एंथ्रोपिक का कहना है कि वह अपने एआई-डिक्रिप्ट को प्रशिक्षित करने के लिए आपके निजी डेटा का उपयोग नहीं करेगा

अग्रणी जेनेरिक एआई स्टार्टअप एंथ्रोपिक ने घोषणा की है कि वह अपने बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को प्रशिक्षित करने के लिए अपने ग्राहकों के डेटा का उपयोग नहीं करेगा, और यह कॉपीराइट दावों का सामना करने वाले उपयोगकर्ताओं की रक्षा के लिए कदम उठाएगा।

ओपनएआई के पूर्व शोधकर्ताओं द्वारा स्थापित एंथ्रोपिक ने अपने विज्ञापन को अपडेट किया सेवा की शर्तें अपने आदर्शों और इरादों को उजागर करना। अपने स्वयं के ग्राहकों के निजी डेटा को तैयार करके, एंथ्रोपिक खुद को ओपनएआई, अमेज़ॅन और मेटा जैसे प्रतिद्वंद्वियों से अलग कर रहा है, जो अपने सिस्टम को बेहतर बनाने के लिए उपयोगकर्ता सामग्री का लाभ उठाते हैं।

अद्यतन शर्तों के अनुसार, "एंथ्रोपिक भुगतान सेवाओं से ग्राहक सामग्री पर मॉडल को प्रशिक्षित नहीं कर सकता है," जिसमें कहा गया है कि "पार्टियों के बीच और लागू कानून द्वारा अनुमत सीमा तक, एंथ्रोपिक इस बात से सहमत है कि ग्राहक सभी आउटपुट का मालिक है, और किसी भी अधिकार को अस्वीकार करता है" इन शर्तों के तहत ग्राहक को सामग्री प्राप्त होती है।"

शर्तें आगे कहती हैं कि "एंथ्रोपिक इन शर्तों के तहत ग्राहक सामग्री में कोई अधिकार प्राप्त करने की आशा नहीं करता है" और वे "किसी भी पक्ष को दूसरे की सामग्री या बौद्धिक संपदा पर निहितार्थ या अन्यथा कोई अधिकार नहीं देते हैं।"

अद्यतन कानूनी दस्तावेज़ स्पष्ट रूप से एंथ्रोपिक के वाणिज्यिक ग्राहकों के लिए सुरक्षा और पारदर्शिता प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, कंपनियां संभावित आईपी विवादों से बचने के लिए उत्पन्न सभी एआई आउटपुट का मालिक होती हैं। एंथ्रोपिक क्लाउड द्वारा उत्पादित किसी भी उल्लंघनकारी सामग्री पर कॉपीराइट दावों से ग्राहकों की रक्षा करने के लिए भी प्रतिबद्ध है।

नीति के अनुरूप है एंथ्रोपिक का मिशन कथन कि एआई लाभकारी, हानिरहित और ईमानदार होना चाहिए। जैसे-जैसे जनरेटिव एआई की नैतिकता पर सार्वजनिक संदेह बढ़ता जा रहा है, डेटा गोपनीयता जैसी चिंताओं को दूर करने के लिए कंपनी की प्रतिबद्धता इसे प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त दे सकती है।

उपयोगकर्ताओं का डेटा: एलएलएम का महत्वपूर्ण भोजन

GPT-4, LlaMa या Anthropic's Claude जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) उन्नत AI सिस्टम हैं जो व्यापक टेक्स्ट डेटा पर प्रशिक्षित होकर मानव भाषा को समझते हैं और उत्पन्न करते हैं। ये मॉडल शब्द अनुक्रमों की भविष्यवाणी करने, संदर्भ को समझने और भाषा की सूक्ष्मताओं को समझने के लिए गहन शिक्षण तकनीकों और तंत्रिका नेटवर्क का लाभ उठाते हैं। प्रशिक्षण के दौरान, वे लगातार अपनी भविष्यवाणियों को परिष्कृत करते हैं, बातचीत करने, पाठ लिखने या प्रासंगिक जानकारी प्रदान करने की उनकी क्षमता को बढ़ाते हैं। एलएलएम की प्रभावशीलता काफी हद तक उस डेटा की विविधता और मात्रा पर निर्भर करती है जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे वे विभिन्न भाषा पैटर्न, शैलियों और नई जानकारी से सीखते हुए अधिक सटीक और प्रासंगिक रूप से जागरूक हो जाते हैं।

और यही कारण है कि एलएलएम के प्रशिक्षण में उपयोगकर्ताओं का डेटा इतना मूल्यवान है। सबसे पहले, यह सुनिश्चित करता है कि मॉडल नवीनतम भाषाई रुझानों और उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं (उदाहरण के लिए, नए स्लैंग को समझना) के साथ अपडेट रहें। दूसरे, यह व्यक्तिगत उपयोगकर्ता इंटरैक्शन और शैलियों को अपनाकर वैयक्तिकरण और बेहतर उपयोगकर्ता जुड़ाव की अनुमति देता है। हालाँकि, यह एक नैतिक बहस उत्पन्न करता है क्योंकि एआई कंपनियां इस महत्वपूर्ण जानकारी के लिए उपयोगकर्ताओं को भुगतान नहीं करती हैं, जिसका उपयोग उन मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है जो उन्हें लाखों डॉलर कमाते हैं।

जैसा कि द्वारा की सूचना दी डिक्रिप्ट, मेटा हाल ही में प्रकट यह अपने आगामी LlaMA-3 LLM को उपयोगकर्ताओं के डेटा के आधार पर प्रशिक्षित कर रहा है और इसके नए EMU मॉडल (जो टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से फ़ोटो और वीडियो उत्पन्न करते हैं) को सोशल मीडिया पर इसके उपयोगकर्ताओं द्वारा अपलोड किए गए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था।

इसके अलावा, अमेज़ॅन ने यह भी खुलासा किया कि उसके आगामी एलएलएम, जो एलेक्सा के उन्नत संस्करण को संचालित करेगा, को भी उपयोगकर्ताओं की बातचीत और इंटरैक्शन पर प्रशिक्षित किया जा रहा है, हालांकि, उपयोगकर्ता प्रशिक्षण डेटा से ऑप्ट-आउट कर सकते हैं जो डिफ़ॉल्ट रूप से यह मानने के लिए सेट है कि उपयोगकर्ता सहमत हैं इस जानकारी को साझा करने के लिए। "[अमेज़ॅन] ने हमेशा माना है कि एलेक्सा को वास्तविक दुनिया के अनुरोधों के साथ प्रशिक्षित करना ग्राहकों को एक सटीक और वैयक्तिकृत अनुभव प्रदान करने के लिए आवश्यक है और लगातार बेहतर होता जा रहा है," अमेज़ॅन के एक प्रवक्ता ने कहा बोला था डिक्रिप्ट. "लेकिन साथ में, हम ग्राहकों को इस पर नियंत्रण देते हैं कि उनकी एलेक्सा वॉयस रिकॉर्डिंग का उपयोग सेवा को बेहतर बनाने के लिए किया जाता है या नहीं, और जब हम अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करते हैं तो हम हमेशा अपने ग्राहकों की प्राथमिकताओं का सम्मान करते हैं।"

तकनीकी दिग्गज सबसे उन्नत एआई सेवाओं को जारी करने की होड़ में हैं, ऐसे में जिम्मेदार डेटा प्रथाएं सार्वजनिक विश्वास अर्जित करने की कुंजी हैं। एंथ्रोपिक का लक्ष्य इस संबंध में उदाहरण पेश करके नेतृत्व करना है। व्यक्तिगत जानकारी को त्यागने की कीमत पर अधिक शक्तिशाली और सुविधाजनक मॉडल प्राप्त करने पर नैतिक बहस आज भी उतनी ही प्रचलित है जितनी दशकों पहले थी जब सोशल मीडिया ने उपयोगकर्ताओं की अवधारणा को लोकप्रिय बनाया था। उत्पाद बन रहा है मुफ़्त सेवाओं के बदले में.

रयान ओज़ावा द्वारा संपादित।

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• स्रोत: https://decrypt.co/211846/anthropic-says-it-wont-use-your-private-data-to-train-its-ai