विकेन्द्रित लॉर्ड्स

[०] स्थान और कमी का नीलामी मूल्य निर्धारण

[० ए] - नीलामी १

यह देखते हुए कि विश्व निर्माण डिकेंटरलैंड अनुभव का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, मैं यह परखना चाहता था कि क्या खरीदारों ने एक प्रेरक कारक के रूप में "हॉट-स्पॉट" स्थान निकटता को ध्यान में रखा। मान लेते हैं कि गंतव्य (सड़कें, जिले, और उत्पत्ति ब्लॉक) इन बिंदुओं के रूप में काम कर सकते हैं। स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट मेटाडेटा से, हम पार्सल के लिए भुगतान किए गए मूल्य को उनकी दूरी के अनुसार विभिन्न वर्गों के लिए फ़िल्टर कर सकते हैं।

• लैंडमार्क प्रकार (सड़क, उत्पत्ति, जिला) की दूरी तक फ़िल्टर पार्सल।
• स्थानीय अधिकतम दूरी के अनुपात के अनुसार संबंधित स्थान की दूरी।
• उदाहरण के लिए, नीलामी 1 में, निकटतम सड़क के लिए सबसे दूर का पार्सल "दूरी" ~ 60 था। सड़क स्थान "1" के साथ एक पार्सल निकटतम सड़क से एक ब्लॉक है, और अधिकतम दूरी का 1/60 वां है।
• उच्च अनुपात, मील का पत्थर से दूर।
• माध्यिका की गणना करें और लॉग पैमाने पर औसत $ USD का स्थान पैरामीटर पैरामीटर मेटाडेटा पर योगदान दिया।

यदि स्थलों के निकटता को ड्राइविंग कारक माना जाता है, तो हम निकटता के लिए उच्च कीमत का भुगतान देखने की अपेक्षा करेंगे। दूसरे शब्दों में, उच्चतर अनुपात, कम माध्य या औसत $ USD का भुगतान। हम निकटता के लिए भुगतान की गई कीमत के बीच सकारात्मक संबंध देखने के लिए एक घटते कार्य की अपेक्षा करेंगे। नीलामी 1 से, हम उच्च सिग्नल के लिए रैखिक ट्रेंडलाइन को आंखों से गेंद कर सकते हैं।

[० बी] - नीलामी २

यदि हमें नीलामी 2 के लिए एक ही विश्लेषण चलाना था, तो सभी तीन स्थलों के लिए स्थान और कीमत के बीच कोई संबंध नहीं है। फिर भी, हम देखते हैं कि नीलामी 2 बनाम नीलामी 1 में चुकाई गई कीमतें, लैंडमार्क के सभी स्थान मापदंडों के लिए लगातार अधिक हैं। एक कारण $ LAND परिसंपत्तियों की कथित कमी हो सकती है; एक और कारण संपत्ति में मूल्य (निष्पादन का पूरा वर्ष और विकास और बाजार गतिविधि) परियोजना का समय और निष्पादन जोखिम हो सकता है।

[१] स्थान और कमी का बाज़ार मूल्य निर्धारण

जबकि अधिकांश नीलामी पार्सल (~ 90%) ने बाज़ार को नहीं छुआ है, हम संपत्ति संपत्ति मूल्यों के आकस्मिक व्यवहार का निरीक्षण करने के लिए बाज़ार को देख सकते हैं। विशेष रूप से, खरीदार के व्यवहार से उसकी / उसके भूमि मूल्य सुविधाओं की उम्मीद की धारणा को सूचित किया जा सकता है।

हम इस मेटाडेटा को दो तरीकों से काट सकते हैं:

• बाज़ार (टर्नओवर) पर # बार ट्रेड किए गए पार्सल को फ़िल्टर करें।
• बाजार मूल्य का अनुमान लगाने के लिए इसकी नीलामी की कीमत के सापेक्ष मूल्य पार्सल को फ़िल्टर करें।

[१ ए] टर्नओवर

टर्नओवर व्यवहार को देखने से एक लेना-देना है कि द्वितीयक बाज़ार पर खरीदे गए $ LAND पार्सल को क्लस्टर किया जाता है। हम यह भी देखते हैं कि जिन पार्सल को उच्च टर्नओवर के साथ व्यापार किया जाता था, वे अक्सर इन क्लस्टर प्रमेयताओं के भीतर थे।

[१ बी]: मूल्य निर्धारण गुणक

मूल्य निर्धारण फ़िल्टर से, हम देख सकते हैं कि उच्चतम कीमत वाले गुणक (10x और ऊपर की नीलामी की कीमत) पार्सल से संबंधित थे जिनका अपेक्षाकृत अधिक कारोबार हुआ था। इसका अर्थ यह हो सकता है कि व्हेल (या $ LAND लॉर्ड्स) ने इन पार्सलों को कम करके आंका और उनकी बोली को सूचित करने के लिए एक समान मूल्य निर्धारण का पालन किया।

[१ सी]: स्थान

यदि हम डेक्स्ट्रालैंड एटलस को ओवरले करते हैं, तो हम यह देखना शुरू करते हैं कि क्लस्टर जमीन के किनारों के पास हैं। यह UX के नजरिए से क्रेता की अपेक्षा पर विश्वास कर सकता है, कि एक उपयोगकर्ता स्थलों की खोज करके शुरू कर सकता है, और फिर आसन्न $ LAND पड़ोस / पार्सल में उद्यम कर सकता है।

[२] स्थान और कमी का सम्पूर्ण मूल्य निर्धारण

संपदा $ LAND पार्सल का उल्लेख करती है जो एक दूसरे से सटे होते हैं और एकल संग्रह के रूप में एकत्र होते हैं। यह विचार है कि संपत्ति पर मालिकाना या निर्माण एक छोटे से पड़ोस के मालिक की तरह है - शहर की तरह के अनुभव बनाने की क्षमता की अनुमति देता है। आश्चर्य की बात नहीं है, सम्पदा का मूल्य अपने आकार के लिए एक सकारात्मक रैखिक संबंध प्रदर्शित करता है।

किसी संपत्ति में अतिरिक्त $ LAND के सीमांत मूल्य के बारे में क्या? इतना नहीं…

• एस्टेट मूल्य: आकार के अनुसार सम्पदा फ़िल्टर करें और प्रति पार्सल औसत मूल्य की गणना करें।
• आधार मूल्य: उन व्यक्तिगत पार्सल की कीमत की गणना करें जो प्राथमिक नीलामी मूल्य या द्वितीयक बाजार मूल्य के अधिकतम के रूप में हैं।
• प्रीमियम के माध्य की गणना करें।

[२ ए]: $ लैंड फ़्लिपिंग

विश्लेषण से पहले एक प्रारंभिक परिकल्पना थी कि खरीदार आसन्न $ $ पार्सल खरीदेंगे, उन्हें सम्पदा में एकत्र करेंगे, और फिर संपत्ति बेचेंगे। दिलचस्प बात यह है कि नीचे दिए गए आंकड़ों से पता चलता है कि नीलामी में बाजार सहभागियों के लिए यह व्यवहार सही है। हम देखते हैं कि बेचे गए ज्यादातर सम्पदा बाजार में खरीदे गए पार्सल में शामिल नहीं थे, जिसका अर्थ है कि खरीदारों ने इन पार्सल को $ LAND मूल रूप से प्राथमिक में खरीदा था, फिर फीचर उपलब्ध होते ही उन्हें एस्टेट के रूप में फ़्लिप कर दिया।

हालाँकि केवल कुछ सम्पदाएँ द्वितीयक बाजारों में खरीदी गई $ LAND आस्तियों से युक्त हैं, धारा [1 बी] संकेत दे सकता है कि खरीदारों ने सम्पदा का गठन किया है जो अभी तक द्वितीयक बाजारों में नहीं बेचा गया है। यह हो सकता है कि ये एस्टेट मालिक $ LAND एस्टेट बेचने से पहले इन इंटरैक्टिव वातावरण के वास्तविक निर्माण और निर्माण पर प्रतिक्रिया करने के लिए बाजार की प्रतीक्षा कर रहे हों।

[२ बी]: एस्टेट फ्री राइडिंग

एस्टेट आरेखों में, हम देखते हैं कि सम्पदा से सटे खरीदे गए व्यक्तिगत पार्सल के कई उदाहरण हैं। यद्यपि अधिक कठोर समयरेखा विश्लेषण के लिए गहराई से गोता लगाने की आवश्यकता होती है, यह एक लैंडमार्क के बगल में बैठे हुए एक संपत्ति के बगल में $ LAND के लिए मूल्यवान होने की संभावना है।

इस विश्लेषण में दिखाया गया बाजार व्यवहार $ LAND मालिकों से उनके पार्सल के भविष्य के उपयोग और उपयोगिता के बारे में कुछ अपेक्षा को मानता है (कई सार्वजनिक टोकन परियोजनाओं के समान)। Decentraland विश्लेषण की विशिष्टता NFT सुविधा-विशिष्ट चर को समझने का प्रयास है जो अन्य फ़ंज़ेबल क्रिप्टो परिसंपत्तियों से विभिन्न मूल्यांकन विशेषताओं को ड्राइव कर सकता है। एक उच्च-स्तर पर ये सुविधाएँ निकटता और आकार के लिए उबलती हैं।

डिसेन्ट्रालैंड का मतलब एक इंटरैक्टिव अनुभव है। लॉन्च करने के लिए आसन्न बिल्डर टूल के साथ, यह ट्रैक करना दिलचस्प होगा कि कैसे $ LAND के मालिक वास्तव में अपनी संपत्ति को उत्पादक (बिल्डिंग, लीजिंग, आसन्न खरीद, बिक्री करेंगे) बनाते हैं। हम समय के साथ देख सकते हैं कि क्या इन भूमि मालिकों ने अपनी भूमि का उपयोग उत्पादिक रूप से किया है या नहीं। अनुकूल अटकलों का इंतजार है। निष्कर्ष यह बता सकते हैं कि नीलामी के माध्यम से $ LAND का वितरण उन लोगों के लिए गया था जो किराए पर लेने वाले, सट्टेबाजों या धन-पार्कर के बजाय भूमि का उपयोग (और इस प्रकार उपयोगिता और मूल्य को Decentraland में ला सकते हैं) कर सकते हैं।

अधिकांश क्रिप्टो उपयोग के मामलों में, जबकि कमी की लागू करने की दृढ़ता की गारंटी है, कमी के पैरामीटर स्थायी रूप से तय नहीं हैं। $ LAND के मामले में, वास्तविक दुनिया सम्पदा के विपरीत, आभासी दुनिया की कमी भौतिकी द्वारा बाध्य नहीं है। Decentraland इस विचार पर पुनरावृति करने का एक प्रयास है। यह समय के साथ $ MANA (इस विश्लेषण में बड़े पैमाने पर नजरअंदाज) के उपयोग के माध्यम से समय के साथ बदल सकता है, Decentraland अर्थव्यवस्था के लिए एक शासन टोकन के रूप में, जिसका उपयोग अंततः कमी और उपयोगिता से संबंधित प्रस्तावों पर वोट करने के लिए किया जा सकता है जैसे नक्शे का आकार बढ़ाना or पार्सल के आयाम (पुन: शासन की ...)

आभासी दुनिया में हम सामूहिक रूप से एक वैक्यूम माइनस में मनोरंजन समाज का निर्माण कर रहे हैं जो लंबे समय से चली आ रही सामाजिक और आर्थिक ड्राइविंग ताकत है जो एनवाईसी जैसे वातावरण का निर्माण करती है। फिर भी, हम सभी इसमें भाग ले रहे हैं नई प्रोत्साहन और वातावरण की पीढ़ी-लंबी प्रयोगात्मक चरण, और इसलिए हालांकि डेसेंटरलैंड को अपने स्वयं के निर्माण के लिए समय लगेगा, हम वास्तविक समय में उपयोगिता को कम से कम ट्रैक कर सकते हैं। जब तक मेरी डिसेंट्रालैंड एस्टेट जायंट नहीं हो जाती, तब तक क्या होगा?

सभी डेटा $ LAND स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट और के माध्यम से सोर्स किए गए थे अपूरणीय.कॉम 2019–02–28 को।

Source: https://tokeneconomy.co/decentraland-lords-9953d0de1e5c?source=rss—-fbbd350c08fc—4