ऐसा लगता है कि वित्तीय अनुपालन की दुनिया हमेशा तेजी से आगे बढ़ रही है। लेकिन पिछले तीन वर्षों में एक डिजिटल परिवर्तन को बढ़ावा देने के साथ जैसे दुनिया ने कभी नहीं देखा है, लगातार प्रवाह अनुपालन उद्योग इससे भी अधिक व्यस्त हो गया है
हमेशा की तरह।
वित्तीय व्यवसाय आज उस तरह से कार्य नहीं करते हैं जैसे वे करते थे। और जबकि अनुपालन क्षेत्र ने उन अंतरालों को पाटने के लिए वृद्धिशील बदलाव करने का एक सराहनीय काम किया है जो अनिवार्य रूप से परिवर्तन के रूप में खुलते हैं, क्षेत्र एक वाटरशेड तक पहुंच गया है
आधुनिकीकरण के अपने दृष्टिकोण में पल, खासकर जब जोखिम की बात आती है।
आधुनिक व्यापारिक दुनिया में प्राथमिकताओं और उभरती चुनौतियों का एक विशाल नेटवर्क शामिल है जिसे केवल पारंपरिक अनुसंधान विधियों और केवल लेगवर्क का उपयोग करके प्रबंधित नहीं किया जा सकता है। यही कारण है कि अधिक से अधिक अनुपालन दल एआई को एक क्षमता के रूप में देखना शुरू कर रहे हैं
समाधान.
इसे ध्यान में रखते हुए, यहां कुछ कारण दिए गए हैं कि क्यों एआई को पूरे उद्योग में अधिक आवृत्ति पर अनुकूलित किया जा रहा है और यह कैसे अनुपालन पेशेवरों को सशक्त बनाने में मदद कर रहा है।
नेटवर्क विस्तार और सामाजिक उपभोक्तावाद
क्रिप्टो से लेकर रूस-यूक्रेन संकट से उपजे प्रतिबंधों तक, विघटनकारी ताकतों की कोई कमी नहीं है जो आज वित्तीय अनुपालन स्थान को आकार दे रही हैं। इसे इस तथ्य के साथ संयोजित करें कि भागीदार नेटवर्क और आपूर्ति श्रृंखलाएं लगातार बढ़ती जा रही हैं
COVID-19 महामारी के मद्देनजर जटिल और विविधतापूर्ण, और अनुपालन स्थान बोझिल से - सबसे अच्छा - वस्तुतः असहनीय हो गया है। इसके अलावा, विनियमन के उल्लंघन के वित्तीय और परिचालन प्रभावों से परे, किसी भी प्रकार का नैतिक
सामाजिक उपभोक्तावाद के प्रचलित उदय के कारण गलत कदम आज काफी उच्च प्रतिष्ठा जोखिम के साथ आता है। कारकों के इस संगम ने अनुपालन समुदाय को यह महसूस करने के लिए प्रेरित किया है कि उनके पास वे उपकरण नहीं हैं जिनकी उन्हें प्रभावी ढंग से सूंघने की आवश्यकता है
उनके कारोबारी माहौल के लिए उभरते खतरों को पूरी तरह से विकसित होने से पहले उन्हें बाहर निकलने दें। इसके साथ, अनुपालन समुदाय ने एआई, क्वांटम कंप्यूटिंग और अन्य परिष्कृत जैसी उभरती हुई तकनीक के साथ चुपचाप अधिक प्रयोग करना शुरू कर दिया है
डेटा विज्ञान ताकि वे दृश्यता और पूर्वाभास प्राप्त कर सकें जिसकी उन्हें आवश्यकता है।
सक्रियता जरूरी हो जाती है
वर्षों पहले केवल यह कहना कि आपके पास एक तकनीकी समर्थन बुनियादी ढांचा था, अनुपालन के मामले में नियामकों को खुश रखने के लिए पर्याप्त था। यह गतिशीलता महत्वपूर्ण रूप से बदल गई है, हालांकि प्रौद्योगिकी अधिक मुख्यधारा बन गई है और सक्रिय बनाम सक्रिय हो रही है।
नियामकों के बीच एक अपेक्षा के लिए प्रतिक्रियाशील एक मजबूत सुझाव से अधिक हो गया है। इसके परिणामस्वरूप अनुपालन टीमों के बीच अधिक चुस्त और आगे की सोच रखने की कोशिश करने के लिए एक व्यापक बदलाव आया है। और सीधे शब्दों में कहें, उनके सर्वोत्तम प्रयासों के बावजूद, अनुपालन दल
बस उतना सक्रिय नहीं हो सकता जितना उन्हें प्रौद्योगिकी के बिना होना चाहिए - खासकर जब बाकी दुनिया स्वचालन का उपयोग कर रही हो और वे नहीं कर रहे हों। इसके अलावा, जैसे-जैसे रिपोर्टिंग आवश्यकताएं अधिक कठोर और सटीक होती जाती हैं, ऐसी तकनीक मौजूद होती है जो कर सकती है
पारदर्शिता और जवाबदेही की आवश्यक राशि प्रदान करना आवश्यक हो गया है।
डेटा-संचालित निर्णय-निर्माण संस्थागत हो जाता है
चाहे वह लॉजिस्टिक्स हो या वित्त, डेटा आज व्यावसायिक निर्णय लेने का केंद्र बन गया है। और जैसे-जैसे अन्य विभाग अधिक डेटा-केंद्रित और कुशल हो गए हैं, न केवल अनुपालन दल अधिनियम में शामिल होना चाह रहे हैं, बल्कि वे दबाव का सामना कर रहे हैं
नेतृत्व से जो अपने संगठनों में मौजूदा डेटा सफलता को दोहराने के लिए उत्सुक है। इसके परिणामस्वरूप न केवल अनुपालन दल अधिक डेटा जानकार बन गए हैं, बल्कि पूरे नए मेट्रिक्स संचालित दृष्टिकोणों का निर्माण भी किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, अनुपालन विभाग
अब अपनी सफलता को प्रबंधित करने और बढ़ाने के लिए विभिन्न प्रकार की मेट्रिक्स और एनालिटिक्स रणनीतियों को लागू कर रहे हैं। इसमें विसंगतियों का पता लगाने के लिए भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग का उपयोग करने और धोखाधड़ी के संभावित अवसरों के बीच बिंदुओं को जोड़ने, अनलॉक करने तक सब कुछ शामिल है
ऐसे अवसर जो असंरचित डेटा और गैर-पारंपरिक डेटा स्रोतों जैसे समाचार लेखों में मौजूद हैं, ताकि लाल झंडों की जल्दी पहचान की जा सके।
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वित्तीय अनुपालन की दुनिया बदल रही है। हालाँकि, सिर्फ इसलिए कि ऐसा लगता है कि अंतरिक्ष परिचालन क्रांति के दौर में है, इसे भारी नहीं होना चाहिए। इन प्रमुख बातों को ध्यान में रखते हुए, अनुपालन दल गोद लेने की मात्रा को कम कर सकते हैं
वे सिरदर्द का सामना करते हैं और आने वाले वर्षों के लिए टिकाऊ एआई और डेटा संचालित बुनियादी ढांचे का निर्माण करते हैं।
