एआई विशेषज्ञों को जले हुए प्राचीन स्क्रॉल से शब्द पढ़ने में मदद करता है

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एआई विशेषज्ञों को जले हुए प्राचीन स्क्रॉल प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस से शब्दों को पढ़ने में मदद करता है। लंबवत खोज. ऐ.

संक्षेप में ए.आई कंप्यूटर वैज्ञानिकों ने ज्वालामुखीय मिट्टी की मोटी परतों में संरक्षित एक प्राचीन स्क्रॉल के हिस्सों से शब्दों को समझने के लिए एआई मॉडल को प्रशिक्षित किया, जहां वे 79 ईस्वी में माउंट वेसुवियस के विस्फोट के बाद हजारों वर्षों तक पड़े रहे।

हरकुलेनियम स्क्रॉल के रूप में जानी जाने वाली जली हुई लिपि की खुदाई कथित तौर पर 1700 के दशक में की गई थी, और इसे संभालना और खोलना बहुत नाजुक है। केंटुकी विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम ने वस्तु की सामग्री के अंदर देखने की कोशिश करने के लिए उसका 3डी सीटी स्कैन बनाया और चार माइक्रोमीटर रिज़ॉल्यूशन पर स्क्रॉल के विभिन्न टुकड़ों की छवियां बनाने में कामयाब रही।

GitHub के पूर्व सीईओ नेट फ्रीडमैन ने प्रोग्रामर्स को सॉफ्टवेयर विकसित करने के लिए प्रोत्साहित करने वाली एक प्रतियोगिता शुरू की जो विशेषज्ञों को पाठ पढ़ने में मदद कर सकती है। एक प्रतियोगी को पैटर्न की एक श्रृंखला मिली जो स्क्रिप्ट में दरारों की तरह दिखती है और इससे पहले अक्षर की खोज हुई, जिससे दूसरों को पूरे शब्दों को तोड़ने के प्रयास में और अधिक खोजने के लिए प्रेरित किया गया।

अब, दो छात्रों, ल्यूक फ़ारिटर और यूसुफ नादेर के पास है पुरस्कार जीते एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए जिसने प्राचीन ग्रीक शब्द πορφυ̣ρ̣ας̣ का अर्थ "बैंगनी" बताया, और अन्य जो ανυοντα जैसे दिखते हैं जिसका अर्थ है "प्राप्त करना" और ομοιων का अर्थ है "समान"। नडेल के नवीनतम प्रयास ने पाठ के साढ़े चार स्तंभों को उजागर किया है जो अभी तक पूरी तरह से सुपाठ्य नहीं हैं।

प्रतियोगिता अभी ख़त्म नहीं हुई है, और $700,000 का शीर्ष पुरस्कार अभी भी उस व्यक्ति के लिए है जो दो जले हुए लेकिन अक्षुण्ण स्क्रॉल के अंदर मौजूद पाठ के चार अंशों को समझने का तरीका खोज सकता है।

यूएस स्पेस फोर्स ने चैटजीपीटी पर अस्थायी रूप से प्रतिबंध लगा दिया है

यूएस स्पेस फोर्स ने कर्मचारियों से डेटा गोपनीयता भय को लेकर आंतरिक रूप से चैटजीपीटी जैसे जेनरेटर एआई टूल का उपयोग बंद करने का आग्रह किया है। एक आंतरिक ज्ञापन जो कथित तौर पर सभी सैन्य कर्मियों को भेजा गया था, जिन्हें सामूहिक रूप से अभिभावक कहा जाता है, ने कहा कि जब तक स्पेस फोर्स के मुख्य प्रौद्योगिकी और नवाचार कार्यालय प्रौद्योगिकी को मंजूरी नहीं देते, तब तक उन्हें चैटजीपीटी जैसे अनुप्रयोगों का उपयोग करने से अस्थायी रूप से प्रतिबंधित कर दिया गया था।

स्पेस फोर्स की मुख्य प्रौद्योगिकी और नवाचार अधिकारी, लिसा कोस्टा के नेतृत्व में ज्ञापन ने स्वीकार किया कि एलएलएम अभिभावकों को अधिक उत्पादक बनाने में मदद करेगा, लेकिन "डेटा एकत्रीकरण जोखिम" बढ़ा दिया। मॉडलों को बातचीत में उत्पन्न डेटा पर प्रशिक्षित किया जा सकता है, और यह संभव है कि यदि सेना गुप्त डेटा प्रकट करती है तो उपयोगकर्ता भविष्य में जानकारी निकाल सकते हैं या उजागर कर सकते हैं।

वायु सेना के प्रवक्ता तान्या डाउंसवर्थ ने कहा, "यूएस स्पेस फोर्स के भीतर जेनरेटिव एआई और बड़े भाषा मॉडल के उपयोग पर एक रणनीतिक रोक लागू की गई है क्योंकि हम इन क्षमताओं को अभिभावकों की भूमिकाओं और यूएसएसएफ मिशन में एकीकृत करने के लिए सबसे अच्छा रास्ता तय करते हैं।" बोला था रॉयटर्स ने एक बयान में कहा। उन्होंने कहा, "यह हमारी सेवा और अभिभावकों के डेटा की सुरक्षा के लिए एक अस्थायी उपाय है।"

अमेरिकी अंतरिक्ष बल अपने सुरक्षा जोखिमों की जांच करने और प्रौद्योगिकी को जिम्मेदारी से तैनात करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को विकसित करने के लिए अन्य अमेरिकी रक्षा विभाग एजेंसियों के साथ एक जेनरेटिव एआई टास्क फोर्स में शामिल हो गया है।

ट्रैफिक लाइट को अधिक कुशल बनाने के लिए Google AI और मैप्स का उपयोग कर रहा है

Google ट्रैफ़िक लाइटों को बेहतर ढंग से नियंत्रित करने के लिए दुनिया भर के शहर योजनाकारों के साथ काम कर रहा है ताकि ड्राइवरों को उनके गंतव्य तक अधिक कुशलता से पहुंचने और कार्बन उत्सर्जन को कम करने में मदद मिल सके।

कंपनी के प्रोजेक्ट ग्रीन लाइट पर काम कर रहे शोधकर्ता एआई के साथ Google मैप्स का उपयोग करके ट्रैफ़िक डेटा के प्रवाह का विश्लेषण करना जारी रखते हैं। उन्होंने कम स्टॉप और स्टार्ट के साथ अधिक कारों को अधिक आसानी से गुजरने में मदद करने के लिए ट्रैफिक लाइट को सिंक्रोनाइज़ करने की सिफारिश करने के लिए चौराहों का एक एआई-आधारित मॉडल बनाया है।

मॉडल ड्राइविंग पैटर्न, लाइट शेड्यूलिंग और वे एक दूसरे को कैसे प्रभावित करते हैं, इसे देखते हैं। फिर ये सिफ़ारिशें अधिकारियों को भेज दी जाती हैं, जो ट्रैफ़िक लाइट के विभिन्न सेटों के समय में बदलाव कर सकते हैं। प्रोजेक्ट ग्रीन लाइट को हाइफ़ा, इज़राइल से लेकर रियो डी जनेरियो, ब्राज़ील और बैंगलोर, भारत तक 70 शहरों में 12 चौराहों पर तैनात किया गया है।

"हम यह साझा करने के लिए उत्साहित हैं कि शुरुआती आंकड़े स्टॉप में 30 प्रतिशत तक की कमी और चौराहों पर उत्सर्जन में 10 [प्रतिशत] तक की कमी की संभावना दर्शाते हैं... जिन चौराहों पर ग्रीन लाइट पहले से ही लाइव है, इससे ईंधन की बचत हो सकती है और कम हो सकता है मासिक रूप से 30 [मिलियन] कार यात्राओं के लिए उत्सर्जन,'' Google कहा एक ब्लॉग पोस्ट में.

कंपनी ने अधिक शहरों को साइन अप करने और इस पहल में शामिल होने के लिए आमंत्रित किया है। ®