आईडीपी वेल-आर्किटेक्टेड लेंस उन सभी एडब्ल्यूएस ग्राहकों के लिए है जो इंटेलिजेंट डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग (आईडीपी) समाधान चलाने के लिए एडब्ल्यूएस का उपयोग करते हैं और एडब्ल्यूएस पर सुरक्षित, कुशल और विश्वसनीय आईडीपी समाधान बनाने के बारे में मार्गदर्शन खोज रहे हैं।
क्लाउड में उत्पादन-तैयार समाधान के निर्माण में संसाधनों, समय, ग्राहक अपेक्षा और व्यावसायिक परिणाम के बीच व्यापार-बंद की एक श्रृंखला शामिल होती है। AWS वेल-आर्किटेक्टेड फ्रेमवर्क AWS पर कार्यभार बनाते समय आपके द्वारा लिए गए निर्णयों के लाभों और जोखिमों को समझने में आपकी सहायता करता है। फ्रेमवर्क का उपयोग करके, आप क्लाउड में विश्वसनीय, सुरक्षित, कुशल, लागत प्रभावी और टिकाऊ वर्कलोड को डिजाइन और संचालित करने के लिए परिचालन और वास्तुशिल्प सर्वोत्तम अभ्यास सीखेंगे।
एक आईडीपी पाइपलाइन आमतौर पर किसी दस्तावेज़ को पढ़ने और समझने और विशिष्ट शब्दों या शब्दों को निकालने के लिए ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) को जोड़ती है। आईडीपी वेल-आर्किटेक्टेड कस्टम लेंस एडब्ल्यूएस वेल-आर्किटेक्टेड समीक्षा के चरणों की रूपरेखा तैयार करता है, जो आपको अपने आईडीपी कार्यभार के भीतर तकनीकी जोखिमों का मूल्यांकन और पहचान करने की अनुमति देता है। यह कस्टम लेंस आईडीपी कार्यभार के प्रबंधन में आम चुनौतियों को प्रभावी ढंग से नेविगेट करने और दूर करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं और मार्गदर्शन को एकीकृत करता है।
यह पोस्ट आईडीपी समाधान के परिचालन उत्कृष्टता स्तंभ पर केंद्रित है। आईडीपी में परिचालन उत्कृष्टता का अर्थ है मजबूत सॉफ्टवेयर विकास के सिद्धांतों को लागू करना और दस्तावेज़ प्रसंस्करण के क्षेत्र में उच्च गुणवत्ता वाले ग्राहक अनुभव को बनाए रखना, जबकि लगातार सेवा स्तर समझौतों (एसएलए) को पूरा करना या उससे आगे निकलना। इसमें टीमों को प्रभावी ढंग से व्यवस्थित करना, कार्यभार को कुशलतापूर्वक संभालने के लिए आईडीपी सिस्टम डिजाइन करना, इन सिस्टमों को बड़े पैमाने पर संचालित करना और ग्राहकों की जरूरतों को पूरा करने के लिए उन्हें लगातार विकसित करना शामिल है।
इस पोस्ट में, हम परिचालन उत्कृष्टता स्तंभ और डिजाइन सिद्धांतों की शुरूआत के साथ शुरू करते हैं, और फिर चार फोकस क्षेत्रों में गहराई से उतरते हैं: संगठनात्मक संस्कृति, कार्यभार डिजाइन, निर्माण और रिलीज अनुकूलन, और अवलोकन। इस पोस्ट को पढ़कर, आप आईडीपी केस स्टडी के साथ वेल-आर्किटेक्टेड फ्रेमवर्क में परिचालन उत्कृष्टता स्तंभ के बारे में जानेंगे।
डिज़ाइन सिद्धांत
आईडीपी कार्यभार के लिए, परिचालन उत्कृष्टता का अर्थ निम्नलिखित है:
- दस्तावेज़ डेटा निष्कर्षण में उच्च सटीकता और कम त्रुटि दर - दस्तावेज़ों से डेटा निकालने में सटीकता सर्वोपरि है, जो त्रुटियों को कम करती है और यह सुनिश्चित करती है कि निर्णय लेने के लिए उपयोग की गई जानकारी भरोसेमंद है
- कम विलंबता के साथ उच्च दस्तावेज़ मात्रा का तेज़ प्रसंस्करण - बड़ी मात्रा में दस्तावेजों को तेजी से संभालने में दक्षता संगठनों को व्यावसायिक मांगों के साथ तालमेल बिठाने में मदद करती है, जिससे बाधाएं कम होती हैं
- समस्याओं के त्वरित निदान और समाधान के लिए निरंतर निगरानी - सक्रिय निगरानी और रखरखाव दस्तावेज़ प्रसंस्करण पाइपलाइन में किसी भी रुकावट को तुरंत पहचानने और हल करने में मदद करता है, एक सुचारू परिचालन प्रवाह बनाए रखता है
- मॉडल और वर्कफ़्लो में सुधार के लिए तीव्र पुनरावृत्ति - एक फीडबैक लूप को लागू करना जो एल्गोरिदम और प्रक्रियाओं के निरंतर परिशोधन की सुविधा प्रदान करता है, यह सुनिश्चित करता है कि सिस्टम उभरती चुनौतियों और दक्षता मानकों को पूरा करने के लिए विकसित हो।
- यह सुनिश्चित करने के लिए लागत अनुकूलन कि संसाधन कार्यभार की माँगों के अनुरूप हों - रणनीतिक संसाधन प्रबंधन यह सुनिश्चित करता है कि आईडीपी सिस्टम में वित्तीय निवेश अधिकतम मूल्य प्राप्त करता है, दस्तावेज़ प्रसंस्करण मांगों में उतार-चढ़ाव के अनुरूप संसाधनों को गतिशील रूप से समायोजित करता है
- एसएलए का अनुपालन - ग्राहकों से किए गए वादे को पूरा करना या उससे अधिक समय देना विश्वास और संतुष्टि बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण है
प्रभावी डिज़ाइन रणनीतियों को इन उद्देश्यों के साथ जोड़ा जाना चाहिए, यह सुनिश्चित करते हुए कि आईडीपी सिस्टम न केवल तकनीकी रूप से सक्षम हैं बल्कि वास्तविक दुनिया की चुनौतियों के लिए भी अनुकूलित हैं। यह परिचालन उत्कृष्टता को बैकएंड लक्ष्य से एक रणनीतिक संपत्ति तक बढ़ाता है, जो पूरे उद्यम की सफलता का अभिन्न अंग है। पर आधारित परिचालन उत्कृष्टता स्तंभ के डिजाइन सिद्धांत, हम इस कस्टम लेंस के लिए निम्नलिखित डिज़ाइन सिद्धांत प्रस्तावित करते हैं।
डिज़ाइन सिद्धांत | Description |
आईडीपी एसएलए को समग्र दस्तावेज़ वर्कफ़्लो उद्देश्यों के साथ संरेखित करें | आईडीपी आम तौर पर व्यावसायिक टीमों द्वारा प्रबंधित व्यापक दस्तावेज़ वर्कफ़्लो के एक अभिन्न घटक के रूप में कार्य करता है। इसलिए, यह आवश्यक है कि आईडीपी के लिए एसएलए को समग्र दस्तावेज़ वर्कफ़्लो एसएलए के सबसेट के रूप में सावधानीपूर्वक तैयार किया जाए। यह दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि आईडीपी की प्रदर्शन अपेक्षाएं बड़े वर्कफ़्लो उद्देश्यों के अनुरूप हैं, जो प्रसंस्करण गति, सटीकता और विश्वसनीयता के लिए एक स्पष्ट और सुसंगत मानक प्रदान करती हैं। ऐसा करने से, व्यवसाय एक सामंजस्यपूर्ण और कुशल दस्तावेज़ प्रबंधन प्रणाली बना सकते हैं जो व्यापक व्यावसायिक लक्ष्यों और हितधारकों की अपेक्षाओं के साथ संरेखित होती है, सिस्टम की क्षमताओं में विश्वास और निर्भरता को बढ़ावा देती है। |
दक्षता और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता के लिए संचालन को संहिताबद्ध करें | संचालन को कोड के रूप में निष्पादित करके और स्वचालित परिनियोजन पद्धतियों को शामिल करके, संगठन स्केलेबल, दोहराने योग्य और सुसंगत प्रक्रियाएं प्राप्त कर सकते हैं। यह न केवल मानवीय त्रुटि की संभावना को कम करता है बल्कि नए डेटा स्रोतों और प्रसंस्करण तकनीकों के निर्बाध एकीकरण का मार्ग भी प्रशस्त करता है। |
सिस्टम विफलताओं के लिए सक्रिय रूप से अनुमान लगाएं और योजना बनाएं | क्योंकि आईडीपी सिस्टम विभिन्न जटिलताओं के साथ दस्तावेजों की विशाल श्रृंखला को संसाधित करता है, संभावित मुद्दे दस्तावेज़ प्रसंस्करण पाइपलाइन के किसी भी चरण में उभर सकते हैं। आपको विफलता के संभावित स्रोतों की पहले से पहचान करने के लिए "प्री-मॉर्टम" अभ्यास करना चाहिए ताकि उन्हें हटाया या कम किया जा सके। विफलता परिदृश्यों का नियमित रूप से अनुकरण करें और उनके प्रभाव के बारे में अपनी समझ को सत्यापित करें। यह सुनिश्चित करने के लिए अपनी प्रतिक्रिया प्रक्रियाओं का परीक्षण करें कि वे प्रभावी हैं और टीमें उनकी प्रक्रिया से परिचित हैं। सिम्युलेटेड घटनाओं पर कार्यभार और टीम की प्रतिक्रियाओं का परीक्षण करने के लिए नियमित खेल दिवस निर्धारित करें। |
फीडबैक तंत्र के साथ बार-बार पुनरावृत्ति करें | जैसे-जैसे आपके दस्तावेज़ प्रसंस्करण का कार्यभार बढ़ता है, सुनिश्चित करें कि आपकी परिचालन रणनीतियाँ समन्वय में अनुकूल हों और उन्हें सुधारने के अवसरों की तलाश करें:
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परिचालन स्वास्थ्य की निगरानी करें | अपने आईडीपी ढांचे के भीतर केवल निगरानी से उन्नत अवलोकन की ओर बदलाव सुनिश्चित करें। इसमें सिस्टम के स्वास्थ्य की व्यापक समझ शामिल है। टेलीमेट्री डेटा को प्रभावी ढंग से एकत्र और सहसंबंधित करके, आप कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं, जिससे पूर्व-खाली पहचान और मुद्दों को कम करने में सुविधा होगी। |
मेट्रिक्स-संचालित गुणवत्ता और निरंतर सुधार का प्रयास करें | आईडीपी में, जो मापा जाता है उसमें सुधार होता है। दस्तावेज़ सटीकता, प्रसंस्करण समय और मॉडल प्रभावकारिता से संबंधित प्रमुख मैट्रिक्स को परिभाषित करें और ट्रैक करें। मेट्रिक्स-संचालित रणनीति को आगे बढ़ाना महत्वपूर्ण है जो फ़ील्ड स्तर पर डेटा निष्कर्षण की गुणवत्ता पर जोर देती है, विशेष रूप से उच्च-प्रभाव वाले क्षेत्रों के लिए। एक फ्लाईव्हील दृष्टिकोण का उपयोग करें, जिसमें निरंतर डेटा फीडबैक का उपयोग नियमित रूप से व्यवस्थित करने और आपके मॉडल और प्रक्रियाओं में संवर्द्धन का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है। |
प्रक्रिया प्रभावशीलता के लिए मानवीय निरीक्षण को एकीकृत करें | यद्यपि स्वचालन और एमएल एल्गोरिदम आईडीपी की दक्षता को महत्वपूर्ण रूप से आगे बढ़ाते हैं, ऐसे परिदृश्य हैं जहां मानव समीक्षक परिणामों को बढ़ा सकते हैं और बढ़ा सकते हैं, विशेष रूप से नियामक मांगों वाली स्थितियों में या कम-गुणवत्ता वाले स्कैन का सामना करते समय। आत्मविश्वास स्कोर सीमा पर आधारित मानवीय निरीक्षण एक मूल्यवान अतिरिक्त हो सकता है। |
केंद्र बिंदु के क्षेत्र
परिचालन उत्कृष्टता स्तंभ के लिए डिज़ाइन सिद्धांत और सर्वोत्तम प्रथाएं हमने अपने ग्राहकों और हमारे आईडीपी विशेषज्ञों से सीखी हैं। डिज़ाइन विकल्प चुनते समय इन्हें एक मार्गदर्शक के रूप में उपयोग करें, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे आईडीपी समाधान से आपके व्यवसाय की आवश्यकताओं के साथ अच्छी तरह फिट बैठते हैं। आईडीपी वेल-आर्किटेक्टेड लेंस को लागू करने से आपको यह पुष्टि करने में भी मदद मिलती है कि इन विकल्पों का उद्देश्य परिचालन उत्कृष्टता प्राप्त करना है, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे आपके विशिष्ट परिचालन लक्ष्यों को पूरा करते हैं।
क्लाउड में आईडीपी समाधान की परिचालन उत्कृष्टता के लिए मुख्य फोकस क्षेत्र निम्नलिखित हैं:
- संगठनात्मक संस्कृति - आईडीपी परियोजनाओं को कैसे कार्यान्वित और प्रबंधित किया जाता है, इसे आकार देने में संगठनात्मक संस्कृति महत्वपूर्ण है। यह संस्कृति स्पष्ट एसएलए द्वारा कायम है जो प्रसंस्करण समय और सटीकता के लिए निश्चित अपेक्षाएं निर्धारित करती है, यह सुनिश्चित करती है कि टीम के सभी सदस्य सामान्य लक्ष्यों की ओर उन्मुख हों। यह एक केंद्रीकृत फ़ंक्शन द्वारा पूरक है जो परिचालन उत्कृष्टता के केंद्र के रूप में कार्य करता है, सर्वोत्तम प्रथाओं को समेकित करता है और आईडीपी परियोजनाओं को सफलता की ओर ले जाता है।
- कार्यभार डिज़ाइन - इसमें अलग-अलग मांगों को लचीले ढंग से संभालने में सक्षम प्रणाली बनाना, दस्तावेज़ प्रसंस्करण में गुणवत्ता और सटीकता के लिए अनुकूलन करना और बाहरी प्रणालियों के साथ कुशलतापूर्वक एकीकरण करना शामिल है।
- अनुकूलन बनाएँ और जारी करें - यह क्षेत्र मानकीकृत DevSecOps प्रक्रियाओं के कार्यान्वयन पर जोर देता है। लक्ष्य विकास जीवनचक्र को सुव्यवस्थित करना और अपडेट या नई सुविधाओं की सुचारू और तीव्र तैनाती सुनिश्चित करने के लिए स्वचालन का उपयोग करना है। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य आईडीपी प्रणाली के विकास और तैनाती की दक्षता, सुरक्षा और विश्वसनीयता को बढ़ाना है।
- observability - आईडीपी में, अवलोकन सेवा कोटा के प्रबंधन के साथ-साथ व्यापक निगरानी, चेतावनी और लॉगिंग क्षमताओं पर केंद्रित है। इसमें सिस्टम के प्रदर्शन पर सतर्क नजर रखना, संभावित मुद्दों के लिए प्रभावी चेतावनी तंत्र स्थापित करना, विश्लेषण के लिए विस्तृत लॉग बनाए रखना और यह सुनिश्चित करना शामिल है कि सिस्टम अपने संसाधन आवंटन के भीतर काम करता है।
संगठनात्मक संस्कृति
आईडीपी में परिचालन उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए, संगठनों को अपनी संस्कृति और दैनिक संचालन में कुछ सर्वोत्तम प्रथाओं को शामिल करना होगा। निम्नलिखित कुछ महत्वपूर्ण क्षेत्र हैं जो संगठनों को उनके आईडीपी वर्कफ़्लो को अनुकूलित करने में मार्गदर्शन कर सकते हैं:
- संस्कृति और संचालन मॉडल - ऐसी संस्कृति विकसित करें जो आईडीपी कार्यभार के रणनीतिक डिजाइन, तैनाती और प्रबंधन को बढ़ावा दे। यह एक सांस्कृतिक मानदंड होना चाहिए, जो दस्तावेज़ प्रसंस्करण में चपलता और जवाबदेही का समर्थन करने के लिए ऑपरेटिंग मॉडल में एकीकृत हो।
- व्यवसाय और एसएलए संरेखण – आईडीपी पहलों को व्यावसायिक उद्देश्यों और एसएलए के साथ संरेखित करें। यह अभ्यास सुनिश्चित करता है कि दस्तावेज़ प्रसंस्करण समग्र व्यावसायिक रणनीति का समर्थन करता है और हितधारकों द्वारा मूल्यवान प्रदर्शन मेट्रिक्स को पूरा करता है।
- सतत AWS प्रशिक्षण – आईडीपी क्षमताओं को बढ़ाने के लिए एडब्ल्यूएस सेवाओं में नियमित प्रशिक्षण और अपस्किलिंग के लिए प्रतिबद्ध। एक अच्छी तरह से प्रशिक्षित टीम बेहतर दस्तावेज़ प्रसंस्करण दक्षता और नवाचार के लिए AWS की विकसित सुविधाओं का उपयोग कर सकती है।
- परिवर्तन प्रबंधन – आईडीपी परिदृश्य की गतिशील प्रकृति को नेविगेट करने के लिए मजबूत परिवर्तन प्रबंधन प्रक्रियाएं स्थापित करें। प्रभावी परिवर्तन प्रबंधन सुचारू बदलाव का समर्थन करता है और रणनीति में उन्नयन या बदलाव के दौरान निर्बाध आईडीपी संचालन बनाए रखने में मदद करता है।
- आईडीपी की सफलता के लिए परिभाषित मेट्रिक्स – आईडीपी संचालन की सफलता और प्रभाव को मापने के लिए स्पष्ट मेट्रिक्स की स्थापना और निगरानी करें। उदाहरण के लिए: अमेज़ॅन क्लाउडवॉच के साथ, आप अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट के माध्यम से संसाधित दस्तावेज़ों की संख्या की निगरानी कर सकते हैं। इसी तरह, अमेज़ॅन सिंपल स्टोरेज सर्विस (अमेज़ॅन एस3) में अपलोड किए जा रहे दस्तावेज़ों की मात्रा और आकार की निगरानी से यह पता चल सकता है कि प्रसंस्करण की मांग किस दर से बढ़ रही है। इसके अलावा, एडब्ल्यूएस स्टेप फ़ंक्शंस के साथ, आप प्रोसेसिंग कार्य की सफलता दर को ट्रैक करने के लिए अंतर्निहित मेट्रिक्स का उपयोग कर सकते हैं, जो वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन की प्रभावशीलता में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।
- पुनरावृत्तीय सुधार - आईडीपी प्रक्रियाओं को परिष्कृत करने के लिए फीडबैक और पुनरावृत्त विकास की संस्कृति को प्रोत्साहित करें। प्रदर्शन डेटा और उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया का नियमित रूप से विश्लेषण करके, संगठन आईडीपी प्रणाली में सूचित, वृद्धिशील सुधार कर सकता है।
- मानव समीक्षा से फीडबैक लूप - मानव समीक्षा से फीडबैक लूप को आईडीपी प्रणाली में एकीकृत करें। यह मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जिसका उपयोग आप स्वचालित प्रक्रियाओं की सटीकता और प्रभावशीलता में लगातार सुधार करने के लिए कर सकते हैं।
कार्यभार डिज़ाइन
बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण प्रणालियों के सफल प्रबंधन के लिए एक प्रभावी कार्यभार डिज़ाइन आवश्यक है। यह डिज़ाइन अलग-अलग मांगों को पूरा करने, उच्च गुणवत्ता और सटीकता बनाए रखने और अन्य प्रणालियों के साथ निर्बाध एकीकरण प्राप्त करने के लिए अनुकूलनीय होना चाहिए। निम्नलिखित सर्वोत्तम प्रथाएँ हैं जो इन लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद कर सकती हैं:
- आईडीपी वर्कफ़्लो चरणों का उपयोग करना- आईडीपी के लिए एक आर्किटेक्चर डिजाइन करते समय, आईडीपी वर्कफ़्लो के विशिष्ट चरणों पर विचार करना महत्वपूर्ण है, जो विशिष्ट उपयोग के मामलों और व्यावसायिक आवश्यकताओं के आधार पर भिन्न हो सकते हैं। सामान्य चरणों में डेटा कैप्चर, दस्तावेज़ वर्गीकरण, दस्तावेज़ पाठ निष्कर्षण, सामग्री संवर्धन, दस्तावेज़ समीक्षा और सत्यापन और डेटा खपत शामिल हैं। अपनी वास्तुकला में इन चरणों को स्पष्ट रूप से परिभाषित और अलग करके, आप एक अधिक लचीली प्रणाली बनाते हैं। यह दृष्टिकोण विफलता की स्थिति में विभिन्न घटकों को अलग करने में मदद करता है, जिससे सुचारू संचालन और आसान रखरखाव होता है।
- लचीली मांग प्रबंधन – एक दस्तावेज़ प्रसंस्करण प्रणाली बनाएं जो आसानी से मांग में बदलाव के अनुकूल हो सके। यह सुनिश्चित करता है कि जैसे-जैसे व्यवसाय की ज़रूरतें बदलती हैं, सिस्टम तदनुसार ऊपर या नीचे बढ़ सकता है और सुचारू रूप से काम करना जारी रख सकता है।
- उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट के साथ इंटरफेस करते समय, सुनिश्चित करें कि आप अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट क्लाइंट बनाते समय कॉन्फिग पैरामीटर सेट करके थ्रॉटलिंग और ड्रॉप्ड कनेक्शन का प्रबंधन करें। 5 की पुनर्प्रयास संख्या निर्धारित करने की अनुशंसा की जाती है, क्योंकि AWS SDK किसी ऑपरेशन को विफल मानने से पहले इस निर्दिष्ट संख्या में पुन: प्रयास करता है। इस तंत्र को शामिल करने से एसडीके की अंतर्निहित घातीय बैकऑफ़ रणनीति का उपयोग करके थ्रॉटलिंग को अधिक प्रभावी ढंग से संभाला जा सकता है।
- AWS समय-समय पर विभिन्न कारकों के आधार पर सेवा सीमाओं को अद्यतन कर सकता है। नवीनतम दस्तावेज़ों से अपडेट रहें और तदनुसार अपनी थ्रॉटलिंग प्रबंधन रणनीतियों को समायोजित करें। उदाहरण के लिए, आप Amazon Texttract का उपयोग कर सकते हैं सेवा कोटा कैलकुलेटर उन कोटा मानों का अनुमान लगाने के लिए जो आपके उपयोग के मामले को संतुष्ट करेंगे। यदि आपका एप्लिकेशन लगातार थ्रॉटलिंग सीमा में चलता है, तो अपना सेवा कोटा बढ़ाने के लिए AWS से अनुरोध करने पर विचार करें अमेज़न टेक्सट्रेक और Amazon Comprehend.
- गुणवत्ता और सटीकता अनुकूलन - एडब्ल्यूएस टेक्स्ट्रेक्ट सर्वोत्तम प्रथाओं में उल्लिखित उच्च सटीकता के अनुकूल प्रारूप में दस्तावेज़ तैयार करके अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट के साथ डेटा निष्कर्षण की सटीकता को अधिकतम करें। टेक्सट्रैक्ट की लेआउट सुविधा का लाभ उठाएं, जो वित्तीय सेवाओं और बीमा सहित विभिन्न उद्योगों के विविध प्रकार के दस्तावेज़ों पर पूर्व-प्रशिक्षित है। यह सुविधा जटिल पोस्ट-प्रोसेसिंग कोड की आवश्यकता को कम करके, दस्तावेज़ प्रसंस्करण संचालन में दक्षता बढ़ाकर, अंततः उनके दस्तावेज़ प्रसंस्करण संचालन में गुणवत्ता और दक्षता दोनों को बढ़ाकर डेटा निष्कर्षण को सरल बनाती है।
- निर्बाध बाह्य एकीकरण - सुनिश्चित करें कि आपका आईडीपी सिस्टम बाहरी सेवाओं और प्रणालियों के साथ कुशलतापूर्वक एकीकृत हो सके। यह एक सामंजस्यपूर्ण वर्कफ़्लो प्रदान करता है और दस्तावेज़ प्रसंस्करण पाइपलाइन के भीतर व्यापक कार्यक्षमता की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, मॉड्यूलरिटी के लिए मौजूदा आर्किटेक्चर की समीक्षा करें और उन घटकों की पहचान करें जो बाहरी सिस्टम एकीकरण को संभालते हैं और एकीकरण तर्क को छोटे, दानेदार कार्यों में तोड़ते हैं AWS लाम्बा लचीलेपन और स्केलेबिलिटी के लिए। आर्किटेक्चर को परिष्कृत और अनुकूलित करने के लिए डेवलपर्स और एकीकरण भागीदारों से लगातार फीडबैक लेते रहें। डिकौपल्ड संचालन के लिए रणनीतियों को नियोजित करें, जैसे कि इवेंट-संचालित प्रसंस्करण, जहां सेवाएं पसंद हैं अमेज़न EventBridge बाहरी सिस्टम से घटनाओं को कैप्चर करने और रूट करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
- पारदर्शी और अनुकूलनीय प्रसंस्करण - डेटा के प्रत्येक टुकड़े के लिए उसके मूल से निष्कर्षण तक स्पष्ट, पता लगाने योग्य पथ सेट करें, जो सिस्टम में विश्वास पैदा करता है। सभी हितधारकों के लिए पारदर्शी वातावरण को बढ़ावा देते हुए, प्रसंस्करण नियमों के दस्तावेज़ीकरण को संपूर्ण और अद्यतन रखें।
- Amazon Comprehend Flywheel और Amazon Texttract कस्टम क्वेरीज़ के साथ IDP बढ़ाएँ
- डेटा अंतर्ग्रहण से लेकर परिनियोजन तक, एक सुव्यवस्थित एमएल प्रक्रिया के लिए अमेज़ॅन कॉम्प्रिहेंड फ्लाईव्हील का लाभ उठाएं। फ्लाईव्हील के समर्पित अमेज़ॅन एस3 डेटा लेक के भीतर डेटासेट को केंद्रीकृत करके, आप कुशल डेटा प्रबंधन सुनिश्चित करते हैं। नियमित फ्लाईव्हील पुनरावृत्तियों की गारंटी है कि मॉडल को नवीनतम डेटा के साथ प्रशिक्षित किया जाता है और इष्टतम प्रदर्शन के लिए मूल्यांकन किया जाता है। हमेशा उच्चतम प्रदर्शन करने वाले मॉडल को सक्रिय स्थिति में बढ़ावा दें, और मैन्युअल हस्तक्षेप को कम करते हुए सक्रिय मॉडल के साथ सिंक्रनाइज़ किए गए एंडपॉइंट को तैनात करें। एमएलओपीएस सिद्धांतों पर आधारित यह व्यवस्थित दृष्टिकोण, परिचालन उत्कृष्टता को बढ़ाता है और बेहतर मॉडल गुणवत्ता का आश्वासन देता है।
- इसके अतिरिक्त, अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट की हालिया शुरूआत के साथ कस्टम क्वेरीज़ सुविधा, आप प्राकृतिक भाषा के प्रश्नों का उपयोग करके अद्वितीय व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए निष्कर्षण प्रक्रिया को परिष्कृत कर सकते हैं, जिससे विशिष्ट दस्तावेज़ प्रकारों के लिए सटीकता में सुधार होगा। कस्टम क्वेरीज़ अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट क्वेरीज़ सुविधा के अनुकूलन को सरल बनाती है, गहरी एमएल विशेषज्ञता की आवश्यकता को समाप्त करती है और दस्तावेजों से मूल्यवान जानकारी निकालने के लिए अधिक सहज तरीके की सुविधा प्रदान करती है।
अनुकूलन बनाएँ और जारी करें
आईडीपी समाधानों की चपलता और सुरक्षा के लिए निर्माण और रिलीज प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करना महत्वपूर्ण है। स्वचालन, निरंतर एकीकरण और निरंतर वितरण (सीआई/सीडी), और सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करते हुए निर्माण और रिलीज अनुकूलन में निम्नलिखित प्रमुख प्रथाएं हैं:
- स्वचालित परिनियोजन - सुसंगत और दोहराए जाने योग्य तैनाती के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर-एज़-कोड (IaC) सिद्धांतों का उपयोग करके अपना आईडीपी समाधान डिज़ाइन करें; सर्वर रहित बुनियादी ढांचे को तैनात किया जा सकता है AWS क्लाउड डेवलपमेंट किट (AWS CDK) और AWS स्टेप फ़ंक्शंस जैसी कम-कोड विज़ुअल वर्कफ़्लो सेवा के साथ व्यवस्थित किया गया।
- सीआई / सीडी पाइपलाइन - जैसे उपकरणों का लाभ उठाएं एडब्लूएस कोडपाइपलाइन, एडब्ल्यूएस कोडबिल्ड, AWS कोडडिप्लोय आईडीपी घटकों और मॉडलों के निर्माण, परीक्षण और रिलीज चरणों के स्वचालन के लिए। परिनियोजन जोखिमों को कम करने के लिए स्वचालित रोलबैक सेट करें, और उत्पादन परिनियोजन से पहले संपूर्ण सत्यापन के लिए परिवर्तन ट्रैकिंग और शासन को एकीकृत करें।
- AWS KMS के साथ सुरक्षा - परिचालन उत्कृष्टता केवल दक्षता के बारे में नहीं है; सुरक्षा भी एक अभिन्न भूमिका निभाती है। विशेष रूप से, अमेज़ॅन कॉम्प्रिहेंशन एंडपॉइंट्स के लिए जहां ग्राहक-प्रबंधित कुंजियाँ अंतर्निहित मॉडल को एन्क्रिप्ट करती हैं, अखंडता का उपयोग करके बनाए रखती हैं AWS प्रमुख प्रबंधन सेवा (AWS KMS) कुंजी अनुमतियाँ महत्वपूर्ण हो जाती हैं। उपयोग AWS विश्वसनीय सलाहकार एंडपॉइंट पहुंच जोखिमों की जांच करने और KMS कुंजी अनुमतियों को प्रबंधित करने के लिए।
- विविध बाह्य प्रणालियों के साथ निर्बाध एकीकरण - विविध बाहरी प्रणालियों के साथ निर्बाध एकीकरण पर जोर देने के लिए पाइपलाइनों का निर्माण और विमोचन। दस्तावेज़ प्रसंस्करण वर्कफ़्लो को आसानी से इंटरफ़ेस करने और विभिन्न बाहरी आवश्यकताओं के अनुकूल बनाने के लिए AWS सेवाओं और सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करें। यह तैनाती में स्थिरता और चपलता सुनिश्चित करता है, जटिल एकीकरण परिदृश्यों में भी परिचालन उत्कृष्टता को प्राथमिकता देता है।
observability
आईडीपी में परिचालन उत्कृष्टता हासिल करने के लिए एक एकीकृत दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है जहां निगरानी और अवलोकन महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। AWS परिवेश में स्पष्टता, अंतर्दृष्टि और निरंतर सुधार सुनिश्चित करने के लिए मुख्य अभ्यास नीचे दिए गए हैं:
- व्यापक अवलोकनशीलता - जैसे उपकरणों के साथ गहन निगरानी और अवलोकन समाधान लागू करें अमेज़न CloudWatch लॉग Amazon Texttract और Amazon Comprehend जैसी सेवाओं के लिए। यह दृष्टिकोण सभी हितधारकों के लिए स्पष्ट परिचालन अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, कुशल संचालन, उत्तरदायी घटना प्रबंधन और निरंतर सुधार के चक्र को बढ़ावा देता है।
- अमेज़ॅन कॉम्प्रिहेंशन एंडपॉइंट मॉनिटरिंग और ऑटो स्केलिंग - संसाधन उपयोग को अनुकूलित करने के लिए अमेज़ॅन कॉम्प्रिहेंशन एंडपॉइंट की परिश्रमी निगरानी के लिए विश्वसनीय सलाहकार को नियुक्त करें। थ्रूपुट कॉन्फ़िगरेशन समायोजित करें या उपयोग करें AWS एप्लिकेशन ऑटो स्केलिंग संसाधनों को मांग के साथ संरेखित करना, दक्षता और लागत-प्रभावशीलता बढ़ाना।
- अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट निगरानी रणनीति - अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट के उपयोग में परिचालन उत्कृष्टता के लिए, एक समग्र दृष्टिकोण अपनाएं:
- अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट संचालन की सावधानीपूर्वक निगरानी करने के लिए क्लाउडवॉच का उपयोग करें, जैसे प्रमुख मेट्रिक्स से अंतर्दृष्टि प्राप्त करना सक्सेसफुल रिक्वेस्टकाउंट, थ्रॉटलकाउंट, रिस्पॉन्सटाइम, सर्वरएररकाउंट, यूजरएररकाउंट
- इन मैट्रिक्स के आधार पर सटीक अलार्म सेट करें और उन्हें इसके साथ एकीकृत करें अमेज़न सरल अधिसूचना सेवा (अमेज़ॅन एसएनएस) वास्तविक समय में विसंगति का पता लगाने के लिए।
- इन सूचनाओं पर तेजी से कार्य करें, त्वरित समस्या सुधार और लगातार दस्तावेज़ प्रसंस्करण दक्षता सुनिश्चित करें। यह रणनीति सक्रिय हस्तक्षेप के साथ सावधानीपूर्वक निगरानी को जोड़ती है, जो परिचालन उत्कृष्टता के लिए स्वर्ण मानक स्थापित करती है।
- AWS CloudTrail के साथ API कॉल लॉग करना - - AWS क्लाउडट्रिल , आप एपीआई कॉल इतिहास और उपयोगकर्ता गतिविधि में दृश्यता प्राप्त कर सकते हैं, जो परिचालन निगरानी और त्वरित घटना प्रतिक्रिया के लिए महत्वपूर्ण है। Amazon Texttract और Amazon Comprehend सेवाएं AWS CloudTrail के साथ एकीकृत हैं।
निष्कर्ष
इस पोस्ट में, हमने आपके आईडीपी समाधान में परिचालन उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन सिद्धांत, फोकस क्षेत्र, नींव और सर्वोत्तम अभ्यास साझा किए हैं। इस पोस्ट में शामिल वेल-आर्किटेक्टेड फ्रेमवर्क सिद्धांतों को अपनाकर, आप परिचालन उत्कृष्टता के लिए अपने आईडीपी कार्यभार को अनुकूलित कर सकते हैं। IaC, इंस्ट्रूमेंटेशन, अवलोकन और निरंतर सुधार जैसे प्रमुख क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करें, जो आपको परिचालन उत्कृष्टता प्राप्त करने में मदद करेगा और यह सुनिश्चित करेगा कि आपके IDP सिस्टम सुरक्षित और अनुपालन तरीके से बड़े पैमाने पर व्यावसायिक मूल्य प्रदान करें।
AWS एक जीवित उपकरण के रूप में IDP वेल-आर्किटेक्टेड लेंस के लिए प्रतिबद्ध है। जैसे ही आईडीपी समाधान और संबंधित एडब्ल्यूएस एआई सेवाएं विकसित होंगी और नई एडब्ल्यूएस सेवाएं उपलब्ध होंगी, हम तदनुसार आईडीपी लेंस वेल-आर्किटेक्टेड को अपडेट करेंगे।
यदि आप AWS वेल-आर्किटेक्टेड फ्रेमवर्क के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो देखें एडब्ल्यूएस अच्छी तरह से आर्किटेक्टेड.
यदि आपको अतिरिक्त विशेषज्ञ मार्गदर्शन की आवश्यकता है, तो एक आईडीपी विशेषज्ञ समाधान आर्किटेक्ट को नियुक्त करने के लिए अपनी एडब्ल्यूएस खाता टीम से संपर्क करें।
लेखक के बारे में
ब्रिजेश पति AWS में एंटरप्राइज सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट हैं। उनका प्राथमिक ध्यान उद्यम ग्राहकों को उनके कार्यभार के लिए क्लाउड प्रौद्योगिकियों को अपनाने में मदद करना है। उनके पास एप्लिकेशन डेवलपमेंट और एंटरप्राइज आर्किटेक्चर की पृष्ठभूमि है और उन्होंने खेल, वित्त, ऊर्जा और पेशेवर सेवाओं जैसे विभिन्न उद्योगों के ग्राहकों के साथ काम किया है। उनकी रुचियों में सर्वर रहित आर्किटेक्चर और एआई/एमएल शामिल हैं।
मिया चांग अमेज़ॅन वेब सर्विसेज के लिए एमएल स्पेशलिस्ट सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट हैं। वह ईएमईए में ग्राहकों के साथ काम करती है और अनुप्रयुक्त गणित, कंप्यूटर विज्ञान और एआई/एमएल में अपनी पृष्ठभूमि के साथ क्लाउड पर एआई/एमएल वर्कलोड चलाने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को साझा करती है। वह एनएलपी-विशिष्ट कार्यभार पर ध्यान केंद्रित करती है, और एक सम्मेलन वक्ता और एक पुस्तक लेखक के रूप में अपना अनुभव साझा करती है। अपने खाली समय में, वह लंबी पैदल यात्रा, बोर्ड गेम और कॉफी बनाना पसंद करती हैं।
रुई कार्डोसो अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) में एक पार्टनर सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट है। वह एआई/एमएल और आईओटी पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। वह AWS पार्टनर्स के साथ काम करते हैं और AWS में समाधान विकसित करने में उनका समर्थन करते हैं। जब वह काम नहीं करता तो उसे साइकिल चलाना, लंबी पैदल यात्रा करना और नई चीजें सीखना अच्छा लगता है।
टिम कोंडेलो अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) में एक वरिष्ठ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) विशेषज्ञ समाधान वास्तुकार हैं। उनका ध्यान प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कंप्यूटर विज़न पर है। टिम को ग्राहकों के विचार लेने और उन्हें स्केलेबल समाधानों में बदलने में आनंद आता है।
शेरी डिंग अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) में एक वरिष्ठ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) विशेषज्ञ समाधान वास्तुकार हैं। उन्हें कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी की डिग्री के साथ मशीन लर्निंग में व्यापक अनुभव है। वह मुख्य रूप से विभिन्न एआई/एमएल संबंधित व्यावसायिक चुनौतियों पर सार्वजनिक क्षेत्र के ग्राहकों के साथ काम करती है, जिससे उन्हें एडब्ल्यूएस क्लाउड पर उनकी मशीन सीखने की यात्रा में तेजी लाने में मदद मिलती है। जब ग्राहकों की मदद नहीं की जाती, तो वह बाहरी गतिविधियों का आनंद लेती है।
सुयिन वांग AWS में AI/ML स्पेशलिस्ट सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट हैं। उनके पास मशीन लर्निंग, वित्तीय सूचना सेवा और अर्थशास्त्र में अंतःविषय शिक्षा पृष्ठभूमि है, साथ ही वास्तविक दुनिया की व्यावसायिक समस्याओं को हल करने वाले डेटा साइंस और मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों के निर्माण में वर्षों का अनुभव है। उसे ग्राहकों को सही व्यावसायिक प्रश्नों की पहचान करने और सही एआई/एमएल समाधान बनाने में मदद करने में आनंद आता है। अपने खाली समय में उन्हें गाना और खाना बनाना बहुत पसंद है।
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- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-well-architected-idp-solutions-with-a-custom-lens-part-1-operational-excellence/
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