क्रेडिट एग्रीकोल ने पास्कल और मल्टीवर्स कंप्यूटिंग के साथ क्वांटम पीओसी परिणामों की घोषणा की

क्रेडिट एग्रीकोल ने पास्कल और मल्टीवर्स कंप्यूटिंग के साथ क्वांटम पीओसी परिणामों की घोषणा की

क्रेडिट एग्रीकोल ने पास्कल और मल्टीवर्स कंप्यूटिंग प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस के साथ क्वांटम पीओसी परिणामों की घोषणा की। लंबवत खोज. ऐ.पेरिस, 26 जनवरी 2023 - क्रेडिट एग्रीकोल CIB और यूरोपीय क्वांटम कंपनियां पास्कली और मल्टीवर्स कंप्यूटिंग अवधारणा के दो क्वांटम कंप्यूटिंग सबूतों पर परिणामों की घोषणा की है।

इन दोनों प्रयोगों की शुरुआत जून 2021 में द्वारा की गई क्रेडिट Agricole, जिसका उद्देश्य वित्तीय उत्पादों के मूल्यांकन और क्रेडिट जोखिमों के मूल्यांकन में क्वांटम कंप्यूटिंग से प्रेरित एल्गोरिथम दृष्टिकोण और क्वांटम कंप्यूटर की क्षमता के योगदान का मूल्यांकन करना है।

पहले प्रयोग का लक्ष्य - मल्टीवर्स के साथ पूंजी बाजार में डेरिवेटिव का मूल्यांकन - क्वांटम कंप्यूटिंग द्वारा पेश किए गए प्रदर्शन लाभ का आकलन करना था। हाल के शोध ने इस प्रकार की गणना के लिए तंत्रिका नेटवर्क का लाभ दिखाया है। फिर भी, कई मामलों में, इन तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना मुश्किल होता है क्योंकि वे बहुत अधिक मेमोरी संसाधन गहन होते हैं और कंपनियों के अनुसार लंबे प्रसंस्करण समय से पीड़ित होते हैं।

हालांकि, उन्होंने कहा, क्वांटम कंप्यूटिंग से प्रेरित एल्गोरिथम तकनीकों का उपयोग इस प्रशिक्षण चरण के लिए आवश्यक गति और मेमोरी को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है, जिससे तेजी से मूल्यांकन और अधिक सटीक जोखिम आकलन हो सके।

अन्य प्रयोग के लिए, पास्कल और मल्टीवर्स के साथ प्रतिपक्षों की वित्तीय रेटिंग का अनुमानित डाउनग्रेड - एक दोहरा लक्ष्य था: एक क्वांटम कंप्यूटर की एक ठोस समस्या को हल करने की क्षमता को मापने के लिए, प्रौद्योगिकी की वर्तमान स्थिति को देखते हुए; और उपयोग की गई qubits की संख्या के आधार पर प्रदर्शन में बदलाव का आकलन करने के लिए।

बैंक ने तुलना का एक वास्तविक बिंदु प्रदान करते हुए एक उत्पादन उपयोग मामला चुना: छह से 15 महीने की अवधि में प्रतिपक्ष क्रेडिट रेटिंग में गिरावट की प्रत्याशा। कंपनियों ने कहा कि पारंपरिक कंप्यूटिंग और ह्यूरिस्टिक्स का उपयोग करके अच्छे परिणाम प्राप्त किए जा सकते हैं, लेकिन ये तरीके सभी समस्याओं के लिए काम नहीं करते हैं और इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि परिणाम आदर्श समाधान के करीब होंगे। सिद्धांत रूप में, क्वांटम समांतरता का उपयोग करना इष्टतम समाधानों को अधिक कुशलता से खोजना संभव बनाता है।

दो प्रयोग एक वर्ष में हुए। कंपनियों ने कहा कि क्वांटम तकनीकों का उपयोग करने से कंप्यूटिंग समय में उल्लेखनीय सुधार हुआ है, जिसके लिए कम मेमोरी फुटप्रिंट की आवश्यकता होती है। उन्होंने कहा कि यह वास्तविक दुनिया के व्युत्पन्न मूल्यांकन अनुप्रयोगों में क्वांटम के उपयोग का मार्ग प्रशस्त करता है।

कंपनियों ने अपनी घोषणा में कहा, "केवल 50 क्यूबिट्स के क्वांटम प्रोसेसर के साथ, प्राप्त परिणाम उतने ही सटीक हैं जितने कि उत्पादन में परिणाम।" "हमारे अनुमानों से संकेत मिलता है कि यह प्रदर्शन 300 qubits पर बेहतर हो सकता है, एक शक्ति जो 2024 में औद्योगिक रूप से उपलब्ध होनी चाहिए।1"

क्रेडिट एग्रीकोल सीआईबी में परियोजना के प्रायोजक अली एल हमीदी ने कहा, "अवधारणा के इन दो प्रमाणों ने वित्त के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग की क्षमता और वास्तविकता का प्रदर्शन किया, इसके बावजूद कि ये प्रौद्योगिकियां अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में हैं।" "हमने तकनीकी सफलता की तैयारी के लिए आंतरिक कौशल विकसित करना शुरू करने के लिए इस पहल का लाभ उठाया, जो कि अगर ऐसा होता है, तो हमारे क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा पर प्रत्यक्ष और निर्णायक प्रभाव पड़ेगा।"

पास्कल के अध्यक्ष जॉर्जेस-ओलिवियर रेमंड ने कहा: "यह उद्योग में अब तक का सबसे शिक्षाप्रद प्रयोग है, जो पहली बार ठोस तुलना की पेशकश करता है, क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए एक नए युग की शुरुआत करता है। परिणामों में से एक यह है कि टिपिंग बिंदु बहुत दूर नहीं है, शायद दो साल से कम, और इसलिए यह जरूरी है कि उपयोगकर्ता इन नए तरीकों को जल्दी से अपनाएं, जैसा कि क्रेडिट एग्रीकोल सीआईबी ने किया है।

1 देखें [2212.03223] न्यूट्रल एटम क्वांटम प्रोसेसर पर वित्तीय जोखिम प्रबंधन (arxiv.org)

[2208.02235] क्वांटम-प्रेरित टेंसर तंत्रिका नेटवर्क आंशिक विभेदक समीकरणों के लिए (arxiv.org) और [2212.14076] विकल्प मूल्य निर्धारण के लिए क्वांटम-प्रेरित टेंसर न्यूरल नेटवर्क (arxiv.org)

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