एआई ब्रेकथ्रू चैटजीपीटी ने छात्रों द्वारा प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस को धोखा देने पर चिंता जताई है। लंबवत खोज. ऐ.

एआई की सफलता चैटजीपीटी ने छात्र को धोखा देने पर अलार्म बजाया

विश्वविद्यालयों से एक परिष्कृत चैटबॉट के उद्भव के बाद निबंध लिखने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के खिलाफ सुरक्षा करने का आग्रह किया जा रहा है, जो अकादमिक कार्यों की नकल कर सकता है, जिससे भविष्य में छात्रों के मूल्यांकन के बेहतर तरीकों पर बहस हो सकती है।

ChatGPTमाइक्रोसॉफ्ट-समर्थित कंपनी ओपनएआई द्वारा बनाया गया एक प्रोग्राम, जो तर्क बना सकता है और बड़े पैमाने पर पाठ लिख सकता है, ने व्यापक चिंता पैदा कर दी है कि छात्र लिखित असाइनमेंट को धोखा देने के लिए सॉफ्टवेयर का उपयोग करेंगे।

दुनिया भर के शिक्षाविदों, उच्च शिक्षा सलाहकारों और संज्ञानात्मक वैज्ञानिकों ने विश्वविद्यालयों को एआई द्वारा उत्पन्न शैक्षणिक अखंडता के खतरे के जवाब में मूल्यांकन के नए तरीके विकसित करने का सुझाव दिया है।

चैटजीपीटी एक बड़ा भाषा मॉडल है जिसे लाखों डेटा बिंदुओं पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिसमें पाठ और पुस्तकों का बड़ा हिस्सा शामिल है। यह शब्दों के अनुक्रम में अगले प्रशंसनीय शब्द की भविष्यवाणी करके प्रश्नों के ठोस और सुसंगत उत्तर देता है, लेकिन अक्सर इसके उत्तर गलत होते हैं और तथ्य-जांच की आवश्यकता होती है।

उदाहरण के लिए, जब आप प्रोग्राम से किसी विशेष विषय पर पठन सूची तैयार करने के लिए कहते हैं, तो यह नकली संदर्भ उत्पन्न कर सकता है।

इस सप्ताह, लगभग 130 विश्वविद्यालय प्रतिनिधियों ने यूके स्थित चैरिटी जेआईएससी के एक सेमिनार में भाग लिया, जो प्रौद्योगिकी पर उच्च शिक्षा की सलाह देता है। उन्हें बताया गया कि "साहित्यिक चोरी सॉफ़्टवेयर और जेनरेटिव एआई के बीच युद्ध से किसी को मदद नहीं मिलेगी" और प्रौद्योगिकी का उपयोग लेखन और रचनात्मकता को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है।

इस टूल की व्यापक पहुंच, जो जनता के लिए मुफ़्त है, ने इस बात को लेकर चिंता पैदा कर दी है कि क्या यह निबंधों को अनावश्यक बना देता है या सामग्री को चिह्नित करने के लिए अतिरिक्त संसाधनों की आवश्यकता होती है।

टर्निटिन एक सॉफ्टवेयर है जिसका उपयोग विश्व स्तर पर लगभग 16,000 स्कूल प्रणालियों द्वारा साहित्यिक चोरी के काम का पता लगाने के लिए किया जाता है और यह कुछ प्रकार के एआई-समर्थित लेखन की पहचान कर सकता है। टर्निटिन के मुख्य उत्पाद अधिकारी एनी चेचिटेली ने कहा, यूएस-आधारित कंपनी "निशान" के साथ काम का मूल्यांकन करने में शिक्षकों का मार्गदर्शन करने के लिए एक उपकरण विकसित कर रही है।

चेचिटेली ने धोखेबाजों का पता लगाने पर "हथियारों की दौड़" के खिलाफ भी चेतावनी दी और कहा कि शिक्षकों को महत्वपूर्ण सोच और संपादन जैसे मानव कौशल को प्रोत्साहित करना चाहिए।

ऑनलाइन टूल पर अत्यधिक निर्भरता विकास या रचनात्मकता को प्रभावित कर सकती है। रटगर्स यूनिवर्सिटी द्वारा 2020 में किए गए एक अध्ययन से पता चला है कि जो छात्र अपने होमवर्क का उत्तर गूगल पर देते हैं, उन्हें परीक्षा में कम ग्रेड मिलते हैं।

“एआई-जनरेटेड सामग्री सबमिट करने से छात्रों को स्वचालित अस नहीं मिलेगा; दावोस में विश्व आर्थिक मंच में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रमुख के फर्थ-बटरफील्ड ने कहा, ''यह आइंस्टीन से भी अधिक काम करने वाला घोड़ा है,'' उन्होंने कहा कि प्रौद्योगिकी में तेजी से सुधार होगा।

शिक्षाविदों ने चेतावनी दी है कि शिक्षा इन उपकरणों पर प्रतिक्रिया देने में धीमी रही है। “पूरी तरह से शिक्षा प्रणाली अभी इसके प्रति जागरूक हो रही है, [लेकिन यह] स्कूल में मोबाइल फोन जैसा ही मुद्दा है। प्रतिक्रिया इसे अनदेखा करना, इसे अस्वीकार करना, इस पर प्रतिबंध लगाना और फिर इसे समायोजित करने का प्रयास करना था, ”ओपन यूनिवर्सिटी में एमेरिटस प्रोफेसर और लेखक माइक शार्पल्स ने कहा। स्टोरी मशीनें: कैसे कंप्यूटर रचनात्मक लेखक बन गए हैं।

उच्च शिक्षा सलाहकार, चार्ल्स नाइट ने कहा, पहले से ही नकदी की कमी से जूझ रहे क्षेत्र के लिए अधिक इंटरैक्टिव मूल्यांकन या चिंतनशील कार्य की ओर बढ़ना महंगा और चुनौतीपूर्ण हो सकता है।

उन्होंने कहा, "लिखित निबंध के इतना सफल होने का कारण आंशिक रूप से आर्थिक है।" "यदि आप [अन्य] मूल्यांकन करते हैं, तो लागत और आवश्यक समय बढ़ जाता है।"

यूनिवर्सिटीज यूके, जो इस क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करती है, ने कहा कि वह इस मुद्दे पर करीब से नजर रख रही है लेकिन सक्रिय रूप से काम नहीं कर रही है, जबकि उच्च शिक्षा के ऑस्ट्रेलियाई स्वतंत्र नियामक टीईक्यूएसए ने कहा कि संस्थानों को अपने नियमों को स्पष्ट रूप से परिभाषित करने और उन्हें छात्रों को बताने की जरूरत है।

यूसीएल के इंस्टीट्यूट ऑफ एजुकेशन में डिजिटल दार्शनिक और शैक्षिक शोधकर्ता रेबेका मेस ने कहा, "सीखना एक प्रक्रिया है, यह कई मामलों में अंतिम परिणाम के बारे में नहीं है और एक निबंध कई नौकरियों में उपयोगी नहीं है।"

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