मानव संसाधन में एआई: यह मानव संसाधन विभागों को कैसे नया आकार दे रहा है?

आज की नई दुनिया में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एक अन्य भविष्यवादी अवधारणा के बजाय व्यावसायिक परिवर्तन को प्रभावित करने वाली एक विशाल प्रेरक शक्ति बन गई है। लेकिन व्यापार की दुनिया में किसी भी बदलाव की तरह, एआई की भी अपनी चुनौतियां हैं। चाहे आपके पास इस क्षेत्र में अनुभव हो या आप इसके लिए अध्ययन करना चाह रहे हों मानव संसाधन में परास्नातक, यह लेख कुछ तरीकों से गुजरेगा कि एआई मानव संसाधन के क्षेत्र को आकार दे रहा है, बदलाव के कारण होने वाले फायदों और बाधाओं की जांच करेगा, और कुछ रुझानों की कल्पना करेगा जो विकास को आकार देना जारी रखेंगे।

मानव संसाधन में एआई अनुप्रयोग

विभिन्न प्रौद्योगिकियों के आगमन के साथ मानव संसाधन के परिदृश्य में कई बदलाव आए हैं। लेकिन अब, एआई के एकीकरण के साथ, हम पारंपरिक तरीकों से आगे जाने की क्षमता देख सकते हैं। इन एप्लिकेशन का उपयोग भर्ती, ऑनबोर्डिंग, प्रशिक्षण और प्रदर्शन प्रबंधन के लिए किया जा सकता है।

भर्ती और किराए पर लेना

एआई का उपयोग करने का एक प्रभावशाली तरीका भर्ती प्रक्रिया में है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एल्गोरिदम का उपयोग करके, एआई आपके संगठन के भीतर ऐतिहासिक डेटा के आधार पर उम्मीदवारों को ढूंढने और उनकी क्षमता को इंगित करने के लिए बायोडाटा की मात्रा को छान सकता है। एआई-संचालित भर्ती सॉफ्टवेयर के इस कार्यान्वयन ने दक्षता बढ़ाकर, पूर्वाग्रहों को कम करके और उच्च गुणवत्ता वाले उम्मीदवारों को प्राप्त करके भर्ती प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित किया है।

कर्मचारी उन्मुखीकरण और प्रशिक्षण

जब भर्ती हो जाएगी, तो अब हम कर्मचारी अभिविन्यास और प्रशिक्षण पर ध्यान दे सकते हैं। सौभाग्य से, एआई का इस बात पर प्रभावशाली प्रभाव पड़ता है कि कंपनियां अपने कर्मचारियों को कैसे प्रशिक्षित करती हैं और उनका मार्गदर्शन कैसे करती हैं। अनुकूलित चैटबॉट नई हिट के लिए जानकारी और मार्गदर्शन प्रदान कर सकते हैं, और एआई कर्मचारियों की जरूरतों को सीखने के आधार पर अनुरूप प्रशिक्षण विकसित करने में मदद कर सकता है। ये नवाचार कौशल और नौकरी से संतुष्टि में सुधार करने में मदद करेंगे।

निष्पादन मूल्यांकन

पारंपरिक वार्षिक प्रदर्शन समीक्षाओं को एआई-संचालित निरंतर और वास्तविक समय प्रदर्शन प्रबंधन प्रथाओं द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा है। यह आम तौर पर परियोजना के परिणामों, ग्राहक फ़ीड और जुड़ाव स्तर जैसे डेटा की जांच और विश्लेषण करके किया जाता है। अधिक व्यापक डेटा का मतलब है कि जब कोचिंग और प्रदर्शन की जीत और किए जाने वाले सुधारों को पहचानने की बात आती है तो प्रबंधक अधिक व्यावहारिक होते हैं।

मानव संसाधन में एआई के लाभ

एआई को एचआर में एकीकृत करना केवल प्रौद्योगिकी को शामिल करने के बारे में नहीं है; यह यह सुनिश्चित करने के बारे में है कि यह तकनीक व्यवसाय में उल्लेखनीय सुधार ला सकती है। इसका मतलब है ठोस लाभ प्रदान करना जो मानव संसाधन संचालन को बढ़ाता है। जबकि एआई कई व्यवसायों में मदद कर सकता है, यहां कुछ विशिष्ट लाभ दिए गए हैं जो हम मानव संसाधन क्षेत्र में देखने की उम्मीद करते हैं।

दक्षता, लागत और समय की बचत

समय और लागत के संदर्भ में दक्षता उन प्रमुख लाभों में से एक है जो यह तकनीक मानव संसाधन विभागों में ला सकती है। यदि आप अपनी टीमों में अधिक कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं, तो आपके पास व्यवसाय के विकास पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अधिक समय होगा। अधिक सरल कार्य सौंपे जा सकते हैं, जबकि कर्मचारियों को अधिक जटिल भूमिकाएँ सौंपी जा सकती हैं। इससे सभी विभागों में समग्र परिणाम बेहतर होते हैं।

बेहतर निर्णय करना

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भी इसमें भूमिका निभाता है निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को बढ़ाना कुल मिलाकर, विशेष रूप से मानव संसाधन विभागों के भीतर। आप व्यक्तिगत कर्मचारी जानकारी के साथ-साथ विभिन्न कानूनों और नियमों का लाभ उठा सकते हैं जिनका व्यवसायों को पालन करना पड़ सकता है। विश्वसनीय डेटा से निष्कर्ष निकालने की क्षमता का मतलब है कि गलतियाँ होने की संभावना कम है, और कर्मचारी से लेकर किसी भी हितधारक तक सभी के हितों का ध्यान रखा जाता है।

चुनौतियों और विचारों से निपटना

जबकि एआई कुछ स्पष्ट लाभ लाता है, हमें इस तकनीक को अपनाने में आने वाली बाधाओं पर भी ध्यान देने की जरूरत है। यह महत्वपूर्ण है कि हम शुरुआत करते समय इसे ध्यान में रखें ताकि हम शुरुआत से ही उनसे निपटने के लिए तैयार रहें, यहां कुछ चुनौतियाँ दी गई हैं जिनका आपको अपने व्यवसाय में एआई को लागू करते समय सामना करना पड़ सकता है।

गोपनीयता और नैतिक मुद्दे

एआई सिस्टम को प्रभावी ढंग से काम करने के लिए, उन्हें पहुंच की आवश्यकता होती है कर्मचारी जानकारी, जबकि कर्मचारी डेटा की सुरक्षा पहले से ही महत्वपूर्ण होनी चाहिए, गोपनीयता कानूनों के उदय के साथ यह और भी महत्वपूर्ण है। आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि आपके सिस्टम नैतिक रूप से पारदर्शी तरीके से काम कर रहे हैं और उन्हें अपने व्यवसाय में लागू करने से पहले नियमों का पालन करें।

एआई एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह

एआई सिस्टम की निष्पक्षता उन्हें प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए गए डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करती है और यदि ऐतिहासिक डेटा में पूर्वाग्रह हैं तो वे एचआर प्रक्रिया में बने रहेंगे। इससे खराब निर्णय लेने और रिपोर्ट करने में दिक्कत हो सकती है, इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि हम इन पूर्वाग्रहों से अवगत रहें। एआई सिस्टम लागू करने से पहले आपको सतर्क रहना चाहिए और इन पूर्वाग्रहों को कम करना चाहिए।

कर्मचारी दत्तक ग्रहण और प्रशिक्षण

एआई की शुरूआत से नौकरी की सुरक्षा के बारे में चिंताएं बढ़ सकती हैं और श्रमिकों की जगह एआई द्वारा ले लेने की आशंकाएं बढ़ सकती हैं। एचआर को सभी कर्मचारियों को प्रशिक्षण देना चाहिए और उन्हें यह दिखाना चाहिए कि प्रौद्योगिकी से दूर भागने के बजाय उसे कैसे समझा जाए। यह तकनीक वर्कफ़्लो को बदलने के बजाय वर्कफ़्लो को बढ़ाने के लिए बेहतर अनुकूल है, इसलिए यह कुछ ऐसा है जिसे नियोक्ताओं और कर्मचारियों को ध्यान में रखना होगा। आइए भविष्य के अनुकूल बनें और नई तकनीक का लाभ अनुभव करने वाले पहले लोगों में से एक बनें।

निष्कर्ष

एआई का एकीकरण वर्कफ़्लो में एक बड़े बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है और संगठनात्मक स्तर पर चीजों को कैसे प्रबंधित किया जाता है। यह सिर्फ एक प्रचलित प्रवृत्ति नहीं है और अब जब व्यवसाय को इसका एहसास हो गया है तो कार्यान्वयन से पहले इसके फायदे और जोखिमों को भी प्रबंधित करने की आवश्यकता है। इन चुनौतियों को पहचानकर, उनसे निपटकर और सूचित रहकर हम एआई का उपयोग एक ऐसा कार्यस्थल स्थापित करने के लिए कर सकते हैं जो अधिक उत्पादक, निष्पक्ष और आकर्षक हो। अब समय आ गया है कि हम एआई के साथ मार्ग प्रशस्त करें और इस तकनीक का अधिकतम लाभ उठाने की रणनीति बनाएं।

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• स्रोत: https://www.fintechnews.org/ai-in-hr-how-is-it-reshaping-human-resources-departments/