एआई मानव कला को मार रहा है, इस दावे पर हाथ उठा रहे हैं

संक्षिप्त हर कोई इस बात से सहमत है कि टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल यहां रहने के लिए हैं, हालांकि राय एआई-जनित कला पर विभाजित हैं।

कुछ कलाकार टेक्स्ट प्रॉम्प्ट का उपयोग करके पूरी तरह से नई डिजिटल छवियां बनाने की क्षमता से रोमांचित होते हैं और इसे रचनात्मक होने के लिए एक नए उपकरण के रूप में देखते हैं। अन्य लोग जो कला से अपना जीवन यापन करते हैं, हालांकि, प्रौद्योगिकी से घृणा करते हैं - यह मानते हुए कि इससे उन्हें अपनी नौकरी से हाथ धोना पड़ेगा और उनके काम का अवमूल्यन होगा।

एक मशीन को किसी विशेष कलाकार की शैली को फिर से बनाने और मानव कलाकारों को आगे बढ़ाने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है, जैसे कि एक वैचारिक कलाकार आरजे पामर, बोला था बीबीसी. “अभी, अगर कोई कलाकार मेरी शैली की नकल करना चाहता है, तो वे इसे दोहराने की कोशिश में एक सप्ताह बिता सकते हैं। वह एक व्यक्ति एक चीज बनाने में एक सप्ताह बिता रहा है। इस मशीन से आप एक सप्ताह में सैकड़ों उत्पादन कर सकते हैं।"

एआई "सीधे एक तरह से अपना सार चुरा रहा है", पामर ने कहा, और कलाकार वर्तमान में इसे होने से रोकने के लिए शक्तिहीन हैं।

डेवलपर्स इन मॉडलों को इंटरनेट से स्क्रैप की गई छवियों के एक बड़े डेटाबेस के साथ खिलाकर प्रशिक्षित करते हैं, इसलिए किसी कलाकार के लिए मॉडल के प्रशिक्षण डेटासेट में अपना काम ढूंढना बहुत आश्चर्यजनक नहीं है। 

स्टेबल डिफ्यूजन के निर्माता, एक लोकप्रिय ओपन मॉडल, जो तूफान से इंटरनेट ले रहा है, ने कहा कि उन्हें विश्वास नहीं था कि एआई कलाकारों की जीवनयापन करने की क्षमता को छीन लेगा। एक्सेल "लेखाकारों को काम से बाहर नहीं रखा; मैं अभी भी अपने एकाउंटेंट को भुगतान करता हूं," इमाद मोस्टाक ने कहा।

उन्होंने कहा कि यह टूल कलाकारों को नई नौकरियां देगा: "यह एक ऐसा क्षेत्र है जो बड़े पैमाने पर बढ़ने वाला है। अगर आप पैसा कमाना चाहते हैं तो इस क्षेत्र से पैसा कमाएं, यह कहीं ज्यादा मजेदार होगा।"

जेसन एलन, जो विवादास्पद रूप से जीता एक डिजिटल छवि के साथ एक राज्य कला मेला, है जैसा कि पहले कहा: "कला मर चुकी है यार। सब खत्म हो गया। एआई जीता। इंसान हार गया।"

क्रूज़ अपनी एआई रोबोटैक्सी सेवा का विस्तार कर रहा है

सेल्फ-ड्राइविंग कार बिज़, क्रूज़, इस साल के अंत तक टेक्सास और एरिज़ोना के शहरों में अपनी स्वायत्त टैक्सी सेवा शुरू करेगी।

सह-संस्थापक और सीईओ काइल वोग्टो बोला था टेकक्रंच कंपनी ऑस्टिन, टेक्सास और फीनिक्स, एरिजोना की सड़कों पर "अगले 90 दिनों में और 2022 के अंत से पहले" स्व-ड्राइविंग वाहनों के एक छोटे से बेड़े को संचालित करने की योजना बना रही है। क्रूज़ ने सैन फ्रांसिस्को, कैलिफ़ोर्निया में मानव चालकों के बिना अपनी पहली रोबोटैक्सी सेवा शुरू की।

यह सेवा केवल कुछ चुनिंदा क्षेत्रों में देर रात तक चलती है - 2200 से 0530 तक भीड़-भाड़ वाले यातायात से बचने के लिए। हर कोई कार को कॉल नहीं कर सकता है, हालांकि, केवल पूर्व-जांच वाले सवारों का एक छोटा समूह ही कर सकता है। जनता के सदस्यों पर विचार करने और शामिल होने की प्रतीक्षा सूची खुली है। 

वोग्ट ने कहा कि क्रूज़ अगले साल नए डिज़ाइन किए गए मूल वाहनों को चलाना शुरू करने की भी उम्मीद कर रहा है। इन बॉक्सी कारों में कोई स्टीयरिंग व्हील या पैडल नहीं होगा और ये पूरी तरह से स्वचालित होंगी। "2023 को देखते हुए, अगले साल, विकास पक्ष पर चीजें वास्तव में दिलचस्प हो जाती हैं," उन्होंने कहा। 

"जनरल मोटर्स प्लांट से हजारों एवी शुरू होने जा रहे हैं, जिसमें पहले ऑरिजिंस भी शामिल हैं। हम उनका उपयोग कई और बाजारों को रोशन करने और उन बाजारों में सार्थक राजस्व उत्पन्न करने के लिए करेंगे। ”

क्या एआई कम्युनिटी ट्रांसफॉर्मर के साथ फंस जाएगी?

लोकप्रिय AI लाइब्रेरी, PyTorch के एक निर्माता ने चेतावनी दी कि ट्रांसफार्मर मॉडल के लिए हार्डवेयर के अनुकूलन की वर्तमान प्रवृत्ति नए आर्किटेक्चर के सफल होने के लिए इसे और अधिक कठिन बना देगी।

ट्रान्सफ़ॉर्मर का उपयोग पहली बार प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में किया गया था, और सबसे शक्तिशाली जनरेटिव मॉडल के पीछे हैं जो अभी तक पाठ और चित्र बनाने में सक्षम हैं। इनका उपयोग गेमिंग से लेकर . तक सभी प्रकार के अनुप्रयोगों में किया गया है दवा डिजाइन. एनवीडिया जैसी हार्डवेयर कंपनियां ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडल में तेजी लाने के लिए अपने चिप्स का अनुकूलन कर रही हैं, और इससे भविष्य में नवाचार में बाधा आ सकती है।

सौमिथ चिंताला, जिन्होंने PyTorch बनाने में मदद की, बोला था बिजनेस इनसाइडर उन्हें उम्मीद है कि एक और प्रकार का मॉडल सामने आएगा।

"हम इस अजीब हार्डवेयर लॉटरी में हैं। पांच साल पहले आए ट्रांसफॉर्मर, और एक और बड़ी बात अभी सामने नहीं आई है। तो हो सकता है कि कंपनियां सोचें 'हमें ट्रांसफॉर्मर के लिए हार्डवेयर को अनुकूलित करना चाहिए।' इसके परिणामस्वरूप किसी अन्य दिशा में जाना बहुत कठिन होता है।

"ट्रांसफॉर्मर से अलग आर्किटेक्चर वर्तमान और भविष्य के चिप्स पर प्रभावी ढंग से नहीं चलेंगे, और डेवलपर्स को अन्य प्रकार के मॉडल के साथ आने से रोक सकते हैं। 

चिंताला ने चेतावनी दी, "अगर हार्डवेयर विक्रेता एक्सीलरेटर्स को मौजूदा प्रतिमान के लिए अधिक विशिष्ट बना देते हैं, तो हमारे लिए अन्य विचारों को भी आजमाना बहुत कठिन होगा।" ®