2023 और उसके बाद के लिए डेटा सेंटर रुझान और भविष्यवाणियां

भारी मात्रा में डेटा के भंडारण, प्रबंधन और प्रसंस्करण की सुविधा प्रदान करने वाले डेटा केंद्र सरकारी विभागों से लेकर सभी आकार के खुदरा विक्रेताओं तक के संगठनों के बीच लोकप्रियता हासिल कर रहे हैं।

दरअसल, 2021 और 2030 के बीच डेटा सेंटर बाजार 10% बढ़ने का अनुमान है। हाल के वर्षों में डेटा सेंटर निर्माण भी बढ़ रहा है, जिससे क्षेत्र में अधिक नौकरियां पैदा हो रही हैं।

तेजी से बढ़ते डेटा सेंटर उद्योग के लिए 8 और उसके बाद के 2023 रुझानों और भविष्यवाणियों के बारे में जानने के लिए आगे पढ़ें। 

1. बेहतर डेटा सुरक्षा और सुरक्षा पर ध्यान दें

2025 तक, दुनिया भर में उत्पन्न डेटा की मात्रा 180 ज़ेटाबाइट्स से अधिक होने का अनुमान है, जो 40% की भारी वार्षिक वृद्धि के बराबर है। जैसे-जैसे उत्पन्न डेटा की मात्रा बढ़ती है, वैसे-वैसे सुरक्षा उल्लंघनों की आशंका भी बढ़ती है।

यह डेटा संगठनों के संचालन के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है, और डेटा हानि किसी संगठन की रणनीतिक और निर्णय लेने की क्षमताओं को गंभीर रूप से ख़राब कर सकती है। डेटा सेंटर जैसे मैक्वेरी डेटा सेंटर इसलिए, महत्वपूर्ण डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए मजबूत सुरक्षा उपाय लागू करने चाहिए।

आने वाले वर्षों में, भौतिक और तार्किक सुरक्षा दोनों के माध्यम से बेहतर डेटा सुरक्षा की उम्मीद है। उदाहरण के लिए, उपायों में बेहतर चेहरे की पहचान तकनीक और पहुंच-नियंत्रण बनाने के लिए ड्रोन शामिल हो सकते हैं।   

आगे 'शून्य विश्वास' तकनीकों को अपनाने की भी उम्मीद है, जो किसी भी उपयोगकर्ता को बिना अनुमति के नेटवर्क से जुड़ने से रोकती है।  

2. डेटा सेंटर की नौकरियों में बढ़ोतरी

डाटा सेंटर 2 तक नौकरियाँ 2023% और 3 तक 2025% बढ़ने की उम्मीद है। उद्योग कई पदों की पेशकश करता है जिनमें शामिल हैं:

• परियोजना प्रबंधक जो योजनाएं बनाते हैं, प्रगति पर नज़र रखते हैं, उपकरणों का परीक्षण करते हैं, रिपोर्ट लिखते हैं और परियोजनाओं के लिए सभी प्रशासनिक और प्रबंधन कार्य करते हैं।
• डेटा सेंटर तकनीशियन सिस्टम में स्थितियों की निगरानी और रखरखाव करते हैं, और किसी भी समस्या के उत्पन्न होने पर उसका जवाब देते हैं।
• डेटा सेंटर वातावरण को बनाए रखने में डेटा सेंटर तकनीशियनों का प्रबंधन करने के लिए उत्पादन नेता।
• इंजीनियरों को कंप्यूटिंग वातावरण और हार्डवेयर का निर्माण और समर्थन प्रदान करना है।
• सुविधा इंजीनियर जो हीटिंग वेंटिलेशन और एयर कंडीशनिंग (एचवीएसी) सिस्टम और बिल्डिंग मैनेजमेंट सिस्टम (बीएमएस) के उचित कामकाज को सुनिश्चित करने जैसे महत्वपूर्ण संचालन का प्रबंधन करते हैं।  
• इलेक्ट्रीशियन विद्युत उपकरण और प्रणालियों के साथ उत्पन्न होने वाली किसी भी समस्या का निवारण और समाधान करते हैं।  

जल्द ही अधिक डेटा केंद्रों को अधिक तकनीकी कार्यों को संभालने के लिए अधिक जनशक्ति की आवश्यकता होगी और प्रौद्योगिकी को संभालने के लिए खुद को ज्ञान से लैस करने के लिए आपको इसकी आवश्यकता हो सकती है टीएसए के साथ सूचना प्रौद्योगिकी का डिप्लोमा.

3. डिजिटल टूल और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अधिक से अधिक उपयोग

COVID-19 महामारी ने सॉफ़्टवेयर स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ओर कदम बढ़ाया - एक प्रवृत्ति जिसने डेटा केंद्रों के विकास में तेजी लाने की आवश्यकता को बढ़ा दिया। डेटा केंद्र मनुष्यों पर कम निर्भर होने के लिए विकसित हुए हैं, और यह विकास COVID के बाद की दुनिया में उलट होता नहीं दिख रहा है। 

डेटा केंद्र अपने संचालन को सुव्यवस्थित और अनुकूलित करने के लिए डिजिटल टूल - जैसे अपस्ट्रीम कंप्यूटर सिमुलेशन और एक्सेस कंट्रोल, बिजली, हीटिंग लागत इत्यादि के लिए परीक्षण - का उपयोग करना जारी रखेंगे। 

4. सॉफ्टवेयर वर्चुअलाइजेशन की ओर बढ़ें

सॉफ़्टवेयर वर्चुअलाइजेशन एक कंप्यूटर सर्वर को कंप्यूटर हार्डवेयर पर एक अमूर्त परत बनाकर एक से अधिक वर्चुअल सिस्टम के साथ काम करने की अनुमति देता है जो इसके तत्वों (जैसे प्रोसेसर, मेमोरी स्टोर इत्यादि) को कई वर्चुअल कंप्यूटरों में विभाजित करने की अनुमति देता है।

यह प्रक्रिया हार्डवेयर से संबंधित लागतों को कम करने में मदद करती है क्योंकि कम भौतिक प्रणालियों के साथ अधिक मात्रा में काम किया जा सकता है। 

5. 5जी अपनाने के लिए समायोजन

प्रौद्योगिकी के निरंतर विकास के साथ, दुनिया तेजी से एक दूसरे से जुड़ती जा रही है। इस पैटर्न को दोहराते हुए, 5G तकनीक को सभी क्षेत्रों और उद्योगों में तेजी से अपनाया जाना शुरू हो गया है।

5G शून्य विलंबता और अल्ट्रा-फास्ट डेटा स्पीड पर निर्भर करता है, जिसके लिए नए सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर में निवेश की आवश्यकता होती है।

डेटा केंद्रों से 5जी अपनाने के लिए आवश्यक परिवर्तनों में निवेश करने की उम्मीद की जाती है।

6. छोटे डेटा की बढ़ती आवश्यकता

जबकि बड़ा डेटा विशाल डेटा सेट को संदर्भित करता है जिसे पारंपरिक डेटा-प्रोसेसिंग सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके संग्रहीत, प्रबंधित और हेरफेर नहीं किया जा सकता है, छोटा डेटा एक प्रारूप और मात्रा में डेटा है जो इसे मानव समझ के लिए सुलभ बनाता है। 

छोटा डेटा कार्रवाई योग्य और सुलभ है, और मनुष्यों को सूचित निर्णय लेने में मदद करने में महत्वपूर्ण है।

फोर्ब्स के अनुसार, छोटे डेटा को "उन स्थितियों में सबसे महत्वपूर्ण डेटा के तेज़, संज्ञानात्मक विश्लेषण की सुविधा के लिए एक प्रतिमान के रूप में समझा जा सकता है जहां समय, बैंडविड्थ, या ऊर्जा व्यय महत्वपूर्ण हैं।"  

जैसे-जैसे वितरित उद्यम बढ़ते हैं, वैसे-वैसे सूचनाओं को संसाधित करने और मुद्दों पर त्वरित प्रतिक्रिया देने के लिए छोटे डेटा की आवश्यकता भी बढ़ेगी।  

7. बुनियादी ढांचे के उच्च घनत्व से उत्पन्न होने वाले मुद्दों का समाधान करना

बढ़ती कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए, विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के साथ, प्रौद्योगिकी कंपनियां बेहतर, अधिक नवीन सीपीयू बनाने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही हैं। 

बड़े डेटा को संसाधित करने के लिए सीपीयू तेजी से सघन होते जा रहे हैं, लेकिन उन्हें सीमित स्थान पर रखा जा रहा है। एक छोटी सी जगह में अधिक से अधिक घने बुनियादी ढांचे के साथ, डेटा केंद्रों को उत्पादित गर्मी के कुशल अपव्यय को सुनिश्चित करने में चुनौती दी जाती है।

2023 और उसके बाद, यह उम्मीद की जाती है कि डेटा सेंटर एक साथ उच्च-घनत्व वाले रैक पर तरल शीतलन और कम-घनत्व वाले रैक पर पारंपरिक शीतलन का उपयोग करेंगे। 

8. पर्यावरणीय स्थिरता उपायों को अपनाना बढ़ाना

कुल वैश्विक ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन में 2% का योगदान करते हुए, डेटा सेंटर जलवायु परिवर्तन और पर्यावरण पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालते हैं। परिणामस्वरूप, डेटा केंद्रों को अधिक पर्यावरण अनुकूल बनाने के उपायों को लागू करने की आवश्यकता और जागरूकता बढ़ रही है। 

ग्राहकों, निवेशकों और नियामकों के दबाव ने डेटा सेंटर उद्योग को पर्यावरण का समर्थन करने के लिए बदलाव करने के लिए प्रेरित किया है। 

डेटा सेंटर कंपनियों ने उपकरणों के पुनर्चक्रण और पुन: उपयोग, नवीकरणीय ऊर्जा का उपयोग और यहां तक ​​कि पानी के नीचे डेटा सेंटर बनाने जैसे कदम उठाना शुरू कर दिया है।