क्या बिटकॉइन का लाइटनिंग नेटवर्क अराजकता की कीमत पर काबू पा सकता है?

यह शिनोबी का एक राय संपादकीय है, जो बिटकॉइन स्पेस में एक स्व-सिखाया शिक्षक और तकनीक-उन्मुख बिटकॉइन पॉडकास्ट होस्ट है।

भुगतान रूटिंग नेटवर्क के रूप में लाइटनिंग नेटवर्क में इंटरनेट के साथ ही कई समानताएं हैं। आपको नेटवर्क से जुड़ा होना चाहिए, भुगतान नेटवर्क पर एक स्रोत नोड से एक गंतव्य नोड तक भेजा जाता है जैसे इंटरनेट पर डेटा पैकेट और इसके लिए स्रोत से गंतव्य तक एक अटूट कनेक्शन की आवश्यकता होती है। इसमें एक बड़ा अंतर भी है - तरलता की आवश्यकता। इंटरनेट पर, जब तक बैंडविड्थ उपलब्ध है (यानी, पाइप "क्लोग्ड" नहीं हैं), आप एक मार्ग के साथ अनंत मात्रा में जानकारी पास कर सकते हैं, जब तक आपके पास इसे प्राप्त करने के लिए प्रतीक्षा करने के लिए पर्याप्त समय है। हालाँकि, बिजली के चैनलों को समाप्त किया जा सकता है, क्योंकि भुगतान को रूट करने के लिए उन्हें वास्तव में एक चैनल के एक तरफ से दूसरे में पैसे ले जाने की आवश्यकता होती है, और अंततः वे एक तरफ पैसे से बाहर निकल जाएंगे और इसे दूसरी तरफ धकेल देंगे।

यह व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए भुगतान अग्रेषित करने के लिए वर्तमान में नेटवर्क के उपयोग और अन्य उपयोगकर्ताओं के लिए भुगतान अग्रेषित करने की क्षमता के संबंध में भविष्य में नेटवर्क के स्वास्थ्य के बीच एक आवश्यक संतुलन अधिनियम बनाता है। हर बार जब कोई व्यक्ति किसी विशिष्ट चैनल के माध्यम से भुगतान रूट करता है, तो वे इस संभावना को बढ़ाएं कि उनके द्वारा उपयोग किया जाने वाला चैनल भुगतान संसाधित नहीं कर पाएगा भविष्य में अन्य उपयोगकर्ताओं के लिए एक ही दिशा में।

संक्षेप में, अपने भुगतान की सुपुर्दगी की गारंटी के संदर्भ में स्वयं को लाभ पहुंचाने के लिए सामूहिक रूप से रणनीतियों को अपनाने का प्रयास करने वाले उपयोगकर्ताओं का नेटवर्क के समग्र चलनिधि वितरण पर नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है और वास्तव में व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के भुगतान के गंतव्य पर सफलतापूर्वक पहुंचने की संभावना कम हो जाती है। अनिवार्य रूप से, अंतिम उपयोगकर्ताओं द्वारा अपने भुगतान के लिए मार्गों का चयन करने के लिए जो भी रणनीति का उपयोग किया जाता है, उसका पूरे नेटवर्क पर प्रणालीगत प्रभाव पड़ने वाला है। नकारात्मक अर्थों में, - यानी, व्यक्तिगत व्यवहारों का पूरे सिस्टम पर कैसे अपमानजनक प्रभाव पड़ता है - इस गतिशील को "के रूप में जाना जाता है"अराजकता की कीमत".

रेने पिकहार्ट लाइटनिंग नेटवर्क पर भुगतान वितरण की विश्वसनीयता में सुधार के लिए उपयोगी अनुमान विकसित करने के लिए अनुसंधान की एक पंक्ति में संलग्न है। इस शोध से जो लक्ष्य प्राप्त हुआ है उसे प्राप्त करने की एक रणनीति को "पिकहार्ट भुगतान।" वर्तमान में पूरे नेटवर्क में सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली रणनीति सबसे कम शुल्क के आधार पर मार्ग चयन को प्राथमिकता देना है। यह छोटे भुगतानों के लिए अच्छा काम करता है, लेकिन बड़ी राशियों के लिए इतना अधिक नहीं। सहज रूप से, कारण स्पष्ट होना चाहिए: ऐसे कम शुल्क वाले मार्गों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है जो कम उपलब्ध छोड़कर तरलता को एक दिशा में धकेलते हैं। अन्य छोटे भुगतानों के लिए इसका प्रभाव एक ही मार्ग से कम होने तक छोटा होता है, लेकिन बड़ी मात्रा में, सफलता की संभावना कम हो जाती है।

पिकहार्ट भुगतान सस्तेपन पर विश्वसनीयता को प्राथमिकता देकर काम करता है, जिससे भुगतान के विभिन्न संभावित रास्तों पर सफल होने की संभावना पर शिक्षित अनुमान लगाया जा सकता है। प्रमुख, कम-शुल्क प्राथमिकता वाली रणनीति की तरह, समय के साथ एक नोड भुगतान करने का प्रयास करता है और कुछ विफल देखता है, यह भुगतान की सफलता की संभावना पर अपनी धारणाओं को अपडेट करेगा और समय के साथ इसकी सटीकता को परिष्कृत करेगा। इससे झुंड में नोड्स को हमेशा एक ही चैनल को कम करने से रोकने में मदद मिलनी चाहिए, क्योंकि विश्वसनीयता के मामले में नेटवर्क के बारे में उनका दृष्टिकोण समय के साथ विशिष्ट रूप से विकसित होगा।

पथ चयन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा यह विचार कर रहा है कि किस दिशा में तरलता एक चैनल में बह रही है। क्या यह दोनों तरह से संतुलित है? क्या यह मुख्य रूप से एक दिशा है? अपने सबसे हालिया शोध में अराजकता की कीमत की गतिशीलता को देखते हुए, पिकहार्ट ने अपने अहसास को नोट किया कि, सार्वजनिक गपशप के आंकड़ों के आधार पर, चैनलों में नाली की दर का अनुमान लगाना संभव हो सकता है कि इसके माध्यम से प्रवाह कितना संतुलित या असंतुलित है और कुछ मार्गों पर भुगतान की सफलता या विफलता के अनुमानों की विश्वसनीयता में और सुधार करता है। . इसका सही अनुमान लगाने से आप एक चैनल को देख सकते हैं और अनुमान लगा सकते हैं कि किस दिशा में भुगतान पूरा करने की उच्च संभावना है और किस दिशा में कम संभावना है।

पिकहार्ट भुगतान का दूसरा पहलू है के लिए अनुकूलित करें के छात्रों विश्वसनीयता और कम शुल्क. लाइटनिंग नेटवर्क की अराजकता गतिशीलता की कीमत का अध्ययन करने के लिए मॉडलिंग चीजों में, यह पाया गया कि दोनों विश्वसनीयता के लिए अनुकूलन और फीस नेटवर्क के लिए सबसे खराब बाहरी लागतों में से एक या अराजकता की उच्चतम कीमत की ओर ले जाती है। ऐसा लगता है कि सभी पथ चयन रणनीतियों में से पूरे नेटवर्क में चैनल की कमी की सबसे बड़ी दर है।

अब ये प्रभाव निर्वात में या काउंटर बैलेंस के बिना मौजूद नहीं हैं। नेटवर्क पर रूटिंग नोड्स भी अभिनेता हैं जिनके पास उनके निपटान में उपकरण हैं और प्रवाह नियंत्रण को अनुकूलित करने और इसे संतुलित करने के लिए रणनीतियों को अपना सकते हैं। रूटिंग नोड्स एक चैनल के एक तरफ तरलता को धक्का देने के लिए शुल्क में बदलाव कर सकते हैं, यानी, यदि अधिकांश भुगतान एक दिशा में बह रहे हैं तो वे इसके लिए उच्च शुल्क और दूसरी तरफ जाने के लिए कम शुल्क ले सकते हैं। नोड्स चैनल खोल या बंद कर सकते हैं, उच्च मांग को पूरा करने के लिए नए कनेक्शन बना सकते हैं। नोड्स चैनलों को भी पुनर्संतुलित कर सकते हैं, उनके एक चैनल से तरलता को नेटवर्क में धकेल सकते हैं और उस चैनल में तरलता वितरण को बदलने के लिए उनके दूसरे चैनल में वापस आ सकते हैं। भुगतान भेजने वाले नोड्स विभिन्न पथ चयन रणनीतियों का चयन और उपयोग भी कर सकते हैं, जब वे देखते हैं कि वर्तमान में बार-बार भुगतान विफलता हो रही है।

मुझे यकीन है कि अभी पढ़ने वाले लोग कुछ इस तरह सोच रहे हैं, "कौन परवाह करता है, बाजार इसे सुलझा लेगा, लाइटनिंग एक बाजार संचालित प्रणाली है।" लाइटनिंग लगभग पूरी तरह से बाजार संचालित प्रणाली है, लेकिन अराजकता की कीमत जैसी गतिशीलता का विश्लेषण करते समय यह इतना आसान नहीं है। नेटवर्क के उपयोगकर्ता मैन्युअल रूप से रूटिंग एल्गोरिदम का विश्लेषण नहीं करने जा रहे हैं, प्रत्येक भुगतान के साथ क्या उपयोग करना है यह चुनना और चुनना; वे ऐसे टूल और सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने जा रहे हैं जो इन सभी को स्वचालित करता है और इसे पृष्ठभूमि में छुपाता है। यह इस तरह के शोध को नेटवर्क के समग्र स्वास्थ्य के लिए महत्वपूर्ण बनाता है। संपूर्ण नेटवर्क के प्रदर्शन को खराब किए बिना, अपने स्वयं के हितों को प्राथमिकता देते हुए, अंतिम उपयोगकर्ताओं को स्वार्थी रूप से नेटवर्क से जुड़ने में सक्षम बनाने के लिए एक रास्ता खोजने की आवश्यकता है।

मॉडलिंग कैसे इन दो गतिशीलता बातचीत, नोड्स भेजने के लिए रणनीति और रूटिंग नोड्स के लिए शमन रणनीतियां नेटवर्क के समग्र स्वास्थ्य और व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए भुगतान की विश्वसनीयता को संतुलित और अनुकूलित करने के लिए उपयोगकर्ताओं के दोनों वर्गों के लिए रणनीतियों को विकसित करने के लिए अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण हैं। विभिन्न उपकरणों के बीच डेटा को रूट करना कंप्यूटर विज्ञान में एक लंबे समय से हल की गई समस्या है, जिसे लाइटनिंग नेटवर्क बहुत अधिक बनाता है लेकिन तरलता बाधाओं की गतिशीलता विश्वसनीय रूप से रूटिंग जानकारी के आसपास अनुसंधान के पूरे क्षेत्र में एक नया पहलू जोड़ती है।

लाइटनिंग नेटवर्क अब तक बिटकॉइन का उपयोग करके भुगतान की गति और मापनीयता में सुधार करने में एक बड़ी सफलता रही है, लेकिन बड़े पैमाने पर उस सफलता को जारी रखने के लिए और अधिक उपयोगकर्ताओं से बड़े भार को जारी रखने के लिए, इन दो अलग-अलग गतिशीलता की बातचीत को पूरी तरह से समझने की जरूरत है और के लिए हिसाब। नेटवर्क के उपयोगकर्ताओं के लिए सफल रणनीतियों को अपनाने के लिए, उन रणनीतियों को पहले विकसित, समझा और सत्यापित किया जाना चाहिए।

यह शिनोबी की अतिथि पोस्ट है। व्यक्त की गई राय पूरी तरह से उनकी अपनी हैं और जरूरी नहीं कि वे बीटीसी इंक या बिटकॉइन पत्रिका को प्रतिबिंबित करें।