यादों को कैसे भुलाया जाता है, इसमें कैओस एक भूमिका निभाता है, सिमुलेशन सुझाव देते हैं

एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का अध्ययन करके, अमेरिका में शोधकर्ताओं ने इस बात की बेहतर समझ प्राप्त की होगी कि समय के साथ हमारी यादें कैसे और क्यों फीकी पड़ जाती हैं। के नेतृत्व में उलीसेस परेरा-ओबिलिनोविक न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में, टीम ने सबूत पाया है कि नई यादों से जुड़े स्थिर, दोहराए जाने वाले तंत्रिका पैटर्न समय के साथ अधिक अराजक पैटर्न में बदल जाते हैं, और अंततः यादृच्छिक शोर में फीका पड़ जाता है। यह हमारे दिमाग द्वारा नई यादों के लिए जगह खाली करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला तंत्र हो सकता है।

मस्तिष्क के कुछ मॉडलों में, यादों को "आकर्षित नेटवर्क" नामक सूचना विनिमय के दोहराए जाने वाले पैटर्न में संग्रहित किया जाता है। ये इंटरकनेक्टेड नोड्स के जाले के भीतर बनते हैं जो हमारे दिमाग में न्यूरॉन्स का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।

ये नोड विशिष्ट फायरिंग दरों पर सिग्नल उत्सर्जित करके सूचना देते हैं। संकेत प्राप्त करने वाले नोड तब अपने स्वयं के संकेत उत्पन्न करेंगे, जिससे उनके पड़ोसियों के साथ सूचनाओं का आदान-प्रदान होगा। इन एक्सचेंजों की ताकत नोड्स के जोड़े के बीच सिंक्रनाइज़ेशन की डिग्री से भारित होती है।

स्थिर पैटर्न

एक बाहरी इनपुट के रूप में आकर्षित करने वाला नेटवर्क एक तंत्रिका नेटवर्क पर लागू होता है, जो इसके प्रत्येक नोड को एक प्रारंभिक फायरिंग दर प्रदान करता है। ये आवृत्तियाँ नोड्स के विभिन्न जोड़े के बीच भार के रूप में विकसित होती हैं, और अंततः स्थिर, दोहराए जाने वाले पैटर्न में बस जाती हैं।

एक मेमोरी को पुनः प्राप्त करने के लिए, शोधकर्ता तब एक बाहरी क्यू लागू कर सकते हैं जो मूल इनपुट के समान होता है, जो तंत्रिका नेटवर्क को प्रासंगिक आकर्षक नेटवर्क में किक करता है। एक तंत्रिका नेटवर्क पर कई यादें अंकित की जा सकती हैं, जो स्वाभाविक रूप से समय के साथ स्थिर आकर्षण नेटवर्क के बीच स्विच करती हैं - जब तक कि कोई बाहरी संकेत प्रदान नहीं किया जाता।

हालाँकि, इन प्रणालियों की अपनी सीमाएँ हैं। यदि एक ही तंत्रिका नेटवर्क पर बहुत सारे आकर्षक नेटवर्क संग्रहीत हैं, तो उनमें से किसी को भी पुनः प्राप्त करने के लिए अचानक बहुत शोर हो सकता है, और इसकी सभी यादें एक ही बार में भुला दी जाएंगी।

यादों का खोना

ऐसा होने से रोकने के लिए, परेरा-ओबिलिनोविक की टीम का सुझाव है कि हमारे दिमाग ने समय के साथ यादों को खोने के लिए एक तंत्र विकसित किया होगा। इस थ्योरी को परखने के लिए तीनों ने भी शामिल किया जॉनाटन अल्जडेफ शिकागो विश्वविद्यालय में, और निकोलस ब्रुनेल ड्यूक यूनिवर्सिटी में, सिम्युलेटेड न्यूरल नेटवर्क जिसमें एक अट्रैक्टर नेटवर्क में कनेक्टेड नोड्स के बीच वजन धीरे-धीरे कम हो जाएगा क्योंकि नई यादें अंकित होती हैं।

ऑल-ऑप्टिकल नेटवर्क मस्तिष्क के न्यूरॉन्स और सिनेप्स की नकल करता है

उन्होंने पाया कि इससे पुराने आकर्षित करने वाले नेटवर्क समय के साथ अधिक अराजक राज्यों में स्थानांतरित हो गए। इन नेटवर्कों में तेजी से उतार-चढ़ाव वाले पैटर्न दिखाई दिए। फायरिंग सिग्नल के ये पैटर्न कभी भी पूरी तरह से दोहराते नहीं हैं, और नए, स्थिर आकर्षक नेटवर्क के साथ कहीं बेहतर सह-अस्तित्व में रह सकते हैं। आखिरकार, यह बढ़ती यादृच्छिकता पुराने आकर्षित करने वाले नेटवर्क को यादृच्छिक शोर में फीका करने का कारण बनती है, और जो स्मृति वे ले जाती है वह भूल जाती है।

कुल मिलाकर, शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि उनका सिद्धांत यह समझाने में मदद कर सकता है कि कैसे पुरानी यादों को खोने की कीमत पर हमारा दिमाग लगातार नई जानकारी लेने में सक्षम है। उनकी अंतर्दृष्टि न्यूरोलॉजिस्ट को बेहतर ढंग से समझने में मदद कर सकती है कि हमारा दिमाग यादों को कैसे संग्रहीत और पुनः प्राप्त करता है, और वे अंततः समय के साथ क्यों फीकी पड़ जाती हैं।

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• स्रोत: https://physicsworld.com/a/chaos-plays-a-role-in-how-memories-are-forgotten-simulations-suggest/