प्रभावी डेटा एकत्रीकरण के लिए, आपको अपने लक्ष्यों, अल्पकालिक और साथ ही दीर्घकालिक को स्पष्ट रूप से समझना चाहिए। कहते हैं, आज, आप ग्राहकों के डेटा को उनकी रुचि, वरीयताओं और इस तरह से एकत्र करने और उनका विश्लेषण करने में रुचि रखते हैं, हालांकि, भविष्य में, आपका ध्यान विश्वास को बढ़ावा देने और पुरस्कृत ग्राहक अनुभवों को तैयार करने के माध्यम से लंबे समय तक चलने वाले ग्राहक संबंधों के निर्माण पर केंद्रित हो सकता है।
इसके अलावा, आपका डेटा संरचित या असंरचित रूप में हो सकता है। उस ने कहा, आपको ग्राहक अनुभव को बढ़ाने और उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार के लिए कंपनी की उत्पाद निर्माण प्रक्रियाओं के बारे में अधिक जानने का लक्ष्य रखना चाहिए। किसी भी मामले में, यह बहुत संभव है कि आपके वर्तमान और भविष्य के लक्ष्य आपकी डेटा एकत्रीकरण आवश्यकताओं को प्रभावित करें।
आपकी डेटा एकत्रीकरण रणनीति में ये संकेतक शामिल होने चाहिए। हो सकता है कि आज आपको ग्राहक खरीदारी पैटर्न डेटा की आवश्यकता न हो। तथापि, भविष्य में नए स्रोतों से अन्य निविष्टियों की आवश्यकता उत्पन्न हो सकती है।
अधिकांश उद्योगों, विशेष रूप से वित्त और स्वास्थ्य सेवा को गोपनीयता और शासन अनुपालन पहलुओं पर गंभीरता से विचार करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, मान लें कि आप बाहरी रोगियों के संवेदनशील डेटा जैसे कुछ बीमारियों के लिए आनुवंशिक संरचनाओं को किसी बाहरी विक्रेता से प्राप्त करते हैं, आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि ये गोपनीय रहें। इसी तरह, जब आपको यह सुनिश्चित करना होता है कि आपके रोगियों का डेटा निजी बना रहे, तो आपको गुमनामी की आवश्यकता है।
आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि क्या आपके एकत्रित डेटा को कंपनी, कुछ विभागों, या सभी के विशिष्ट समूहों के लोगों के साथ साझा करने की आवश्यकता है। आपकी आवश्यकता के आधार पर, आपको विशिष्ट उपयोगकर्ता सेटों तक पहुँच विशेषाधिकार प्रदान करते हुए एकत्रित डेटा को एक बड़े भंडार में संग्रहीत करने की आवश्यकता हो सकती है। वैकल्पिक रूप से, आप छोटे डेटा मार्ट बना सकते हैं जो विशिष्ट उपयोगकर्ता समूहों की आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।
बाहरी स्रोतों के बावजूद - कॉल सेंटर ऑडियो, वेबसाइट टेक्स्ट, या कुछ भी -, आप डेटा को एकत्रित करना चाहते हैं, आपको निश्चित रूप से उन्हें अपने लक्षित भंडार के साथ सत्यापित करने और एकीकृत करने का एक आसान तरीका चाहिए। आप प्रत्येक एकीकरण इंटरफ़ेस के लिए मैन्युअल रूप से कोड लिखने के बजाय कुछ उपयोगकर्ता-अनुकूल विधि को प्राथमिकता देंगे। डेटा एकत्रीकरण के संबंध में, आप मानक एपीआई या अन्य स्वचालित एकीकरण विकल्पों का उपयोग कर सकते हैं जो आपके लिए अधिकांश एकीकरण कार्य करते हैं।
नैनोनेट्स के साथ मुफ्त में डेटा एकत्रीकरण को स्वचालित करें।
डेटा एकत्रीकरण के विभिन्न उपयोग मामले क्या हैं?
जबकि डेटा एकत्रीकरण अधिकांश उद्योग कार्यक्षेत्रों में उपयोगी है, विभिन्न व्यावसायिक डोमेन में कुछ प्रमुख डेटा एकत्रीकरण उपयोग मामलों में शामिल हैं:
निवेश और वित्त
यूजकेस/उदाहरण: सुर्खियां, वित्तीय और शेयर बाजारों पर विशेषज्ञ राय आदि से डेटा एकत्रित करना।
वित्त उद्योग की डेटा एकत्रीकरण पर बहुत अधिक निर्भरता है। जैसा कि निवेशकों को वित्तीय रुझानों और शेयर बाजार में बदलाव पर नज़र रखने की आवश्यकता होती है, वित्त स्थान विशेष रूप से समाचारों से अपना डेटा प्राप्त करता है। ये उद्योग समाचारों की सुर्खियाँ बटोरते हैं जिनमें रुझानों की जानकारी, विशेषज्ञों की राय, या उन उत्पादों के वित्त पर घटनाएँ होती हैं जिन्हें वे ट्रैक करते हैं।
स्रोत: छवि
डेटा एकत्रीकरण उन्हें इस जानकारी को एकत्र करने, संसाधित करने और प्रस्तुत करने में सक्षम बनाता है जो विभिन्न मार्केटिंग वेबसाइटों और अन्य स्रोतों में फैली हुई है। यह एक मजबूत डेटा एकत्रीकरण रणनीति की आवश्यकता को इंगित करता है।
खुदरा और ई-कॉमर्स
Usecase/उदाहरण: प्रतियोगी अनुसंधान, ट्रैकिंग और बाजार के रुझान की भविष्यवाणी के लिए डेटा एकत्र करना…
महामारी के बाद के युग में, खुदरा और ई-कॉमर्स का स्थान फलफूल रहा है। इस डोमेन में काम करने वाली कंपनियां ज्यादातर प्रतिस्पर्धी शोध में रुचि रखती हैं। खिलाड़ियों के बीच कड़ी प्रतिस्पर्धा है और किसी भी व्यवसाय के लिए यह अनिवार्य हो जाता है कि वह प्रतिस्पर्धी कीमतों, उत्पादों, प्रचारों और अन्य चीजों के बारे में अपडेट रहे। जबकि प्रतिस्पर्धी वेबसाइटों सहित इस डेटा को प्राप्त करने के लिए कई स्रोत हैं, फिर भी उनसे कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में चुनौती बनी हुई है।
यहीं पर डेटा एकत्रीकरण मदद करता है। डेटा एकत्रीकरण तकनीक कई स्रोतों से एकत्र किए गए सभी प्रतिस्पर्धी डेटा को एकत्रित और संसाधित करती है और जानकारी को आसानी से उपभोग करने वाले प्रारूप में प्रस्तुत करती है। व्यवसाय इस तकनीक का लाभ उठा सकते हैं और यह पता लगा सकते हैं कि अपने प्रतिद्वंद्वियों को पार करने के लिए उन्हें कहाँ सुधार करने की आवश्यकता है।
बैंकिंग
यूजकेस/उदाहरण: उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड याद रखने की आवश्यकता को कम करने के लिए पिन का परिचय - स्क्रीन स्क्रैपिंग
बैंकिंग क्षेत्र ने डेटा एकत्रीकरण का बहुत लाभ उठाया है और स्क्रीन स्क्रैपिंग नामक एक नई तकनीक का आविष्कार किया है। इस पद्धति के तहत, उपयोगकर्ताओं के सभी उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड सामान्यीकृत पिन से बदल दिए जाते हैं। इसका अर्थ है कि बैंकिंग वेबसाइटों तक पहुँचने वाले उपयोगकर्ताओं को अब अपने उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड याद रखने की आवश्यकता नहीं है।
इसके बजाय, प्रत्येक उपयोगकर्ता के पास 1 पिन होगा, जो अक्षरों, संख्याओं और विशेष वर्णों का एक संयोजन है, जिसका उपयोग वे किसी विशेष बैंक की सभी वेबसाइटों तक पहुँचने के लिए कर सकते हैं। सिस्टम उपयोगकर्ता को तब प्रमाणित करता है जब वे अनुरोध करते हैं और डेटा एग्रीगेटर खाता धारक के पिन का उपयोग करके जानकारी को मान्य करते हैं। यह उल्लेखनीय है कि ये प्रणालियाँ स्टैंडअलोन के रूप में या प्रमाणीकरण करने वाली अन्य प्रणालियों के साथ मिलकर काम कर सकती हैं।
इन डेटा एकत्रीकरण उपयोग के मामलों ने बैंकिंग प्रक्रियाओं में क्रांति ला दी है और ग्राहकों के जीवन को आसान बना दिया है। वर्तमान में, बैंक बिल भुगतान और ट्रैकिंग उत्पादों के लिए स्क्रीन स्क्रैपिंग का उपयोग करते हैं।
हेल्थकेयर और फार्मा
यूजकेस/उदाहरण: रोगी डेटा एकत्र करना उनकी जीवन शैली, और विभिन्न दवाओं के प्रति व्यवहार आदि की निगरानी करने के लिए, रोगियों के साथ डॉक्टर-नर्सों की बातचीत को ट्रैक करना आदि।
स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में, डेटा एकत्रीकरण विभिन्न उपयोग मामलों को ढूंढता है। उदाहरण के लिए, यह रोगियों की जीवन शैली और वे विभिन्न दवाओं और दवाओं का सेवन कैसे करते हैं, इस पर नज़र रखने में मदद करता है। इसके अलावा, डॉक्टरों और नर्सों के मरीजों के साथ बातचीत को भी ट्रैक किया जा सकता है। डेटा एकत्रीकरण रिकॉर्ड, लेन-देन के इतिहास और रिपोर्ट को बनाए रखने में भी मदद करता है।
फार्मा उद्योग के लिए भी डेटा एकत्रीकरण का काफी महत्व है। सटीक इन्वेंट्री से लेकर प्रिस्क्रिप्शन मैनेजमेंट तकडेटा एकत्रीकरण उपयोग के मामले फार्मा क्षेत्र में कई हैं।
डिजिटल मार्केटिंग और विज्ञापन
यूजकेस/उदाहरण: ग्राहकों की पसंद, प्रतियोगी रणनीतियों आदि को समझने के लिए डेटा एकत्र करना, तदनुसार सामग्री तैयार करना
डिजिटल मार्केटिंग और विज्ञापन के क्षेत्र में डेटा एकत्रीकरण के कई उपयोग मामले हैं। ये उद्योग समाचारों की सुर्खियां बटोरने, प्रतियोगी अनुसंधान, बाजार के रुझान की भविष्यवाणी करने और अन्य के लिए तकनीक का उपयोग करते हैं। इन तरीकों से, वे सामग्री का विकास और विपणन कर सकते हैं, संभावनाओं तक पहुंच सकते हैं और अपने उत्पादों को लाभप्रद रूप से बेच सकते हैं।
डेटा एकत्रीकरण इन कंपनियों को व्यक्तिगत विज्ञापन प्रदान करके और केंद्रित विपणन प्रयासों के माध्यम से उल्लेखनीय ग्राहक अनुभव प्रदान करके ग्राहक डेटा का विश्लेषण करने में मदद करता है।
यदि आप डेटाबेस एकीकरण के बारे में चिंतित हैं, तो नैनोनेट्स देखें। सांसारिक डेटा कार्यों को स्वचालित करने के लिए नैनोनेट्स वर्कफ़्लोज़ का उपयोग करें। अधिक जानने के लिए नीचे क्लिक करें।
उद्यमों के लिए डेटा एकत्रीकरण
बढ़ती व्यावसायिक आवश्यकताओं के युग में डेटा एकत्रीकरण उद्यमों का एक अभिन्न अंग है। डेटा एकत्रीकरण उद्यमों को कई लाभ प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, आपके पास बहुत अधिक डेटा हो सकता है। हालांकि, हर चीज का विश्लेषण करने की जरूरत नहीं है। उस ने कहा, डेटा एकत्रीकरण पहले जांचता है कि किस डेटा को विश्लेषण की आवश्यकता है और उन्हें चुनता है।
यह सुनिश्चित करता है कि एकत्रीकरण के लिए केवल प्रासंगिक डेटा को ध्यान में रखा जाए। इसके अलावा, डेटा एकत्रीकरण कंपनियों के विपणन और बिक्री में सुधार करता है क्योंकि यह प्रतियोगी अनुसंधान की सुविधा देता है और संगठनों को उपयोगी परिणाम प्राप्त करने के लिए व्यावसायिक बुद्धिमत्ता का लाभ उठाने में मदद करता है।
डेटा एकत्रीकरण स्वचालन
जबकि डेटा एकत्रीकरण मैन्युअल या स्वचालित रूप से किया जा सकता है, बाद वाले को आमतौर पर प्राथमिकता दी जाती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि डेटा एकत्रीकरण आमतौर पर बड़ी मात्रा में डेटा से संबंधित होता है, जिससे मैन्युअल दृष्टिकोण के मामले में यह त्रुटियों से ग्रस्त हो जाता है। स्वचालित डेटा एकत्रीकरण में, एक तृतीय-पक्ष इंटरफ़ेस जिसे मिडलवेयर के रूप में जाना जाता है, विभिन्न प्लेटफार्मों जैसे मार्केटिंग, मानव संसाधन, सास, उत्पादों आदि से डेटा एकत्र करता है। एक बार स्वचालित होने के बाद, डेटा के लिए रुचि का क्षेत्र बढ़ जाता है, जिसके परिणामस्वरूप अन्य पर बेहतर ध्यान केंद्रित होता है। विश्लेषणात्मक प्रक्रिया के खंड।
मान लीजिए कि आप मार्केटिंग उद्देश्यों के लिए डेटा एग्रीगेशन ऑटोमेशन करते हैं। फिर, एकत्रीकरण समाधान विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करता है। इनमें विज्ञापन प्लेटफॉर्म, सोशल मीडिया, वेबसाइट एनालिटिक्स और बहुत कुछ शामिल हैं। अगला, सिस्टम सामंजस्य तकनीकों का उपयोग करके डेटा को सामान्य करता है। इसका मतलब है कि सिस्टम डुप्लिकेट को समाप्त करता है, अतिरेक को कम करता है, विशिष्ट संकेतकों को संरेखित करता है और डेटा विसंगतियों को दूर करता है।
अंत में, डेटा एकत्रीकरण प्रणाली डेटा को एक अलग गोदाम में संग्रहीत करती है। विश्लेषणात्मक डेटाबेस को चुनने की अत्यधिक अनुशंसा की जाती है क्योंकि वे विशाल डेटासेट को संभाल सकते हैं। इस तरह के केंद्रीकृत भंडारण से डेटा विश्लेषकों के लिए सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त करना अपेक्षाकृत आसान हो जाता है।
समापन विचार
डेटा एकत्रीकरण एक शक्तिशाली उपकरण है जो डेटा को आसानी से समझने योग्य दृश्य में मान्य, व्यवस्थित, सारांशित और प्रस्तुत करता है। तकनीक स्वास्थ्य सेवा, वित्त, बैंकिंग, विज्ञापन, और बहुत कुछ में आवेदन पाती है। उपयोगकर्ता, डेटा विश्लेषक और डेटा वैज्ञानिक डेटा एकत्रीकरण द्वारा प्रस्तुत विचारों से बहुत सारी जानकारी प्राप्त कर सकते हैं, जो उपयोगी व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं। लेख में डेटा एकत्रीकरण के प्राथमिक पहलुओं, इसकी सर्वोत्तम प्रथाओं, डेटा एकत्रीकरण उपयोग के मामलों और डेटा एकत्रीकरण स्वचालन पर चर्चा की गई है।
मालूम करना नैनोनेट्स के उपयोग के मामले आपके उत्पाद पर कैसे लागू हो सकते हैं।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://nanonets.com/blog/data-aggregation/
- 1
- 7
- a
- About
- पहुँच
- तक पहुँचने
- लेखा
- सही
- के पार
- Ad
- इसके अलावा
- विज्ञापन
- को प्रभावित
- योग
- एकत्रीकरण
- एग्रीगेटर
- संरेखित करता है
- सब
- के बीच में
- विश्लेषण
- विश्लेषकों
- विश्लेषणात्मक
- विश्लेषिकी
- विश्लेषण करें
- का विश्लेषण
- और
- एपीआई
- अनुप्रयोगों
- लागू करें
- दृष्टिकोण
- क्षेत्र
- लेख
- पहलुओं
- ऑडियो
- प्रमाणित करता है
- प्रमाणीकरण
- को स्वचालित रूप से
- स्वचालित
- स्वचालन
- बैंक
- बैंकिंग
- बैंकों
- क्योंकि
- हो जाता है
- नीचे
- लाभ
- BEST
- सर्वोत्तम प्रथाओं
- बेहतर
- के बीच
- बिल
- इमारत
- व्यापार
- व्यापारिक सूचना
- व्यवसायों
- क्रय
- कॉल
- कॉल सेंटर
- मामला
- मामलों
- केंद्र
- केंद्रीकृत
- कुछ
- निश्चित रूप से
- चुनौती
- परिवर्तन
- अक्षर
- चेक
- जाँचता
- स्पष्ट रूप से
- कोड
- इकट्ठा
- एकत्रित
- संयोजन
- कंपनियों
- कंपनी
- कंपनी का है
- प्रतियोगिता
- प्रतियोगी
- प्रतियोगी
- अनुपालन
- अंग
- आचरण
- विचार करना
- काफी
- विचार
- उपभोग
- सामग्री
- सका
- शिल्प
- बनाना
- ग्राहक
- ग्राहक डेटा
- ग्राहक अनुभव
- ग्राहक
- तिथि
- डेटाबेस
- डेटासेट
- सौदा
- निर्णय
- विभागों
- निर्भरता
- निर्भर करता है
- विकसित करना
- विभिन्न
- डिजिटल
- डिजिटल विपणन
- चर्चा की
- रोगों
- अलग
- डॉक्टरों
- डोमेन
- डोमेन
- औषध
- डुप्लिकेट
- ई - कॉमर्स
- से प्रत्येक
- आसान
- आसानी
- प्रभावी
- प्रयासों
- को हटा देता है
- सक्षम बनाता है
- सुनिश्चित
- सुनिश्चित
- उद्यम
- युग
- त्रुटियाँ
- विशेष रूप से
- आदि
- घटनाओं
- हर कोई
- सब कुछ
- उदाहरण
- अनुभव
- अनुभव
- विशेषज्ञ
- विशेषज्ञों
- का पता लगाने
- बाहरी
- की सुविधा
- वित्त
- वित्त
- वित्तीय
- पाता
- प्रथम
- फोकस
- ध्यान केंद्रित
- फ़ोर्ब्स
- प्रपत्र
- प्रारूप
- मुक्त
- से
- भविष्य
- लाभ
- मिल
- लक्ष्यों
- शासन
- देने
- बहुत
- समूह की
- बढ़ रहा है
- संभालना
- मुख्य बातें
- स्वास्थ्य सेवा
- मदद
- मदद करता है
- अत्यधिक
- इतिहास
- कैसे
- तथापि
- HTTPS
- विशाल
- मानव
- मानव संसाधन
- अनिवार्य
- महत्व
- में सुधार
- in
- शामिल
- सहित
- वृद्धि हुई
- इंगित करता है
- संकेतक
- उद्योगों
- उद्योग
- करें-
- अंतर्दृष्टि
- अभिन्न
- एकीकृत
- एकीकरण
- बुद्धि
- बातचीत
- बातचीत
- ब्याज
- रुचि
- इंटरफेस
- परिचय
- आविष्कार
- सूची
- निवेशक
- IT
- रखना
- जानने वाला
- बड़ा
- जानें
- लीवरेज
- जीवन शैली
- लाइव्स
- लंबे समय तक
- लंबे समय तक
- लॉट
- बनाया गया
- बनाए रखना
- प्रमुख
- बनाना
- बनाता है
- निर्माण
- अधिदेश
- गाइड
- मैन्युअल
- विनिर्माण
- बहुत
- बाजार
- बाजार के रुझान
- विपणन (मार्केटिंग)
- Markets
- सार्थक
- साधन
- मीडिया
- तरीका
- मॉनिटर
- महीना
- अधिक
- अधिकांश
- विभिन्न
- आवश्यकता
- की जरूरत है
- नया
- समाचार
- अगला
- संख्या
- की पेशकश
- ऑफर
- संचालित
- परिचालन
- राय
- ऑप्शंस
- आदेश
- संगठनों
- का आयोजन
- अन्य
- अन्य
- बाहर
- विशेष
- विशेष रूप से
- पासवर्ड
- रोगी
- रोगियों
- पैटर्न
- भुगतान
- स्टाफ़
- निष्पादन
- निजीकृत
- फार्मा
- देवदार
- प्लेटफार्म
- प्लेटो
- प्लेटो डेटा इंटेलिजेंस
- प्लेटोडाटा
- खिलाड़ियों
- संभव
- बाद महामारी
- प्रथाओं
- भविष्यवाणी करना
- की भविष्यवाणी
- पसंद करते हैं
- वरीयताओं
- वरीय
- पर्चे
- वर्तमान
- प्रस्तुत
- प्रस्तुत
- मूल्य
- प्राथमिक
- एकांत
- निजी
- विशेषाधिकारों
- प्रक्रिया
- प्रक्रिया
- प्रक्रियाओं
- एस्ट्रो मॉल
- उत्पाद की गुणवत्ता
- उत्पाद
- प्रचार
- संभावना
- प्रदान कर
- प्रयोजनों
- गुणवत्ता
- पहुंच
- की सिफारिश की
- अभिलेख
- कम कर देता है
- रिश्ते
- अपेक्षाकृत
- प्रासंगिक
- रहना
- बाकी है
- असाधारण
- याद
- याद रखने के
- प्रतिस्थापित
- रिपोर्ट
- कोष
- का अनुरोध
- आवश्यकता
- आवश्यकताएँ
- अनुसंधान
- उपयुक्त संसाधन चुनें
- जिसके परिणामस्वरूप
- खुदरा
- क्रांति ला दी
- लाभप्रद
- प्रतिद्वंद्वियों
- मजबूत
- सास
- कहा
- विक्रय
- बिखरे
- वैज्ञानिकों
- स्क्रीन
- सेक्टर
- खंड
- बेचना
- संवेदनशील
- सेट
- कई
- साझा
- पाली
- लघु अवधि
- छोटा
- सोशल मीडिया
- सोशल मीडिया
- समाधान
- कुछ
- सूत्रों का कहना है
- अंतरिक्ष
- विशेष
- विशिष्ट
- स्टैंडअलोन
- मानक
- रहना
- स्टॉक
- स्टॉक बाजार
- शेयर बाजार
- भंडारण
- की दुकान
- भंडार
- रणनीतियों
- स्ट्रेटेजी
- संरचित
- ऐसा
- पार
- प्रणाली
- सिस्टम
- अग्रानुक्रम
- लक्ष्य
- कार्य
- तकनीकी
- तकनीक
- RSI
- क्षेत्र
- जानकारी
- लेकिन हाल ही
- तीसरे दल
- यहाँ
- सेवा मेरे
- आज
- साधन
- ट्रैक
- ट्रैकिंग
- लेनदेन
- रुझान
- ट्रस्ट
- के अंतर्गत
- समझना
- बोधगम्य
- अद्यतन
- उपयोग
- उपयोगकर्ता
- उपयोगकर्ता के अनुकूल
- उपयोगकर्ताओं
- आमतौर पर
- सत्यापित करें
- विभिन्न
- विक्रेता
- कार्यक्षेत्र
- देखें
- विचारों
- संस्करणों
- तरीके
- वेबसाइट
- वेबसाइटों
- कौन कौन से
- जब
- मर्जी
- workflows
- लायक
- होगा
- लिख रहे हैं
- आप
- आपका
- जेफिरनेट