राज्य गोपनीयता कानूनों और उभरती एआई चुनौती को एकजुट करना

आठ अमेरिकी राज्यों ने 2023 में डेटा गोपनीयता कानून पारित किया, और 2024 में, कानून चार में लागू होंगे, जिनमें ओरेगॉन, मोंटाना और टेक्सास शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक में व्यापक राज्य गोपनीयता कानून हैं, और फ्लोरिडा, इसके कहीं अधिक सीमित डिजिटल बिल ऑफ राइट्स कानून के साथ। . विशेष रूप से, ये सभी कानून समानताएं साझा करते हैं और अमेरिकी गोपनीयता परिदृश्य में एकीकृत डेटा सुरक्षा मानकों की ओर एक राष्ट्रीय प्रवृत्ति को रेखांकित करते हैं।

हालाँकि ये कानून कई मायनों में संरेखित हैं - जैसे कि नियोक्ता की जानकारी से छूट और कार्रवाई के निजी अधिकार की कमी - वे राज्य-विशिष्ट बारीकियों को भी प्रदर्शित करते हैं। उदाहरण के लिए, व्यक्तिगत जानकारी को परिभाषित करने के लिए मोंटाना की निचली सीमा, छोटे व्यवसाय की परिभाषा के लिए टेक्सास का अद्वितीय दृष्टिकोण और ओरेगॉन का विस्तृत व्यक्तिगत जानकारी वर्गीकरण इस विविधता को दर्शाता है।

लगभग दस लाख लोगों की अपनी छोटी आबादी के कारण, मोंटाना ने अन्य राज्यों की तुलना में अपनी सीमा बहुत कम निर्धारित की। उस घटी हुई सीमा के कारण, अन्यथा की तुलना में अधिक लोग इसके अधीन हो सकते हैं। मोंटाना के गोपनीयता कानून के अनुसार कंपनियों को उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों की पहचान करने के लिए डेटा सुरक्षा मूल्यांकन करने की आवश्यकता होती है जहां संवेदनशील डेटा को कैप्चर और संग्रहीत किया जा रहा है। यह कानून व्यवसायों को यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा सुरक्षा मूल्यांकन और प्रक्रियाएं करने के लिए मजबूर करता है कि संगठनों को जवाबदेह ठहराया जाए।

टेक्सास गोपनीयता कानून लघु व्यवसाय प्रशासन की परिभाषाओं पर अपने मानदंडों के आधार पर, अनुपालन के लिए वित्तीय सीमा से बचने के लिए अमेरिका में सबसे पहले में से एक है। यह अभिनव दृष्टिकोण कानून की प्रयोज्यता को व्यापक बनाता है, यह सुनिश्चित करता है कि व्यवसायों की एक विस्तृत श्रृंखला को डेटा गोपनीयता के लिए जवाबदेह ठहराया जाता है।

ओरेगॉन का कानून व्यक्तिगत जानकारी की परिभाषा का विस्तार करता है जिसमें लिंक किए गए डिवाइस शामिल हैं, जो व्यापक डेटा सुरक्षा के लिए राज्य की प्रतिबद्धता को दर्शाता है। इसमें फिटनेस घड़ियों से लेकर ऑनलाइन स्वास्थ्य रिकॉर्ड तक विभिन्न डिजिटल फ़ुटप्रिंट शामिल हैं। ओरेगॉन में संवेदनशील जानकारी की परिभाषा में लिंग और ट्रांसजेंडर व्यक्तियों के विशिष्ट संदर्भ भी शामिल हैं, जो गोपनीयता के प्रति एक सूक्ष्म दृष्टिकोण दिखाते हैं।

कानून कंपनियों के लिए अपनी प्रक्रियाओं में डेटा सुरक्षा परिशिष्टों का मूल्यांकन और सुनिश्चित करने की अनिवार्य आवश्यकता को प्रदर्शित करते हैं। जवाबदेही इन कानूनों का एक महत्वपूर्ण पहलू है, जो डेटा विषयों के बढ़ते अधिकारों और जागरूकता को दर्शाता है। संगठनों को व्यक्तियों को अपने गोपनीयता अधिकारों का प्रभावी ढंग से उपयोग करने में सक्षम बनाने के लिए प्रक्रियाएं स्थापित करनी चाहिए, जिसमें अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए प्रबंधन प्लेटफार्मों में निवेश करना और प्रसंस्करण गतिविधियों की निगरानी करना शामिल है।

जेनरेटिव एआई और इसके उपयोग पर काफी ध्यान और जांच हो रही है

जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जेनएआई) का उदय गोपनीयता क्षेत्र में अनूठी चुनौतियां पेश करता है। चूँकि AI प्रौद्योगिकियाँ व्यवसायों का अभिन्न अंग बन गई हैं, AI परिनियोजन को प्रबंधित करने के लिए संरचित नीतियों और प्रक्रियाओं की आवश्यकता सर्वोपरि है। राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईएसटी) ने डिजाइन और तैनाती रणनीतियों पर ध्यान केंद्रित करते हुए एआई जोखिमों के प्रबंधन के लिए एक रूपरेखा विकसित की है।

शासन के संदर्भ में, हम अक्सर एआई को सुरक्षा के बजाय गोपनीयता के हवाले करते हुए देखते हैं क्योंकि इसमें बहुत अधिक ओवरलैप होता है, लेकिन सामरिक प्रभावों के संदर्भ में, काफी कुछ होता है। बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और अन्य एआई प्रौद्योगिकियां अक्सर व्यापक असंरचित डेटा का उपयोग करती हैं, जिससे डेटा वर्गीकरण, लेबलिंग और सुरक्षा के बारे में गंभीर चिंताएं बढ़ जाती हैं। एआई द्वारा अनजाने में संवेदनशील जानकारी लीक करने की संभावना एक गंभीर मुद्दा है, जिसके लिए सतर्क निगरानी और मजबूत प्रशासन की आवश्यकता है।

यह याद रखना भी महत्वपूर्ण है कि इन एआई सिस्टम को प्रशिक्षण की आवश्यकता है, और एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए वे जो उपयोग करते हैं वह आपकी व्यक्तिगत जानकारी है। हाल ही में जो विवाद हुआ है ज़ूम की योजना AI प्रशिक्षण के लिए व्यक्तिगत डेटा का उपयोग करने की है कानूनी अनुपालन और सार्वजनिक धारणा के बीच महीन रेखा को उजागर करता है।

यह वर्ष गोपनीयता कानूनों के लिए भी महत्वपूर्ण है क्योंकि वे GenAI के बढ़ते डोमेन के साथ जुड़े हुए हैं। एआई प्रौद्योगिकियों को तेजी से अपनाने से डेटा गोपनीयता के लिए नई चुनौतियां खड़ी हो गई हैं, खासकर विशिष्ट कानून या मानकीकृत ढांचे की अनुपस्थिति में। निर्णय लेने वाले एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह से लेकर एआई प्रशिक्षण में व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग करने तक एआई की गोपनीयता के निहितार्थ अलग-अलग होते हैं। जैसे-जैसे एआई परिदृश्य को नया आकार देता है, व्यवसायों को सतर्क रहना चाहिए, उभरते एआई दिशानिर्देशों और विकसित राज्य गोपनीयता कानूनों का अनुपालन सुनिश्चित करना चाहिए।

चार प्रमुख उभरते डेटा गोपनीयता रुझान व्यवसायों को इस वर्ष देखने की उम्मीद करनी चाहिएr

कंपनियों को इस वर्ष कई उभरते डेटा गोपनीयता रुझान देखने की उम्मीद करनी चाहिए, जिनमें शामिल हैं:

कुल मिलाकर, यह कंपनियों के लिए आराम से बैठने और गहराई से देखने का समय है कि वे क्या प्रसंस्करण कर रहे हैं, उनके पास किस प्रकार का जोखिम है, इस जोखिम का प्रबंधन कैसे करें, और उनके द्वारा पहचाने गए जोखिम को कम करने की उनकी योजनाएं क्या हैं। यह पहला कदम जोखिम की पहचान करना है और फिर यह सुनिश्चित करना है कि पहचाने गए जोखिम के साथ, व्यवसाय इन सभी नए नियमों का अनुपालन करने के लिए एक रणनीति तैयार करें जो एआई के कार्यभार संभालने के साथ सामने आए हैं। संगठनों को इस बात पर विचार करना चाहिए कि क्या वे आंतरिक रूप से एआई का उपयोग कर रहे हैं, क्या कर्मचारी एआई का उपयोग कर रहे हैं, और यह कैसे सुनिश्चित किया जाए कि वे इस जानकारी से अवगत हैं और उस पर नज़र रख रहे हैं।

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• स्रोत: https://www.darkreading.com/cyber-risk/converging-state-privacy-laws-emerging-ai-challenge