AWS आपकी AI रणनीति की योजना बनाने के लिए नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और जेनरेटिव AI गाइड प्रदान करता है अमेज़न वेब सेवाएँ

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) में सफलताएँ महीनों से सुर्खियों में हैं - और अच्छे कारणों से। इस तकनीक की उभरती और विकसित होती क्षमताएं सभी क्षेत्रों और उद्योगों में ग्राहकों के लिए नए व्यावसायिक अवसरों का वादा करती हैं। लेकिन इस क्रांति की गति ने संगठनों और उपभोक्ताओं के लिए यह आकलन करना कठिन बना दिया है कि इन सफलताओं का उनके लिए विशेष रूप से क्या मतलब है।

इन वर्षों में, AWS ने AI, ML और जेनरेटिव AI तक पहुंच और समझ को लोकतांत्रिक बनाने में निवेश किया है। नवीनतम घोषणाओं के माध्यम से जेनेरिक एआई में विकास और एक की स्थापना $100 मिलियन जनरेटिव एआई इनोवेशन सेंटर कार्यक्रम, अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) व्यक्तियों और संगठनों दोनों के जीवन में इन नवाचारों की भूमिका के बारे में समझ बढ़ाने में मदद करने में सबसे आगे रहा है। एआई और एमएल के संबंध में आपके विकल्पों को समझने में आपकी मदद के लिए, एडब्ल्यूएस ने दो नए गाइड प्रकाशित किए हैं: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और जेनरेटिव एआई के लिए एडब्ल्यूएस क्लाउड एडॉप्शन फ्रेमवर्क और प्रारंभ करना संसाधन केंद्र मशीन लर्निंग निर्णय मार्गदर्शिका.

एआई, एमएल और जेनरेटिव एआई के लिए एडब्ल्यूएस सीएएफ

RSI आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और जेनरेटिव एआई के लिए एडब्ल्यूएस क्लाउड एडॉप्शन फ्रेमवर्क (सीएएफ-एआई) को आपकी एआई यात्रा को नेविगेट करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह उन संगठनों के लिए एक मानसिक मॉडल है जो एआई/एमएल से व्यावसायिक मूल्य उत्पन्न करने का प्रयास करते हैं। अपने और अपने ग्राहकों के अनुभव के आधार पर, हम एआई परिवर्तन के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं के इस ढांचे में प्रदान करते हैं और एडब्ल्यूएस पर एआई के अभिनव उपयोग के माध्यम से व्यावसायिक परिणामों में तेजी लाते हैं।

ग्राहकों और साझेदार टीमों द्वारा उपयोग किया जाने वाला सीएएफ-एआई एआई परिवर्तन के लिए एक रणनीति तैयार करने, प्राथमिकता देने, विकसित करने और संचार करने में मदद करता है। निम्नलिखित आंकड़ा दिखाता है कि हम सीएएफ-एआई के माध्यम से एआई यात्रा को कैसे सरल बनाते हैं: व्यावसायिक परिणामों (1) से लेकर एआई, एमएल और जेनरेटिव एआई द्वारा प्रदान किए जाने वाले अवसरों (2) तक, आपके परिवर्तन डोमेन (3) और आपके मूलभूत आधार पर काम करके। एआई रणनीति के लिए कार्रवाई वस्तुओं का आकलन, प्राप्त करने और कार्यान्वित करने की एक पुनरावृत्तीय प्रक्रिया (4) के माध्यम से क्षमताएं (5)।

सीएएफ-एआई में, हम उस एआई/एमएल यात्रा का वर्णन करते हैं जिसे आप एआई और एमएल पर अपनी संगठनात्मक क्षमताओं के परिपक्व होने पर अनुभव कर सकते हैं। आपका मार्गदर्शन करने के लिए, हम मूलभूत क्षमताओं के विकास पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो हमने देखा है कि किसी संगठन को एआई में अपनी परिपक्वता को और अधिक बढ़ाने में मदद मिलती है।

हम इन मूलभूत क्षमताओं की लक्ष्य स्थिति के अवलोकन के माध्यम से निर्देशात्मक मार्गदर्शन भी प्रदान करते हैं और बताते हैं कि रास्ते में व्यावसायिक मूल्य उत्पन्न करने के लिए उन्हें चरण दर चरण कैसे विकसित किया जाए। निम्नलिखित आंकड़ा क्लाउड और एआई/एमएल अपनाने के लिए इन मूलभूत क्षमताओं को दर्शाता है। ए क्षमता किसी परिणाम को प्राप्त करने के लिए संसाधनों (जैसे लोग, प्रौद्योगिकी, और अन्य मूर्त या अमूर्त संपत्ति) को तैनात करने के लिए प्रक्रियाओं का उपयोग करने की एक संगठनात्मक क्षमता है। क्योंकि सीएएफ-एआई ज्ञान का एक जीवंत सूचकांक है, आप समय के साथ इसके बढ़ने और बदलने की उम्मीद कर सकते हैं।

ग्राहक की एमएल और एआई यात्रा के दौरान एक शुरुआती और अभिविन्यास बिंदु के रूप में डिज़ाइन किया गया, सीएएफ-एआई का उद्देश्य एक दस्तावेज बनना है जिससे संगठन प्रेरणा ले सकते हैं क्योंकि वे अपने मध्यावधि एआई और एमएल एजेंडे को आकार देते हैं और महत्वपूर्ण विषयों और दृष्टिकोणों को समझने का प्रयास करते हैं। जो इसे प्रभावित करता है. इस पर निर्भर करते हुए कि आप अपनी एआई/एमएल यात्रा में कहां हैं, आप एक विशिष्ट अनुभाग पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं और वहां अपने कौशल को निखार सकते हैं, या परिपक्वता का आकलन करने और निकट अवधि के सुधार क्षेत्रों में मदद करने के लिए पूरे दस्तावेज़ का उपयोग कर सकते हैं।

क्योंकि व्यावसायिक समस्या स्थान जिस पर एआई/एमएल लागू किया जा सकता है, वह एक एकल फ़ंक्शन या डोमेन नहीं है, यह व्यवसायों के सभी कार्यों और सभी उद्योग डोमेन पर लागू होता है जहां आप उन बाजारों में खेल के मैदान को रीसेट करने के तरीकों की तलाश कर रहे हैं जहां एआई/एमएल है आर्थिक फर्क पड़ता है. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और जेनरेटिव एआई के लिए एडब्ल्यूएस क्लाउड एडॉप्शन फ्रेमवर्क यह परिणाम प्राप्त करने में आपकी सहायता के लिए AWS द्वारा प्रदान किए जाने वाले कई टूल में से एक है। चूंकि एआई/एमएल उन समस्याओं के समाधान और समाधान पथ को सक्षम बनाता है जिन्हें दशकों से हल करना अलाभकारी बना हुआ है (या एआई/एमएल के बिना तकनीकी रूप से निपटना असंभव था), जिसके परिणामस्वरूप व्यावसायिक परिणाम गहरे हो सकते हैं।

प्रारंभ करना संसाधन केंद्र मशीन लर्निंग निर्णय मार्गदर्शिका

AWS हमेशा पसंद के बारे में रहा है। जैसे-जैसे आप एआई का उपयोग बढ़ाते हैं, यह सर्वोपरि है कि आपको अपनी व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए सर्वोत्तम सेवा, मॉडल और बुनियादी ढाँचा चुनने में सही समर्थन मिले। प्रारंभ करना संसाधन केंद्र मशीन लर्निंग निर्णय मार्गदर्शिका आपको AWS द्वारा दी जाने वाली AI और ML सेवाओं का विस्तृत अवलोकन प्रदान करने और उन सेवाओं को चुनने के बारे में संरचित मार्गदर्शन प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो आपके और आपके उपयोग के मामलों के लिए सही हो सकती हैं।

निर्णय मार्गदर्शिका आपको उन मानदंडों को स्पष्ट करने और उन पर विचार करने में भी मदद कर सकती है जो आपके विकल्पों को सूचित करेंगे। उदाहरण के लिए, यह AWS ML सेवाओं की श्रेणी का वर्णन करता है (निम्न स्क्रीनशॉट देखें), जिनमें से प्रत्येक प्रबंधन आवश्यकता के विभिन्न स्तरों को पूरा करता है, यह इस पर निर्भर करता है कि आपको कितने नियंत्रण और अनुकूलन की आवश्यकता है।

गाइड फाउंडेशन मॉडल की शक्ति को समझने में एडब्ल्यूएस सेवाओं की अनूठी क्षमताओं के बारे में भी बताती है और आप मशीन लर्निंग की इस तेजी से विकसित होने वाली शाखा का अधिकतम लाभ कहां उठा सकते हैं।

यह विशिष्ट सेवाओं पर विवरण, विस्तृत, सेवा-स्तरीय तकनीकी गाइडों के लिंक, एक तुलना तालिका प्रदान करता है जो प्रमुख सेवाओं की अद्वितीय क्षमताओं और एआई और एमएल सेवाओं के चयन के मानदंड पर प्रकाश डालता है। यह प्रमुख संसाधनों के लिए लिंक का एक क्यूरेटेड सेट भी प्रदान करता है जो आपको AWS पर AI, ML और जेनरेटिव AI सेवाओं का उपयोग शुरू करने में मदद कर सकता है।

यदि आप AWS द्वारा प्रदान की गई AI, ML और जेनरेटिव AI पेशकशों की व्यापकता को समझना चाहते हैं, तो यह निर्णय मार्गदर्शिका शुरुआत करने के लिए एक बेहतरीन जगह है।

निष्कर्ष

RSI प्रारंभ करना संसाधन केंद्र मशीन लर्निंग निर्णय मार्गदर्शिका, एक साथ के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और जेनरेटिव एआई के लिए एडब्ल्यूएस क्लाउड एडॉप्शन फ्रेमवर्क, उन तकनीकी और गैर-तकनीकी प्रश्नों को शामिल करता है जो हम अक्सर सुनते हैं। हमें आशा है कि आपको ये नए संसाधन उपयोगी लगेंगे और हम उन पर आपकी प्रतिक्रिया की प्रतीक्षा करेंगे।

---

लेखक के बारे में

कालेब विल्किंसन AI समाधान बनाने का एक दशक से अधिक का अनुभव है। एडब्ल्यूएस में एक वरिष्ठ मशीन लर्निंग रणनीतिकार के रूप में, कालेब एआई के अभिनव अनुप्रयोगों में अग्रणी हैं जो संभावनाओं की सीमाओं को आगे बढ़ाते हैं और संगठनों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जिम्मेदारी से लाभ उठाने में मदद करते हैं। वह सीएएफ-एआई के सह-लेखक हैं।

अलेक्जेंडर वोहल्के एआई और एमएल में एक दशक का अनुभव है। वह एडब्ल्यूएस जेनरेटिव एआई इनोवेशन सेंटर में वरिष्ठ मशीन लर्निंग रणनीतिकार और तकनीकी उत्पाद प्रबंधक हैं। वह बड़े संगठनों के साथ उनकी एआई-रणनीति पर काम करते हैं और उन्हें तकनीकी विकास में सबसे आगे परिकलित जोखिम लेने में मदद करते हैं। वह सीएएफ-एआई के सह-लेखक हैं।

ज्योफ व्हीलराइट AWS निर्णय सामग्री टीम का प्रबंधन करता है, जो AWS गेटिंग स्टार्टेड रिसोर्स सेंटर पर निर्णय गाइडों के बढ़ते संग्रह को लिखती और विकसित करती है। उनकी टीम ने AWS मशीन लर्निंग निर्णय मार्गदर्शिका चुनना बनाया। पहली बार सरल, टेक्स्ट-आधारित Apple II से परिचित होने के बाद से उन्हें AI और इसके पूर्वजों के साथ काम करने में आनंद आया है एलिज़ा के संस्करण शुरुआती 1980s में।

• एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
• प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
• प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
• प्लेटोईएसजी. ऑटोमोटिव/ईवीएस, कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
• BlockOffsets. पर्यावरणीय ऑफसेट स्वामित्व का आधुनिकीकरण। यहां पहुंचें।
• स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-offers-new-artificial-intelligence-machine-learning-and-generative-ai-guides-to-plan-your-ai-strategy/