अमेज़न SageMaker फ़ीचर स्टोर मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल के लिए सुविधाओं को संग्रहीत करने, साझा करने और प्रबंधित करने के लिए एक पूरी तरह से प्रबंधित, उद्देश्य-निर्मित रिपॉजिटरी है। विशेषताएं प्रशिक्षण और अनुमान के दौरान उपयोग किए जाने वाले एमएल मॉडल के इनपुट हैं। उदाहरण के लिए, एक एप्लिकेशन में जो संगीत प्लेलिस्ट की अनुशंसा करता है, सुविधाओं में गाने की रेटिंग, सुनने की अवधि और श्रोता जनसांख्यिकी शामिल हो सकती है। सुविधाओं का उपयोग कई टीमों द्वारा बार-बार किया जाता है, और अत्यधिक सटीक मॉडल सुनिश्चित करने के लिए सुविधा की गुणवत्ता महत्वपूर्ण है। इसके अलावा, जब बैच में मॉडलों को ऑफ़लाइन प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली सुविधाओं को वास्तविक समय के अनुमान के लिए उपलब्ध कराया जाता है, तो दो फीचर स्टोर को सिंक्रनाइज़ रखना मुश्किल होता है। सेजमेकर फ़ीचर स्टोर एमएल जीवनचक्र में बड़े पैमाने पर सुविधाओं को संसाधित करने, मानकीकृत करने और उपयोग करने के लिए एक सुरक्षित और एकीकृत स्टोर प्रदान करता है।
सेजमेकर फ़ीचर स्टोर अब AWS खातों में फ़ीचर समूहों को साझा करना, खोजना और एक्सेस करना आसान बनाता है। यह नई क्षमता सहयोग को बढ़ावा देती है और एमएल मॉडल और एप्लिकेशन डेवलपमेंट में शामिल टीमों के लिए डुप्लिकेट कार्य को कम करती है, विशेष रूप से विभिन्न व्यावसायिक इकाइयों या कार्यों में फैले कई खातों वाले एंटरप्राइज़ वातावरण में।
इस लॉन्च के साथ, खाता मालिक अन्य खातों का उपयोग करके चुनिंदा फीचर समूहों तक पहुंच प्रदान कर सकते हैं एडब्ल्यूएस रिसोर्स एक्सेस मैनेजर (एडब्ल्यूएस रैम)। पहुंच प्रदान किए जाने के बाद, उन खातों के उपयोगकर्ता साझा किए गए सहित अपने सभी फीचर समूहों को आसानी से देख सकते हैं अमेज़ॅन सैजमेकर स्टूडियो या एसडीके. यह टीमों को अन्य टीमों द्वारा विकसित सुविधाओं को खोजने और उनका उपयोग करने में सक्षम बनाता है, जिससे ज्ञान साझाकरण और दक्षता को बढ़ावा मिलता है। इसके अतिरिक्त, साझा संसाधनों के उपयोग विवरण की निगरानी की जा सकती है अमेज़ॅन क्लाउडवॉच और AWS क्लाउडट्रिल. गहराई से जानने के लिए, देखें क्रॉस खाता सुविधा समूह खोज योग्यता और पहुंच.
इस पोस्ट में, हम क्रॉस-अकाउंट एक्सेस के साथ एक केंद्रीकृत फीचर स्टोर के क्यों और कैसे पर चर्चा करते हैं। हम बताते हैं कि इसे कैसे स्थापित करें और एक नमूना प्रदर्शन कैसे चलाएं, साथ ही आप अपने संगठन में इस नई क्षमता का उपयोग करके क्या लाभ प्राप्त कर सकते हैं।
क्रॉस-अकाउंट फीचर स्टोर की जरूरत किसे है
संगठनों को संवेदनशील डेटा तक अनधिकृत पहुंच को रोकने के साथ-साथ सटीक एमएल मॉडल बनाने के लिए टीमों के बीच सुविधाओं को सुरक्षित रूप से साझा करने की आवश्यकता है। सेजमेकर फ़ीचर स्टोर अब एडब्ल्यूएस रैम के माध्यम से खातों में सुविधाओं को विस्तृत रूप से साझा करने की अनुमति देता है, जिससे शासन के साथ सहयोगात्मक मॉडल विकास सक्षम हो जाता है।
सेजमेकर फ़ीचर स्टोर प्रशिक्षण और अनुमान के दौरान उपयोग की जाने वाली एमएल सुविधाओं के लिए उद्देश्य-निर्मित भंडारण और प्रबंधन प्रदान करता है। क्रॉस-अकाउंट समर्थन के साथ, अब आप अपने संगठन में अन्य खातों के साथ एक AWS खाते में संग्रहीत सुविधाओं को चुनिंदा रूप से साझा कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, एनालिटिक्स टीम एक केंद्रीय प्रबंधन खाते में ग्राहक प्रोफ़ाइल, लेनदेन इतिहास और उत्पाद कैटलॉग जैसी सुविधाओं को क्यूरेट कर सकती है। मॉडल बनाने के लिए मार्केटिंग, धोखाधड़ी का पता लगाने आदि जैसे अन्य विभागों में एमएल डेवलपर्स द्वारा इन्हें सुरक्षित रूप से एक्सेस करने की आवश्यकता है।
सभी खातों में एमएल सुविधाएँ साझा करने के प्रमुख लाभ निम्नलिखित हैं:
- सुसंगत और पुन: प्रयोज्य सुविधाएँ - क्यूरेटेड सुविधाओं का केंद्रीकृत साझाकरण प्रशिक्षण के लिए लगातार इनपुट डेटा प्रदान करके मॉडल सटीकता में सुधार करता है। टीमें प्रत्येक खाते में दूसरों द्वारा बनाई गई सुविधाओं की नकल करने के बजाय उन्हें खोज सकती हैं और सीधे उनका उपभोग कर सकती हैं।
- सुविधा समूह अभिगम नियंत्रण - आप किसी खाते के उपयोग के मामले के लिए आवश्यक केवल विशिष्ट सुविधा समूहों तक पहुंच प्रदान कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, मार्केटिंग टीम को केवल अनुशंसा मॉडल के लिए आवश्यक ग्राहक प्रोफ़ाइल सुविधा समूह तक पहुंच मिल सकती है।
- टीमों में सहयोग - साझा सुविधाएँ धोखाधड़ी, मार्केटिंग और बिक्री जैसी अलग-अलग टीमों को गुप्त सुविधाएँ बनाने के बजाय समान विश्वसनीय डेटा का उपयोग करके एमएल मॉडल बनाने में सहयोग करने की अनुमति देती हैं।
- अनुपालन के लिए ऑडिट ट्रेल - प्रशासक क्लाउडट्रेल इवेंट लॉग का उपयोग करके सभी खातों द्वारा सुविधा के उपयोग की निगरानी कर सकते हैं। यह शासन और अनुपालन के लिए आवश्यक ऑडिट ट्रेल प्रदान करता है।
क्रॉस-अकाउंट फीचर स्टोर में उत्पादकों को उपभोक्ताओं से अलग करना
मशीन लर्निंग के क्षेत्र में, फीचर स्टोर एक महत्वपूर्ण पुल के रूप में कार्य करता है, जो डेटा की आपूर्ति करने वालों को इसका उपयोग करने वालों से जोड़ता है। फीचर स्टोर के लिए क्रॉस-अकाउंट सेटअप का उपयोग करके इस द्वंद्व को प्रभावी ढंग से प्रबंधित किया जा सकता है। आइए निम्नलिखित व्यक्तित्वों और वास्तविक दुनिया की सादृश्यता का उपयोग करके इसे स्पष्ट करें:
- डेटा और एमएल इंजीनियर (मालिक और निर्माता) - वे फीचर स्टोर में डेटा फीड करके आधारभूत कार्य करते हैं
- डेटा वैज्ञानिक (उपभोक्ता) - वे अपने मॉडल तैयार करने के लिए इस डेटा को निकालते हैं और उसका उपयोग करते हैं
डेटा इंजीनियर प्रारंभिक खाका तैयार करने वाले आर्किटेक्ट के रूप में काम करते हैं। उनका कार्य कुशल डेटा पाइपलाइनों का निर्माण और देखरेख करना है। स्रोत प्रणालियों से डेटा खींचकर, वे कच्चे डेटा विशेषताओं को समझने योग्य विशेषताओं में ढालते हैं। उदाहरण के लिए "उम्र" लें। हालाँकि यह केवल अब और किसी की जन्मतिथि के बीच की अवधि का प्रतिनिधित्व करता है, इसकी व्याख्या एक संगठन में भिन्न हो सकती है। गुणवत्ता, एकरूपता और निरंतरता सुनिश्चित करना यहां सर्वोपरि है। उनका उद्देश्य डेटा को एक केंद्रीकृत फीचर स्टोर में फीड करना है, इसे निर्विवाद संदर्भ बिंदु के रूप में स्थापित करना है।
एमएल इंजीनियर इन मूलभूत विशेषताओं को परिष्कृत करते हैं, उन्हें परिपक्व एमएल वर्कफ़्लो के लिए तैयार करते हैं। बैंकिंग के संदर्भ में, वे खाते की शेष राशि से सांख्यिकीय अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं, रुझानों और प्रवाह पैटर्न की पहचान कर सकते हैं। जिस बाधा का उन्हें अक्सर सामना करना पड़ता है वह है अतिरेक। विभिन्न एमएल पहलों में दोहरावदार फीचर निर्माण पाइपलाइन देखना आम बात है।
डेटा वैज्ञानिकों की कल्पना कीजिए कि वे स्वादिष्ट रसोइये एक अच्छी तरह से भंडारित पेंट्री की तलाशी ले रहे हैं, और अपनी अगली पाक कृति के लिए सर्वोत्तम सामग्री की तलाश कर रहे हैं। उनका समय नवीन डेटा व्यंजनों को तैयार करने में निवेश किया जाना चाहिए, न कि पेंट्री को फिर से इकट्ठा करने में। इस मोड़ पर बाधा सही डेटा की खोज है। कुशल खोज उपकरण और व्यापक सुविधा विवरण से सुसज्जित एक उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस अपरिहार्य है।
संक्षेप में, एक क्रॉस-अकाउंट फीचर स्टोर सेटअप दक्षता, स्पष्टता और नवीनता सुनिश्चित करते हुए डेटा उत्पादकों और उपभोक्ताओं की भूमिकाओं को सावधानीपूर्वक विभाजित करता है। चाहे आप नींव रख रहे हों या उसके ऊपर निर्माण कर रहे हों, अपनी भूमिका और उपकरणों को जानना महत्वपूर्ण है।
निम्नलिखित आरेख दो अलग-अलग AWS खातों से दो अलग-अलग डेटा वैज्ञानिक टीमों को दिखाता है, जो अपने एमएल मॉडल बनाने के लिए आवश्यक सर्वोत्तम सुविधाओं का चयन करने के लिए एक ही केंद्रीय फीचर स्टोर को साझा करते हैं और उसका उपयोग करते हैं। केंद्रीय फीचर स्टोर डेटा इंजीनियरों और एमएल इंजीनियरों द्वारा प्रबंधित एक अलग खाते में स्थित है, जहां डेटा गवर्नेंस परत और डेटा लेक आमतौर पर स्थित होते हैं।
क्रॉस-अकाउंट सुविधा समूह नियंत्रण
सेजमेकर फ़ीचर स्टोर के साथ, आप फ़ीचर समूह संसाधनों को सभी खातों में साझा कर सकते हैं। संसाधन स्वामी खाता संसाधन उपभोक्ता खातों के साथ संसाधनों को साझा करता है। संसाधनों को साझा करने से जुड़ी अनुमतियों की दो अलग-अलग श्रेणियां हैं:
- खोज योग्यता अनुमतियाँ - खोजे जाने इसका अर्थ है फीचर समूह के नाम और मेटाडेटा देखने में सक्षम होना। जब आप खोजे जाने की अनुमति देते हैं, तो आपके द्वारा साझा किए जाने वाले खाते (संसाधन स्वामी खाते) में सभी फीचर समूह इकाइयां उन खातों द्वारा खोजे जाने योग्य हो जाती हैं, जिन्हें आप (संसाधन उपभोक्ता खाते) के साथ साझा कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप संसाधन स्वामी खाते को संसाधन उपभोक्ता खाते द्वारा खोजने योग्य बनाते हैं, तो संसाधन उपभोक्ता खाते के प्रिंसिपल संसाधन स्वामी खाते में निहित सभी सुविधा समूहों को देख सकते हैं। यह अनुमति सेजमेकर कैटलॉग संसाधन प्रकार का उपयोग करके संसाधन उपभोक्ता खातों को दी गई है।
- पहुंच की अनुमति - जब आप एक्सेस की अनुमति देते हैं, तो आप ऐसा फीचर समूह संसाधन स्तर पर करते हैं (खाता स्तर पर नहीं)। यह आपको डेटा तक पहुंच प्रदान करने पर अधिक विस्तृत नियंत्रण प्रदान करता है। जिस प्रकार की एक्सेस अनुमतियाँ दी जा सकती हैं वे हैं- केवल पढ़ने के लिए, पढ़ने/लिखने के लिए और व्यवस्थापक के लिए। उदाहरण के लिए, आप अपनी व्यावसायिक आवश्यकताओं के आधार पर, संसाधन उपभोक्ता खाते के प्रिंसिपलों द्वारा पहुंच योग्य होने के लिए संसाधन स्वामी खाते से केवल कुछ फीचर समूहों का चयन कर सकते हैं। यह अनुमति सुविधा समूह संसाधन प्रकार का उपयोग करके और सुविधा समूह संस्थाओं को निर्दिष्ट करके संसाधन उपभोक्ता खातों को दी जाती है।
निम्नलिखित उदाहरण आरेख सेजमेकर कैटलॉग संसाधन प्रकार को साझा करने की कल्पना करता है, जिससे खोज की अनुमति मिलती है बनाम एक्सेस अनुमतियों के साथ एक फीचर समूह संसाधन प्रकार इकाई को साझा किया जाता है। सेजमेकर कैटलॉग में आपकी सभी फीचर समूह इकाइयाँ शामिल हैं। जब खोज योग्यता की अनुमति दी जाती है, तो संसाधन उपभोक्ता खाता संसाधन स्वामी खाते के भीतर सभी फीचर समूह संस्थाओं को खोज और खोज सकता है। एक फीचर समूह इकाई में आपका एमएल डेटा होता है। जब पहुंच की अनुमति दी जाती है, तो संसाधन उपभोक्ता खाता प्रासंगिक पहुंच अनुमति द्वारा निर्धारित पहुंच के साथ फीचर समूह डेटा तक पहुंच सकता है।
समाधान अवलोकन
सेजमेकर फ़ीचर स्टोर का उपयोग करके खातों के बीच सुविधाओं को सुरक्षित रूप से साझा करने के लिए निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- स्रोत (स्वामी) खाते में, डेटासेट ग्रहण करें और सामान्यीकृत सुविधाएँ तैयार करें। संबंधित सुविधाओं को तार्किक समूहों में व्यवस्थित करें जिन्हें फीचर समूह कहा जाता है।
- विशिष्ट सुविधा समूहों को क्रॉस-अकाउंट एक्सेस प्रदान करने के लिए एक संसाधन शेयर बनाएं। प्राप्त करें और रखें जैसी अनुमत कार्रवाइयों को परिभाषित करें और केवल अधिकृत खातों तक पहुंच को प्रतिबंधित करें।
- लक्ष्य (उपभोक्ता) खातों में, साझा सुविधाओं तक पहुँचने के लिए AWS RAM आमंत्रण स्वीकार करें। दी गई अनुमतियों को समझने के लिए पहुंच नीति की समीक्षा करें।
लक्षित खातों के डेवलपर्स अब सेजमेकर एसडीके का उपयोग करके साझा सुविधाओं को पुनः प्राप्त कर सकते हैं, अतिरिक्त डेटा के साथ जुड़ सकते हैं और एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उनका उपयोग कर सकते हैं। स्रोत खाता क्लाउडट्रेल इवेंट लॉग का उपयोग करके सभी खातों द्वारा साझा सुविधाओं तक पहुंच की निगरानी कर सकता है। ऑडिट लॉग सुविधा उपयोग में केंद्रीकृत दृश्यता प्रदान करते हैं।
इन चरणों के साथ, आप सहयोगी मॉडल विकास के लिए साझा एमएल सुविधाओं का सुरक्षित रूप से उपयोग करने के लिए अपने संगठन में टीमों को सक्षम कर सकते हैं।
.. पूर्वापेक्षाएँ
हम मानते हैं कि आपने पहले ही फ़ीचर समूह बना लिए हैं और अपने स्वामी खाते में संबंधित फ़ीचर शामिल कर लिए हैं। आरंभ करने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें Amazon SageMaker Feature Store के साथ शुरुआत करें.
खोज योग्यता अनुमतियाँ प्रदान करें
सबसे पहले, हम प्रदर्शित करते हैं कि हमारे सेजमेकर फ़ीचर स्टोर कैटलॉग को स्वामी खाते में कैसे साझा किया जाए। निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- सेजमेकर फ़ीचर स्टोर कैटलॉग के स्वामी खाते में, AWS RAM कंसोल खोलें।
- के अंतर्गत मेरे द्वारा साझा किया गया नेविगेशन फलक में, चुनें संसाधन शेयर.
- चुनें संसाधन साझा करें.
- संसाधन साझा नाम दर्ज करें और चुनें सेजमेकर संसाधन कैटलॉग संसाधन प्रकार के रूप में.
- चुनें अगला.
- केवल-खोजयोग्य पहुंच के लिए, दर्ज करें
AWSRAMPermissionSageMakerCatalogResourceSearch
एसटी प्रबंधित अनुमतियाँ. - चुनें अगला.
- अपना उपभोक्ता खाता आईडी दर्ज करें और चुनें . आप अनेक उपभोक्ता खाते जोड़ सकते हैं.
- चुनें अगला और अपना संसाधन हिस्सा पूरा करें।
अब साझा सेजमेकर फ़ीचर स्टोर कैटलॉग को दिखाना चाहिए संसाधन शेयर इस पृष्ठ पर ज़ूम कई वीडियो ट्यूटोरियल और अन्य साहायक साधन प्रदान करता है।
का उपयोग करके आप वही परिणाम प्राप्त कर सकते हैं AWS कमांड लाइन इंटरफ़ेस (एडब्ल्यूएस सीएलआई) निम्नलिखित कमांड के साथ (अपना एडब्ल्यूएस क्षेत्र, मालिक खाता आईडी और उपभोक्ता खाता आईडी प्रदान करें):
संसाधन साझा आमंत्रण स्वीकार करें
संसाधन साझा आमंत्रण स्वीकार करने के लिए, निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- लक्ष्य (उपभोक्ता) खाते में, AWS RAM कंसोल खोलें।
- के अंतर्गत मेरे साथ बांटा नेविगेशन फलक में, चुनें संसाधन शेयर.
- नया लंबित संसाधन शेयर चुनें.
- चुनें संसाधन साझा स्वीकार करें.
आप निम्न आदेश के साथ AWS CLI का उपयोग करके समान परिणाम प्राप्त कर सकते हैं:
पूर्ववर्ती कमांड के आउटपुट से, का मान पुनर्प्राप्त करें resourceShareInvitationArn
और फिर निम्नलिखित आदेश के साथ निमंत्रण स्वीकार करें:
AWS RAM के माध्यम से फीचर समूहों को किसी अन्य खाते के साथ साझा करने के लिए वर्कफ़्लो समान है।
लक्ष्य खाते के साथ कुछ फीचर समूह साझा करने के बाद, आप सेजमेकर फीचर स्टोर का निरीक्षण कर सकते हैं, जहां आप देख सकते हैं कि नया कैटलॉग उपलब्ध है।
पहुँच अनुमतियाँ प्रदान करें
एक्सेस अनुमतियों के साथ, हम फीचर समूह संसाधन स्तर पर अनुमतियाँ प्रदान कर सकते हैं। निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- सेजमेकर फ़ीचर स्टोर कैटलॉग के स्वामी खाते में, AWS RAM कंसोल खोलें।
- के अंतर्गत मेरे द्वारा साझा किया गया नेविगेशन फलक में, चुनें संसाधन शेयर.
- चुनें संसाधन साझा करें.
- संसाधन साझा नाम दर्ज करें और चुनें सेजमेकर फ़ीचर समूह संसाधन प्रकार के रूप में.
- साझा करने के लिए एक या अधिक सुविधा समूह चुनें.
- चुनें अगला.
- पढ़ने/लिखने की पहुंच के लिए, दर्ज करें
AWSRAMPermissionSageMakerFeatureGroupReadWrite
एसटी प्रबंधित अनुमतियाँ. - चुनें अगला.
- अपना उपभोक्ता खाता आईडी दर्ज करें और चुनें . आप अनेक उपभोक्ता खाते जोड़ सकते हैं.
- चुनें अगला और अपना संसाधन हिस्सा पूरा करें।
अब साझा कैटलॉग को प्रदर्शित होना चाहिए संसाधन शेयर इस पृष्ठ पर ज़ूम कई वीडियो ट्यूटोरियल और अन्य साहायक साधन प्रदान करता है।
आप निम्नलिखित कमांड के साथ AWS CLI का उपयोग करके समान परिणाम प्राप्त कर सकते हैं (अपना क्षेत्र, स्वामी खाता आईडी, उपभोक्ता खाता आईडी और फीचर समूह का नाम प्रदान करें):
आप फीचर समूहों को तीन प्रकार की पहुंच प्रदान कर सकते हैं:
- AWSRAMPermissionSageMakerFeatureGroupReadOnly - रीड-ओनली विशेषाधिकार संसाधन उपभोक्ता खातों को साझा फीचर समूहों में रिकॉर्ड पढ़ने और विवरण और मेटाडेटा देखने की अनुमति देता है
- AWSRAMPermissionSageMakerFeatureGroupReadWrite - पढ़ने/लिखने का विशेषाधिकार संसाधन उपभोक्ता खातों को पढ़ने की अनुमतियों के अलावा, साझा सुविधा समूहों में रिकॉर्ड लिखने और रिकॉर्ड हटाने की अनुमति देता है
- AWSRAMPermissionSagemakerFeatureGroupAdmin - व्यवस्थापक विशेषाधिकार संसाधन उपभोक्ता खातों को पढ़ने/लिखने की अनुमतियों के अलावा, साझा फीचर समूहों के भीतर सुविधाओं के विवरण और मापदंडों को अपडेट करने और साझा फीचर समूहों के कॉन्फ़िगरेशन को अपडेट करने की अनुमति देता है।
संसाधन साझा आमंत्रण स्वीकार करें
संसाधन साझा आमंत्रण स्वीकार करने के लिए, निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- लक्ष्य (उपभोक्ता) खाते में, AWS RAM कंसोल खोलें।
- के अंतर्गत मेरे साथ बांटा नेविगेशन फलक में, चुनें संसाधन शेयर.
- नया लंबित संसाधन शेयर चुनें.
- चुनें संसाधन साझा स्वीकार करें.
एडब्ल्यूएस सीएलआई का उपयोग करके संसाधन शेयर को स्वीकार करने की प्रक्रिया पिछले खोज अनुभाग के समान है, जिसमें गेट-रिसोर्स-शेयर-निमंत्रण और स्वीकार-संसाधन-शेयर-निमंत्रण कमांड होते हैं।
इस नई क्षमता को प्रदर्शित करने वाली नमूना नोटबुक
सेजमेकर फ़ीचर स्टोर वर्कशॉप में दो नोटबुक जोड़े गए गिटहब भंडार फ़ोल्डर में 09-मॉड्यूल-सुरक्षा/09-03-क्रॉस-अकाउंट-एक्सेस:
- m9_03_nb1_cross-account-admin.ipynb - इसे आपके व्यवस्थापक या स्वामी AWS खाते पर लॉन्च किया जाना चाहिए
- m9_03_nb2_cross-account-consumer.ipynb - इसे आपके उपभोक्ता AWS खाते पर लॉन्च किया जाना चाहिए
पहली स्क्रिप्ट दिखाती है कि व्यवस्थापक या मालिक खाते पर मौजूदा फीचर समूहों के लिए खोज योग्यता संसाधन शेयर कैसे बनाया जाए और इसे AWS RAM API का उपयोग करके प्रोग्रामेटिक रूप से किसी अन्य उपभोक्ता खाते के साथ साझा किया जाए। create_resource_share()
. यह यह भी दिखाता है कि मालिक के खाते पर मौजूदा फीचर समूहों तक पहुंच की अनुमति कैसे दी जाए और एडब्ल्यूएस रैम का उपयोग करके इन्हें दूसरे उपभोक्ता खाते के साथ कैसे साझा किया जाए। नोटबुक चलाने से पहले आपको अपना उपभोक्ता AWS खाता आईडी प्रदान करना होगा।
दूसरी स्क्रिप्ट मालिक स्तर से क्रॉस-अकाउंट फीचर समूहों को खोजने और उन तक पहुंचने के लिए एडब्ल्यूएस रैम आमंत्रण स्वीकार करती है। फिर यह दिखाता है कि मालिक के खाते पर मौजूद क्रॉस-अकाउंट फीचर समूहों की खोज कैसे करें और उन्हें उपभोक्ता खाते पर कैसे सूचीबद्ध करें। आप यह भी देख सकते हैं कि स्वामी खाते पर मौजूद पढ़ने/लिखने वाले क्रॉस-खाता सुविधा समूहों तक कैसे पहुंचें और उपभोक्ता खाते से निम्नलिखित कार्य कैसे करें: describe()
, get_record()
, ingest()
, तथा delete_record()
.
निष्कर्ष
सेजमेकर फ़ीचर स्टोर क्रॉस-अकाउंट क्षमता कई आकर्षक लाभ प्रदान करती है। सबसे पहले, यह कई AWS खातों में फीचर समूहों को साझा करने को सक्षम करके निर्बाध सहयोग की सुविधा प्रदान करता है। यह डेटा पहुंच और उपयोग को बढ़ाता है, जिससे विभिन्न खातों में टीमों को अपने एमएल वर्कफ़्लो के लिए साझा सुविधाओं का उपयोग करने की अनुमति मिलती है।
इसके अतिरिक्त, क्रॉस-अकाउंट क्षमता डेटा प्रशासन और सुरक्षा को बढ़ाती है। AWS RAM के माध्यम से नियंत्रित पहुंच और अनुमतियों के साथ, संगठन यह सुनिश्चित करते हुए एक केंद्रीकृत सुविधा स्टोर बनाए रख सकते हैं कि प्रत्येक खाते में पहुंच स्तर अनुरूप हों। यह न केवल डेटा प्रबंधन को सुव्यवस्थित करता है, बल्कि अधिकृत उपयोगकर्ताओं तक पहुंच को सीमित करके सुरक्षा उपायों को भी मजबूत करता है।
इसके अलावा, सभी खातों में फीचर समूहों को साझा करने की क्षमता एक सहयोगी वातावरण में एमएल मॉडल के निर्माण और तैनाती की प्रक्रिया को सरल बनाती है। यह अधिक एकीकृत और कुशल वर्कफ़्लो को बढ़ावा देता है, डेटा भंडारण में अतिरेक को कम करता है और साझा, उच्च गुणवत्ता वाली सुविधाओं के साथ मजबूत मॉडल के निर्माण की सुविधा प्रदान करता है। कुल मिलाकर, फ़ीचर स्टोर की क्रॉस-अकाउंट क्षमता विभिन्न AWS खातों में एमएल विकास में सहयोग, शासन और दक्षता को अनुकूलित करती है। इसे आज़माएं और हमें बताएं कि आप टिप्पणियों में क्या सोचते हैं।
लेखक के बारे में
इओन कटाना AWS में एक वरिष्ठ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग स्पेशलिस्ट सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट हैं। वह ग्राहकों को एडब्ल्यूएस क्लाउड में उनके एमएल समाधान विकसित करने और स्केल करने में मदद करता है। इओन के पास 20 वर्षों से अधिक का अनुभव है, ज्यादातर सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर डिजाइन और क्लाउड इंजीनियरिंग में।
फ़िलिप कैंडल AWS में एक वरिष्ठ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट हैं। डेटा साइंस और मैकेनिकल इंजीनियरिंग में पृष्ठभूमि के साथ, उनका ध्यान एआई की मदद से स्थायी व्यावसायिक प्रभाव पैदा करने के लिए ग्राहकों को सशक्त बनाने पर है। काम के अलावा, फिलिप को 3डी प्रिंटर, नौकायन और लंबी पैदल यात्रा का आनंद मिलता है।
धवल शाह AWS में एक वरिष्ठ समाधान वास्तुकार हैं, जो मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता रखते हैं। डिजिटल देशी व्यवसायों पर मजबूत फोकस के साथ, वह ग्राहकों को AWS का उपयोग करने और उनके व्यवसाय को बढ़ाने के लिए सशक्त बनाता है। एक एमएल उत्साही के रूप में, धवल सकारात्मक बदलाव लाने वाले प्रभावशाली समाधान बनाने के अपने जुनून से प्रेरित हैं। अपने ख़ाली समय में, वह यात्रा के प्रति अपने प्रेम में लिप्त रहते हैं और अपने परिवार के साथ गुणवत्तापूर्ण पल बिताते हैं।
मिजानुर रहमान एआई और एमएल में विशेषज्ञता के 10 वर्षों से अधिक के व्यावहारिक अनुभव के साथ अमेज़ॅन सेजमेकर फ़ीचर स्टोर के लिए एक वरिष्ठ सॉफ्टवेयर इंजीनियर हैं। सिद्धांत और व्यावहारिक अनुप्रयोगों दोनों में मजबूत आधार के साथ, उनके पास पीएच.डी. है। मशीन लर्निंग का उपयोग करके धोखाधड़ी का पता लगाने में, क्षेत्र को आगे बढ़ाने के लिए उनके समर्पण को दर्शाता है। उनकी विशेषज्ञता एक व्यापक स्पेक्ट्रम तक फैली हुई है, जिसमें स्केलेबल आर्किटेक्चर, वितरित कंप्यूटिंग, बड़े डेटा एनालिटिक्स, माइक्रो सर्विसेज और संगठनों के लिए क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर शामिल हैं।
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- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-sagemaker-feature-store-now-supports-cross-account-sharing-discovery-and-access/
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- डिज़ाइन
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