एआई के अनुकूल पेटेंट कानून को 'राष्ट्रीय सुरक्षा के मामले में' की जरूरत है, यूएसपीटीओ के पूर्व बॉस कहते हैं

आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों, व्यापार और आईपी नेताओं को मान्यता देने के लिए अमेरिका को तत्काल अपने पेटेंट कानूनों को फिर से लिखने की आवश्यकता है।

यह भावना यूएस चैंबर ऑफ कॉमर्स द्वारा आयोजित सुनवाई की एक श्रृंखला से उभरी, जिसके दौरान अकादमिक, उद्योग और सरकार के विशेषज्ञों को बोलने के लिए आमंत्रित किया गया था। पिछले महीने हुई बैठकों ने अत्याधुनिक एआई मॉडल के विकास पर महत्वपूर्ण सवाल उठाए: क्या एआई एल्गोरिदम पेटेंट योग्य होना चाहिए? और, अलग से, क्या इन प्रणालियों को उन आविष्कारों के लिए पेटेंट अधिकार दिए जाने चाहिए जिन्हें वे बनाने में मदद करते हैं?

आज के आईपी कानून हैं रगड़ा हुआ, यह तर्क दिया गया था। 1793 के ऐतिहासिक पेटेंट अधिनियम के बाद से किस प्रकार के नवाचारों का पेटेंट कराया जा सकता है, यह तय करने वाले नियम काफी हद तक अछूते रहे हैं। हालांकि कानून व्यापक है और कहता है "कोई भी नई और उपयोगी कला, मशीन, निर्माण या पदार्थ की संरचना, या कोई नया और उपयोगी सुधार किसी भी कला, मशीन, निर्माण या पदार्थ की संरचना पर ”संभावित रूप से पेटेंट योग्य है, ऐसी अन्य स्थितियां हैं जो मशीन-लर्निंग मॉडल जैसी चीजों को पेटेंट करना मुश्किल बनाती हैं। 

पेटेंट केवल तभी उपयोगी होते हैं जब वे देश को स्पष्ट वैज्ञानिक और आर्थिक लाभ प्रदान करते हैं, समूह का तर्क है। यही कारण है कि पेटेंट अधिनियम में कहा गया है कि आविष्कारों के विवरण को "कला या विज्ञान में कुशल किसी भी व्यक्ति को सक्षम करना चाहिए, जिसकी वह एक शाखा है, या जिसके साथ यह सबसे अधिक जुड़ा हुआ है, उसे बनाने, मिश्रित करने और उपयोग करने के लिए।" इसका मतलब है कि उपयुक्त रूप से कुशल व्यक्ति को पेटेंट टेक्स्ट और आरेख लेने में सक्षम होना चाहिए, यह समझना चाहिए कि क्या हो रहा है, और प्रौद्योगिकी को स्वयं पुन: पेश करना चाहिए।

लेकिन एक प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क वाला सिस्टम लें। वज़न और मूल्यों का वह संग्रह जो रहस्यमय तरीके से इनपुट डेटा को आउटपुट भविष्यवाणियों में बदल देता है, वह अपारदर्शी और व्याख्या करने में कठिन है: विशेषज्ञ अक्सर यह नहीं जानते हैं कि एक मॉडल जिस तरह से व्यवहार करता है, वह क्यों करता है, जो पेटेंट में इसके आंतरिक कामकाज को समझाना मुश्किल बनाता है।

ठीक है, ठीक है, मान लें कि पेटेंट बताता है कि समान परिणाम उत्पन्न करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क को कैसे प्रशिक्षित किया जाए, इस प्रकार आविष्कार को फिर से बनाने की अनुमति मिलती है। लेकिन मशीन लर्निंग में प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता बेहद मुश्किल है। इसे फिर से बनाने के लिए आपको प्रशिक्षण डेटा और अन्य सेटिंग्स तक पहुंच की आवश्यकता है। यदि डेटा चिकित्सा या व्यक्तिगत जानकारी, या मालिकाना है, तो यह समस्याग्रस्त हो जाता है, क्योंकि इसे पेटेंट फाइलिंग के हिस्से के रूप में सार्वजनिक करने की आवश्यकता होगी, और सभी आवश्यक सेटिंग्स और ट्वीक का खुलासा एक आवेदन में नहीं किया जा सकता है।

पेटेंट परीक्षक, इसलिए, एआई प्रौद्योगिकी के पेटेंट अनुप्रयोगों के साथ संघर्ष कर सकते हैं, और सबमिशन को अस्वीकार कर सकते हैं, अगर उन्हें लगता है कि पाठ भ्रमित है, या व्याख्या योग्य या प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य नहीं है। इस प्रकार, मशीन-लर्निंग सिस्टम को उपन्यास आविष्कार के रूप में स्वीकार करने की अनुमति देने के लिए कानून में बदलाव की आवश्यकता है, यह तर्क दिया गया था। और इन आविष्कारों को पेटेंट कराने और उनकी रक्षा करने में सक्षम होने से व्यवसायों को वाणिज्यिक उत्पाद बनाने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, हमें आगे बताया गया है। सभी को तकनीक और विज्ञान की प्रगति देखने को मिलती है, और आविष्कारकों को इसके विशिष्ट हिस्से के अधिकार दिए जाते हैं।

यह अत्यंत महत्वपूर्ण है, और यह तत्काल राष्ट्रीय सुरक्षा का मामला है

"पेटेंट कोड जो [हमारे संस्थापकों] ने रखा था, वह शानदार था, हालांकि उन्होंने डीएनए प्रोसेसिंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, क्रिप्टोग्राफी, सॉफ्टवेयर कोड और अगली औद्योगिक क्रांति की सभी आधुनिक तकनीकों का अनुमान नहीं लगाया था," आंद्रेई इंकू, पूर्व अवर सचिव बौद्धिक संपदा के लिए वाणिज्य और संयुक्त राज्य अमेरिका पेटेंट और ट्रेडमार्क कार्यालय (यूएसपीटीओ) के पूर्व निदेशक, कहा सोमवार को चैंबर ऑफ कॉमर्स के एक बयान में।

हालांकि, हमें बताया गया है कि एआई पेटेंट को अस्वीकार करने से प्रौद्योगिकी के नवीनतम व्यावसायिक अनुप्रयोगों की जानकारी जनता से मिलेगी और नवाचार में बाधा आएगी।

"तो, यह कहना कि पेटेंट प्रणाली, कम से कम उस दृष्टिकोण से, आधुनिकीकरण की आवश्यकता है, एक ख़ामोशी है। यह बिल्कुल महत्वपूर्ण है, और यह तत्काल राष्ट्रीय सुरक्षा का मामला है।"

चैंबर ने उल्लेख किया कि चीन ने 2019 और 2020 में अंतरराष्ट्रीय पेटेंट फाइलिंग की संख्या में अमेरिका को पीछे छोड़ दिया है। अगर अमेरिका को एआई में नेतृत्व की स्थिति हासिल करनी है, तो उसके नेताओं को आईपी का इलाज करने की जरूरत है, जैसे कि मशीन सीखने की सफलता, एक राष्ट्रीय संपत्ति के रूप में, एक्रीट एआई सरकार में संघीय मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी ब्रायन ड्रेक, उद्यम स्तर के एआई अनुप्रयोगों के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करने वाली कंपनी, ने जोर दिया। 

क्योंकि एक बात के लिए, उन्होंने कहा, प्रतिद्वंद्वी राष्ट्र अपनी सारी ऊर्जा संयुक्त राज्य अमेरिका के खिलाफ उपयोग करने के लिए मशीन-लर्निंग तकनीक विकसित करने में लगा रहे हैं।

"मैं हमारे सभी राष्ट्रीय सुरक्षा उपकरणों और आर्थिक शक्ति केंद्रों पर हमारे विरोधियों द्वारा निर्देशित राष्ट्रीय शक्ति के सभी उपकरणों के बारे में बात कर रहा हूं। इसका मतलब है कि उनके खुफिया उपकरण, यानी उनके प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष फंडिंग उपकरण, यानी उनकी वाणिज्यिक सैन्य एकीकरण गतिविधियां। उन सभी को कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ओर निर्देशित किया जा रहा है। और कोई गलती न करें, यह भविष्य के युद्ध को जीतने के बारे में है," ड्रेक ने कहा।

अधिकांश विशेषज्ञ सहमत हैं कि एआई एल्गोरिदम पेटेंट योग्य होना चाहिए, लेकिन क्या पेटेंट लेखकत्व या स्वामित्व अधिकार उन मशीनों को दिया जाना चाहिए जो प्रौद्योगिकियों का उत्पादन करते हैं, हालांकि, यह बहस का विषय है। वर्तमान आईपी कानून गैर-मानव संस्थाओं को आविष्कारक के रूप में मान्यता नहीं देते हैं, जिसका अर्थ है कि मशीन-लर्निंग सिस्टम को इस तरह से पहचाना नहीं जा सकता है।

मिसौरी की एक कंपनी इमेजिनेशन इंजन के संस्थापक स्टीफन थेलर, जिन्होंने 2019 में दो अमेरिकी पेटेंटों के लिए आवेदन किया था, जिन्होंने अपनी मशीन DABUS को आविष्कारक के रूप में सूचीबद्ध किया था, ने इसे कठिन तरीके से पाया जब उनके आवेदन थे अस्वीकृत अमेरिकी पेटेंट और ट्रेडमार्क कार्यालय द्वारा।

थेलर का मानना ​​​​है कि मशीनों को कम से कम लेखकत्व अधिकार देने का एक अच्छा कारण है, क्योंकि यह मनुष्यों को कंप्यूटर के विचारों को चुराने और उनसे मुनाफा कमाने से हतोत्साहित करेगा - प्रवर्तक पेटेंट कार्यालय में रिकॉर्ड पर होगा - वह पहले बताया रजिस्टर. लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि सॉफ्टवेयर को आविष्कारक के रूप में मान्यता देने में अभी तक कोई व्यावहारिक उपयोग नहीं है, यह देखते हुए कि उनके पास मनुष्यों के विपरीत उल्लंघन के लिए मुकदमा करने के लिए कोई एजेंसी या क्षमता नहीं है। 

यूएसपीटीओ में ऑफिस ऑफ पॉलिसी एंड इंटरनेशनल अफेयर्स में कार्यरत पेटेंट अटॉर्नी क्रिश्चियन हैनन ने कहा, "संक्षेप में, हम मजबूत और विश्वसनीय आईपी अधिकारों के बिना एआई के आसपास नवाचार को बनाए नहीं रख सकते हैं, जो हमारे अभिनव राष्ट्र की समृद्धि के लिए आवश्यक हैं।" "हमारी अर्थव्यवस्था को विकसित करने और विश्व स्तर पर प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, हमें आविष्कार और पेटेंट को पहले से कहीं अधिक बढ़ावा देना चाहिए।"

यूएस चैंबर ऑफ कॉमर्स, अमेरिका में सबसे बड़े लॉबिंग संगठनों में से एक, इस साल के अंत में अपनी सुनवाई से एक अंतिम रिपोर्ट प्रकाशित करने की योजना बना रहा है, नीतिगत बदलावों के लिए सिफारिशें जारी कर सकता है जो अमेरिकी सरकार अधिनियमित कर सकती है। ®