एफएम-संचालित क्षमताओं के साथ उन्नत एडब्ल्यूएस एआई सेवाएं | अमेज़न वेब सेवाएँ

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) हमारे व्यापार करने और अपने ग्राहकों को सेवा देने के तरीके में लगातार बदलाव ला रही है। AWS पूर्व-प्रशिक्षित AI सेवाओं की एक श्रृंखला प्रदान करता है जो आपके अनुप्रयोगों के लिए उपयोग में आसान बुद्धिमत्ता प्रदान करती है। इस पोस्ट में, हम नई एआई सेवा क्षमताओं का पता लगाते हैं और फाउंडेशन मॉडल (एफएम) का उपयोग करके उन्हें कैसे बढ़ाया जाता है।

हम इस पोस्ट में प्रमुख AI सेवाओं में निम्नलिखित प्रमुख अपडेट पर ध्यान केंद्रित करते हैं:

• Amazon Transcribe अब समृद्ध अंतर्दृष्टि को अनलॉक करने के लिए 100 से अधिक भाषाओं में एफएम-संचालित भाषा समर्थन प्रदान करता है।
• अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब कॉल एनालिटिक्स अब एक नई जेनरेटिव एआई-संचालित सारांश क्षमता (पूर्वावलोकन में) प्रदान करता है जो संपर्क केंद्र एजेंट और प्रबंधक उत्पादकता में सुधार के लिए पोस्ट-कॉल सारांश को स्वचालित करता है।
• अमेज़न निजीकृत अब अधिक सम्मोहक सामग्री और उत्पाद अनुशंसाएँ उत्पन्न करने के लिए एफएम का उपयोग करता है
• अमेज़न लेक्स अब कार्य-उन्मुख संवाद से आगे बढ़कर, अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों (पूर्वावलोकन में) पर सटीक और संवादात्मक प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग किया जाता है।

अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब भाषा समर्थन का विस्तार करता है और एफएम का उपयोग करके ग्राहक सेवा उत्पादकता को सुपरचार्ज करता है

विविध भाषाई पृष्ठभूमि के उपयोगकर्ताओं की जरूरतों को पूरा करने वाले वैश्विक और समावेशी भाषण-सक्षम एप्लिकेशन बनाने के लिए, ग्राहक वास्तव में एक वैश्विक एआई सेवा की तलाश करते हैं जो उच्च सटीकता के साथ भाषाओं की एक विस्तृत श्रृंखला को समझ और ट्रांसक्राइब कर सके। विश्व स्तर पर आपको मदद करने के लिए, अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब अब एक स्पीच एफएम-संचालित स्वचालित वाक् पहचान (एएसआर) प्रणाली प्रदान करता है जो 100 से अधिक भाषाओं में समर्थन का विस्तार करता है।

एफएम-संचालित अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब अधिकांश भाषाओं में 20% से 50% के बीच महत्वपूर्ण सटीकता सुधार प्रदान करता है। सटीकता में सुधार के अलावा, नई एएसआर प्रणाली उपयोग में आसानी, अनुकूलन, उपयोगकर्ता सुरक्षा और गोपनीयता से संबंधित सभी समर्थित भाषाओं (100 से अधिक) में कई अलग-अलग सुविधाएँ प्रदान करती है। कुछ उदाहरणों में स्वचालित विराम चिह्न, कस्टम शब्दावली, स्वचालित भाषा पहचान, स्पीकर डायराइज़ेशन, शब्द-स्तरीय आत्मविश्वास स्कोर और कस्टम शब्दावली फ़िल्टर जैसी सुविधाएं शामिल हैं। विभिन्न लहजों और शोर की स्थितियों में अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब की उच्च सटीकता, बड़ी संख्या में भाषाओं के लिए इसका समर्थन और इसके मूल्य वर्धित फीचर सेट की व्यापकता से सक्षम, हजारों उद्यमों को अपनी ऑडियो सामग्री से समृद्ध अंतर्दृष्टि अनलॉक करने का अधिकार होगा, जैसे साथ ही विभिन्न डोमेन में उनकी ऑडियो और वीडियो सामग्री की पहुंच और खोज योग्यता में वृद्धि होगी। अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब का उपयोग करने वाले सभी मौजूदा और नए ग्राहक बिना किसी एपीआई परिवर्तन के प्रदर्शन में सुधार का अनुभव कर सकते हैं।

कार्बाइन एक सॉफ्टवेयर कंपनी है जो आपातकालीन कॉल उत्तरदाताओं के लिए क्लाउड-आधारित, मिशन-महत्वपूर्ण संपर्क केंद्र समाधान विकसित करती है। कार्बाइन का मिशन आपातकालीन प्रतिक्रियाकर्ताओं को जीवन बचाने में मदद करना है, और भाषा उनके लक्ष्यों के रास्ते में नहीं आ सकती।

“एआई-संचालित कार्बाइन लाइव ऑडियो ट्रांसलेशन का सीधा उद्देश्य देश में सालाना 68 मिलियन विदेशी आगंतुकों के अलावा, घर पर अंग्रेजी के अलावा अन्य भाषा बोलने वाले 79 मिलियन अमेरिकियों के लिए आपातकालीन प्रतिक्रिया को बेहतर बनाने में मदद करना है। अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब के नए बहुभाषी फाउंडेशन मॉडल संचालित एएसआर का लाभ उठाकर, कार्बाइन जीवन रक्षक आपातकालीन सेवाओं को लोकतांत्रिक बनाने के लिए और भी बेहतर ढंग से सुसज्जित होगा, क्योंकि हर। व्यक्ति। मायने रखता है।”

- एलेक्स डिज़ेनगोफ़, कार्बाइन के सह-संस्थापक और सीटीओ।

संपर्क केंद्र में, एजेंट प्रत्येक कॉल के बाद नोट्स को मैन्युअल रूप से सारांशित करने में कीमती समय बिताते हैं, जो उनकी उत्पादकता को प्रभावित कर सकता है और कॉल प्रतीक्षा समय को बढ़ा सकता है। जिन प्रबंधकों के पास कॉल और एजेंट के प्रदर्शन की जांच करने के लिए सीमित समय होता है, वे कॉल करने वालों की समस्याओं की जांच करते समय कॉल रिकॉर्डिंग सुनने या संपूर्ण ट्रांसक्रिप्ट पढ़ने में काफी समय व्यतीत करते हैं। Amazon ट्रांसक्राइब कॉल एनालिटिक्स अब प्रदान करता है जनरेटिव कॉल सारांश, एक जेनेरिक एआई-संचालित क्षमता जो स्वचालित रूप से संपूर्ण इंटरैक्शन को संक्षिप्त सारांश में संक्षिप्त कर सकती है। उदाहरण के लिए, निम्नलिखित 10 मिनट के फोन कॉल का एक नमूना सारांश है: “ग्राहक ने बताया कि अपेक्षित डिलीवरी तिथि से 10 दिन बाद भी उन्हें अपना ऑर्डर प्राप्त नहीं हुआ। एजेंट ने ग्राहक को मुफ्त प्रतिस्थापन और भविष्य की खरीदारी के लिए $10 क्रेडिट की पेशकश की। रिप्लेसमेंट ऑर्डर की प्राप्ति की पुष्टि करने के लिए एजेंट 2 दिनों में ग्राहक से संपर्क करेगा।

यह क्षमता एजेंटों को कॉल के बाद के काम में संलग्न होने के बजाय कतार में इंतजार कर रहे कॉल करने वालों से बात करने में अधिक समय बिताने की अनुमति देती है, जिससे ग्राहक अनुभव में सुधार होता है। संपूर्ण प्रतिलेख को पढ़े बिना बातचीत के संदर्भ को शीघ्रता से समझने के लिए प्रबंधक कॉल सारांश की समीक्षा कर सकते हैं।

AWS पोस्ट कॉल एनालिटिक्स समाधान के साथ, प्रिंसिपल वर्तमान में यह समझने के लिए बड़े पैमाने पर ऐतिहासिक विश्लेषण कर सकता है कि ग्राहक अनुभवों को कहाँ बेहतर बनाया जा सकता है, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि उत्पन्न की जा सकती है, और प्राथमिकता दी जा सकती है कि कहाँ कार्य करना है। हम अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब कॉल एनालिटिक्स में जेनरेटिव एआई का उपयोग करके पोस्ट कॉल सारांश सुविधा की खोज करने के लिए तत्पर हैं ताकि हमारे एजेंट संपर्क कार्य के बाद मैन्युअल के बजाय ग्राहकों के साथ अपने समय और संसाधनों पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

- मिगुएल एंटोनियो सांचेज़, क्षेत्रीय मुख्य डेटा अधिकारी, प्रिंसिपल वित्तीय समूह।

निम्नलिखित स्क्रीनशॉट बताते हैं कि अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब कंसोल पर जेनरेटिव कॉल सारांश को कैसे सक्षम किया जाए, और सारांशित ट्रांसक्रिप्ट का एक उदाहरण दिया गया है।

अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ एफएम के साथ हाइपर-पर्सनलाइज़ेशन को सक्षम बनाता है

खुदरा और मीडिया और मनोरंजन जैसे उद्योगों में ग्राहक अधिक जुड़ाव बढ़ाने के लिए सामग्री और अनुशंसित उत्पादों को उपयोगकर्ता की रुचि के अनुरूप बनाना चाह रहे हैं। उदाहरण के लिए, स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म पर, उपयोगकर्ता मानक "क्योंकि आपने देखा" सिफ़ारिशें देखते हैं, और ईकॉमर्स वेबसाइटों पर, "अक्सर एक साथ खरीदा जाता है" का उपयोग सामान्य टैगलाइन के रूप में किया जाता है। "राइज़ एंड शाइन" और "लव, लाफ्टर, एंड हिजिंक्स" जैसे शीर्षकों के साथ अधिक वैयक्तिकृत ब्राउज़िंग अनुभव प्रदान करने के लिए, कंपनियों को आकर्षक टैगलाइन मैन्युअल रूप से उत्पन्न करने के लिए संसाधन आवंटित करने की आवश्यकता होती है। यह कठिन और समय लेने वाला है।

इस चुनौती से निपटने में मदद के लिए, वीरांगना निजीकृत अब कंटेंट जेनरेटर प्रदान करता है - एक नई एफएम-संचालित क्षमता जो सरल और आकर्षक पाठ तैयार करने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग करती है जो अनुशंसित वस्तुओं के बीच विषयगत कनेक्शन का वर्णन करती है। यह कंपनियों को ग्राहकों को वीडियो पर क्लिक करने या आइटम खरीदने के लिए आमंत्रित करने के लिए स्वचालित रूप से आकर्षक शीर्षक या ईमेल विषय पंक्तियाँ उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है।

इसके अलावा, अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ अब उन ग्राहकों की यात्रा को सशक्त बनाने के लिए लैंगचेन पर पर्सनलाइज़ की पेशकश करता है जो अपने स्वयं के एफएम-आधारित एप्लिकेशन बनाना चाहते हैं। इस एकीकरण के साथ, आप अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ को लागू कर सकते हैं, किसी अभियान या अनुशंसाकर्ता के लिए अनुशंसाएँ पुनः प्राप्त कर सकते हैं, और इसे लैंगचेन पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर अपने एफएम-संचालित अनुप्रयोगों में निर्बाध रूप से फ़ीड कर सकते हैं।

“हम अपने उपयोगकर्ताओं को हाइपर-वैयक्तिकृत अनुभव प्रदान करने के लिए अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ के साथ जेनरेटिव एआई को एकीकृत कर रहे हैं। अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ ने हमें सामग्री अनुकूलन में उच्च स्तर के स्वचालन हासिल करने में मदद की है। उदाहरण के लिए, फ़ॉक्स स्पोर्ट्स ने लागू होने पर इवेंट के बाद शुरू होने वाली दर्शकों की संख्या में 400% की वृद्धि का अनुभव किया। अब, हम अपने कंटेंट संपादकों को थीम आधारित संग्रह तैयार करने में मदद करने के लिए अमेज़ॅन बेडरॉक के साथ जेनरेटिव एआई को अपनी पाइपलाइन में बढ़ा रहे हैं। हम अपने उपयोगकर्ताओं के लिए उन संग्रहों को और अधिक वैयक्तिकृत करने के लिए अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ कंटेंट जेनरेटर और लैंगचैन पर पर्सनलाइज़ जैसी सुविधाओं की खोज करने के लिए तत्पर हैं।

- डेरिल बोडेन, कार्यकारी उपाध्यक्ष, प्रौद्योगिकी, फॉक्स कॉर्पोरेशन।

अमेज़ॅन लेक्स तेजी से बॉट्स बनाने और रोकथाम में सुधार करने के लिए एफएम-संचालित क्षमताएं प्रदान करता है

स्वचालित स्व-सेवा के लिए बढ़ती उपभोक्ता मांग से प्रेरित होकर, कंपनियां ग्राहक अनुभव को अनुकूलित करने के लिए संवादात्मक एआई में निवेश को प्राथमिकता दे रही हैं। उस उद्देश्य के लिए, AWS ने हाल ही में कन्वर्सेशनल FAQ (CFAQ) का पूर्वावलोकन किया, जो एक नई क्षमता है अमेज़न लेक्स जो ग्राहकों के अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों का समझदारीपूर्वक और बड़े पैमाने पर उत्तर देता है। एफएम द्वारा संचालित अमेज़ॅन बेडरॉक और अनुमोदित ज्ञान स्रोत, सीएफएक्यू कंपनियों को सामान्य ग्राहक पूछताछ के लिए प्राकृतिक और आकर्षक तरीके से सटीक, स्वचालित प्रतिक्रिया प्रदान करने में सक्षम बनाता है। इस नवाचार के साथ, ब्रांड निर्बाध स्व-सेवा अनुभव प्रदान कर सकते हैं जो ग्राहकों की संतुष्टि और वफादारी को मजबूत करते हैं।

सीएफएक्यू अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभालने के लिए मैन्युअल रूप से इरादे, नमूना कथन, स्लॉट और संकेत बनाने की आवश्यकता को समाप्त करके बॉट विकास को सरल बनाता है। यह QnAIntent नामक एक नए आशय प्रकार के साथ ऐसा करता है जो अमेज़ॅन बेडरॉक जैसे ज्ञान स्रोतों से सुरक्षित रूप से जुड़ता है। अमेज़न ओपन सर्च सर्विस, तथा अमेज़ॅन केंद्र किसी प्रश्न का उत्तर देने के लिए सबसे प्रासंगिक जानकारी प्राप्त करने के लिए ज्ञान का आधार। डेवलपर्स पुनर्प्राप्त जानकारी को संक्षेप में प्रस्तुत करने या अधिकृत पाठ का उपयोग करने के विकल्प के साथ, प्रतिक्रिया सामग्री पर नियंत्रण बनाए रखते हैं। यह वित्तीय सेवाओं और स्वास्थ्य सेवा जैसे उच्च विनियमित उद्योगों को सीएफएक्यू का उपयोग करने की अनुमति देता है, जिससे आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि प्रतिक्रियाएँ केवल अनुवर्ती भाषा का उपयोग करें। प्रासंगिक ज्ञान तक पहुंच को सुव्यवस्थित करके, सीएफएक्यू ऐसे बॉट बनाने के प्रयास को कम कर देता है जो सामान्य ग्राहक प्रश्नों को स्वाभाविक और सटीक रूप से संभालते हैं।

निष्कर्ष

AWS अपने ग्राहकों की ओर से लगातार नवप्रवर्तन कर रहा है। एआई सेवाओं में प्रगति का नवीनतम सेट हमें अधिक प्रभावशाली क्षमताएं प्रदान करने की अनुमति देता है जो संगठनों को स्मार्ट तरीके से काम करने और व्यक्तिगत और सहज अनुभव प्रदान करने में मदद करता है। इन लॉन्चों के बारे में अधिक जानने के लिए, निम्नलिखित देखें:

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लेखक के बारे में

ब्रतिन साहा AWS में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के उपाध्यक्ष हैं।

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• स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ai-services-enhanced-with-fm-powered-capabilities/