अमेज़न सेजमेकर पर RStudio पहला पूरी तरह से प्रबंधित क्लाउड-आधारित है कार्यक्षेत्र कार्यक्षेत्र (पहले RStudio कार्यक्षेत्र के रूप में जाना जाता था)। Amazon SageMaker पर RStudio अंतर्निहित पॉज़िट वर्कबेंच अवसंरचना को प्रबंधित करने की आपकी आवश्यकता को हटा देता है, ताकि आपकी टीमें आपके व्यवसाय के लिए उत्पादन मूल्य पर ध्यान केंद्रित कर सकें। आप परिचित RStudio इंटीग्रेटेड डेवलपमेंट एनवायरनमेंट (IDE) को जल्दी से लॉन्च कर सकते हैं और अपने काम को बाधित किए बिना अंतर्निहित कंप्यूट संसाधनों को बढ़ा और घटा सकते हैं, जिससे R में स्केल पर मशीन लर्निंग (ML) और एनालिटिक्स सॉल्यूशंस बनाना आसान हो जाता है।
एक नई स्थापना अमेज़ॅन सैजमेकर स्टूडियो RStudio समर्थन के साथ डोमेन या मौजूदा डोमेन में RStudio जोड़ना अब आसान हो गया है, इसके साथ सेवा एकीकरण के लिए धन्यवाद एडब्ल्यूएस बाज़ार और एडब्ल्यूएस लाइसेंस प्रबंधक. अब आप अपना नया पॉज़िट वर्कबेंच लाइसेंस प्राप्त कर सकते हैं या AWS मार्केटप्लेस से सीधे परीक्षण का अनुरोध कर सकते हैं और इसका उपयोग करके अपना वातावरण स्थापित कर सकते हैं एडब्ल्यूएस प्रबंधन कंसोल. इस पोस्ट में, हम आपको तीन सीधे चरणों में इस प्रक्रिया के बारे में बताते हैं:
- पॉज़िट वर्कबेंच लाइसेंस प्राप्त करें या समयबद्ध परीक्षण का अनुरोध करें एडब्ल्यूएस बाज़ार.
- अपने AWS खाते के लिए लाइसेंस प्रबंधक में लाइसेंस अनुदान बनाएँ।
- RStudio के साथ एक नए स्टूडियो डोमेन का प्रावधान करें या RStudio को अपने मौजूदा डोमेन में जोड़ें।
.. पूर्वापेक्षाएँ
इस पूर्वाभ्यास को शुरू करने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपके पास निम्नलिखित पूर्वापेक्षाएँ हैं:
चरण 1: अपना पॉज़िट वर्कबेंच लाइसेंस प्राप्त करें
अपना पॉज़िट वर्कबेंच लाइसेंस प्राप्त करने के लिए, निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- अपने AWS खाते में लॉग इन करें और AWS मार्केटप्लेस कंसोल पर नेविगेट करें।
- नेविगेशन फलक में, चुनें उत्पादों की खोज करें.
- पद खोजें, फिर चुनें कार्यक्षेत्र कार्यक्षेत्र और चुनें सदस्यता लेना जारी रखें।
- के लिए अपनी सेटिंग निर्दिष्ट करें अनुबंध की अवधि, नवीनीकरण सेटिंग्स, तथा अनुबंध विकल्प, उसके बाद चुनो अनुबंध बनाएँ.
आपको एक संदेश दिखाई देगा कि आपका अनुरोध संसाधित किया जा रहा है। इस कदम को पूरा होने में कुछ मिनट लगेंगे।
कुछ मिनटों के बाद, आप अपनी सदस्यताओं के अंतर्गत RStudio कार्यक्षेत्र उत्पाद देखते हैं।
एक परीक्षण लाइसेंस का अनुरोध करें
यदि आप परीक्षण वातावरण या अवधारणा का प्रमाण बनाना चाहते हैं, तो आप इसका उपयोग कर सकते हैं कार्यक्षेत्र उत्पाद पृष्ठ जमा करें एक परीक्षण लाइसेंस का अनुरोध करने के लिए। निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- पर मूल्यांकन अनुरोध प्रपत्र लिंक का पता लगाएँ अवलोकन AWS मार्केटप्लेस में टैब।
- संपर्क फ़ॉर्म भरें और सुनिश्चित करें कि आपने अपनी AWS खाता आईडी शामिल की है हम कैसे मदद कर सकते हैं? शीघ्र।
यह बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि इससे आप बिना किसी अतिरिक्त आगे-पीछे परीक्षण लाइसेंस निजी प्रस्ताव सीधे अपने ईमेल पर प्राप्त कर सकेंगे।
आपको $0 सीमित-समय के निजी ऑफ़र के लिंक के साथ एक ईमेल प्राप्त होगा जिसे आप अपने AWS खाते में लॉग इन करके खोल सकते हैं। ऑफ़र स्वीकार करने के बाद, आप अपने लाइसेंस अनुदान को सक्रिय करने के लिए अगले चरणों का पालन करने में सक्षम होंगे।
चरण 2: लाइसेंस प्रबंधक में अपना लाइसेंस अनुदान प्रबंधित करें
अपने लाइसेंस अनुदान को सक्रिय करने के लिए, निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- पॉज़िट वर्कबेंच लाइसेंस देखने के लिए लाइसेंस प्रबंधक कंसोल पर नेविगेट करें।
- यदि आप पहली बार लाइसेंस प्रबंधक का उपयोग कर रहे हैं, तो आपको चयन करके लाइसेंस प्रबंधक का उपयोग करने की अनुमति देनी होगी मैं AWS लाइसेंस प्रबंधक को आवश्यक अनुमतियाँ प्रदान करता हूँ और चुनने अनुमतियाँ प्रदान करें।
- चुनें लाइसेंस प्रदान किया नेविगेशन फलक में
आप पॉज़िट वर्कबेंच से संबंधित दो एंटाइटेलमेंट देख सकते हैं: एक AWS मार्केटप्लेस उपयोग के लिए और दूसरा नामांकित उपयोगकर्ताओं के लिए। अपने लाइसेंस का उपयोग करने और RStudio समर्थन के साथ एक स्टूडियो डोमेन बनाने में सक्षम होने के लिए, आपको लाइसेंस स्वीकार करने की आवश्यकता होगी।
- पर लाइसेंस प्रदान किया पृष्ठ, उत्पाद नाम के रूप में RStudio कार्यक्षेत्र के साथ लाइसेंस अनुदान का चयन करें और चुनें राय।
- लाइसेंस विवरण पृष्ठ पर, चुनें लाइसेंस स्वीकार करें और सक्रिय करें.
अगर आपके पास एक ही खाता है और आप उसी खाते में अपना स्टूडियो डोमेन बनाना चाहते हैं जिसे आप अपना लाइसेंस प्रबंधित कर रहे हैं, तो आप सीधे चरण 11 पर जा सकते हैं। हालांकि, यह एक AWS ने सर्वोत्तम अभ्यास की सिफारिश की एक बहु-खाता AWS वातावरण का उपयोग करने के लिए जहाँ आपके पास अपने लाइसेंस प्रबंधित करने के लिए एक समर्पित साझा सेवा खाता है। यदि ऐसा है, तो आपको AWS खाते के लिए एक लाइसेंस अनुदान बनाने की आवश्यकता है जहाँ आप RStudio के साथ स्टूडियो डोमेन बनाएंगे।
- नेविगेशन फलक में, चुनें लाइसेंस प्रदान किया, फिर लाइसेंस विवरण पृष्ठ खोलने के लिए लाइसेंस आईडी चुनें।
- में अनुदान अनुभाग चुनते हैं, अनुदान सृजित करें.
- अनुदान प्राप्तकर्ता का नाम और AWS खाता आईडी दर्ज करें (AWS खाता जहां आप अपना RStudio-सक्षम स्टूडियो डोमेन बनाएंगे)।
- चुनें अनुदान सृजित करें.
- AWS खाते में लॉग इन करें जहां आप Amazon SageMaker डोमेन पर अपना RStudio सेट अप करेंगे और लाइसेंस प्रबंधक कंसोल पर नेविगेट करके दिए गए लाइसेंस को स्वीकार करने और सक्रिय करने के लिए नेविगेट करेंगे। लंबित स्वीकृति.
स्थिति बदल जाती है सक्रिय जब आप अनुदान स्वीकार करते हैं या अस्वीकृत अन्यथा।
- लाइसेंस का विवरण देखने के लिए लाइसेंस आईडी चुनें।
- चुनें लाइसेंस स्वीकार करें और सक्रिय करें.
लाइसेंस की स्थिति बदल जाती है उपलब्ध है।
- अंतिम रूप देने के लिए, चुनें लाइसेंस सक्रिय करें।
अब जब आपने अपना पॉज़िट वर्कबेंच लाइसेंस स्वीकार कर लिया है, तो आप Amazon SageMaker डोमेन पर अपना RStudio बनाने के लिए तैयार हैं। आपके लाइसेंस का उपयोग Amazon SageMaker पर RStudio द्वारा सुविधा का समर्थन करने वाले किसी भी AWS क्षेत्र में किया जा सकता है।
SageMaker डोमेन बनाने के लिए आवश्यक शर्तें
Amazon SageMaker पर RStudio को एक IAM निष्पादन भूमिका की आवश्यकता होती है जिसके पास लाइसेंस प्रबंधक और अनुमतियाँ होती हैं अमेज़ॅन क्लाउडवॉच. निर्देशों के लिए, देखें DomainExecution भूमिका बनाएँ.
आप निम्न का भी उपयोग कर सकते हैं एडब्ल्यूएस CloudFormation स्टैक टेम्प्लेट जो आपके खाते में आवश्यक IAM निष्पादन भूमिका बनाता है। निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- चुनें स्टैक लॉन्च करें:
लिंक आपको ले जाता है us-east-1
क्षेत्र, लेकिन आप अपने पसंदीदा क्षेत्र में बदल सकते हैं। IAM भूमिकाएँ वैश्विक संसाधन हैं, इसलिए आप किसी भी क्षेत्र में भूमिका तक पहुँच सकते हैं।
- में टेम्पलेट निर्दिष्ट करें अनुभाग चुनते हैं, अगला.
- में स्टैक विवरण निर्दिष्ट करें अनुभाग, के लिए ढेर का नाम, एक नाम दर्ज करें और चुनें अगला.
- में स्टैक विकल्प कॉन्फ़िगर करें अनुभाग चुनते हैं, अगला.
- में समीक्षा अनुभाग चुनें मैं स्वीकार करता हूं कि AWS CloudFormation IAM संसाधन बना सकता है और चुनें स्टैक बनाएँ.
- जब स्टैक की स्थिति बदल जाती है
CREATE_COMPLETE
, के पास जाओ उपयुक्त संसाधन चुनें आपके द्वारा बनाई गई IAM भूमिका को खोजने के लिए टैब।
चरण 3: RStudio के साथ एक स्टूडियो डोमेन बनाएँ
आप कंसोल पर बहु-चरणीय सेजमेकर डोमेन निर्माण प्रक्रिया के भाग के रूप में Amazon SageMaker पर RStudio को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। आप चरणों का उपयोग करके भी कर सकते हैं AWS कमांड लाइन इंटरफ़ेस (एडब्ल्यूएस सीएलआई) पर निर्देशों का पालन AWS CLI का उपयोग करके RStudio के साथ एक Amazon SageMaker डोमेन बनाएँ. कंसोल पर अपना डोमेन बनाने के लिए, निम्न चरणों को पूरा करें:
- सेजमेकर कंसोल पर, सेटअप पर सेजमेकर डोमेन पृष्ठ, चुनें मानक सेटअप , और चुनें कॉन्फ़िगर.
- मानक सेटअप के चरण 1 में, आपको प्रदान करने की आवश्यकता होगी:
- आपका डोमेन नाम।
- आपकी चुनी हुई प्रमाणीकरण विधि (IAM या AWS पहचान केंद्र)
- आपकी डोमेन निष्पादन भूमिका (उपरोक्त पूर्व-अपेक्षा अनुभाग देखें)।
- आपका नेटवर्क और स्टोरेज चयन।
- चरण 2 में आप अपने स्टूडियो ज्यूपिटर लैब वातावरण का विन्यास प्रदान करेंगे (आप डिफ़ॉल्ट मान रख सकते हैं और आगे बढ़ सकते हैं)।
- चरण 3 में, स्टूडियो स्वचालित रूप से आपके RStudio कार्यक्षेत्र लाइसेंस का पता लगाता है, जैसा कि नीचे देखा गया है, लाइसेंस प्रबंधक में जोड़ा और स्वीकार किया गया है।
आप RStudio सर्वर के लिए उदाहरण प्रकार चुन सकते हैं जो आपके डोमेन के सभी उपयोगकर्ताओं द्वारा साझा किया जा रहा है। ml.t3.medium कम यूआई उपयोग वाले डोमेन के लिए अनुशंसित है और उपयोग करने के लिए स्वतंत्र है। इंस्टेंस प्रकार कैसे चुनें, इसके बारे में अधिक जानकारी के लिए, RStudioServerPro इंस्टेंस टाइप पेज देखें। ध्यान दें कि यह वह उदाहरण नहीं है जहां आपके आर सत्र अपना विश्लेषण और एमएल कोड चलाते हैं।
डोमेन बनाने में कुछ मिनट लगते हैं। जब यह पूरा हो जाता है, तो हम SageMaker पर RStudio तक पहुँचने के लिए डेटा वैज्ञानिकों के लिए उपयोगकर्ता जोड़ सकते हैं।
किसी मौजूदा स्टूडियो डोमेन में RStudio सपोर्ट जोड़ें
यदि आपके पास पहले से ही SageMaker डोमेन है, तो आप AWS CLI से अपडेट-डोमेन API कॉल का उपयोग करके RStudio समर्थन जोड़ सकते हैं। निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- अपने SageMaker डोमेन के सभी ऐप्स हटाएं। यह आवश्यक है क्योंकि RStudio जोड़ने से आपके सभी मौजूदा उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल सुरक्षा समूह अपडेट हो जाएँगे।
- निम्नलिखित आदेश चलाकर सभी मौजूदा ऐप्स की सूची प्राप्त करें:
- फिर निम्न आदेश चलाकर प्रत्येक ऐप को हटा दें:
- अपना डोमेन अपडेट करके RStudio को सक्रिय करें। आपने अपने डोमेन को जिस प्रकार के नेटवर्किंग के साथ सेट किया है, उसके आधार पर आप निम्नलिखित कोड उदाहरणों में से चुनेंगे:
- यदि आपका डोमेन में है
VPCOnly
मोड: - यदि आपका डोमेन में है
PublicInternetOnly
मोड:
- यदि आपका डोमेन में है
महत्वपूर्ण: यदि आपने अपने डोमेन में मौजूदा उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल के लिए सुरक्षा समूहों को संशोधित किया है, तो आपको यह सुनिश्चित करने के लिए एक अतिरिक्त अपडेट करना होगा कि आप लोचदार नेटवर्क इंटरफ़ेस सीमा के अनुसार सुरक्षा समूहों की अधिकतम संख्या में नहीं चलते हैं। अधिक जानकारी के लिए, देखें किसी मौजूदा डोमेन में RStudio सपोर्ट जोड़ें.
- अब आप RStudio समर्थन के साथ अपने डोमेन में नई उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल जोड़ना शुरू कर सकते हैं (डिफ़ॉल्ट रूप से, उनके पास RStudio तक पहुंच होगी)। आप पहले से मौजूद उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल में RStudio एक्सेस भी जोड़ सकते हैं। यह आवश्यक है क्योंकि, डिफ़ॉल्ट रूप से, डोमेन में पहले से मौजूद उपयोगकर्ता प्रोफाइल को SageMaker पर RStudio तक पहुँच प्रदान नहीं की जाती है।
- मौजूदा उपयोगकर्ता प्रोफाइल में RStudio एक्सेस जोड़ने के लिए निम्नलिखित कमांड चलाएँ:
एक स्टूडियो डोमेन उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल बनाएं
अपने स्टूडियो डोमेन में एक उपयोगकर्ता बनाने से SageMaker पर स्टूडियो और RStudio दोनों को एक्सेस करने की अनुमति मिलती है। आप SageMaker कंसोल पर दोनों को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। यदि आप उपयोगकर्ता सेट अप करने के लिए AWS CLI का उपयोग करना पसंद करते हैं, तो देखें उपयोगकर्ताओं को प्रबंधित करें. कंसोल के माध्यम से किसी उपयोगकर्ता के लिए RStudio को सक्षम करने के लिए, निम्न चरणों को पूरा करें:
- पर डोमेन विवरण पृष्ठ, चुनें उपयोगकर्ता जोड़ें.
- के लिए नाम, एक उपयोगकर्ता नाम दर्ज करें।
- के लिए डिफ़ॉल्ट निष्पादन भूमिका, उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल की निष्पादन भूमिका बनाएँ।
- चुनें अगला.
- अगला, आप तक पहुंच को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं सेजमेकर प्रोजेक्ट टेम्प्लेट और जम्पस्टार्ट। आप इसे डिफ़ॉल्ट रख सकते हैं भले ही हम इस पोस्ट में इस सुविधा का उपयोग नहीं करते हैं; आप इसे बाद में कभी भी संपादित कर सकते हैं।
- चुनें अगला आगे बढ़ने के लिए।
- के लिए लाइसेंस प्राधिकरण, स्टूडियो स्वचालित रूप से आपके द्वारा चुने जाने वाले डोमेन के लिए RStudio कार्यक्षेत्र लाइसेंस का पता लगाता है और जोड़ता है:
-
- RStudio एडमिन - RStudio IDE और RStudio प्रशासनिक डैशबोर्ड तक पहुंच है
- RStudio उपयोगकर्ता - RStudio IDE तक पहुंच है
- अनधिकृत – RStudio IDE तक पहुँच नहीं है
ध्यान दें कि सभी विकल्प स्टूडियो तक पहुंच प्रदान करते हैं।
- या तो चुनें RStudio एडमिन or RStudio उपयोगकर्ता और चुनें अगला आगे बढ़ने के लिए।
- चुनें सब्मिट.
उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल बनाने में एक मिनट से भी कम समय लगता है।
- SageMaker पर RStudio खोलने के लिए, ऐप लांच करें उपयोगकर्ता सूची में मेनू, चुनें RStudio.
आप RStudio कार्यक्षेत्र होम पेज और सत्रों, परियोजनाओं और प्रकाशित सामग्री की एक सूची देखेंगे।
- नया सत्र बनाने के लिए, चुनें नया सत्र.
- पर एक वांछित उदाहरण चुनें उदाहरण प्रकार मेनू और चुनें सत्र प्रारंभ करें.
जब आप अपना RStudio सत्र लॉन्च करते हैं, तो आधार R छवि आपके उदाहरण के आधार के रूप में कार्य करती है। इस डॉकर छवि में R v4.0, AWS टूल जैसे शामिल हैं awscli, sagemaker
, तथा boto3
पायथन पैकेज, और जाल से ढँकना पायथन और आर के बीच इंटरऑपरेबिलिटी के लिए पैकेज।
क्लीन अप
इस पूर्वाभ्यास के भाग के रूप में, आपने एक SageMaker डोमेन, उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल और RStudio सत्र का प्रावधान किया। इन संसाधनों को हटाने के लिए देखें एक अमेज़ॅन सेजमेकर डोमेन हटाएं.
निष्कर्ष
इस पोस्ट में, हमने दिखाया कि कैसे आप आसानी से Amazon SageMaker वातावरण पर तीन सीधे चरणों में अपना RStudio सेट कर सकते हैं। अब आप या तो एक नया सशुल्क पॉज़िट वर्कबेंच लाइसेंस प्राप्त कर सकते हैं या सीधे AWS मार्केटप्लेस से परीक्षण का अनुरोध कर सकते हैं और लाइसेंस प्रबंधक का उपयोग करके अपने लाइसेंस को जल्दी से आयात कर सकते हैं। हमने आपको यह भी दिखाया कि कैसे, आपके द्वारा लाइसेंस अनुदान को स्वीकार करने के बाद, स्टूडियो स्वचालित रूप से आपके नए लाइसेंस का पता लगाता है और आपको पॉज़िट वर्कबेंच समर्थन के साथ एक स्टूडियो डोमेन बनाने की अनुमति देता है। हम आपको इन चरणों का पालन करके Amazon SageMaker पर RStudio को आज़माने के लिए प्रोत्साहित करते हैं और हमें टिप्पणी अनुभाग में अपनी प्रतिक्रिया दें!
लेखक के बारे में
वेंकट कम्पाना एडब्ल्यूएस स्वास्थ्य और मानव सेवा टीम में एक वरिष्ठ समाधान वास्तुकार है और सैक्रामेंटो, सीए में स्थित है। उस भूमिका में, वह सार्वजनिक क्षेत्र के ग्राहकों को AWS पर सुव्यवस्थित समाधानों के साथ अपने मिशन के उद्देश्यों को प्राप्त करने में मदद करते हैं।
एरिक पेना AWS आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म टीम में एक वरिष्ठ तकनीकी उत्पाद प्रबंधक है, जो Amazon SageMaker इंटरएक्टिव मशीन लर्निंग पर काम कर रहा है। वह वर्तमान में SageMaker Studio पर IDE एकीकरण पर केंद्रित है। उनके पास एमआईटी स्लोन से एमबीए की डिग्री है और काम के बाहर उन्हें बास्केटबॉल और फुटबॉल खेलना पसंद है।
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- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/create-your-rstudio-on-amazon-sagemaker-licensed-or-trial-environment-in-three-easy-steps/
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- प्लेटो डेटा इंटेलिजेंस
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- आवश्यक शर्तें
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- प्रोफाइल
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- परियोजनाओं
- प्रमाण
- अवधारणा के सुबूत
- प्रदान करना
- सार्वजनिक
- प्रकाशित
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- तैयार
- प्राप्त करना
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- सत्र
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- समाधान ढूंढे
- धुआँरा
- मानक
- प्रारंभ
- स्थिति
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