पारंपरिक रणनीति से परे: एआई कैसे विपणन और बिक्री को पुनर्परिभाषित कर रहा है

राजस्व उत्पन्न करने के लिए मार्केटिंग और बिक्री दोनों सीधे तौर पर जिम्मेदार हैं। यह अनूठी स्थिति दोनों कार्यों को नई परियोजनाओं में निवेश को निर्देशित करने के लिए काफी अधिक शक्ति प्रदान करती है। बाजार हिस्सेदारी के लिए प्रतिस्पर्धा में प्रतिस्पर्धियों के साथ बने रहने की आवश्यकता का मतलब है कि दोनों इकाइयाँ, औसतन, नए उपकरणों को आज़माने के लिए अधिक इच्छुक हैं, जिनमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर आधारित नवीनतम प्रौद्योगिकी प्रगति भी शामिल है।

हमने यहां टॉपबॉट्स पर विपणन और बिक्री में एआई अनुप्रयोगों को बड़े पैमाने पर कवर किया है, जिनमें शामिल हैं:

जेनरेटिव एआई ने मार्केटिंग और बिक्री प्रभावशीलता और दक्षता को बढ़ावा देने के लिए एआई के लिए नए रास्ते खोल दिए हैं। एआई अब ब्रांडिंग रणनीति बनाने, आकर्षक पाठ्य और दृश्य सामग्री बनाने, प्रत्येक संभावित ग्राहक के लिए सामग्री को वैयक्तिकृत करने और यह समझने के लिए उपभोक्ता अनुसंधान में सहायता कर सकता है कि उपभोक्ता आपके संदेश को आपके प्रतिस्पर्धियों के मुकाबले कैसे महत्व देंगे।

इस लेख में, हम समीक्षा करेंगे कि बिक्री को बढ़ावा देने के लिए पूर्वानुमानित एआई और जेनेरिक एआई क्या पेशकश करते हैं, और एआई कैसे नई चीजों को संभव, अधिक कुशल और बस बेहतर बनाकर उत्पाद विपणन और बिक्री में क्रांति ला रहा है।

मार्केटिंग और सेल्स में प्रिडिक्टिव एआई और जेनरेटिव एआई

In हमारा पिछला लेख, हमने चर्चा की कि भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए पूर्वानुमानित एआई का उपयोग कैसे किया जाता है, जबकि जेनरेटिव एआई एक प्रकार का एआई है जो नई सामग्री बनाता है।

विपणन और बिक्री के संदर्भ में, भविष्य कहनेवाला एमैं भविष्य के रुझानों, ग्राहक व्यवहार और विपणन परिणामों का पूर्वानुमान लगाने के लिए ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करता हूं। यह पिछले पैटर्न के आधार पर बाज़ार में अगले कदम या उपभोक्ता व्यवहार का अनुमान लगाने के बारे में है।

मान लीजिए कि एक कपड़े का खुदरा विक्रेता अपने ग्राहकों को उनके खरीद व्यवहार के आधार पर विभिन्न समूहों में विभाजित करना चाहता है। वे जनसांख्यिकी, खरीदारी इतिहास और वेबसाइट ब्राउज़िंग व्यवहार सहित अपने ग्राहक डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक पूर्वानुमानित एआई मॉडल का उपयोग करते हैं। मॉडल चार अलग-अलग ग्राहक खंडों की पहचान करता है:

• फैशनपरस्त: ये ग्राहक नवीनतम फैशन रुझानों में रुचि रखते हैं और नए कपड़ों पर पैसा खर्च करने को तैयार हैं।
• बजट के प्रति जागरूक खरीदार: ये ग्राहक कीमत के प्रति अधिक संवेदनशील होते हैं और अच्छे सौदों की तलाश में रहते हैं।
• बुनियादी खरीदार: ये ग्राहक मुख्य रूप से बुनियादी कपड़ों की वस्तुओं में रुचि रखते हैं जो आरामदायक और किफायती हों।
• कभी-कभार खरीदारी करने वाले: ये ग्राहक कभी-कभार ही कपड़ों की खरीदारी करते हैं, और वे आम तौर पर विशिष्ट वस्तुओं की तलाश में रहते हैं।

खुदरा विक्रेता इस जानकारी का उपयोग प्रत्येक ग्राहक खंड के लिए अधिक लक्षित विपणन अभियान बनाने के लिए करता है। उदाहरण के लिए, वे नए आगमन के बारे में फ़ैशनिस्टों को ईमेल न्यूज़लेटर भेज सकते हैं, बजट के प्रति जागरूक खरीदारों को बिक्री वस्तुओं पर छूट की पेशकश कर सकते हैं, और आवश्यक कपड़ों की वस्तुओं के विज्ञापनों के साथ बुनियादी खरीदारों को लक्षित कर सकते हैं।

दूसरे पहलू पर, जनरेटिव ए.आई. मूल डेटा सेट जैसा नया डेटा बनाने के बारे में है। यह पूर्वानुमान लगाने के बारे में नहीं है, बल्कि नई सामग्री तैयार करने के बारे में है जो लक्षित दर्शकों के साथ मेल खाती है।

पिछले उदाहरण से कपड़े के खुदरा विक्रेता अपने द्वारा पहचाने गए विभिन्न ग्राहक खंडों के लिए वैयक्तिकृत विज्ञापन अभियान बनाने के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग कर सकते हैं। वे वैयक्तिकृत ईमेल न्यूज़लेटर, लक्षित सोशल मीडिया विज्ञापन और गतिशील वेबसाइट सामग्री उत्पन्न करने के लिए एलएलएम-आधारित अनुप्रयोगों और छवि-जनरेशन सॉफ़्टवेयर का लाभ उठा सकते हैं।

उदाहरण के लिए, बुनियादी खरीदारों के वर्ग को लक्षित करते समय, जेनरेटिव एआई का उपयोग वैयक्तिकृत विज्ञापन कॉपी बनाने के लिए किया जा सकता है जो आवश्यक कपड़ों की वस्तुओं और कालातीत शैलियों को उजागर करता है, जैसे "पुरुषों और महिलाओं के लिए बुनियादी कपड़ों की वस्तुओं के हमारे चयन को किफायती कीमतों पर खरीदें।" एआई मूल बातें खरीदार के पिछले खरीद इतिहास के आधार पर वैयक्तिकृत उत्पाद सिफारिशें भी उत्पन्न कर सकता है। उदाहरण के लिए, यदि खरीदार ने हाल ही में काली पैंट की एक जोड़ी खरीदी है, तो एआई अन्य बुनियादी वस्तुओं की सिफारिश कर सकता है, जैसे कि सफेद बटन-डाउन शर्ट या काला ब्लेज़र।

वैयक्तिकृत विज्ञापन अभियान बनाने के लिए जेनेरिक एआई का उपयोग करके, खुदरा विक्रेता अपने मार्केटिंग संदेशों की प्रासंगिकता और जुड़ाव बढ़ा सकता है, जिससे उच्च क्लिक-थ्रू दर, रूपांतरण दर और ग्राहक संतुष्टि होती है।

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विपणन और बिक्री को पुनः परिभाषित करना

एआई विपणन और बिक्री परिदृश्य को बदल रहा है, नई चीजों को संभव बना रहा है, दक्षता बढ़ा रहा है और प्रदर्शन को बढ़ा रहा है।

सबसे पहले, यह उन क्षमताओं को अनलॉक करके नई संभावनाओं की शुरुआत करता है जिन्हें कभी असंभव माना जाता था:

• हाइपर-वैयक्तिकृत सामग्री निर्माण: जेनरेटिव एआई अत्यधिक वैयक्तिकृत सामग्री की स्वचालित पीढ़ी को सक्षम बनाता है, जैसे व्यक्तिगत उपयोगकर्ता के व्यवहार और प्राथमिकताओं के आधार पर अनुकूलित विज्ञापन, वैयक्तिकृत ईमेल या अद्वितीय लैंडिंग पृष्ठ।
• वास्तविक समय ग्राहक व्यवहार विश्लेषण: एआई व्यक्तिगत अनुशंसाओं या सामग्री की पेशकश करने के लिए वास्तविक समय में ग्राहक के व्यवहार का विश्लेषण करने में सक्षम है, जिससे ब्रांड के साथ ग्राहक की बातचीत बढ़ती है।
• आभासी बिक्री सहायक: एआई-संचालित आभासी सहायक चौबीसों घंटे ग्राहकों की पूछताछ को संभाल सकते हैं, त्वरित प्रतिक्रिया और मार्गदर्शन प्रदान कर सकते हैं जो केवल मानव बिक्री टीमों के साथ संभव नहीं था।

इसके बाद, एआई कई नियमित लेकिन महत्वपूर्ण कार्यों को स्वचालित करके परिचालन लागत और समय व्यय को काफी हद तक कम कर देता है:

• स्वचालित लीड स्कोरिंग: एआई कई डेटा बिंदुओं का विश्लेषण करके लीड स्कोरिंग की प्रक्रिया को स्वचालित कर सकता है, जिससे बिक्री फ़नल अधिक कुशल हो जाता है और मैन्युअल कार्यभार कम हो जाता है।
• अनुकूलित विज्ञापन प्लेसमेंट: एआई अधिकतम पहुंच और जुड़ाव सुनिश्चित करने के लिए विज्ञापन के लिए इष्टतम प्लेटफॉर्म और समय निर्धारित कर सकता है, जिससे विज्ञापन बजट की बर्बादी कम हो सकती है।
• परिष्कृत भावना विश्लेषण: एलएलएम-आधारित समाधानों सहित एआई-संचालित एल्गोरिदम, ग्राहक प्रतिक्रिया के विश्लेषण को स्वचालित कर सकते हैं और सभी अलग-अलग पहलुओं सहित भावनाओं की पहचान कर सकते हैं, जैसे विशिष्ट विषयों के प्रति भावना (जैसे, मूल्य, सुविधाएँ, ग्राहक सहायता), भावनात्मक स्वर, और इरादे.

अंत में, प्रदर्शन को बढ़ाने में एआई के सार को अतिरंजित नहीं किया जा सकता है:

• गतिशील दर्शक विभाजन और लक्ष्यीकरण: जनरेटिव एआई दर्शकों को गतिशील रूप से विभाजित कर सकता है और डेटा के बड़े सेट के आधार पर नए दर्शक वर्ग की पहचान करते हुए, ऐसे पैमाने पर वैयक्तिकृत आउटरीच सामग्री बनाएं जो पहले प्राप्त करने योग्य नहीं था।
• उन्नत ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम): एआई अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए ग्राहक डेटा का विश्लेषण कर सकता है, जिससे बिक्री टीमों को ग्राहकों की जरूरतों और प्राथमिकताओं को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलती है, जिसके परिणामस्वरूप संबंध प्रबंधन और बिक्री प्रदर्शन में सुधार होता है।
• व्यापक बिक्री डेटा विश्लेषण: एआई का उपयोग बिक्री डेटा का पहले से कहीं अधिक प्रभावी ढंग से विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। इससे व्यवसायों को रुझानों, अवसरों और सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने में मदद मिल सकती है।

ये केवल कुछ उदाहरण हैं कि कैसे एआई नई संभावनाओं को पेश करके और मौजूदा प्रथाओं में सुधार करके विपणन और बिक्री में क्रांति ला रहा है। अगला बड़ा सवाल यह है कि एआई को अपनी मार्केटिंग और बिक्री गतिविधियों में कैसे लाया जाए।

एआई-संचालित समाधान लागू करना

कंपनियां अपने विपणन और बिक्री समाधानों में एआई को कई तरीकों से पेश कर सकती हैं।

1. शुरुआत से एआई समाधान तैयार करना कंपनियों को सबसे अधिक नियंत्रण देता है, लेकिन यह सबसे महंगा और समय लेने वाला विकल्प है। यह रास्ता आम तौर पर पर्याप्त संसाधनों और विशिष्ट जरूरतों वाली बड़ी कंपनियों द्वारा चुना जाता है जिन्हें मौजूदा समाधानों से पूरा नहीं किया जा सकता है।
2. ऑफ-द-शेल्फ एआई समाधानों का उपयोग करना एक अधिक सामान्य विकल्प है. टेक लीडर और एआई-केंद्रित स्टार्टअप विभिन्न प्रकार के रेडी-टू-गो समाधान पेश करते हैं जो व्यवसायों को कार्यों को स्वचालित करने, ग्राहक अनुभव को निजीकृत करने और ग्राहक व्यवहार में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आईबीएम वाटसन विज्ञापन उपभोक्ता व्यवहार का अनुमान लगाने, रणनीतिक रूप से विज्ञापन वितरित करने और प्रभावी विज्ञापन अभियान बनाने के लिए समाधान प्रदान करता है। फिर, छोटी विशिष्ट एआई कंपनियां हैं, जो अन्य चीजों के अलावा, व्यवसायों की सहायता कर सकती हैं:

3. एआई कंपनियों के साथ साझेदारी मार्केटिंग और बिक्री के लिए कस्टम एआई समाधान विकसित करना एक और विकल्प है जो उन कंपनियों के लिए अच्छा हो सकता है जो अपने समाधानों पर अधिक नियंत्रण चाहते हैं या जिनकी विशिष्ट ज़रूरतें हैं जिन्हें ऑफ-द-शेल्फ समाधानों से पूरा नहीं किया जा सकता है।

प्रत्येक व्यवसाय अपनी मार्केटिंग और बिक्री गतिविधियों में एआई को सफलतापूर्वक लाने और इस शक्तिशाली तकनीक का लाभ उठाने का एक तरीका ढूंढ सकता है।

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• स्रोत: https://www.topbots.com/ai-redefining-marketing-and-sales/