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फार्मा उद्योग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग

समय टिकट: 27 अप्रैल, 2022 1:00 पूर्वाह्न

फार्मा उद्योग में ए.आई

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एक तेजी से बढ़ती तकनीक है जिसका उपयोग उद्योगों में व्यापक अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है। छोटी, मध्यम आकार, मध्य आकार और बहुराष्ट्रीय कंपनियाँ उपयोग कर रही हैं एआई प्रौद्योगिकी और इस डिजिटल क्षेत्र में स्मार्ट तरीके से काम करने की उनकी क्षमताओं को बढ़ाना।

खुदरा, ई-कॉमर्स और विनिर्माण क्षेत्रों की तरह, एआई स्वास्थ्य सेवा और फार्मा क्षेत्रों में प्रमुखता प्राप्त कर रहा है। फार्मा उद्योग में इस आधुनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शक्ति का लाभ उठाते हुए, कंपनियां कुछ महत्वपूर्ण मुद्दों को हल करने के लिए नए तरीके ढूंढ रही हैं जिनका सामना आज फार्मा क्षेत्र कर रहा है।

हाँ। मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और बड़े डेटा का उपयोग करने वाले एआई-संचालित ऐप्स ने फार्मा के प्रतिमान में आमूलचूल बदलाव लाया है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फार्मास्युटिकल उद्योग में नवाचार को बढ़ावा देने की क्षमता है, साथ ही उत्पादकता में वृद्धि और बेहतर परिणाम प्रदान करने की क्षमता है। इसके अलावा, फार्मा उद्योग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नए और नवीनतम बिजनेस मॉडल बनाकर कंपनियों को मूल्य प्रस्ताव प्रदान करता है।

आप फार्मास्युटिकल क्षेत्र के लगभग हर पहलू में एआई कार्यान्वयन देख सकते हैं। दवा की खोज और विकास से लेकर दवा निर्माण से लेकर आपूर्ति श्रृंखला और विपणन तक, एआई का प्रभाव है। इस तरह, फार्मास्यूटिकल्स और हेल्थकेयर में एआई नई दवाओं के लिए लागत प्रभावी संचालन, व्यावसायिक दक्षता और परेशानी मुक्त अनुमोदन सुनिश्चित करता है। हम फार्मास्युटिकल उद्योग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लाभों के बारे में भी अधिक सीखते हैं।

हेल्थकेयर में एआई के अनुप्रयोग

इस लेख में, हम आपको फार्मास्युटिकल क्षेत्र में शीर्ष 10 एआई अनुप्रयोगों का संक्षिप्त विवरण देना चाहेंगे। फार्मा में ये सर्वोत्तम एआई रुझान और उपयोग के मामले आपको फार्मा में तेजी से एआई अपनाने को समझने देंगे।

चलो चर्चा करते हैं

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फार्मास्युटिकल उद्योग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का सर्वोत्तम अनुप्रयोग

#1 औषधि खोज प्रक्रिया और डिज़ाइन

फार्मास्युटिकल उद्योग में दवाओं के डिजाइन और विकास के लिए एआई का उपयोग बढ़ रहा है। छोटे अणु बनाने से लेकर नए जैविक लक्ष्य निर्धारित करने तक, एआई दवा लक्ष्य की पहचान और सत्यापन में प्रमुख भूमिका निभाता है। इसका व्यापक सटीकता के साथ कुशल तरीके से बहु-लक्ष्य दवा नवाचार और बायोमार्कर पहचान के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

फार्मा इंडस्ट्री का एक बड़ा फायदा यह है कि जब AI दवा परीक्षण के दौरान प्रशासित किया जाता है, यह दवा के विकास के समय को कम करता है। फार्मा उद्योग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से दवा डेवलपर्स को क्लिनिकल परीक्षण तेजी से पूरा करने और अपने उत्पादों को उपयोग के लिए बाजार में लॉन्च करने में भी फायदा होगा। यह लागत और समय बचाने वाली विकास प्रक्रिया की ओर ले जाता है और बिना किसी दुष्प्रभाव के रोगी की देखभाल में सुधार के लिए नवीन दवाएं भी उपलब्ध कराता है।

उदाहरण के लिए, फार्मास्युटिकल में शोधकर्ता अनुदैर्ध्य ईएमआर रिकॉर्ड (इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड) और अन्य ओमिक डेटा जैसे डेटा का उपयोग करके उपन्यास कैंसर दवाओं की पहचान और सत्यापन कर सकते हैं। एमएल और अन्य डेटा एनालिटिक्स एल्गोरिदम का उपयोग करने वाले एआई सिस्टम ईएमआर डेटा से अंतर्दृष्टि निकालेंगे और ट्यूमर को अच्छी तरह से ठीक करने वाली दवाओं को डिजाइन और विकसित करने के लिए सर्वोत्तम फॉर्मूलेशन तैयार करेंगे।

#2 अनुसंधान एवं विकास

दुनिया भर की फार्मा कंपनियां एडवांस्ड का इस्तेमाल कर रही हैं AI- संचालित उपकरण और दवा अनुसंधान, विकास और नवाचार प्रक्रिया को सुचारू बनाने के लिए एमएल एल्गोरिदम। ये प्रौद्योगिकी उपकरण बड़े डेटासेट में जटिल पैटर्न का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इसलिए, फार्मा उद्योग में एआई का उपयोग अनुसंधान और विकास प्रक्रिया से जुड़ी समस्याओं को हल करने के लिए किया जा सकता है।

विभिन्न रोगों के पैटर्न का अध्ययन करने और यह निर्धारित करने की क्षमता कि किसी विशेष बीमारी के विशिष्ट लक्षणों के उपचार के लिए कौन से मिश्रित फॉर्मूलेशन सबसे उपयुक्त हैं, उत्कृष्ट है। फार्मा उद्योग ऐसी दवाओं के अनुसंधान एवं विकास में निवेश कर सकते हैं जिनसे किसी बीमारी या चिकित्सीय स्थिति का सफलतापूर्वक इलाज करने की अधिक संभावना है।

#3 रोग निवारण

फार्मास्युटिकल संगठन उपयोग कर सकते हैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पार्किंसंस और अल्जाइमर और बहुत दुर्लभ बीमारियों की दवाएं विकसित करना।

ग्लोबल जीन्स के अनुसार, यह एक तथ्य है कि लगभग 95% दुर्लभ बीमारियों के इलाज के लिए अधिक दवाएं नहीं हैं और वे तेजी से ठीक हो जाती हैं। हालाँकि, AI और ML की नवीन क्षमताओं के लिए धन्यवाद। फार्मास्युटिकल उद्योग में एआई का उपयोग इस परिदृश्य को पूरी तरह से बदल देगा और प्रारंभिक चरण में खतरनाक बीमारियों का पता लगाने और रोगी परिणामों में सुधार के लिए सबसे उन्नत मॉडल सुनिश्चित करेगा।

#4 अगले स्तर का निदान 

 

रोगी स्वास्थ्य देखभाल डेटा इकट्ठा करने, संसाधित करने और उसका विश्लेषण करने के लिए चिकित्सक उन्नत मशीन लर्निंग सिस्टम का उपयोग कर सकते हैं। दुनिया भर में हेल्थकेयर पेशेवर केंद्रीकृत भंडारण प्रणाली या क्लाउड में रोगी डेटा को सुरक्षित रूप से संग्रहीत करने के लिए गहन शिक्षण और एमएल का उपयोग कर रहे हैं। इसे इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड्स (ईएमआर) कहा जाता है।

चिकित्सक इन स्वास्थ्य रिकॉर्डों का उल्लेख तब कर सकते हैं जब उन्हें किसी मरीज के स्वास्थ्य पर किसी विशिष्ट आनुवंशिक लक्षण के प्रभाव को समझने की आवश्यकता होती है या दवा इसका इलाज कैसे करती है। मशीन लर्निंग सिस्टम नैदानिक ​​उद्देश्यों के लिए वास्तविक समय अनुमान उत्पन्न करने और रोगी के लिए उचित उपचार का संकेत देने के लिए ईएमआर में संग्रहीत डेटा का उपयोग कर सकता है।

As एमएल प्रौद्योगिकियां बड़ी मात्रा में डेटा को शीघ्रता से संसाधित और विश्लेषण करने में सक्षम हैं, वे निदान प्रक्रिया को तेज़ करने में मदद कर सकते हैं, जिससे लाखों लोगों की जान बचाई जा सकती है।

 

#5 महामारी की भविष्यवाणी

फार्मा कंपनियां और स्वास्थ्य सेवा उद्योग एमएल और का उपयोग कर रहे हैं एआई प्रौद्योगिकियों दुनिया भर में संक्रमण के प्रसार की निगरानी और आकलन करना। इन आधुनिक तकनीकों का उपयोग विभिन्न संसाधनों से एकत्र किए गए डेटा का उपभोग करने, विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों के जनसंख्या स्वास्थ्य पर कई पर्यावरणीय, जैविक और भौगोलिक कारकों का विश्लेषण करने और भविष्य में महामारी के प्रभाव को कम करने के लिए डेटा अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए किया जाता है।

कृत्रिम बुद्धि और यंत्र अधिगम मॉडल विशेष रूप से अविकसित अर्थव्यवस्थाओं के लिए फायदेमंद हैं जिनमें संक्रमण के प्रसार से निपटने के लिए चिकित्सा बुनियादी ढांचे और वित्तीय ढांचे की कमी है।

इसका एक अच्छा उदाहरण एमएल-आधारित मलेरिया प्रकोप भविष्यवाणी मॉडल है, जो मलेरिया के प्रकोप के लिए एक चेतावनी उपकरण के रूप में कार्य करता है और स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं को इससे निपटने के लिए सर्वोत्तम कार्रवाई करने में मदद करता है।

हेल्थकेयर में एआई का भविष्य

#6 क्लिनिकल परीक्षण की पहचान करना 

यह मौजूदा मॉडलों में एआई को शामिल करने के लिए प्रमुख फार्मास्युटिकल उपयोग मामलों में से एक है। फार्मास्युटिकल उद्योग में विशाल नैदानिक ​​​​डेटा से अंतिम नैदानिक ​​​​परीक्षणों के तहत दवा उम्मीदवारों की पहचान करने के लिए एआई का उपयोग बढ़ रहा है।

Artificial Intelligence फार्मास्युटिकल उद्योग में यह कंपनियों को मिनटों में हजारों नमूनों का विश्लेषण करने में मदद करेगा और नैदानिक ​​​​परीक्षणों के दौरान मरीज़ कैसे प्रतिक्रिया दे रहे हैं, इससे संबंधित डेटा स्वचालित रूप से लॉग करेगा।

क्लिनिकल परीक्षणों के लिए फार्मा उद्योग में एआई का उपयोग करने के कुछ फायदे यहां दिए गए हैं:

  • ऐ अनुप्रयोगों या सिस्टम ऐतिहासिक नैदानिक ​​डेटा का विश्लेषण करते हैं
  • एआई ऐप्स दवा के प्रदर्शन की निगरानी और दवा प्रतिक्रियाओं का मूल्यांकन करने में मदद करते हैं
  • वाक् पहचान प्रौद्योगिकियों के एकीकरण के साथ, फार्मा के लिए एआई ऐप्स दवा परीक्षण चरणों के दौरान मरीजों के मौखिक पाठ को रिकॉर्ड करने में सहायक होंगे। इसका मतलब है कि एआई एप्लिकेशन मरीजों की प्रतिक्रियाओं को रिकॉर्ड करेंगे।

इसलिए, क्लिनिकल परीक्षणों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग से क्लिनिकल परीक्षणों को मजबूत करने और बाजार में सबसे सुरक्षित दवाएं पेश करने की क्षमता है। यह भी इनमें से एक है फार्मा में मशीन लर्निंग के लिए शीर्ष उपयोग के मामले. भाषण विश्लेषण और वास्तविक समय रोगी और दवा निगरानी गतिविधियाँ एमएल, गहन शिक्षण और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके सटीक रूप से की जाएंगी।

 

#7 दवा का पालन और खुराक

 

दवा उपभोक्ताओं की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए दवा सेवन की सही मात्रा की पहचान करने के लिए फार्मास्यूटिकल्स और हेल्थकेयर में एआई को अपनाना तेजी से बढ़ रहा है। एआई तकनीक क्लिनिकल परीक्षण के दौरान मरीजों की निगरानी करेगी और नियमित अंतराल पर खुराक की सही मात्रा का सुझाव देगी।

एआई को अपनाने के लिए ये सभी प्रमुख फार्मास्युटिकल उपयोग के मामले हैं। फार्मास्यूटिकल्स और हेल्थकेयर में एआई निश्चित रूप से प्रक्रियाओं में स्वचालन को गति देगा और पहले से कहीं अधिक सटीकता लाएगा।

फार्मा में ये एआई रुझान और उपयोग के मामले दवा विकास और स्वास्थ्य सेवा कंपनियों को एंड-टू-एंड उत्पादन लाइनों में प्रभावकारिता सुनिश्चित करने और एफडीए के सामने शीर्ष प्रदर्शन प्रदान करने में सहायता करेंगे।

निष्कर्ष

के दायरे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और यंत्र अधिगम फार्मा उद्योग का भविष्य काफी आशाजनक दिख रहा है। फार्मा कंपनियों के लिए एआई के अवसर अतुलनीय हैं।

फार्मा में एआई अनुप्रयोगों का उपयोग दवा संरचना डिजाइन, दवा विकास प्रक्रियाओं, नैदानिक ​​​​परीक्षणों के लिए रोगियों का चयन, दवा प्रदर्शन की निगरानी, ​​​​उचित खुराक की पहचान आदि में परिचालन उत्कृष्टता सुनिश्चित करेगा।

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