल सकता है जो रोगी के लिए सबसे अधिक फायदेमंद होगा। इसलिए, यह अनुमान लगाने के लिए बेहतर दृष्टिकोण की आवश्यकता है कि मरीज़ उपचार के प्रति कैसे प्रतिक्रिया देंगे क्योंकि यह कहना अक्सर असंभव होता है कि किसी उपचार से विशिष्ट रोगी को लाभ होगा या नहीं।
वैज्ञानिकों द्वारा विकसित एक तकनीक करोलिंस्का इंस्टिट्यूट यह अनुमान लगाने में सक्षम हो सकता है कि स्तन कैंसर के रोगी को किसी विशिष्ट उपचार से लाभ होगा या नहीं। सेल-आधारित दृष्टिकोण का रोगियों पर परीक्षण किया गया है, और परिणाम उत्साहजनक हैं।
यह विधि रोगियों से ट्यूमर कोशिकाओं और तथाकथित सहायक कोशिकाओं को अलग करने और विकसित करने पर आधारित है स्तन कैंसर. फिर कैंसर उपचारों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन विभिन्न सांद्रता में संवर्धित कोशिकाओं पर उनका परीक्षण करके किया जाता है।
अध्ययन ने स्तन ट्यूमर से इस प्रकार के सेल-आधारित ट्यूमर मॉडल को स्थापित करने की संभावना दिखाई है और सेल मॉडल प्रासंगिक तरीकों से मरीजों के मूल ट्यूमर के समान हैं, उदाहरण के लिए, आनुवंशिक रूप से और विभिन्न प्रोटीन मार्करों के संदर्भ में।
वैज्ञानिकों ने सर्जरी से पहले ली गई बायोप्सी का उपयोग करके प्रत्येक रोगी के लिए ट्यूमर मॉडल विकसित किए और उन्हें रोगी के समान दवाओं के अधीन किया। इसके बाद मॉडल की औषधीय संवेदनशीलता की तुलना इस बात से की गई कि मरीजों ने इलाज के प्रति कैसी प्रतिक्रिया दी।
निष्कर्ष दर्शाते हैं कि ट्यूमर मॉडल द्वारा सुझाई गई चिकित्सीय प्रतिक्रियाएं और बाद में रोगी द्वारा प्रदर्शित की गई प्रतिक्रियाएं मोटे तौर पर सुसंगत थीं। उदाहरण के लिए, मॉडल ने 90% सटीकता के साथ कीमोथेरेपी दवा एपिरुबिसिन की चिकित्सीय प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी की, और उपचार प्राप्त करने वाले और एंटी-एचईआर 2 मोनोक्लोनल एंटीबॉडी दवाओं के लिए परीक्षण करने वाले चार में से चार रोगियों ने स्थिरता प्रदर्शित की।
अध्ययन के पहले लेखक ज़िनसॉन्ग चेन, ऑन्कोलॉजी-पैथोलॉजी विभाग, करोलिंस्का इंस्टीट्यूट के शोध विशेषज्ञ, ने कहा, "छोटे ट्यूमर से सेल मॉडल बनाना भी संभव है, जिन्हें अक्सर निदान को खतरे में डाले बिना नमूना लेना तकनीकी रूप से चुनौतीपूर्ण माना जाता है, और परीक्षण अपेक्षाकृत तेज़ी से किए जा सकते हैं।"
“ज्यादातर मामलों में, हम व्यक्तिगत दवा परीक्षण कर सकते हैं और दस दिनों के भीतर परिणाम प्राप्त कर सकते हैं, यह दर्शाता है कि यह विधि दैनिक नैदानिक अभ्यास में काम कर सकती है। लेकिन इसका उपयोग अनुसंधान और में भी किया जा सकता है नशीली दवाओं के विकास".
इसके बाद प्रौद्योगिकी का परीक्षण रोगियों के व्यापक नमूने में किया जाएगा। चिकित्सा प्रतिक्रिया भविष्यवाणी और अनुसंधान प्रतिरोध तंत्र में सुधार के लिए अन्य आणविक तकनीकों के साथ संयोजन करने की इसकी क्षमता पर ध्यान दिया जाएगा।
जर्नल संदर्भ:
- एक्स. चेन, ईजी सिफ़ाकिस, एस. रॉबर्टसन, एट अल। 1668पी - कुशल दवा प्रोफाइलिंग और उपचार प्रतिक्रिया भविष्यवाणी के लिए स्तन कैंसर रोगी-व्युत्पन्न संपूर्ण-ट्यूमर सेल कल्चर मॉडल। नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज की कार्यवाही (पीएनएएस)। डीओआई: 10.1016/annonc/annonc1078
