यह ब्लॉग पोस्ट एक्सेंचर से निक वर्गास और अन्ना श्राइबर के साथ सह-लिखा गया है।
ग्राहक नियुक्तियों को निर्धारित करना अक्सर एक मैनुअल और श्रम-गहन प्रक्रिया होती है। आप अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग को स्वचालित करने के लिए स्वयं-सेवा प्रौद्योगिकी में प्रगति का उपयोग कर सकते हैं।
इस ब्लॉग पोस्ट में, हम आपको दिखाते हैं कि कैसे बनाया गया एक स्व-सेवा अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग समाधान बनाया जाए अमेज़न लेक्स और अमेज़न कनेक्ट. यह समाधान उपयोगकर्ताओं को मेटा मैसेंजर के माध्यम से अपॉइंटमेंट बनाने की अनुमति देता है, और एक एसएमएस मोबाइल संदेश के माध्यम से नियुक्ति की पुष्टि प्राप्त करता है। यह एक वेब-आधारित डैशबोर्ड भी प्रदान करता है ताकि आप निर्धारित समय पर सिंगल-क्लिक बटन के साथ उपयोगकर्ताओं को कॉल प्रदान कर सकें।
अमेज़ॅन लेक्स मेटा मैसेंजर के साथ एकीकृत है और इसका उपयोग चैट वार्तालापों को सक्षम करने के लिए किया जा सकता है। लेक्स एक पूरी तरह से प्रबंधित कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सेवा है जिसमें अनुप्रयोगों में संवादात्मक इंटरफेस को डिजाइन, निर्माण, परीक्षण और तैनात करने के लिए प्राकृतिक भाषा समझ (एनएलयू) है।
समाधान अवलोकन
नीचे दिया गया आर्किटेक्चर आरेख विभिन्न AWS घटकों और सेवाओं के बीच बातचीत का एक उच्च-स्तरीय अवलोकन दिखाता है। समाधान में ये प्राथमिक घटक शामिल हैं: मेटा मैसेंजर का उपयोग कर ग्राहक संपर्क, लेक्स द्वारा सक्षम एसएमएस के माध्यम से अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग और कनेक्ट से एक ग्राहक आउटबाउंड डायलर। यह आउटबाउंड डायलर एक साधारण UI इंटरफ़ेस से ग्राहक को आउटबाउंड कॉल बनाना आसान बनाता है।
यह पोस्ट निम्न नमूना बॉट वार्तालाप का उपयोग करता है:
उपयोगकर्ता: मैं अपॉइंटमेंट बुक करना चाहता हूं।
एजेंट: मैं आपको क्या अपॉइंटमेंट ले सकता हूँ? आप बिलिंग, सामान्य या ऑफ़र कह सकते हैं।
उपयोगकर्ता: बिलिंग
एजेंट: आपका प्रथम नाम क्या है?
उपयोगकर्तासमीर
एजेंट: देश कोड के साथ आपका फ़ोन नंबर क्या है?
उपयोगकर्ता: +10001234567
एजेंट: मुझे आपका बिलिंग अपॉइंटमेंट कब शेड्यूल करना चाहिए?
उपयोगकर्ता: अगले सप्ताह मंगलवार
एजेंट: मुझे किस समय बिलिंग अपॉइंटमेंट शेड्यूल करना चाहिए?
उपयोगकर्ता: सुबह के 9 बजे
एजेंट: समीर, 09: 00 उपलब्ध है, क्या मुझे आगे जाकर आपका अपॉइंटमेंट बुक करना चाहिए?
उपयोगकर्ता: हाँ
एजेंट: धन्यवाद समीर, 09: 00 के लिए आपकी नियुक्ति की पुष्टि की गई है, और हमने आपके फोन नंबर पर विवरण भेज दिया है।
अनुसूचक और ग्राहक सूचना घटक के लिए, एक AWS लाम्बा शेड्यूलिंग अनुरोध को संसाधित करने के लिए हैंडलर का उपयोग किया जाता है। अपॉइंटमेंट जानकारी को तब a . में सहेजा जाता है अमेज़ॅन डायनेमोडीबी डेटाबेस। जब जानकारी सफलतापूर्वक सहेज ली जाती है, तो ग्राहक को एसएमएस के माध्यम से नियुक्ति विवरण की पुष्टि करने के लिए एक अधिसूचना भेजी जाती है अमेज़न पिनपॉइंट.
एक कैलेंडर दृश्य प्रारूप में डेटाबेस से सहेजे गए ग्राहक नियुक्तियों को प्रदर्शित करने के लिए एक React.js एप्लिकेशन बनाया गया है। इससे कर्मचारियों के लिए उन ग्राहकों की पहचान करना आसान हो जाता है जिन्हें कॉल करने की आवश्यकता है। कॉल आरंभ करने के लिए कैलेंडर प्रविष्टि से एक कॉल बटन क्लिक किया जाता है। यह तुरंत Amazon Connect का उपयोग करके ग्राहक को कर्मचारी से जोड़ने के लिए एक आउटबाउंड कॉल अनुरोध करेगा।
.. पूर्वापेक्षाएँ
इस परियोजना के लिए, आपके पास निम्नलिखित पूर्वापेक्षाएँ होनी चाहिए:
- से कोड फ़ाइलें डाउनलोड की गिटहब भंडार.
भंडार में शामिल हैं:- रिएक्ट ऐप फ़ाइलें, के अंतर्गत स्थित हैं UI
- अमेज़ॅन कनेक्ट संपर्क प्रवाह, के अंतर्गत स्थित है बैकएंड/कनेक्ट/contact_flows फ़ाइल नामों के साथ इस डेमो के लिए चार संपर्क प्रवाह हैं
AgentWhisper
,CustomerWaiting
,InboundCall
औरOutboundCall
. - अमेज़ॅन लेक्स बॉट के लिए एक ज़िप फ़ाइल, में स्थित है बैकएंड/लेक्स फ़ाइल नाम के साथ निर्देशिका अपॉइंटमेंट शेड्यूलरबॉट.ज़िप।
- npm आपके स्थानीय मशीन पर स्थापित है। उद्घृत करना अपने मशीन पर node.js और npm कैसे स्थापित करें?,
CloudFormation का उपयोग करके जहां संभव हो, इस समाधान का परिनियोजन स्वचालित है, हालांकि, कुछ कॉन्फ़िगरेशन और परिनियोजन में चरण मैन्युअल हैं।
समाधान तैनात करें
अपने एडब्ल्यूएस खाते में अपॉइंटमेंट शेड्यूलर डेमो ऐप के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचा स्थापित करने के लिए, निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- में साइन इन करें एडब्ल्यूएस प्रबंधन कंसोल.
- चुनें स्टैक लॉन्च करें:
- पर स्टैक बनाएँ पृष्ठ, के तहत टेम्पलेट निर्दिष्ट करें, चुनें टेम्पलेट फ़ाइल अपलोड करें.
- चुनना
AppointmentsSchedulerCFTemplate
फ़ाइल जिसे आपने GitHub से डाउनलोड किया है। - चुनें अगला.
- के लिए ढेर का नाम, स्टैक के लिए एक अद्वितीय नाम दर्ज करें, जैसे
AppointmentSchedulerDemo
.
- चुनें अगला, और उसके बाद चुनें अगला पर स्टैक विकल्प कॉन्फ़िगर करें इस पृष्ठ पर ज़ूम कई वीडियो ट्यूटोरियल और अन्य साहायक साधन प्रदान करता है।
- पर समीक्षा पेज, का चयन करें मैं स्वीकार करता हूं कि AWS CloudFormation IAM संसाधन बना सकता है और चुनें बनाएं.
स्टैक निम्नलिखित संसाधन उत्पन्न करता है:
-
- डायनेमोडीबी तालिका
AppointmentSchedulerTable
- अमेज़न पिनपॉइंट ऐप
AppointmentSchedulerPinpointApp
- दो AWS पहचान और अभिगम प्रबंधन (आईएएम) नीतियां:
AppointmentSchedulerPinpointPolicy
AppointmentSchedulerDynamoApiPolicy
- दो IAM भूमिकाएँ:
AppointmentsLambdaRole
OutboundContactLambdaRole
- दो लैम्ब्डा कार्य:
AppointmentScheduler
AppointmentSchedulerOutboundContact
- RSI अमेज़ॅन एपीआई गेटवे उदाहरण नियुक्तियाँ
- अमेज़न CloudFront वितरण
- RSI अमेज़न सरल भंडारण सेवा (अमेज़ॅन S3) बकेट
appointment-scheduler-website
- डायनेमोडीबी तालिका
Amazon Pinpoint ऐप को कॉन्फ़िगर करें
Amazon Pinpoint ऐप को कॉन्फ़िगर करने के लिए, निम्न चरणों को पूरा करें:
- इस पर जाएँ पिनपॉइंट कंसोल.
- पर नेविगेट करें अपॉइंटमेंट शेड्यूलरPinpointApp ऊपर में तैनात।
- नीचे बाएँ मेनू पर सेटिंग क्लिक करें एसएमएस और आवाज.
- नंबर सेटिंग के तहत क्लिक करें फोन नंबर का अनुरोध करें.
- अपने मूल देश का चयन करें, चुनें टोल फ्री, और क्लिक करें अगला, तो निवेदन.
इस पोस्ट के लिए अमेज़ॅन लेक्स बॉट का एक इरादा है, MakeAppointment
, जो उपयोगकर्ता से ग्राहक के अपॉइंटमेंट प्रकार, दिनांक, समय, नाम और फ़ोन नंबर को जानने के लिए पिछले उदाहरण में प्रश्नों की श्रृंखला पूछता है।
AppointmentTypeValue
इस बॉट के लिए एकमात्र कस्टम स्लॉट प्रकार है और तीन मानों में से एक लेता है: बिलिंग, सामान्य, या ऑफ़र। नाम, फोन, दिनांक और समय स्लॉट प्रत्येक अमेज़ॅन लेक्स द्वारा प्रदान किए गए अंतर्निहित स्लॉट प्रकार का उपयोग करते हैं।
अमेज़ॅन लेक्स बॉट को तैनात करें
बॉट को परिनियोजित करने के लिए, पहले Amazon Lex bot आयात करें (AppointmentSchedulerLex.zip
) आपके खाते में।
- में साइन इन करें अमेज़न लेक्स V2 कंसोल.
- यदि आप पहली बार Amazon Lex का उपयोग कर रहे हैं, तो आपको स्वागत पृष्ठ दिखाया जाएगा, चुनें बॉट बनाएं.
- अपना बॉट पेज बनाएं के साथ प्रस्तुत होने पर, पृष्ठ के नीचे स्क्रॉल करें, और चुनें रद्द करना. यदि आप पहली बार Amazon Lex का उपयोग नहीं कर रहे हैं, तो इस चरण को छोड़ दें।
- चुनें क्रियाएँ, तो आयात.
- दर्ज नियुक्ति अनुसूचकBot बॉट के नाम के लिए फिर आयात करने के लिए .zip संग्रह चुनें।
- IAM अनुमतियों के अंतर्गत, चुनें मूल अमेज़ॅन लेक्स अनुमतियों के साथ एक भूमिका बनाएं।
- कोपा के तहत, चुनें नहीं.
- क्लिक करें आयात.
- बॉट के नाम पर क्लिक करके बॉट खोलें।
- के अंतर्गत तैनाती बाएँ मेनू पर, क्लिक करें फर्जी नाम, चुनते हैं टेस्टबोटअलियास और क्लिक करें अंग्रेजी (यूएस) के अंतर्गत भाषाऐं। चुनना
AppointmentScheduler
लैम्ब्डा फ़ंक्शन और क्लिक करें सहेजें.
- बाएँ मेनू पर बॉट संस्करण के अंतर्गत, चुनें इंटेंट और पृष्ठ के नीचे दाईं ओर, क्लिक करें बनाएँ.
- [वैकल्पिक] एक बार निर्माण पूरा हो जाने के बाद, क्लिक करें टेस्ट दाईं ओर दिखाई देने वाली विंडो का उपयोग करके बॉट का परीक्षण करने के लिए (अपने बॉट से बात करने के लिए माइक्रोफ़ोन आइकन पर क्लिक करें या टेक्स्ट बॉक्स में टाइप करें)।
Amazon Connect इंस्टेंस सेट करें
अपना Amazon Connect इंस्टेंस और संपर्क प्रवाह सेट करने के लिए, आप निम्न चरणों को पूरा करते हैं:
- Amazon Connect इंस्टेंस सेट करें।
- इस पर जाएँ अमेज़न कनेक्ट कंसोल.
- अगर आप पहली बार Amazon Connect कंसोल पर आए हैं, तो आपको वेलकम पेज दिखाई देगा, चुनें शुरू करे .
- यदि यह पहली बार नहीं है जब आप Amazon Connect का उपयोग कर रहे हैं, तो क्लिक करें एक उदाहरण जोड़ें.
- के लिए पहचान प्रबंधन, चुनते हैं Amazon Connect में उपयोगकर्ताओं को स्टोर करें.
- के लिए एक्सेस यूआरएल, अपने उदाहरण के लिए एक अद्वितीय नाम टाइप करें, उदाहरण के लिए,
AppointmentSchedulerDemo
, उसके बाद चुनो अगला. - पर व्यवस्थापक जोड़ें पृष्ठ, Amazon Connect के लिए एक नया व्यवस्थापक खाता जोड़ें। इस खाते का उपयोग बाद में अद्वितीय एक्सेस URL का उपयोग करके अपने इंस्टेंस में लॉग इन करने के लिए करें। क्लिक अगला कदम.
- अगले दो पन्नों पर- टेलीफोनी विकल्प और डेटा भंडारण - डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स को स्वीकार करें और चुनें अगला कदम.
- पर समीक्षा करें और बनाएं पृष्ठ, चुनें उदाहरण बनाएँ.
- अपने नए बनाए गए Amazon Connect उदाहरण में Amazon Lex bots जोड़ें।
- इंस्टेंस में लॉग इन करें और फ़ोन नंबर का दावा करें
- अपने कनेक्ट इंस्टेंस के लिए लॉगिन यूआरएल पर क्लिक करें।
- इंस्टेंस के निर्माण पर आपके द्वारा दर्ज किए गए व्यवस्थापक क्रेडेंशियल दर्ज करें। इससे कनेक्ट कंसोल खुल जाएगा।
- डैशबोर्ड से, के अंतर्गत संचार के अपने चैनलों का अन्वेषण करें चयन फ़ोन नंबर देखें सही पर.
- क्लिक करें एक नंबर का दावा करें.
- एक चुनें देश और डिफ़ॉल्ट प्रकार को छोड़ दें DID (डायरेक्ट इनवर्ड डायलिंग), ड्रॉपडाउन सूची से एक फ़ोन नंबर चुनें, और क्लिक करें अगला.
- क्लिक करें सहेजें.
- जोड़ें
OutboundQueue
- बाईं ओर नेविगेशन मेनू से, चुनें कतारों रूटिंग मेनू से।
- क्लिक करें नई कतार जोड़ें.
- कतार का नाम दें
OutboundQueue
, संचालन के घंटे को मूल घंटे पर सेट करने के लिए ड्रॉपडाउन का उपयोग करें और आउटबाउंड कॉलर आईडी नंबर के लिए ड्रॉपडाउन का उपयोग करके उस फ़ोन नंबर का चयन करें जिसका आपने पहले दावा किया था।
- क्लिक करें नई कतार जोड़ें.
- बाईं ओर नेविगेशन मेनू से, चुनें रूटिंग प्रोफाइल से उपयोगकर्ता मेनू.
- क्लिक करें मूल रूटिंग प्रोफ़ाइल। के अंतर्गत रूटिंग प्रोफ़ाइल कतार, आउटबाउंड क्यू जोड़ें और क्लिक करें सहेजें.
- इसमें फ़ोन नंबर जोड़ें
BasicQueue
- बाईं ओर नेविगेशन मेनू से, चुनें कतारों रूटिंग मेनू से।
- पर क्लिक करें
BasicQueue
. - आउटबाउंड कॉलर आईडी नंबर फ़ील्ड में, वह फ़ोन नंबर जोड़ें जिसका आपने पहले दावा किया था।
- क्लिक करें सहेजें शीर्ष दाएं कोने पर।
- आयात करें
InboundCall
संपर्क प्रवाह - फिर, इस प्रवाह को फ़ोन नंबर से संबद्ध करें।
- आयात करें
AgentWhisper
,CustomerWaiting
, तथाOutboundCall
संपर्क प्रवाह- बाएं नेविगेशन मेनू से, चुनें Contact प्रवाह के अंतर्गत मार्ग.
- क्लिक करें एजेंट कानाफूसी प्रवाह बनाएँ.
- पृष्ठ के दाईं ओर, नीचे तीर पर क्लिक करें और क्लिक करें आयात प्रवाह (बीटा).
- AgentWhisper फ़ाइल ढूंढें और चुनें आयात.
- क्लिक करें प्रकाशित करना.
- वापस नेविगेट करें संपर्क प्रवाह सूची और नीचे तीर पर क्लिक करें संपर्क प्रवाह बनाएं.
- क्रिएट पर क्लिक करें ग्राहक कतार प्रवाह.
- पृष्ठ के दाईं ओर, नीचे तीर पर क्लिक करें और आयात प्रवाह (बीटा) पर क्लिक करें।
- खोज
CustomerWaiting
फ़ाइल और आयात चुनें। - प्रकाशित करें पर क्लिक करें.
- संपर्क प्रवाह सूची पर वापस नेविगेट करें और संपर्क प्रवाह बनाएं के आगे नीचे तीर पर क्लिक करें।
- संपर्क प्रवाह बनाएं चुनें।
- पृष्ठ के दाईं ओर, नीचे तीर पर क्लिक करें और आयात प्रवाह (बीटा) पर क्लिक करें।
- खोज
OutboundCall
आपके द्वारा पहले डाउनलोड किए गए GitHub रिपॉजिटरी से फ़ाइल और आयात चुनें। - प्रकाशित करें पर क्लिक करें.
लैम्ब्डा फ़ंक्शन संपादित करें:
- इस पर जाएँ लम्बोदर सांत्वना.
- पर क्लिक करें
AppointmentScheduler
समारोह. - पर क्लिक करें विन्यास और पर्यावरण चर बाएं मेनू से।
- क्लिक करें संपादित करें. मान को अपने पिनपॉइंट से बदलें प्रोजेक्ट आईडी और कर मुक्त नंबर। क्लिक करें सहेजें.
- इस पर लौटे लम्बोदर सांत्वना पर क्लिक करें और
AppointmentSchedulerOutboundContact
समारोह. - के लिए मानों को प्रतिस्थापित करते हुए चरण 3 और 4 को दोहराएँ
CONTACT_FLOW
,INSTANCE_ID
औरQUEUE_ID
सही मूल्यों के साथ। क्लिक सहेजें एक बार किया है।- संपर्क प्रवाह आईडी खोजने के लिए, पर नेविगेट करें
OutboundCall
Amazon Connect कंसोल में संपर्क प्रवाह और के आगे वाले तीर पर क्लिक करें अतिरिक्त प्रवाह जानकारी दिखाएं। संपर्क प्रवाह आईडी के बाद अंतिम मान है संपर्क-प्रवाह/.
- इंस्टेंस आईडी खोजने के लिए, अमेज़ॅन कनेक्ट कंसोल पर नेविगेट करें और अपने इंस्टेंस एलियास पर क्लिक करें। इंस्टेंस आईडी इंस्टेंस एआरएन में अंतिम मान है उदाहरण/.
- क्यू आईडी खोजने के लिए, नेविगेट करें
OutboundQueue
Amazon Connect कंसोल में और आगे वाले तीर पर क्लिक करें अतिरिक्त कतार जानकारी दिखाएं। संपर्क प्रवाह आईडी के बाद अंतिम मान है कतार/।
- संपर्क प्रवाह आईडी खोजने के लिए, पर नेविगेट करें
लेक्स बॉट्स और अमेज़ॅन कनेक्ट इंस्टेंस अब जाने के लिए तैयार हैं। अगला, हम UI को परिनियोजित करेंगे।
एपीआई गेटवे मार्ग संपादित करें:
- इस पर जाएँ एपीआई गेटवे कंसोल
- नाम के उदाहरण पर क्लिक करें नियुक्ति
- संसाधन अनुभाग के अंतर्गत, /outcall संसाधन से संबंधित POST पद्धति पर क्लिक करें।
- क्लिक करें एकीकरण का अनुरोध.
- फिर लैम्ब्डा फंक्शन फील्ड के दाईं ओर एडिट आइकन पर क्लिक करें। फिर टेक्स्ट फ़ील्ड के दाईं ओर दिखाई देने वाले चेकमार्क आइकन पर क्लिक करें।
- लैम्ब्डा फ़ंक्शन में अनुमति जोड़ने के लिए ओके पर क्लिक करें।
यूआई तैनात करें:
- परिनियोजन से पहले UI को कॉन्फ़िगर करें
- अपने पसंदीदा कोड संपादक में, खोलें ui डाउनलोड की गई कोड फ़ाइलों से फ़ोल्डर।
- बदलें तथा अपने एपीआई आईडी के साथ (के आईडी कॉलम के तहत सुलभ एपीआई गेटवे कंसोल) और आपके तैनात संसाधनों का क्षेत्र निम्नलिखित पंक्तियों में: 103, 168, 310, 397, 438, 453।
- बदलें अपने Amazon Connect इंस्टेंस नाम के साथ लाइन 172 और 402 पर।
- [वैकल्पिक] index.js फ़ाइल में एक ऐप लोगो जोड़ें, लाइन 331:
index.html फ़ाइल में, पंक्ति 5:
- एक टर्मिनल में, पर नेविगेट करें ui डाउनलोड किए गए प्रोजेक्ट का फ़ोल्डर।
- रन एनपीएम स्थापित करें। इसे पूरा होने में कुछ मिनट लगेंगे।
- रन npm रन-स्क्रिप्ट बिल्ड. यह उत्पन्न करेगा a फ़ोल्डर बनाएँ में ui निर्देशिका.
- कोड फ़ाइलों को S3 बकेट में जोड़ें:
- इस पर जाएँ S3 कंसोल.
- CloudFormation Stack के साथ परिनियोजित बकेट की खोज करें, नियुक्ति-अनुसूचक-वेबसाइट-.
- की सामग्री को खींचें और छोड़ें निर्माण फोल्डर बाल्टी में अंतिम चरण में बनाई गई ui निर्देशिका में।
- क्लिक करें अपलोड.
अब आप क्लाउडफ्रंट डिस्ट्रीब्यूशन से एप्लिकेशन को एक्सेस करने में सक्षम होना चाहिए।
- CloudFront वितरण को स्वीकृत मूल के रूप में जोड़ें।
-
- Amazon Connect कंसोल पर जाएं।
- उस इंस्टेंस के उपनाम का चयन करें जिसमें बॉट को जोड़ना है।
- स्वीकृत मूल चुनें।
- + मूल जोड़ें पर क्लिक करें और अपने CloudFront वितरण का URL दर्ज करें।
- जोड़ें पर क्लिक करें।
-
- अब अपने CloudFront वितरण URL और index.html पर नेविगेट करें। (जैसे,
https:// <DistributionDomainName>.cloudfront.net/index.html
)
क्लीन अप
एक इस समाधान के साथ समाप्त हो गया, अवांछित शुल्क नहीं लेने के लिए अपने एडब्ल्यूएस पर्यावरण को साफ करना सुनिश्चित करें।
- इस पर जाएँ S3 कंसोल, CloudFormation टेम्प्लेट (अपॉइंटमेंट-शेड्यूलर-वेबसाइट) द्वारा बनाई गई अपनी बकेट को खाली करें।
- इस पर जाएँ क्लाउडफॉर्मेशन कंसोल, अपना स्टैक हटाएं। सुनिश्चित करें कि इस स्टैक से जुड़े सभी संसाधन सफलतापूर्वक हटा दिए गए हैं।
- इस पर जाएँ अमेज़न कनेक्ट कंसोल, अपना उदाहरण हटाएं।
- इस पर जाएँ अमेज़ॅन लेक्स कंसोल, आपके द्वारा बनाए गए बॉट को हटा दें।
निष्कर्ष
इस ब्लॉग के लिए, एक्सेंचर और AWS ने एक मशीन लर्निंग सॉल्यूशन विकसित करने के लिए सहयोग किया जो एक स्वचालित अपॉइंटमेंट शेड्यूलर बनाने के लिए AWS सेवाओं के उपयोग पर प्रकाश डालता है। यह समाधान दर्शाता है कि AWS में अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग समाधान बनाना कितना आसान है। अमेज़ॅन लेक्स की मेटा मैसेंजर जैसी तृतीय-पक्ष मैसेजिंग सेवाओं का समर्थन करने की क्षमता कई चैनलों में समाधान की संभावित पहुंच का विस्तार करती है। अमेज़ॅन पिनपॉइंट का उपयोग करके न्यूनतम प्रयास के साथ एसएमएस के माध्यम से ग्राहक अधिसूचना लागू की जाती है। अमेज़ॅन कनेक्ट के साथ, एक आउटबाउंड डायलर को कैलेंडर व्यू वेब एप्लिकेशन के साथ मूल रूप से एकीकृत किया जाता है जिससे कर्मचारी एक साधारण क्लिक-टू-कॉल बटन के साथ तुरंत ग्राहकों से जुड़ सकते हैं।
आप एक्सेंचर एडब्ल्यूएस बिजनेस ग्रुप (एएबीजी) के साथ नवाचार में तेजी ला सकते हैं। आप दो प्रमुख नवोन्मेषकों के संसाधनों, तकनीकी विशेषज्ञता और उद्योग ज्ञान से सीख सकते हैं, जिससे आपको विघटनकारी उत्पादों और सेवाओं को वितरित करने के लिए नवाचार की गति में तेजी लाने में मदद मिलती है। एएबीजी ग्राहकों को तेजी से प्रोटोटाइप विकास के माध्यम से ग्राहकों के लिए क्लाउड समाधानों की कल्पना और नवाचार करने में मदद करता है। अपने उत्पादों और सेवाओं में मशीन लर्निंग का उपयोग करने का तरीका जानने और उसमें तेजी लाने के लिए हमारी टीम के साथ एक एक्सेंचराव्स@अमेजन.com से जुड़ें।
लेखक के बारे में
समीर गोयल नीदरलैंड में एक सीनियर सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट हैं, जो अत्याधुनिक पहलों पर प्रोटोटाइप बनाकर ग्राहकों की सफलता को आगे बढ़ाते हैं। एडब्ल्यूएस में शामिल होने से पहले, समीर ने बोस्टन से मास्टर डिग्री के साथ डेटा विज्ञान में एकाग्रता के साथ स्नातक की उपाधि प्राप्त की। उन्हें रास्पबेरी पाई पर एआई/एमएल परियोजनाओं के निर्माण और प्रयोग करने में आनंद आता है।
निक वर्गास एक्सेंचर में मैनेजर और टेक्नोलॉजी आर्किटेक्ट हैं। वह एक्सेंचर एडब्ल्यूएस बिजनेस ग्रुप (एएबीजी) के भीतर एक रैपिड प्रोटोटाइप टीम के लिए प्रोजेक्ट डिलीवरी का नेतृत्व करता है। वह अपने कुत्ते बिंगो के साथ सुबह की सैर का आनंद लेता है, यात्रा करता है, समुद्र तट पर जाता है और लंबी पैदल यात्रा करता है।
अन्ना श्राइबर एक्सेंचर के एडब्ल्यूएस बिजनेस ग्रुप (एएबीजी) के भीतर एक प्रोटोटाइप टीम का हिस्सा है। एक वरिष्ठ एडब्ल्यूएस डेवलपर के रूप में, उन्होंने कई हाई-प्रोफाइल प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट्स पर काम किया है जो क्लाइंट के विजन को जीवंत करने में मदद करते हैं। जब वह काम नहीं कर रही होती है, तो उसे अपनी कोरगी गिमली के साथ खाना पकाने, क्राफ्टिंग करने और खेलने में मज़ा आता है।
- कॉइनस्मार्ट। यूरोप का सर्वश्रेष्ठ बिटकॉइन और क्रिप्टो एक्सचेंज।
- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। नि: शुल्क प्रवेश।
- क्रिप्टोहॉक। Altcoin रडार। मुफ्त परीक्षण।
- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-an-appointment-scheduler-interface-integrated-with-meta-using-amazon-lex-and-amazon-connect/
- "
- 100
- 9
- a
- क्षमता
- में तेजी लाने के
- एक्सेंचर
- पहुँच
- सुलभ
- लेखा
- के पार
- अतिरिक्त
- अग्रिमों
- आगे
- AI
- सब
- की अनुमति देता है
- वीरांगना
- एपीआई
- अनुप्रयोग
- आवेदन
- अनुप्रयोगों
- नियुक्ति
- स्थापत्य
- पुरालेख
- कृत्रिम
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)
- सहयोगी
- जुड़े
- को स्वचालित रूप से
- स्वचालित
- उपलब्ध
- एडब्ल्यूएस
- से पहले
- नीचे
- बीटा
- के बीच
- बिलिंग
- ब्लॉग
- सीमा
- बोस्टन
- बीओटी
- बॉट
- मुक्केबाज़ी
- लाना
- निर्माण
- इमारत
- में निर्मित
- व्यापार
- कैलेंडर
- कॉल
- कोलर
- चैनलों
- प्रभार
- चुनें
- दावा
- बादल
- कोड
- स्तंभ
- पूरा
- अंग
- घटकों
- एकाग्रता
- जुडिये
- कंसोल
- संपर्क करें
- शामिल हैं
- अंतर्वस्तु
- कन्वर्सेशन (Conversation)
- बातचीत
- देश
- बनाना
- बनाया
- निर्माण
- साख
- रिवाज
- ग्राहक
- ग्राहक सफलता
- ग्राहक
- अग्रणी
- डैशबोर्ड
- तिथि
- डेटा विज्ञान
- डाटाबेस
- प्रसव
- तैनात
- तैनात
- तैनाती
- डिज़ाइन
- विवरण
- विकसित करना
- डेवलपर
- विकास
- विभिन्न
- प्रत्यक्ष
- डिस्प्ले
- हानिकारक
- वितरण
- नीचे
- बूंद
- से प्रत्येक
- संपादक
- प्रयास
- कर्मचारियों
- सक्षम
- समर्थकारी
- दर्ज
- घुसा
- वातावरण
- उदाहरण
- विशेषज्ञता
- प्रथम
- पहली बार
- प्रवाह
- निम्नलिखित
- प्रारूप
- से
- समारोह
- कार्यों
- प्रवेश द्वार
- सामान्य जानकारी
- उत्पन्न
- GitHub
- जा
- समूह
- मदद
- मदद
- मदद करता है
- हाइलाइट
- कैसे
- How To
- तथापि
- HTTPS
- नायक
- पहचान करना
- पहचान
- तुरंत
- कार्यान्वित
- अनुक्रमणिका
- उद्योग
- करें-
- इंफ्रास्ट्रक्चर
- पहल
- नवोन्मेष
- नवीन आविष्कारों
- स्थापित
- उदाहरण
- एकीकृत
- बुद्धि
- इरादा
- बातचीत
- इंटरफेस
- IT
- ज्ञान
- भाषा
- लांच
- प्रमुख
- बिक्रीसूत्र
- जानें
- सीख रहा हूँ
- छोड़ना
- लाइन
- पंक्तियां
- सूची
- स्थानीय
- प्रतीक चिन्ह
- मशीन
- यंत्र अधिगम
- बनाना
- बनाता है
- प्रबंध
- प्रबंधक
- गाइड
- मास्टर की
- मैसेजिंग
- मैसेंजर
- मेटा
- हो सकता है
- मोबाइल
- विभिन्न
- नामों
- प्राकृतिक
- नेविगेट करें
- पथ प्रदर्शन
- नीदरलैंड्स
- अगला
- अधिसूचना
- संख्या
- ऑफर
- खुला
- आपरेशन
- ऑप्शंस
- भाग
- खेल
- नीतियाँ
- संभव
- संभावित
- प्राथमिक
- प्रक्रिया
- उत्पाद
- प्रोफाइल
- परियोजना
- परियोजनाओं
- प्रमाण
- प्रोटोटाइप
- प्रोटोटाइप
- प्रदान करना
- बशर्ते
- प्रदान करता है
- प्रकाशित करना
- पहुंच
- प्रतिक्रिया
- प्राप्त करना
- क्षेत्र
- कोष
- का अनुरोध
- अपेक्षित
- संसाधन
- उपयुक्त संसाधन चुनें
- भूमिका
- मार्ग
- विज्ञान
- मूल
- कई
- सेवा
- सेवाएँ
- सेट
- कई
- दिखाया
- सरल
- एसएमएस
- So
- ठोस
- समाधान
- समाधान ढूंढे
- कुछ
- बोलना
- धुआँरा
- भंडारण
- सफलता
- सफलतापूर्वक
- समर्थन
- टीम
- तकनीकी
- टेक्नोलॉजी
- अंतिम
- परीक्षण
- RSI
- नीदरलैंड
- तीसरे दल
- तीन
- यहाँ
- पहर
- ऊपर का
- यात्रा का
- ui
- के अंतर्गत
- समझ
- अद्वितीय
- us
- उपयोग
- उपयोगकर्ताओं
- उपयोग
- मूल्य
- देखें
- दृष्टि
- वेब
- वेब आधारित
- सप्ताह
- में आपका स्वागत है
- क्या
- एचएमबी क्या है?
- फुसफुसाना
- कौन
- अंदर
- काम किया
- काम कर रहे
- होगा
- आपका