2022 में बैंकों के टॉप टेक इनवेस्टमेंट फोकस में एआई, रियल-टाइम एनालिटिक्स

5जी, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), माइक्रोसर्विसेज और रियल-टाइम एनालिटिक्स इस साल बैंकों के शीर्ष निवेश फोकस में से हैं।

वैश्विक बाजार अनुसंधान कंपनी के एक अध्ययन से पता चलता है कि इन प्राथमिकता वाले क्षेत्रों से पता चलता है कि पदधारी वर्तमान में ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने, एक वास्तविक डिजिटल बैंकिंग यात्रा प्रदान करने और अधिक व्यावसायिक चपलता तक पहुंचने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। फॉरेस्टर मिल गया।

RSI 2022 रिपोर्ट में बैंकिंग में शीर्ष उभरती प्रौद्योगिकियाँइस साल की शुरुआत में जारी किया गया, आने वाले वर्ष के लिए उनके वर्तमान हितों और नियोजित निवेशों को समझने के लिए 30 से अधिक बैंकिंग व्यवसाय और प्रौद्योगिकी निर्णय निर्माताओं और समाधान भागीदारों के सर्वेक्षण और साक्षात्कार पर आधारित है।

अध्ययन के परिणामों से पता चला कि व्यापारिक नेताओं द्वारा लगभग 30 विभिन्न प्रौद्योगिकियों पर जोर दिया गया।

इन प्रौद्योगिकियों को तीन अलग-अलग समूहों में वर्गीकृत किया गया था: "हॉट" प्रौद्योगिकियां, जो मौजूदा लोगों के लिए उच्च प्राथमिकताएं हैं और जिनके लिए अगले 12 महीनों में संसाधन आवंटित किए जाएंगे; "रडार पर" प्रौद्योगिकियाँ, जिन्होंने वैध निकट अवधि के हित को दर्ज किया लेकिन कोई तत्काल प्रतिबद्धता नहीं; और "प्रचार" प्रौद्योगिकियां, या रुझान जिन्होंने बहुत अधिक चर्चा पैदा की है लेकिन जिनमें वास्तविक रुचि या आने वाले वर्ष के लिए प्रतिबद्ध बजट का अभाव है।

वे कौन सी छह "हॉट" प्रौद्योगिकियाँ हैं जिन पर बैंक वर्तमान में अत्यधिक ध्यान केंद्रित कर रहे हैं?

विशेष रूप से, मशीन लर्निंग (एमएल) और रीयल-टाइम/भविष्य कहनेवाला विश्लेषण "उच्च" निवेश स्तर के लिए पैक से बाहर खड़े हैं जो पदधारी उनके लिए प्रतिबद्ध हैं।

उत्तरदाताओं ने ऋण उत्पत्ति और धोखाधड़ी का पता लगाने सहित उपयोग के मामलों में प्रक्रिया स्वचालन को बेहतर बनाने और अधिक व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव प्रदान करने में मदद करने की क्षमता के लिए एमएल की प्रशंसा की।

इस बीच, बैंकों को बेहतर जानकारी वाले निर्णय लेने, ग्राहकों को अधिक सहज और वैयक्तिकृत तरीके से सेवा देने की क्षमता के कारण वास्तविक समय/भविष्य कहनेवाला विश्लेषण की मांग की जाती है।

कंप्यूटर विज़न (सीवी) और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी)/प्राकृतिक भाषा समझ (एनएलयू) दो अन्य प्रमुख प्रौद्योगिकियां हैं जिन्हें बैंक सक्रिय रूप से कार्यान्वित कर रहे हैं।

सीवी, जो सिस्टम को डिजिटल छवियों और वीडियो से जानकारी प्राप्त करने में सक्षम बनाता है, में पहचान सत्यापन और प्रमाणीकरण सहित क्षेत्रों में आकर्षक अनुप्रयोग हैं।

और एनएलपी और एनएलयू, जो शाब्दिक अर्थ में पाठ को संसाधित करने और पाठ के अर्थ को समझने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, बैंकों को संरचित और असंरचित डेटा से अंतर्दृष्टि का लाभ उठाने, व्यावसायिक प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने और अनुभवों को बेहतर बनाने की अनुमति देते हैं।

रिपोर्ट में कहा गया है कि 5G, एक और "हॉट" तकनीक है, जिसके वित्तीय सेवा कंपनियों के लिए एक सामान्य प्रयोजन वाली तकनीक बनने की उम्मीद है क्योंकि यह "सुपरफास्ट मोबाइल ब्रॉडबैंड, बड़े पैमाने पर मशीन-प्रकार के संचार और विश्वसनीय और कम-विलंबता संचार" को सक्षम बनाती है।

अंत में, माइक्रोसर्विसेज आर्किटेक्चर को पदधारियों द्वारा एक प्रमुख आर्किटेक्चरल बिल्डिंग ब्लॉक के रूप में माना जाता है जो बढ़ी हुई चपलता का वादा करता है और जो उन्हें भविष्य में अपने संगठन को प्रमाणित करने की अनुमति देता है।

दस अन्य प्रौद्योगिकियाँ जिन्होंने बैंकों की रुचि जगाई है

इन छह "हॉट" प्रौद्योगिकियों के अलावा, दस प्रौद्योगिकियों की पहचान बैंकों के "रडार" के रूप में की गई थी। रिपोर्ट में कहा गया है कि ये इस वर्ष कार्यान्वयन रोडमैप का केंद्र चरण नहीं हैं, लेकिन बैंकिंग परिचालन, ग्राहक अनुभव और बैंक के अनुप्रयोगों के लचीलेपन में सुधार की क्षमता के लिए बैंकिंग अधिकारियों की रुचि बढ़ी है।

दस प्रौद्योगिकियों में से तीन एआई से संबंधित हैं: गहन शिक्षण (डीएल)/तंत्रिका नेटवर्क, प्राकृतिक भाषा पीढ़ी (एनएलजी), और एआई-संचालित रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन (आरपीए)।

डीएल और तंत्रिका नेटवर्क ऐसे उपकरणों के विकास की अनुमति देते हैं जो परिणामों की भविष्यवाणी करने, असंरचित डेटा को वर्गीकृत करने और पैटर्न की पहचान करने में सक्षम हैं। दिलचस्प उपयोग के मामलों में धोखाधड़ी का पता लगाना, ग्राहक मंथन विश्लेषण और खरीद प्रवृत्ति मॉडलिंग शामिल हैं।

एनएलजी एक सॉफ्टवेयर प्रक्रिया है जो डेटा सेट से लिखित या मौखिक आख्यान तैयार करती है। इसका उपयोग नियामक रिपोर्ट बनाने और अधिकारियों के लिए लंबी रिपोर्ट और विशाल डेटा सेट को सारांशित करने के लिए किया जा सकता है।

और आरपीए, जो सांसारिक और दोहराव वाले कार्यों को पूरा करने के लिए उन्नत व्यवसाय प्रक्रिया स्वचालन उपकरणों के उपयोग को संदर्भित करता है, कर्मचारियों को अधिक मूल्य-जोड़ने और ग्राहक-केंद्रित गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने और मैन्युअल निरीक्षण को कम करने की अनुमति देता है।

अन्य प्रौद्योगिकियाँ "रडार पर" शामिल हैं वितरित बहीखाता प्रौद्योगिकी (डीएलटी)/ब्लॉकचेन, जो दक्षता लाभ का वादा करता है; डेटा जाल, जो डेटा को अधिक व्यापक रूप से पहुंच योग्य बनाने की अनुमति देता है; इवेंट-संचालित आर्किटेक्चर, जो बैंकों को अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए, अत्यधिक सुसंगत और अत्यधिक डिकॉउल्ड बैंकिंग एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देता है; और कम-कोड/नो-कोड विकास प्लेटफ़ॉर्म, जो उच्च व्यावसायिक लचीलापन और अनुप्रयोगों की त्वरित डिलीवरी प्रदान करते हैं।

ऐसी प्रौद्योगिकियाँ जिनका भविष्य में बदलाव लाने के लिए प्रचार किया जाता है

अंत में, "हाइप" प्रौद्योगिकी श्रेणी में, दस प्रौद्योगिकियों की पहचान की गई, अर्थात् उन्नत गेमिफिकेशन, गोपनीय कंप्यूटिंग, एज कंप्यूटिंग, हरित प्रौद्योगिकियां, इंटरनेट-ऑफ-थिंग्स (IoT), मेटावर्स, क्वांटम कंप्यूटिंग, परिष्कृत चैटबॉट, स्थानिक कंप्यूटिंग और आभासी वास्तविकता।

उन्नत गेमिफिकेशन में उपयोगकर्ताओं को बेहतर ढंग से संलग्न करने और प्रेरित करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग और गेम तत्वों का अनुप्रयोग शामिल है। यह राजस्व और ग्राहक निष्ठा में वृद्धि का वादा करता है लेकिन अधिकांश बैंकों के लिए यह एक अज्ञात क्षेत्र बना हुआ है।

गोपनीय कंप्यूटिंग, जो सुरक्षित और पृथक वातावरण बनाकर सुरक्षा बढ़ाने पर केंद्रित है, का उपयोग केवल कुछ बैंकों द्वारा किया जाता है।

एज कंप्यूटिंग, जिसका उद्देश्य डेटा को स्रोत के करीब संसाधित करना है, नेटवर्क प्रदर्शन को बढ़ाने का वादा करता है लेकिन अवसरों के बावजूद, डेटा को स्थानांतरित करने के लिए आवश्यक समय और डेटा एज की लागत जैसी कई बाधाएं अभी भी प्रौद्योगिकी को व्यापक रूप से अपनाने में बाधा बन रही हैं।

हरित प्रौद्योगिकियाँ, जिनका लक्ष्य प्रौद्योगिकी उत्पादों के अल्पकालिक और दीर्घकालिक पर्यावरणीय प्रभाव को कम करना है, एक उभरती हुई प्रवृत्ति है लेकिन अभी भी "हरित" के रूप में योग्य चीज़ों पर सामान्य मानकों का अभाव है।

और मेटावर्स, जो एक गहन आभासी वातावरण को संदर्भित करता है जो भौतिक दुनिया की नकल करता है, एक समृद्ध मिश्रित-वास्तविकता अनुभव का वादा करता है।

कुछ बैंकों ने यह पता लगाना शुरू कर दिया है कि उनके लिए इसका क्या मतलब हो सकता है, लेकिन वास्तविक रूप से, वास्तव में एक गहन, आभासी वातावरण के फलीभूत होने में उद्योग को कई दशक लगेंगे।

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