एआई ने लोगों को आसानी से "मूर्ख" बनाने के लिए फिर से अपना बदसूरत सिर उठाया है, जैसा कि एक ऑस्ट्रेलियाई अध्ययन से पता चलता है कि तकनीक वास्तविक मनुष्यों की तुलना में कोकेशियान चेहरों को अधिक वास्तविक बनाती है।
जहां प्रौद्योगिकी ने किसी के लिए भी कलाकार बनना आसान बना दिया है, वहीं प्रौद्योगिकी में कुछ ऐसे नुकसान भी हैं जिन्होंने राय को विभाजित कर दिया है।
ऑस्ट्रेलियन नेशनल यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं के नेतृत्व में और साइकोलॉजिकल साइंस में प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार, लोगों ने सोचा कि एआई-जनित सफेद चेहरे वास्तविक मनुष्यों के चेहरों के विपरीत मानवीय और अधिक वास्तविक थे।
नस्लीय पूर्वाग्रह
हालाँकि, यह था रंग के लोगों के मामले में ऐसा नहीं है एआई प्रौद्योगिकी के साथ नस्लीय चिंताओं को बढ़ाना। तब से प्रौद्योगिकी को नस्लीय रूप से पक्षपाती करार दिया गया है और साथ ही इसमें लोगों के कुछ समूहों के खिलाफ विभिन्न प्रकार के पूर्वाग्रह भी शामिल हैं।
पेपर के वरिष्ठ लेखक डॉ. एमी डावेल ने कहा, "अगर सफेद चेहरों को लगातार अधिक यथार्थवादी माना जाता है, तो यह तकनीक अंततः नस्लीय पूर्वाग्रहों को मजबूत करके रंगीन लोगों के लिए गहरा प्रभाव डाल सकती है।"
डॉ. डावेल ने बताया कि श्वेत लोगों के एआई-जनित चेहरों और अश्वेतों के चेहरों के बीच स्पष्ट अंतर उन एल्गोरिदम का परिणाम था जिन्हें असमान रूप से प्रशिक्षित किया गया था।
“पेशेवर दिखने वाले हेडशॉट बनाने के लिए उपयोग की जाने वाली वर्तमान एआई प्रौद्योगिकियों में यह समस्या पहले से ही स्पष्ट है।
“जब रंग के लोगों के लिए उपयोग किया जाता है, तो एआई उनकी त्वचा बदल रहा है और आंखों का रंग गोरे लोगों की तरह होता है,'' शोधकर्ताओं ने कहा।
एक अलग लेकिन संबंधित मामले में, आर्सेनि ऑक्सफोर्ड-जॉन्स हॉपकिंस ग्लोबल इंफेक्शियस डिजीज एथिक्स कोलैबोरेटिव के पोस्टडॉक्टरल फेलो एलेनिचेव एआई इमेज जनरेटर के साथ प्रयोग कर रहे थे। जब उन्होंने गरीब श्वेत बच्चों की सहायता करने वाले एक काले डॉक्टर की तस्वीर मांगी, तो विशिष्टताओं के बावजूद, चित्रों में हमेशा काले बच्चों और श्वेत डॉक्टरों को दर्शाया गया था।
काले वैज्ञानिकों की अन्य छवियां होंगी जिराफ जैसे वन्य जीवन हैं उनके बाद। अन्य प्रयासों से पता चला है डरावना और विकृत काली महिलाओं की "छवियाँ" "मुस्कुराती हुई"।
एक ब्लूमबर्ग रिपोर्ट सुझाव है कि एआई मॉडल में भी कायम रहने की क्षमता है लकीर के फकीर और हाशिये पर पड़े लोगों को अवांछनीय स्थितियों का सामना करना पड़ सकता है।
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चालाकी
एएनयू पीएचडी उम्मीदवार और अध्ययन के सह-लेखक, एलिजाबेथ मिलर ने कहा कि उन्होंने पाया कि सर्वेक्षण में भाग लेने वाले अधिकांश लोग अपने उत्तरों के बारे में आश्वस्त थे, एआई-निर्मित चेहरों को असली समझ रहे थे।
उन्होंने कहा, "इसका मतलब यह है कि जो लोग एआई धोखेबाजों को वास्तविक लोग समझ रहे हैं, उन्हें नहीं पता कि उन्हें बरगलाया जा रहा है।"
द स्टैंडर्ड के अनुसार, हालांकि कुछ अंतर थे, फिर भी लोगों को मूर्ख बनाया गया, और डॉ. डावेल ने संकेत दिया कि अधिक अनुपात में चेहरे "सामान्य संकेत थे कि एआई ने चेहरा तैयार किया था।"
लेकिन सर्वे में शामिल लोगों ने इसे इंसानियत की निशानी समझ लिया.
“हम लंबे समय तक इन भौतिक संकेतों पर भरोसा नहीं कर सकते। एआई तकनीक इतनी तेजी से आगे बढ़ रही है कि एआई और मानव चेहरों के बीच अंतर शायद जल्द ही गायब हो जाएगा, ”उसने कहा।
उन्होंने कहा कि यह समस्याग्रस्त हो सकता है और ऑनलाइन गलत सूचना के संबंध में इसके बड़े निहितार्थ हो सकते हैं। डीपफेक, और पहचान की चोरी.
गलत सूचना देने वाले और धोखेबाज़
डॉ. डावेल ने कहा कि एआई चेहरे और वास्तविक चेहरे के बीच अंतर की कमी के कारण, लोगों को सतर्क रहने की जरूरत है या धोखेबाजों द्वारा ठगे जाने का जोखिम उठाने की जरूरत है।
"यह देखते हुए कि मनुष्य अब एआई चेहरों का पता नहीं लगा सकते हैं, समाज को ऐसे उपकरणों की आवश्यकता है जो एआई धोखेबाजों की सटीक पहचान कर सकें," उन्होंने कहा।
"एआई चेहरों के कथित यथार्थवाद के बारे में लोगों को शिक्षित करने से जनता को उन छवियों के बारे में उचित रूप से संदेह करने में मदद मिल सकती है जो वे ऑनलाइन देख रहे हैं।"
जनरेटिव एआई में कुछ विशेषज्ञ भविष्यवाणी करना अगले कुछ वर्षों में 90% ऑनलाइन सामग्री AI-जनित हो सकती है।
पहले से ही, जेनरेटिव एआई के बढ़ने और टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो बनाने की इसकी क्षमता के साथ, लोगों को अपने क्रेडिट कार्ड नंबर बताने के लिए धोखा दिए जाने के मामलों में वृद्धि हुई है।
जालसाज़ अनजान लोगों को अजनबियों को पैसे भेजने के लिए भी धोखा देते हैं जो मुसीबत में फंसे परिवार के सदस्य या करीबी दोस्त होने का दिखावा करते हैं और उन्हें तत्काल मदद की ज़रूरत होती है।
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- स्रोत: https://metanews.com/ai-deception-ai-made-caucasian-faces-look-more-real-than-actual-faces/
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