आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मेटावर्स के निर्माण और विकास में तेजी लाने के लिए तैयार है, जिसमें एनवीडिया, गूगल और ओपनएआई सहित कई कंपनियां एआई-संचालित 3डी उपकरण बना रही हैं।
जनता पहले से ही चैटबॉट्स और एआई-इमेज जेनरेटर से परिचित है, दोनों का मेटावर्स के लिए विकास चक्र को गति देने के लिए लाभ उठाया जा सकता है। अन्य प्रकार के 3D जनरेटर के बीच टेक्स्ट-टू-3D जनरेटर, उस प्रक्रिया को और भी तेज करते हैं, और उत्साही लोगों को अपने रचनात्मक आग्रह को नए क्षेत्रों में प्रसारित करने के लिए सशक्त बनाते हैं।
मेटावर्स समस्या भरना
इंटरनेट के शुरुआती दिनों में अधिकांश उपयोगकर्ता निष्क्रिय रूप से वर्ल्ड वाइड वेब का उपभोग करते थे क्योंकि वे एक साइट से दूसरी साइट पर सर्फिंग करते थे। सोशल मीडिया के उद्भव ने उपयोगकर्ताओं को अपनी स्वयं की सामग्री साझा करने का अधिकार दिया, और इंटरनेट ने सूचना के कैम्ब्रियन विस्फोट का अनुभव किया।
मेटावर्स को भरने का मतलब है कि शुरुआती इंटरनेट के पाठों को फिर से सीखना एनवीडिया में ऑम्निवर्स और सिमुलेशन तकनीक के लिए रेव लेबेरेडियन, वीपी का तर्क है। हालांकि, इस बार सामग्री बनाने के लिए आम लोगों को अधिक स्तर की सहायता की आवश्यकता होगी।
"हम दिलचस्प सामग्री के साथ इंटरनेट भरने में सक्षम हैं क्योंकि हर कोई तस्वीर लेने, वीडियो रिकॉर्ड करने या शब्द लिखने में सक्षम है," लेबरेडियन ने कहा जनवरी 27. "अगर हम एक 3डी इंटरनेट बनाने जा रहे हैं, तो आपके पास निश्चित रूप से ऐसे लोग होने चाहिए जो इसमें भाग ले रहे हों और साथ ही सामग्री भी बना रहे हों, और हमें उम्मीद है कि एआई हमारी मदद कर सकता है।"
एनवीडिया का मानना है कि एआई और मेटावर्स आंतरिक रूप से जुड़े हुए हैं, और दोनों एक दूसरे पर बहुत अधिक निर्भर हैं।
"जिस तरह एआई मेटावर्स के विस्तार के लिए महत्वपूर्ण है, उसी तरह एआई के विस्तार के लिए भी मेटावर्स है," बताते हैं Gavriel State, NVIDIA में सिस्टम सॉफ़्टवेयर टीम के निदेशक।
"मेटावर्स में डिजिटल जुड़वाँ शारीरिक रूप से सटीक आभासी वातावरण प्रदान कर रहे हैं जो डेवलपर्स को एआई का अनुकरण और परीक्षण करने की अनुमति देते हैं," निष्कर्ष निकालने से पहले राज्य कहते हैं, "जेनरेटिव एआई इन डिजिटल जुड़वाँ और आभासी वातावरण को स्केल करने के लिए महत्वपूर्ण है जो एआई के एक नए युग की शुरूआत करेगा और मेटावर्स।
यहां और अब
सीन एलुल3D विकास स्टूडियो मेटावर्स आर्किटेक्ट्स के सह-संस्थापक, एआई-जनित सामग्री की परिवर्तनकारी क्षमता में एक बड़ा विश्वास है।
साथ हाल ही में एक साक्षात्कार में TIME एलुल ने खुलासा किया कि कैसे उनकी खुद की फर्म ने रचनात्मक विचारों पर विचार-मंथन, कोड लिखने और डेक और ईमेल के लिए टेक्स्ट लिखने सहित रोज़मर्रा के कई कामों में चैटजीपीटी को शामिल किया है।
"मैं इस बात पर जोर नहीं दे सकता कि यह हमारे लिए कितना मददगार रहा है," एलुल कहते हैं, जो एआई पर पूरी तरह से चले गए हैं, इसका नियमित रूप से उपयोग करते हैं जैसे कि अधिकांश इंटरनेट उपयोगकर्ता Google का उपयोग करते हैं।
एलुल मिडजर्नी को इमारतों के लिए फ्लोर प्लान बनाने के लिए प्रेरित करके प्रक्रिया को एक कदम आगे ले जाता है, जिसके बाद वह 3डी मॉडल के लिए एक टेम्पलेट का उपयोग कर सकता है। यह एक ऐसी प्रक्रिया है जो निस्संदेह औसत व्यक्ति के लिए थोड़ी बहुत जटिल होगी, लेकिन यह एलुल और उनकी टीम के लिए एक शक्तिशाली समय बचाने वाली तकनीक है।
उदाहरण के तौर पर, निम्न मंजिल योजना एलुल से बनाई गई थी शीघ्र: “दो बेडरूम, तीन बाथरूम, किचन और लिविंग और एक गार्डन सहित एक फ्लोर पर बने हाउस प्लान के माप और आयामों के साथ एक फ्लोर प्लान स्केच बनाएं। प्रस्तुत करना शामिल करें।
एलुल आभासी गैर-खिलाड़ी वर्ण (एनपीसी) बनाने में मदद करने के लिए मिडजर्नी का भी उपयोग करता है। एक उदाहरण में एलुल ने एक समग्र छवि बनाने के लिए 9 अलग-अलग महिला चेहरों का उपयोग किया मध्य यात्रा. परिणामी छवि ने गोरा बालों के साथ एक ताजा चेहरे वाली नॉर्डिक महिला का उत्पादन किया।
एलुल फिर लौटता है ChatGPT यह पता लगाने के लिए कि यह युवती कौन है। एलुल ने चैटजीपीटी को "एक सराय में काम करने वाली फंतासी सेटिंग में एक छोटे से गांव की 24 वर्षीय महिला के लिए एक बैकस्टोरी बनाने के लिए प्रेरित किया।"
चैटजीपीटी से पता चलता है कि महिला का नाम एल्पेथ है, और वह "एक फार्महैंड, एक लोहार के प्रशिक्षु, और यहां तक कि एक हलचल वाले शहर के शहर में एक बारमेड के रूप में काम करती है। लेकिन वह जहां भी जाती थी, उसे हमेशा ऐसा लगता था कि कुछ छूट रहा है।
इसे बनाने के लिए उपकरण
एआई के लिए चुनौती एल्सपेथ जैसे चरित्र को 2डी इमेज से बदलना और चैटबॉट से प्रेरित जीवनी को तीन आयामों में पूरी तरह से महसूस किए गए चरित्र में बदलना है।
यह क्षेत्र उन प्रतिस्पर्धियों से कम नहीं है जो उस सपने को साकार करने के लिए साधन तैयार कर रहे हैं।
नवंबर में एनवीडिया ने घोषणा की मैजिक3डी, एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन टेक्स्ट-टू-3डी छवि जनरेटर। एनवीडिया के अनुसार टूल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को 3 मिनट में पूरी तरह से महसूस किए गए 40डी मॉडल में बदलने में सक्षम है।
[एम्बेडेड सामग्री]
दिसंबर में OpenAI नामक अपना स्वयं का 3डी इमेज जेनरेटर जारी किया बिंदु. Google का अपना टेक्स्ट-टू-3D टूल, ड्रीमफ़्यूज़न भी है।
इस समय 3डी मॉडलिंग के क्षेत्र में महत्वपूर्ण मानवीय हस्तक्षेप और विशेषज्ञता के साथ ये उपकरण अपने दम पर क्या हासिल कर सकते हैं, इसकी सीमाएं बनी हुई हैं। इसलिए सवाल यह है कि कब तक यह सच नहीं है।
Nvidia's Lebaredian के अनुसार वह भविष्य बहुत दूर नहीं है जिसमें प्रत्येक व्यक्ति AI सहायकों की मदद से अपनी स्वयं की आभासी दुनिया बना सके।
"मैं अब से दस साल बाद कहूंगा, मुझे पूरा यकीन है कि ज्यादातर लोग सिर्फ कंप्यूटर से बात करके उच्च गुणवत्ता वाली 3डी सामग्री बनाने में सक्षम होंगे," लेबरेडियन कहते हैं। "और मैं उत्साहित हूं कि यह बहुत पहले होने वाला है।"
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- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://metanews.com/ai-will-affect-white-collar-jobs-too/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=ai-will-affect-white-collar-jobs-too
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