चूहे और मूषक जैसे कृंतक कई स्वास्थ्य जोखिमों से जुड़े हैं और 35 से अधिक बीमारियाँ फैलाने के लिए जाने जाते हैं। उच्च कृंतक गतिविधि वाले क्षेत्रों की पहचान करने से स्थानीय अधिकारियों और कीट नियंत्रण संगठनों को प्रभावी ढंग से हस्तक्षेप की योजना बनाने और कृंतकों को नष्ट करने में मदद मिल सकती है।
इस पोस्ट में, हम दिखाते हैं कि कृंतक आबादी की निगरानी और कल्पना कैसे करें Amazon SageMaker की भू-स्थानिक क्षमताएं. फिर हम वनस्पति और जल निकायों पर कृंतक संक्रमण के प्रभावों की कल्पना करते हैं। अंत में, हम एक क्षेत्र में कृंतक देखे जाने के साथ रिपोर्ट किए गए बंदर पॉक्स के मामलों की संख्या को सहसंबंधित और कल्पना करते हैं। अमेज़न SageMaker डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग (एमएल) इंजीनियरों के लिए भू-स्थानिक डेटा का उपयोग करके मॉडल बनाना, प्रशिक्षित करना और तैनात करना आसान बनाता है। यह टूल भू-स्थानिक डेटा स्रोतों तक पहुंच बनाना, उद्देश्य-निर्मित प्रसंस्करण संचालन चलाना, पूर्व-प्रशिक्षित एमएल मॉडल लागू करना और अंतर्निहित विज़ुअलाइज़ेशन टूल का तेजी से और बड़े पैमाने पर उपयोग करना आसान बनाता है।
नोटबुक
सबसे पहले, हम एक का उपयोग करते हैं अमेज़ॅन सैजमेकर स्टूडियो इसमें बताए गए चरणों का पालन करके भू-स्थानिक छवि वाली नोटबुक बनाएं अमेज़ॅन सेजमेकर भू-स्थानिक क्षमताओं के साथ शुरुआत करना.
डेटा प्राप्त करना
भू-स्थानिक छवि सेजमेकर भू-स्थानिक क्षमताओं के साथ पहले से इंस्टॉल आती है जो भू-स्थानिक विश्लेषण और एमएल के लिए डेटा को समृद्ध करना आसान बनाती है। अपनी पोस्ट के लिए, हम सेंटिनल-2 और से उपग्रह छवियों का उपयोग करते हैं कृंतक गतिविधि और मंकीपॉक्स डेटासेटओपन-सोर्स से NYC खुला डेटा.
सबसे पहले, हम कृंतक गतिविधि का उपयोग करते हैं और कृंतक देखे जाने और निरीक्षण के अक्षांश और देशांतर निकालते हैं। फिर हम इस स्थान की जानकारी को मानव-पठनीय सड़क पतों से समृद्ध करते हैं। हम एक बनाते हैं वेक्टर संवर्धन कार्य (वीईजे) सेजमेकर स्टूडियो नोटबुक में एक रिवर्स जियोकोडिंग ऑपरेशन चलाने के लिए ताकि आप भौगोलिक निर्देशांक (अक्षांश, देशांतर) को मानव-पठनीय पते में परिवर्तित कर सकें, इसके द्वारा संचालित अमेज़न स्थान सेवा. हम VEJ इस प्रकार बनाते हैं:
किसी क्षेत्र में कृंतक गतिविधि की कल्पना करें
अब हम कृंतक दृश्य को देखने के लिए सेजमेकर भू-स्थानिक क्षमताओं का उपयोग कर सकते हैं। VEJ पूरा होने के बाद, हम कार्य के आउटपुट को एक में निर्यात करते हैं अमेज़न S3 बाल्टी।
जब निर्यात पूरा हो जाएगा, तो आपको आउटपुट CSV फ़ाइल दिखाई देगी अमेज़न सरल भंडारण सेवा (अमेज़ॅन एस3) बकेट, जिसमें आपके इनपुट डेटा (देशांतर और अक्षांश निर्देशांक) के साथ अतिरिक्त कॉलम शामिल हैं: पता संख्या, देश, लेबल, नगर पालिका, पड़ोस, डाक कोड और उस स्थान का क्षेत्र अंत में जोड़ा गया है।
वीईजे द्वारा उत्पन्न आउटपुट फ़ाइल से, हम बेस मैप पर आउटपुट को ओवरले करने और सहयोग को आसान बनाने के लिए स्तरित विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करने के लिए सेजमेकर भू-स्थानिक क्षमताओं का उपयोग कर सकते हैं। सेजमेकर भू-स्थानिक क्षमताएं अंतर्निहित विज़ुअलाइज़ेशन टूलींग द्वारा संचालित प्रदान करती हैं फोरस्क्वेयर स्टूडियो, जो मूल रूप से सेजमेकर नोटबुक के माध्यम से काम करता है SageMaker भू-स्थानिक नक्शा SDK. नीचे, हम कृंतक देखे जाने की कल्पना कर सकते हैं और प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए मानव पठनीय पते भी प्राप्त कर सकते हैं। प्रत्येक कृंतक देखे जाने वाले डेटा बिंदु की पता जानकारी कृंतक निरीक्षण और उपचार उद्देश्यों के लिए उपयोगी हो सकती है।
वनस्पति और जल निकायों पर कृंतक संक्रमण के प्रभावों का विश्लेषण करें
वनस्पति और जल निकायों पर कृंतक संक्रमण के प्रभावों का विश्लेषण करने के लिए, हमें प्रत्येक स्थान को वनस्पति, पानी और खाली जमीन के रूप में वर्गीकृत करने की आवश्यकता है। आइए देखें कि हम इस विश्लेषण को करने के लिए इन भू-स्थानिक क्षमताओं का उपयोग कैसे कर सकते हैं।
सेजमेकर में नई भू-स्थानिक क्षमताएं सेंटिनल-2 और लैंडसैट 8 जैसे भू-स्थानिक डेटा तक आसान पहुंच प्रदान करती हैं। अंतर्निहित भू-स्थानिक डेटासेट पहुंच विभिन्न डेटा प्रदाताओं और विक्रेताओं से डेटा एकत्र करने और संसाधित करने में होने वाले हफ्तों के प्रयास को बचाती है। इसके अलावा, ये भू-स्थानिक क्षमताएं पृथ्वी की सतह पर वनस्पति, पानी और खाली जमीन जैसी भौतिक सामग्री की पहचान करने के लिए एक पूर्व-प्रशिक्षित भूमि उपयोग भूमि कवर (एलयूएलसी) विभाजन मॉडल प्रदान करती हैं।
हम इसका उपयोग करते हैं एलयूएलसी एमएल वनस्पति और जल निकायों पर कृंतक आबादी के प्रभावों का विश्लेषण करने के लिए मॉडल।
निम्नलिखित कोड स्निपेट में, हम पहले रुचि निर्देशांक के क्षेत्र को परिभाषित करते हैं (aoi_coords
) न्यूयॉर्क शहर का। फिर हम एक अर्थ ऑब्जर्वेशन जॉब (EOJ) बनाते हैं और LULC ऑपरेशन का चयन करते हैं। सेजमेकर ईओजे के लिए उपग्रह छवि डेटा को डाउनलोड और प्रीप्रोसेस करता है। इसके बाद, सेजमेकर स्वचालित रूप से ईओजे के लिए मॉडल अनुमान चलाता है। संसाधित छवियों की संख्या के आधार पर ईओजे का रनटाइम कई मिनटों से लेकर घंटों तक भिन्न होगा। आप इसका उपयोग करके ईओजे की स्थिति की निगरानी कर सकते हैं get_earth_observation_job
फ़ंक्शन, और मानचित्र में EOJ के इनपुट और आउटपुट की कल्पना करें।
वनस्पति के संबंध में कृंतक आबादी की कल्पना करने के लिए, हम भूमि कवर विभाजन मॉडल भविष्यवाणियों पर कृंतक आबादी और दृश्य डेटा को ओवरले करते हैं। यह दृश्य हमें कृंतकों की आबादी का पता लगाने और वनस्पति और जल निकायों पर इसका विश्लेषण करने में मदद कर सकता है।
मंकीपॉक्स के मामलों की कल्पना करें और कृंतक डेटा के साथ सहसंबद्ध करें
मंकीपॉक्स के मामलों और कृंतक देखे जाने के बीच संबंध को देखने के लिए, हम मंकीपॉक्स डेटासेट और जोड़ते हैं न्यूयॉर्क शहर की नगर सीमाओं के लिए जियोजसन फ़ाइल। निम्नलिखित कोड देखें:
सेजमेकर स्टूडियो नोटबुक के भीतर, हम मानचित्र में परतें जोड़ने और चार्ट जोड़ने के लिए फोरस्क्वेयर द्वारा संचालित विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग कर सकते हैं। यहां, हमने प्रत्येक नगर में मंकीपॉक्स के मामलों की संख्या दिखाने के लिए मंकीपॉक्स डेटा को एक चार्ट के रूप में जोड़ा है। मंकीपॉक्स के मामलों और कृंतक देखे जाने के बीच संबंध को देखने के लिए, हमने नगर की सीमाओं को बहुभुज परत के रूप में जोड़ा है और हीटमैप परत को जोड़ा है जो कृंतक गतिविधि का प्रतिनिधित्व करता है। मंकीपॉक्स डेटा चार्ट से मेल खाने के लिए नगर सीमा परत को रंगीन किया गया है। जैसा कि हम देख सकते हैं, मैनहट्टन नगर में कृंतक दृष्टि की उच्च सांद्रता प्रदर्शित होती है और ब्रुकलिन के बाद मंकीपॉक्स के मामलों की संख्या सबसे अधिक दर्ज की जाती है।
यह प्रत्येक नगर में कृंतक देखे जाने की सघनता और मंकीपॉक्स के मामलों के बीच सहसंबंध की गणना के एक सरल सांख्यिकीय विश्लेषण द्वारा समर्थित है। गणना से 0.714 का r मान उत्पन्न हुआ, जो एक सकारात्मक सहसंबंध दर्शाता है।
निष्कर्ष
इस पोस्ट में, हमने प्रदर्शित किया कि आप कृंतक देखे जाने के विस्तृत पते प्राप्त करने और वनस्पति और जल निकायों पर कृंतक प्रभावों की कल्पना करने के लिए सेजमेकर भू-स्थानिक क्षमताओं का उपयोग कैसे कर सकते हैं। इससे स्थानीय अधिकारियों और कीट नियंत्रण संगठनों को प्रभावी ढंग से हस्तक्षेप की योजना बनाने और कृंतकों को नष्ट करने में मदद मिल सकती है। हमने बिल्ट-इन विज़ुअलाइज़ेशन टूल के साथ क्षेत्र में कृंतक देखे जाने को मंकीपॉक्स के मामलों से भी जोड़ा। अंतर्निहित विज़ुअलाइज़ेशन टूल के साथ वेक्टर संवर्धन और ईओजे का उपयोग करके, सेजमेकर भू-स्थानिक क्षमताएं बड़े पैमाने पर भू-स्थानिक डेटासेट, मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान को संभालने की चुनौतियों को समाप्त करती हैं, और एक इंटरैक्टिव मानचित्र पर भविष्यवाणियों और भू-स्थानिक डेटा का तेजी से पता लगाने की क्षमता प्रदान करती हैं। 3डी त्वरित ग्राफ़िक्स और अंतर्निर्मित विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग करना।
आप सेजमेकर भू-स्थानिक क्षमताओं के साथ दो तरीकों से शुरुआत कर सकते हैं:
अधिक, जानने के यात्रा Amazon SageMaker की भू-स्थानिक क्षमताएं और Amazon SageMaker भू-स्थानिक क्षमताओं के साथ शुरुआत करना. इसके अलावा, हमारे पर जाएँ गीथहब रेपो, जिसमें सेजमेकर भू-स्थानिक क्षमताओं पर कई उदाहरण नोटबुक हैं।
लेखक के बारे में
बनी कौशिक AWS में सॉल्यूशन आर्किटेक्ट हैं। उन्हें एआई/एमएल समाधान बनाने और ग्राहकों को एडब्ल्यूएस प्लेटफॉर्म पर नवाचार करने में मदद करने का शौक है। काम के अलावा, वह लंबी पैदल यात्रा, रॉक क्लाइम्बिंग और तैराकी का आनंद लेते हैं।
क्लेरिसे विगल AWS में एक वरिष्ठ तकनीकी खाता प्रबंधक हैं, जो ग्राहकों को उनकी क्लाउड अपनाने की यात्रा में तेजी लाने में मदद करने पर केंद्रित हैं। काम के अलावा, क्लेरीसे को यात्रा करना, लंबी पैदल यात्रा करना और विज्ञान-फाई थ्रिलर पढ़ना पसंद है।
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- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/analyze-rodent-infestation-using-amazon-sagemaker-geospatial-capabilities/
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