बैंकिंग ऑन द एज: 3 तरीके एज कंप्यूटिंग सुपरचार्ज बीएफएसआई ऑपरेशंस

एक खुले मैदान के बिल्कुल मध्य में बैठे एक बक्से की कल्पना करें, जिसके चारों ओर कुछ भी नहीं है। आपका काम उस बॉक्स तक चलना, उसके शीर्ष को छूना और वापस चलना है। सरल। एक दिन, आप देखते हैं कि आपके और बक्से के बीच में एक छोटा सा पेड़ उग रहा है। अगले दिन, एक झाड़ी. फिर बारिश होती है, तालाब बनता है, घास उगती है, घास उगती है। जल्द ही, आपका सरल कार्य अधिक कठिन, धीमा हो जाता है, और जो खुला मैदान था वह अब लताओं और बाधाओं का घना, उलझा हुआ जंगल बन गया है। आप अभी भी बॉक्स तक पहुंच सकते हैं, लेकिन इसमें अधिक समय लगता है। काश कोई आसान तरीका होता.

नवाचार एक विरोधाभास है, जटिलता को कम करना और जोड़ना दोनों। उस साधारण बॉक्स की तरह जो एक बार एक क्षेत्र में अकेला बैठा था, कंप्यूटिंग अधिक अनुप्रयोगों और बढ़ी हुई कार्यक्षमता के साथ विकसित हो रही है, जिसके परिणामस्वरूप बड़ी मात्रा में डेटा के कारण एक घना और अव्यवस्थित जंगल धीमा हो गया है। वह है वहां
बढ़त कंप्यूटिंग केंद्रीकृत या क्लाउड सर्वर पर निर्भर होने के बजाय, नेटवर्क के किनारे पर कंप्यूटिंग संसाधनों को विकेंद्रीकृत करने की एक प्रक्रिया आती है जहां डेटा उत्पन्न होता है। दूसरे शब्दों में, यह उस काल्पनिक बॉक्स को मैदान के बीच से ले जा रहा है और इसे करीब ले जा रहा है और उस तक पहुंच आसान बना रहा है, जो सब कुछ तेज और सरल बनाता है।

डेटा-समृद्ध उद्योगों में बढ़त हासिल करना

के अनुसार
हाल के आंकड़े, दुनिया वर्ष 460 तक प्रत्येक दिन 2025 एक्साबाइट से अधिक डेटा उत्पन्न करेगी। (एक एक्साबाइट छठी शक्ति के लिए 1,000 बाइट्स है - और आगे के संदर्भ के लिए, मनुष्यों द्वारा बोले गए सभी शब्द पांच एक्साबाइट में फिट हो सकते हैं।) कुछ उद्योग दूसरों की तुलना में अधिक डेटा उत्पन्न करते हैं, लेकिन शोध और उत्पाद खरीदने से लेकर नियमित बैंकिंग कार्य करने तक, हमारे दैनिक जीवन में इन उद्योगों की आवृत्ति को देखते हुए बैंकिंग, वित्तीय सेवाएं और बीमा (बीएफएसआई) शीर्ष पर हैं। उन कार्यों को जोड़ें जो बीएफएसआई संस्थान स्वयं संचालित करते हैं (निगरानी, ​​​​विश्लेषण, भंडारण, आदि), और हमारे पास डेटा का एक पूरा समूह रह जाता है

पारंपरिक एंटरप्राइज़ कंप्यूटिंग में, डेटा अपने स्रोत (यानी, आपका कंप्यूटर) पर उत्पन्न होता है, एक स्थानीय क्षेत्र नेटवर्क (LAN) में संसाधित होने के लिए एक विस्तृत क्षेत्र नेटवर्क (WAN) में स्थानांतरित किया जाता है, और फिर अपने स्रोत पर वापस भेज दिया जाता है। यह एक ऐसी प्रणाली है जो तब तक अच्छी तरह से काम करती रही जब तक कि इसकी मात्रा कम नहीं हो गई, यह एक प्रमुख मेट्रो क्षेत्र में केवल दो-लेन राजमार्ग बनाने के बराबर है, जिसकी जनसंख्या में विस्फोट हुआ है। केंद्रीकृत डेटा सर्वर गति बनाए नहीं रख सके और नेटवर्क की भीड़ के कारण व्यवधान बढ़ गया। आईटी आर्किटेक्ट्स ने निर्णय लिया कि डेटा को डेटा सेंटर के करीब लाने की कोशिश करने के बजाय, वे डेटा सेंटर को किनारों पर ले जाएंगे, जहां इसे उत्पन्न किया जा रहा था - और एज कंप्यूटिंग का जन्म हुआ।

बीएफएसआई के लिए, यह कदम एक गेम-चेंजर है - यह विलंबता को कम करता है, वास्तविक समय में निर्णय लेने को बढ़ाता है और डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करता है, जो त्वरित और सुरक्षित वित्तीय लेनदेन के लिए महत्वपूर्ण है। अब, सभी प्रसंस्करण और विश्लेषण जो आम तौर पर एक केंद्रीकृत डेटा सेंटर में होते हैं, वे अपने स्रोत के करीब हो सकते हैं, जैसे पॉइंट-ऑफ-सेल (पीओएस) टर्मिनल या एटीएम। यह एक सरल अवधारणा है, लेकिन यह नेटवर्क बैंडविड्थ तनाव को काफी हद तक कम कर सकती है। यहां तीन अन्य तरीके हैं जिनसे एज कंप्यूटिंग बीएफएसआई संचालन को अनुकूलित कर रही है

1. बेहतर ग्राहक अनुभव (सीएक्स)

बेहतर सीएक्स का अलग-अलग लोगों के लिए अलग-अलग मतलब हो सकता है, लेकिन बीएफएसआई ग्राहकों के लिए यह आमतौर पर बिजली की तेज गति और पूर्ण सटीकता तक सीमित हो जाता है, क्योंकि ये उद्योग लोगों के वित्त, जीवन और आजीविका से निपटते हैं। उस आखिरी बार के बारे में सोचें जब आप किसी स्टोर पर गए थे और डेबिट/क्रेडिट कार्ड का इस्तेमाल किया था। इससे भी बेहतर, छुट्टियों के दौरान एक लंबी लाइन के मुखिया तक पहुंचने के बारे में सोचें, जब तक कि मशीन आपके कार्ड को संसाधित नहीं कर देती, तब तक आपको एक अनंत प्रतीक्षा करनी पड़ेगी। अधिकांश लोग खरीदारी या लेन-देन पूरा करने के लिए आवश्यकता से अधिक प्रतीक्षा नहीं करना चाहते, भले ही इसका मतलब केवल कुछ ही मिनट हों। एज कंप्यूटिंग के साथ, वास्तविक समय प्राधिकरण के परिणामस्वरूप तेजी से चेकआउट समय होता है (और ग्राहक खुश होते हैं)। इसके अतिरिक्त, हाइपर-ऑटोमेशन या इंटेलिजेंट ऑटोमेशन तकनीक नियमित प्रश्नों को स्वचालित करने या व्यक्तिगत वित्तीय सलाह प्रदान करने जैसी चीजों के माध्यम से ग्राहक इंटरैक्शन को और अधिक अनुकूलित कर सकती है।

गति के अलावा,
डेलॉइट ने पाया है कि एज कंप्यूटिंग का उपयोग बैंकों जैसी बीएफएसआई कंपनियों को "डेटा एनालिटिक्स का लाभ उठाने" के लिए "अपने पसंदीदा डिजिटल चैनलों के माध्यम से वितरित व्यक्तिगत और प्रासंगिक सामग्री" बनाने में मदद करने के लिए किया जा सकता है - जो ग्राहकों को पिछले व्यवहार के आधार पर भू-लक्षित सूचनाएं और बीस्पोक सिफारिशें प्रदान करता है। और विकासशील देशों या खराब कनेक्टिविटी वाले स्थानों में, एज कंप्यूटिंग भुगतान टर्मिनलों को लेनदेन डेटा संग्रहीत करने और कनेक्टिविटी बहाल होने तक इसे स्थानीय रूप से संसाधित करने में सक्षम बनाता है, जिससे वित्तीय पहुंच और समावेशिता में नाटकीय रूप से सुधार होता है।

2. बेहतर धोखाधड़ी का पता लगाना और डेटा सुरक्षा

बीएफएसआई कंपनियां अत्यधिक संवेदनशील ग्राहक और कॉर्पोरेट डेटा का प्रबंधन करती हैं, और बुरे कलाकार लगातार कमजोरियों का फायदा उठाने की जांच कर रहे हैं। डेटा केंद्रों को किनारे पर डेटा स्रोत के करीब स्थानांतरित करके, विलंबता को कम किया जाता है, हमले के संभावित बिंदुओं को कम किया जाता है, ठीक उसी तरह जैसे सैन्य कमांडर दुश्मन की घुसपैठ को रोकने के लिए अपनी अग्रिम पंक्ति को प्रशिक्षित रखते हैं।

जानकारी को आगे और पीछे भेजने के लिए यह सख्त लूप बनाकर, बीएफएसआई कंपनियां वास्तविक समय में लेनदेन की निगरानी कर सकती हैं, विसंगतियों का पता लगा सकती हैं और धोखाधड़ी वाली गतिविधि पर तेजी से प्रतिक्रिया दे सकती हैं।

आईबीएम एक अच्छा उदाहरण प्रदान करता है एटीएम से संबंधित, यह इंगित करते हुए कि सुरक्षा कैमरे केवल सहायक होते हैं
बाद चोरी हुई है और अभी भी मानवीय समीक्षा की आवश्यकता है। लेकिन एज कंप्यूटिंग के साथ, मानव हस्तक्षेप के बिना वीडियो फ़ीड का स्वचालित रूप से विश्लेषण किया जा सकता है और जिन एटीएम के साथ छेड़छाड़ की गई है उन्हें धोखाधड़ी होने से पहले बंद किया जा सकता है।

यह सुव्यवस्थित डेटा प्रवाह बीएफएसआई कंपनियों को वास्तविक समय लेनदेन की निगरानी, ​​​​और विसंगति का पता लगाने और धोखाधड़ी गतिविधियों के लिए त्वरित प्रतिक्रिया सक्रिय करने का अधिकार देता है।

3. स्वायत्त IoT

मैकिन्से ने इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) को परिभाषित किया सेंसर के साथ एम्बेडेड भौतिक वस्तुएं जो कंप्यूटिंग सिस्टम के साथ संचार करती हैं, जिससे भौतिक दुनिया को डिजिटल रूप से मॉनिटर या नियंत्रित किया जा सकता है, जैसे कि आपका स्मार्ट थर्मोस्टेट या ऐप्पल वॉच। बीएफएसआई कंपनियों के लिए, एज कंप्यूटिंग द्वारा संचालित IoT असंख्य प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के जबरदस्त अवसर प्रस्तुत करता है, खासकर बीमा में। हालिया आंकड़ों के मुताबिक
Statistaस्मार्ट होम बाजार (यानी, घर में IoT डिवाइस) में उपयोगकर्ताओं की वैश्विक संख्या अगले चार वर्षों में 86% बढ़ने और 670 तक 2027 मिलियन से अधिक घरों तक पहुंचने का अनुमान है।

गृहस्वामी विभिन्न तरीकों से अपने घरों की निगरानी करने के लिए IoT उपकरणों का उपयोग करते हैं, सुरक्षा कैमरों से लेकर जल डिटेक्टरों तक, और उस डेटा को स्थानीय स्तर पर संसाधित करने के लिए एज कंप्यूटिंग को एकीकृत किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई स्मार्ट सेंसर असामान्य जल स्तर की गतिविधि को नोटिस करता है, तो यह किनारे पर डेटा का विश्लेषण कर सकता है और वास्तविक समय में घर के मालिक या बीमा कंपनी को अलर्ट भेज सकता है, ऐसे परिदृश्य से बच सकता है जहां रिसाव से किसी क्षेत्र को हफ्तों या महीनों तक नुकसान हो सकता है। पता लगाने से पहले. बीमा कंपनियाँ घर के मालिकों को छूट की पेशकश कर सकती हैं

इन IoT उपकरणों से डेटा साझा करें, जोखिम मूल्यांकन में मदद करना और नीतियों को अधिक लागत प्रभावी बनाना।

राउंडिंग आउट एज कंप्यूटिंग: याद रखने योग्य 3 और बातें

एज कंप्यूटिंग को अपनाने में रुचि रखने वाली बीएफएसआई कंपनियों के लिए, निम्नलिखित को ध्यान में रखें:

▪ एज कंप्यूटिंग एक एडिटिव है, प्रतिस्थापन नहीं - एज शक्तियों के बारे में चयनात्मक और जानबूझकर रहें। एक अच्छा पहला कदम दोहराव वाले व्यवहार को निर्धारित करने के लिए मौजूदा ग्राहक डेटा का विश्लेषण करना होगा जो कम विलंबता से लाभान्वित हो सकता है। 

▪ए अपनाएं
शून्य-विश्वास पद्धति बेहतर सुरक्षा के लिए - यह सुनिश्चित करना कि संवेदनशील डेटा तक पहुंच प्रदान करने से पहले प्रत्येक उपयोगकर्ता को प्रमाणित, अधिकृत और लगातार मान्य किया जाना चाहिए।

▪ एक "लागू करें"हब और बात कीअपने एज इंफ्रास्ट्रक्चर को पदानुक्रमित रूप से व्यवस्थित करने का दृष्टिकोण - मतलब, सबसे शक्तिशाली एज सर्वर को केंद्रीय सिस्टम से सबसे दूर रखा जाना चाहिए ताकि केंद्रीय सर्वर को केवल ज्ञात, उच्च-प्राथमिकता वाले डेटा से निपटने की आवश्यकता हो।

▪ किनारे पर हाइपर-ऑटोमेशन और इंटेलिजेंट ऑटोमेशन का लाभ उठाएं - इंटेलिजेंट ऑटोमेशन को लागू करने से नियमित कार्यों को स्वायत्त रूप से प्रबंधित करने, डेटा प्रोसेसिंग को अनुकूलित करने और तीव्र गति से निर्णय लेने की क्षमताओं को बढ़ाने के द्वारा एज कंप्यूटिंग की दक्षता बढ़ सकती है।

इन दिशानिर्देशों के साथ एज कंप्यूटिंग को अपनाने से खुले मैदान में बैठा बॉक्स पहले से कहीं अधिक करीब लग सकता है, जिससे बीएफएसआई कंपनियों को बेहतर ग्राहक अनुभव, बेहतर धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकथाम, सुरक्षित IoT भुगतान और अन्य नए और रोमांचक उपयोग के मामलों का मार्ग मिल सकता है।

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• स्रोत: https://www.finextra.com/blogposting/25199/banking-on-the-edge-3-ways-edge-computing-supercharges-bfsi-operations?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs