एआई इन एचआर: बिजनेस और एचआर लीडर्स के लिए एक गाइड

76% मानव संसाधन नेता मानना अगर अगले एक या दो साल में उन्होंने एआई समाधान नहीं अपनाया तो उनके संगठन पिछड़ जाएंगे। एआई नवाचार की तीव्र गति के साथ, हम उम्मीद कर सकते हैं कि एआई पूरे कर्मचारी जीवनचक्र में मानव संसाधन भूमिका पर एक बड़ा प्रभाव डालेगा।

सबसे पहले, एआई नए कर्मचारियों की अपेक्षाओं को जन्म देगा कि वे भर्ती और ऑनबोर्डिंग से लेकर प्रशिक्षण और कैरियर प्रबंधन तक एचआर और एचआर प्रौद्योगिकियों के साथ कैसे बातचीत करते हैं। समय के साथ, एआई व्यक्तिगत मानव संसाधन भूमिकाओं और टीमों के उद्देश्य और संरचना को पूरी तरह से फिर से परिभाषित करने की संभावना है।

प्रासंगिक और प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, व्यावसायिक नेताओं और मानव संसाधन प्रबंधकों को नैतिक और कानूनी विचारों को ध्यान में रखते हुए, मुख्य क्षमताओं को समझना चाहिए और मानव संसाधन में एआई के मामलों का उपयोग करना चाहिए।

एचआर में पूर्वानुमानित और जेनरेटिव एआई

पूर्वानुमानित एआई अनुप्रयोग बेहतर निर्णय लेने, दक्षता में सुधार और कर्मचारी अनुभव को बढ़ाने में सहायता करके मानव संसाधन के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति कर रहे हैं। यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं कि कर्मचारी जीवनचक्र में भविष्यसूचक एआई को कैसे नियोजित किया जा रहा है:

• प्रतिभा अधिग्रहण: प्रिडिक्टिव एआई किसी दी गई भूमिका में सफलता की उच्चतम संभावना वाले उम्मीदवारों की पहचान करने, नियुक्ति प्रक्रिया में तेजी लाने और बेहतर मिलान सुनिश्चित करने के लिए ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण कर सकता है।
• प्रशिक्षण और विकास: प्रिडिक्टिव एआई निरंतर कौशल विकास का समर्थन करते हुए कर्मचारियों के लिए उनके कौशल, प्रदर्शन और कैरियर लक्ष्यों के आधार पर सीखने के पथ को वैयक्तिकृत कर सकता है।
• निष्पादन प्रबंधन: कर्मचारी उत्पादकता में पैटर्न का विश्लेषण करने और सुधार के लिए संभावित क्षेत्रों की पहचान करने के लिए पूर्वानुमानित मॉडल का उपयोग किया जा सकता है।
• वर्कफोर्स योजना: पूर्वानुमानित मॉडल बाजार के रुझान और कौशल अंतराल जैसे कारकों का विश्लेषण करके, लक्षित भर्ती और प्रशिक्षण को सक्षम करके कार्यबल की मांग का पूर्वानुमान लगा सकते हैं।
• कर्मचारी प्रतिधारण: भविष्य कहनेवाला एआई मॉडल कर्मचारियों की भागीदारी और संतुष्टि के स्तर का विश्लेषण करके कर्मचारियों को छोड़ने के जोखिम की पहचान कर सकता है, जिससे एचआर को प्रतिभा को बनाए रखने के लिए सक्रिय उपाय करने की अनुमति मिलती है।
• विविधता और समावेश: पूर्वानुमानित एआई भर्ती और प्रदर्शन मूल्यांकन प्रक्रियाओं में पूर्वाग्रहों को पहचानने और कम करने में मदद कर सकता है।
• मुआवज़ा और लाभ प्रबंधन: पूर्वानुमानित मॉडल अनुकूलित लाभों के साथ प्रतिस्पर्धी वेतन पैकेज डिजाइन करने के लिए बाजार डेटा और लाभ उपयोग का विश्लेषण कर सकते हैं।

जेनरेटिव एआई में हाल की प्रगति ने समय लेने वाले कार्यों को तेज करके, संचार को निजीकृत करके और एचआर भूमिका के अन्य पहलुओं को बढ़ाकर एचआर प्रक्रियाओं में क्रांति लाने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन किया है। यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

• प्रतिभा अधिग्रहण: जेनरेटिव एआई उम्मीदवारों को नौकरी विवरण और वैयक्तिकृत संदेश तैयार करने, भर्ती प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने और उम्मीदवार के अनुभव को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है।
• कर्मचारी जहाज पर: जेनरेटिव एआई का उपयोग वैयक्तिकृत ऑनबोर्डिंग योजनाओं, अनुबंधों और अन्य प्रशासनिक कागजी कार्रवाई को डिजाइन करने के लिए किया जा सकता है, जिससे ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया अधिक कुशल हो जाती है।
• अभ्यास और विकास: जेनरेटिव एआई किसी व्यक्ति की भूमिका, कौशल स्तर और सीखने की प्राथमिकताओं के आधार पर अनुकूलित शिक्षण सामग्री बना सकता है, जिससे प्रभावी कौशल विकास संभव हो सके।
• निष्पादन प्रबंधन: जेनरेटिव एआई प्रबंधकों को कर्मचारियों को व्यक्तिगत फीडबैक प्रदान करने और प्रदर्शन मूल्यांकन प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करते हुए सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने में मदद कर सकता है।
• आंतरिक संचार: बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) द्वारा संचालित चैटबॉट्स को एचआर से संबंधित सवालों के जवाब देने, विभिन्न मेट्रिक्स पर नवीनतम जानकारी प्रदान करने और कर्मचारियों से अनुरोध स्वीकार करने, एचआर पेशेवरों को अधिक रणनीतिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करने के लिए आंतरिक रूप से तैनात किया जा सकता है।
• विविधता और समावेश: जनरेटिव एआई का उपयोग अधिक समावेशी कार्यस्थल को बढ़ावा देने, एचआर दस्तावेजों और संचार में पक्षपातपूर्ण भाषा को पहचानने और सही करने के लिए किया जा सकता है।
• कर्मचारी को काम पर लगाना: जेनरेटिव एआई कर्मचारियों की व्यस्तता, संतुष्टि और अन्य प्रासंगिक मेट्रिक्स को मापने के लिए वैयक्तिकृत सर्वेक्षण बनाने में मदद कर सकता है, जो एचआर टीमों को मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

आइए अब एचआर में सबसे आम एआई अनुप्रयोगों पर गौर करें।

यदि यह गहन शैक्षिक सामग्री आपके लिए उपयोगी है, हमारी एआई मेलिंग सूची की सदस्यता लें जब हम नई सामग्री जारी करते हैं तो सतर्क रहें। 

भर्ती और नियुक्ति के लिए एआई

भर्ती एक अत्यंत समय लेने वाली और महंगी प्रक्रिया है, लेकिन एआई इस क्षेत्र को ऐसे उपकरणों के साथ बदल रहा है जो नियुक्ति के समय को काफी कम कर सकते हैं और लागत को कम कर सकते हैं।

भर्ती में एआई के प्रमुख अनुप्रयोगों में से एक उम्मीदवार सोर्सिंग और स्क्रीनिंग का स्वचालन है। एआई-संचालित प्लेटफॉर्म संभावित उम्मीदवारों की पहचान करने के लिए जॉब बोर्ड, सोशल मीडिया और कॉर्पोरेट डेटाबेस जैसे विभिन्न स्रोतों से बड़ी मात्रा में डेटा खोज सकते हैं। वे पूर्व निर्धारित मानदंडों के आधार पर सबसे योग्य उम्मीदवारों की पहचान करते हुए, बड़े पैमाने पर बायोडाटा और आवेदनों की स्क्रीनिंग भी कर सकते हैं। इसके अलावा, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) एल्गोरिदम को बायोडाटा की अर्थ सामग्री का आकलन करने के लिए नियोजित किया जा सकता है, जो उम्मीदवारों के कौशल और अनुभवों की गहरी समझ प्रदान करता है।

साक्षात्कार शेड्यूलिंग और उम्मीदवार सहभागिता अन्य क्षेत्र हैं जहां एआई महत्वपूर्ण प्रभाव डाल रहा है। चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट साक्षात्कार के शेड्यूल को स्वचालित कर सकते हैं, उम्मीदवार की पूछताछ के लिए समय पर प्रतिक्रिया प्रदान कर सकते हैं, और भर्ती प्रक्रिया के दौरान एक सहज, आकर्षक उम्मीदवार अनुभव सुनिश्चित कर सकते हैं।

कई कंपनियां भर्ती में एआई को एकीकृत करने की दिशा में आगे बढ़ रही हैं। उदाहरण के लिए, HireVue का AI-संचालित वीडियो साक्षात्कार और मूल्यांकन एक आभासी भर्ती सहायक के साथ मिलकर कंपनियों को मदद कर सकता है 4 गुना तेजी से किराये पर लें. टेक्स्टियो का संवर्धित लेखन समाधान नौकरी पदों में पूर्वाग्रह को खत्म करके व्यवसायों को विविध और उच्च प्रदर्शन करने वाली टीमों के निर्माण में सहायता करता है। और हायरईजेड का ऑल-इन-वन आउटबाउंड भर्ती मंच सीआरएम या आवेदक ट्रैकिंग सिस्टम, जीपीटी-जनरेटेड ईमेल और टेम्पलेट्स, स्वचालित शेड्यूलिंग और वास्तविक समय विश्लेषण के साथ एकीकरण के माध्यम से प्रतिभा आकर्षण और भर्ती को बढ़ाता है।

प्रतिभा प्रबंधन के लिए एआई

मशीन लर्निंग, पूर्वानुमानित विश्लेषण और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की शक्ति का उपयोग करके, एआई किसी संगठन के कार्यबल के प्रबंधन और विकास के लिए अधिक व्यक्तिगत, डेटा-संचालित दृष्टिकोण की सुविधा प्रदान करता है।

प्रतिभा प्रबंधन में एआई का प्राथमिक अनुप्रयोग कर्मचारियों का व्यक्तिगत विकास है। एआई-संचालित प्लेटफॉर्म सीखने और विकास कार्यक्रमों को तैयार करने के लिए किसी व्यक्ति के कौशल, प्रदर्शन मेट्रिक्स और करियर आकांक्षाओं का विश्लेषण कर सकते हैं। ऐसा करने से, ये प्लेटफ़ॉर्म न केवल कौशल अंतर को कम करने में मदद करते हैं बल्कि निरंतर सीखने और विकास की संस्कृति को बढ़ावा देने में भी सहायता करते हैं। इसके अलावा, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण संगठन के भीतर संभावित भावी नेताओं का पूर्वानुमान लगा सकता है, जिससे उत्तराधिकार योजना और नेतृत्व विकास में सहायता मिलती है।

कई कंपनियां और उपकरण प्रतिभा और करियर प्रबंधन में बदलाव के लिए एआई के उपयोग में अग्रणी हैं। उदाहरण के लिए, कार्यदिवस के कौशल बुद्धि आधार कर्मचारियों को प्रासंगिक, प्रासंगिक, आकर्षक और व्यक्तिगत शिक्षा प्रदान करते हुए कंपनियों को उनकी वर्तमान और भविष्य की कौशल आवश्यकताओं को समझने में मदद करता है। हायरस्कोर एआई-संचालित समाधान प्रदान करता है जो किसी संगठन के भीतर और बाहर से शीर्ष प्रतिभाओं को खोजने में मदद करता है, व्यक्तिगत कैरियर कोचिंग सक्षम करता है, और विविधता लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद करने के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

मानव संसाधन में एआई के उपयोग की कानूनी और नैतिक चिंताएँ

एआई को लेकर उत्साह और प्रचार के बावजूद, 77% मानव संसाधन नेता व्यावसायिक उपयोग के मामलों में लागू होने पर इसकी सटीकता और जटिलता के बारे में चिंतित हैं। इसके अतिरिक्त, एआई अनुप्रयोगों का उपयोग करते समय गोपनीयता और गोपनीयता सुनिश्चित करने को लेकर भी चिंताएं हैं।

मानव संसाधन प्रथाओं में एआई के सफल कार्यान्वयन के लिए कई बातों को ध्यान में रखना चाहिए:

• नैतिकता और निष्पक्षता. एआई मॉडल अपने प्रशिक्षण डेटा में पूर्वाग्रहों को कायम रख सकते हैं, जिससे अनुचित परिणाम सामने आ सकते हैं। कंपनियों को पूर्वाग्रह के लिए विविध डेटा और ऑडिट एआई सिस्टम का उपयोग करना चाहिए।
• डेटा गोपनीयता और सुरक्षा. कंपनियों को डेटा सुरक्षा नियमों का पालन करना चाहिए और सुरक्षित डेटा भंडारण और प्रसंस्करण विधियों का उपयोग करना चाहिए।
• पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता. यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि कर्मचारी समझें कि मानव संसाधन प्रक्रियाओं में एआई का उपयोग कैसे किया जाता है, खासकर जब यह नियुक्ति या पदोन्नति जैसे निर्णयों को प्रभावित करता है। पारदर्शिता कार्यस्थल में एआई की शुरूआत के प्रति कर्मचारियों के प्रतिरोध को कम करने में भी मदद करती है।
• upskilling. व्यावसायिक नेताओं को नौकरियों और नौकरी डिजाइन पर एआई के संभावित प्रभाव के लिए योजना बनानी चाहिए। आदर्श रूप से, एआई को एचआर पेशेवरों को लागत प्रभावी ढंग से बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए सशक्त बनाना चाहिए, और इस संदर्भ में, एआई को प्रभावी ढंग से समझने और उपयोग करने के लिए एचआर टीमों को अपस्किलिंग की आवश्यकता होगी।

मानव संसाधनों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एकीकरण डेटा-संचालित, कुशल और वैयक्तिकृत मानव संसाधन संचालन की दिशा में एक आदर्श बदलाव को उत्प्रेरित कर रहा है। जैसे-जैसे एआई प्रौद्योगिकियां आगे बढ़ रही हैं, भर्ती, प्रतिभा प्रबंधन और अन्य कार्यों में उनका अनुप्रयोग मानव संसाधन प्रक्रियाओं को महत्वपूर्ण रूप से अनुकूलित करने और संगठनात्मक प्रभावशीलता में योगदान करने के लिए तैयार है। हालाँकि, एआई को जिम्मेदारी से लागू करना और प्रबंधकों और कर्मचारियों को एआई के बारे में शिक्षित करना महत्वपूर्ण है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि तकनीक संगठन में सभी को प्रदर्शन और नौकरी की संतुष्टि दोनों को बढ़ाने के लिए प्रभावी ढंग से सशक्त बनाती है।

इस लेख का आनंद लें? अधिक AI अपडेट के लिए साइन अप करें।

जब हम इस तरह के और अधिक सारांश लेख जारी करते हैं तो हम आपको बताएंगे।

सम्बंधित

• एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
• प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
• प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
• प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
• प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
• स्रोत: https://www.topbots.com/ai-in-hr-guide/