विमानन क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अनुप्रयोग

अगले कुछ वर्षों में, एआई को लागत में कटौती, डिजाइन प्रक्रियाओं को छोटा करने, दोहराव को खत्म करने, प्रयोग, वृद्धि, समर्थन, उत्पादन और चीजों को अपग्रेड करके एयरोस्पेस उद्योग में कई सफलताएं लाने का अनुमान है। एआई विकास से विमानन और एयरोस्पेस क्षेत्रों को अपनी उत्पादन विधियों को बढ़ाने में मदद मिल सकती है। हालाँकि, एयरोस्पेस उद्योग में एआई दृष्टिकोण को सीमित रूप से अपनाया गया है, जिसका मुख्य कारण उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा तक पहुंच की कमी, जटिल मॉडलों की तुलना में सरल मॉडलों को प्राथमिकता देना और इसे प्रभावी ढंग से निष्पादित करने के लिए अधिक सक्षम कर्मचारियों और भागीदारों की आवश्यकता है। हालाँकि, उचित भागीदार एआई को एक क्रांतिकारी नवाचार बना सकता है जो एयरोस्पेस कंपनियों की उत्पादकता, प्रभावशीलता, विकास और गति को प्रभावित करता है। विमानन क्षेत्र एआई से लाभ उठाने के लिए मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विज़न, रोबोटिक्स और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करता है। पूर्वानुमानित रखरखाव, पैटर्न पहचान, ऑटो-शेड्यूलिंग, लक्षित विज्ञापन और ग्राहक प्रतिक्रिया का विश्लेषण कुछ प्रमुख लाभ हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक उड़ान संचालन को काफी बढ़ा रही है और वाणिज्यिक विमानन क्षेत्र पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल रही है। दुनिया भर में शीर्ष एयरलाइन व्यवसाय व्यक्तिगत सेवाएं प्रदान करने और ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने के लिए एआई और अन्य अत्याधुनिक तकनीकों को अपना रहे हैं। हवाई अड्डे पर, स्वयं-सेवा कियोस्क प्रक्रियाओं और सुरक्षा जांच को स्वचालित करते हैं। इसके अलावा, इन्हें केवल हिमखंड के सिरे के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है, कई अन्य अनुप्रयोग भी हैं जिन पर नीचे प्रकाश डाला गया है: 

1. यात्री की पहचान

सुरक्षा स्कैनर, मशीन लर्निंग तकनीक और बायोमेट्रिक पहचान की बदौलत जमीनी कार्यबल के बीच परिचालन दक्षता बढ़ेगी। कई अमेरिकी हवाई अड्डे व्यस्त हवाई अड्डों पर संभावित खतरों की पहचान करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं। एआई क्षमताओं वाले उपकरण यात्री पहचान प्रक्रिया को तेज करने की क्षमता रखते हैं।

2. सामान निरीक्षण

सिन्टेक वनकई कन्वेयर बेल्ट के लिए सामान को फ़िल्टर करने के लिए एक AI प्लेटफ़ॉर्म, जापान के ओसाका हवाई अड्डे पर स्थापित किया जाने वाला है। एक्स-रे सुरक्षा प्रणाली के साथ इसकी अनुकूलता से संभावित खतरों का पता लगाने के लिए सिंटेक वन की क्षमता में सुधार हुआ है। सुरक्षाकर्मी स्वचालित बैगेज स्क्रीनिंग के उपयोग से अवैध चीजों को जल्दी और प्रभावी ढंग से ढूंढने में सक्षम होंगे, जिससे सुरक्षाकर्मियों का कार्यभार नाटकीय रूप से कम हो जाएगा।

3. उत्पादों को डिजाइन करना

विमानन क्षेत्र जहां भी संभव हो लागत में कटौती करने के लिए अक्सर किफायती और विश्वसनीय हवाई जहाज के हिस्सों का समर्थन करता है। ऐसे घटकों को बनाने के लिए, वाहन निर्माता जेनरेटर संरचनाओं को एआई एल्गोरिदम के साथ जोड़ सकते हैं। पुनरावृत्त डिज़ाइन एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें प्रौद्योगिकीविद् या आर्किटेक्ट सामग्री, उपलब्ध संपत्ति और एक निर्दिष्ट बजट जैसी बाधाओं और विशेषताओं के साथ इनपुट के रूप में डिज़ाइन मानदंड का उपयोग करके पुनरावृत्त रूप से एक आदर्श उत्पाद का उत्पादन करते हैं। उन्नत डिज़ाइन प्रोग्रामिंग उत्पाद डिज़ाइनरों को एआई के साथ शीघ्रता से जोड़े जाने पर विभिन्न डिज़ाइन विचारों का मूल्यांकन करने में सक्षम कर सकती है। डिजाइनर इस नवाचार का उपयोग नए हल्के और किफायती उत्पाद बनाने के लिए कर सकते हैं। इसलिए AI विमान उद्योग को अपने डिजाइन और उत्पादन विधियों को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है।

4. टिकटों के लिए गतिशील मूल्य निर्धारण

यदि आपने कभी फ्लाइट टिकट खरीदा है, तो आप जानते हैं कि यह एक अनोखा अनुभव है। आपके यात्रा तुलना टूल के आधार पर एक ही उड़ान पर अलग-अलग कीमतें लागू हो सकती हैं। प्रस्थान समय, गंतव्य, यात्रा की लंबाई और उपलब्ध टिकटों की संख्या सभी कीमतों को प्रभावित करते हैं। टिकट की कीमत मिनट दर मिनट भिन्न हो सकती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि एयरलाइंस गतिशील मूल्य निर्धारण के रूप में जानी जाने वाली प्रथा को अपनाती हैं। यह मौजूदा बाजार स्थितियों के आधार पर मूल्य निर्धारण को लाभ के उच्चतम स्तर तक संशोधित करने की एक विधि है। गतिशील मूल्य निर्धारण एल्गोरिदम मशीन लर्निंग और व्यापक डेटा विश्लेषण जैसी परिष्कृत तकनीकों का उपयोग करते हैं। 

5. विलंब का पूर्वानुमान

देरी अक्सर होती है और अधिकतर विभिन्न कारकों से प्रभावित होती है। आधुनिक एमएल-आधारित ऐप्स दुनिया भर में एयरलाइनों और हवाई अड्डों को देरी की भविष्यवाणी करने और ग्राहकों को तुरंत सूचित करने में सहायता कर सकते हैं। यदि आवश्यक हो तो ग्राहकों के पास अपनी यात्रा योजनाओं को बदलने या अन्य व्यवस्था करने के लिए अधिक समय होगा, जिससे विमानन उद्योग के लिए यूएक्स (उपयोगकर्ता अनुभव) में उल्लेखनीय सुधार होगा।

6. ईंधन का कुशल उपयोग

एयरोस्पेस उद्योग ईंधन की गुणवत्ता पर एक प्रीमियम रखते हैं, और यहां तक ​​कि विमान ईंधन की खपत में थोड़ी सी कमी भी व्यवसाय की लाभप्रदता और स्थिरता पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकती है।

एआई-संचालित उपकरणों की तैनाती से ईंधन के उपयोग में कमी आ सकती है। उदाहरण के लिए, एक फ्रांसीसी स्टार्टअप, सेफ्टी लाइन का मशीन लर्निंग एप्लिकेशन, पायलटों को प्रत्येक उड़ान से पहले उनके चढ़ाई पथ को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है। आरोही प्रक्रिया में सबसे अधिक गैसोलीन का उपयोग होता है, इसलिए इस चरण को बढ़ाने से महत्वपूर्ण वित्तीय बचत होती है।

7. आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन जो काम करता है

वितरण नेटवर्क एआई का उपयोग कर रहा है, जो वैमानिकी उद्योग को सुव्यवस्थित कर रहा है। मैन्युअल रूप से संगत की तुलना में बेहतर आपूर्ति श्रृंखला योग्यता के साथ रखरखाव और नियमित मरम्मत करना अधिक सुलभ है। क्योंकि मरम्मत की तारीख आमतौर पर पहले से पता होती है, इससे पैसे की भी बचत होती है और डाउनटाइम भी कम होता है। डेटा संग्रह का स्वचालन आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन क्षमता में त्वरित सुधार की अनुमति देता है।

8. अभ्यास एवं प्रशिक्षण

एआई का उपयोग उड़ान प्रशिक्षण के निर्माण के लिए किया जा सकता है। पायलटों को संपूर्ण सिमुलेशन वातावरण देने के लिए एआई सिमुलेशन को इंटरैक्टिव वर्चुअल फ्रेमवर्क के साथ जोड़ा जा सकता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं वाले सिमुलेटर का उपयोग छात्रों के शैक्षणिक प्रदर्शन के आधार पर अनुकूलित प्रशिक्षण व्यवस्था विकसित करने के लिए बायोमेट्रिक्स जैसे शैक्षणिक डेटा को इकट्ठा करने और उसका आकलन करने के लिए भी किया जा सकता है। यह एक मजबूत निर्माण बिंदु साबित हो सकता है। 

9. ग्राहक संतुष्टि

वाणिज्यिक विमानन में, ग्राहक संतुष्टि और सेवा क्षमता अत्यंत महत्वपूर्ण है। एआई एक ऐसा तरीका है जिसे एयरलाइंस ग्राहक जुड़ाव बढ़ाने और प्रथम श्रेणी की ग्राहक देखभाल प्रदान करने के लिए अपना सकती है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) संचालित चैटबॉट स्वचालित सिस्टम हैं जो वास्तविक समय, मानव जैसी उपभोक्ता सेवा प्रदान कर सकते हैं। ऑनलाइन चैटबॉट ग्राहक सहायता को स्वचालित करके व्यवसायों की मदद कर सकते हैं। इसे पूरा करने के कई तरीके हैं, जिनमें शामिल हैं:

• ग्राहकों को सटीक और व्यक्तिगत खरीदारी करने में कैसे मदद करें, इस पर सलाह
• एआई-संचालित चैटबॉट त्वरित और विनम्र समर्थन प्रदान कर सकते हैं।
• स्वचालित सहायता हमेशा उपलब्ध रहेगी.
• ग्राहकों से बातचीत अधिक उत्पादक साबित हो सकती है।

10. रखरखाव योजना

दुनिया की सबसे बड़ी विमान निर्माता कंपनी एयरबस अपनी विमान मरम्मत प्रक्रिया की निर्भरता बढ़ाने के लिए एआई अनुप्रयोगों को अपना रही है। स्काईवाइज़ नामक क्लाउड-आधारित टूल व्यावहारिक डेटा भंडारण में सहायता करता है। बेड़ा लगातार भारी मात्रा में डेटा इकट्ठा करता है और रिकॉर्ड करता है, उसका विश्लेषण करता है और उसे क्लाउड सर्वर पर सहेजता है। एआई और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण एयरलाइन उद्योग के लिए हवाई जहाज के रखरखाव के लिए एक कुशल प्रक्रिया चुनने के लिए एक व्यवस्थित तरीका बनाते हैं।

अब तक, विमानन में एआई को केवल जमीन पर ही नियोजित किया गया है। विमान और इंजनों से परिवर्तित किए गए विशाल डेटा में पैटर्न और विसंगतियों को खोजने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया गया है। विमानन क्षेत्र ने हाल ही में एआई की ओर अपनी यात्रा शुरू की है; इसलिए, एआई को पूरी तरह से अपनाना चुनौतीपूर्ण होगा और इसमें कुछ समय लग सकता है। हालाँकि, आज, प्रौद्योगिकी ख़तरनाक गति से विकसित हो रही है। व्यवसायों को डिजिटल परिवर्तन से लाभ उठाने के लिए, उन्हें तेज़, कुशल, लंबे समय तक चलने वाला और उत्पादक होना चाहिए। एआई कार्यान्वयन से यात्रा और विमानन क्षेत्रों को मदद मिलेगी। एआई-संचालित चैटबॉट्स, इंस्टेंट मैसेजिंग ऐप्स और अन्य बुद्धिमान टूल का उपयोग करके सेवा प्रदाताओं द्वारा व्यक्तिगत ग्राहक अनुभवों का प्रावधान प्राप्त किया जा सकता है।

सन्दर्भ:

• https://www.analyticssteps.com/blogs/8-applications-ai-aerospace-industry
• https://aithority.com/predictive/ai-applications-in-aviation-and-travel-industry/#:~:text=The%20aviation%20industry%20leverages%20AI,to%20improve%20overall%20customer%20experience
• https://addepto.com/blog/fly-to-the-sky-with-ai-how-is-artificial-intelligence-used-in-aviation/#
• https://www.techopedia.com/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-aviation-industry/2/33247

<!–

->